Erinnert an die Technologie, die für den bahnbrechenden Chatbot von Open AI, ChatGPT, verwendet wird.  zielt darauf ab, den Designprozess der Benutzeroberfläche zu rationalisieren, indem es Benutzern ermöglicht wird, mithilfe einer aufforderungsbasierten Texteingabe vollständig bearbeitbare Designs zu erstellen.   Galileo KI  Jetzt verfügbar für  Dieses KI-Tool wurde umfassend trainiert und hat Tausende der besten Beispiele im UI-Design integriert, um Benutzern dabei zu helfen, die Benutzeroberfläche zu erstellen, die ihren individuellen Anforderungen am besten entspricht. Und in Kombination mit Figma, einem dynamischen Interface-Design-Tool, können die generierten Designs von Galileo AI sogar bearbeitet werden, was den Umfang und die Vielseitigkeit im UI/UX-Designbereich weiter erhöht.   Früher Zugang  Mit anderen Worten: Alles, was Sie brauchen, um Ihre nächste große App zu entwerfen, ist eine gute Idee und eine Handvoll treffender Worte, um sie – im wahrsten Sinne des Wortes – zum Leben zu erwecken.  Während dies eine gute Nachricht für Unternehmen sein könnte, die ein Unternehmen mit kleinem Budget gründen möchten, scheinen die Auswirkungen dieser neuen Technologie auf die Arbeitsplätze menschlicher UI/UX-Designer düster zu sein.  Wird es Designern helfen oder sie nur ersetzen?   https://twitter.com/rowancheung/status/1629935878511419392?embedable=true  Im Moment scheint es eine ziemlich ausgeglichene Meinungsverschiedenheit über die beiden Realitäten zu geben, die diese Technologie mit sich bringen könnte.  Einerseits hat Galileo AI das Potenzial, ein wesentlicher Bestandteil des Toolkits eines Designers zu werden und die zeitaufwändigsten Teile des Designprozesses sowohl für neue als auch für erfahrene UI-Designer zu unterstützen und zu rationalisieren. Schließlich besteht eines der Hauptziele des Unternehmens darin, den Benutzern „mehr Zeit für größere Wirkung“ zu geben, damit sie mehr von dieser kostbaren Zeit und Ressourcen für die Entwicklung kreativer Lösungen delegieren können, anstatt „mühsamere Aufgaben“ wie die Entwicklung von UI-Mustern zu übernehmen und kleinere optische Anpassungen.   https://twitter.com/alexyoungkwon/status/1630269257350250496?embedable=true  Umgekehrt könnten die Benutzerfreundlichkeit und der einfache Zugriff die Notwendigkeit menschlicher UI-Designer durchaus überflüssig machen und den Zwischenhändler zwischen Produktidee und Markteinführung entfallen lassen, wenn das Produkt ausgereift genug ist. Und während die Technologiebranche versucht, ihren ersten großen Einbruch zu bewältigen,  , und diejenigen, die zögern, sich an diese neue Technologie anzupassen, könnten im Vergleich zu Designern, die diese neue Realität akzeptieren, einen erheblichen Nachteil haben.   Die Liste der Entlassungen wird immer länger   https://twitter.com/joekreate/status/1630067619117281282?embedable=true  Andere, wie der Designer und Entwickler für   Youssef Sarhan, glauben, dass diese Technologie nicht in der Lage ist, in die Kernelemente des UI-Designs einzugreifen, da immer noch Menschen die logistischen Fragen zum Designprozess beantworten müssen, die KI zwangsläufig nicht beantworten kann . Webflow   https://twitter.com/YS/status/1630051570866958336?embedable=true  Generative KI und ihre potenziellen Einschränkungen  Galileo AI ist eine Form generativer KI – eine Art künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, Inhalte auf der Grundlage bereitgestellter Daten zu generieren – und trotz aller Vorteile und Innovationsmöglichkeiten, die diese fortschrittliche Technologie mit sich bringen mag, ist sie auch nicht ohne Mängel.  Erstens ist die durch KI erzeugte Qualität alles andere als perfekt, und die generierten Ergebnisse können verschiedene Fehler aufweisen, die nicht direkt wiederholt werden können, wie dies normalerweise mit herkömmlicher Designsoftware und -techniken der Fall wäre. Daher haben Designer weniger direkte Kontrolle darüber, wie ihre Produkte aussehen könnten.  Darüber hinaus sind die Trainingsdatensätze, auf die sich diese KI-Systeme beziehen, maßgeblich für die Gesamtleistung, die sie produzieren. Das bedeutet, dass die Ausgabe unbeabsichtigt etwaige Lücken oder Verzerrungen widerspiegelt, die in diesem Datensatz vorhanden sind, wenn der Datenbestand, der zum Unterrichten dieser Modelle verwendet wird, nicht zahlreich und vielfältig ist. Ähnlich wie die Daten, die zur Stromversorgung verwendet werden  Schwache Trainingsdaten können zu unerwünschten Ergebnissen führen, die manchmal weit mehr bewirken können, als nur ein schlechtes Produkt hervorzubringen.   Gesichtserkennungstechnologie  Obwohl die Zukunft der KI-Technologien rosig aussieht, scheinen die kommenden Jahre für diejenigen, die im Bereich UI/UX-Design arbeiten, ungewiss. Ganz gleich, ob es sich um eine weitere Waffe im Arsenal eines Designers handelt oder um die Munition, die sie gänzlich überflüssig macht, die Antwort von Galileo AI auf die drängendsten Probleme der Benutzeroberfläche ist eine, die man im Auge behalten sollte.

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Galileo AI – Gehören UI/UX-Designer der Vergangenheit an?

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