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Dynamisches Web Scraping beherrschenvon@brightdata
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Dynamisches Web Scraping beherrschen

von Bright Data10m2024/07/01
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In einem kürzlich abgehaltenen Webinar gaben die Webautomatisierungsexperten Dario Kondratiuk, Diego Molina und Greg Gorlen Profitipps zur Navigation in dieser Landschaft. Die Verwendung robuster Selektoren beim Web Scraping kann den Wartungsaufwand minimieren und Skriptfehler reduzieren. Indem sie API-Aufrufe gezielt einsetzen, anstatt das DOM zu scrapen, können Entwickler direkt auf strukturierte Daten im JSON-Format zugreifen.
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In der Webentwicklung ist das Scraping dynamischer Websites sowohl eine Kunst als auch eine Wissenschaft geworden. Mit Tools wie Puppeteer, Playwright und Selenium stehen Entwicklern leistungsstarke Optionen zur Verfügung. Mit viel Leistung geht jedoch auch viel Komplexität einher. In einem kürzlich abgehaltenen Webinar gaben die Scraping-Veteranen Dario Kondratiuk, Diego Molina und Greg Gorlen Profitipps, um sich in dieser Landschaft zurechtzufinden. Ob Sie mit Single Page Applications (SPAs) arbeiten oder Anti-Bot-Maßnahmen umgehen müssen – hier erfahren Sie, wie Sie Ihr Scraping-Spiel auf die nächste Stufe heben.

Auswahl zuverlässiger Selektoren

Während des Webinars betonte Dario Kondratiuk die Bedeutung der Verwendung robuster Selektoren beim Web Scraping. Fragile, tief verschachtelte Selektoren führen häufig zu Wartungsproblemen. Stattdessen empfahl Dario die Verwendung von ARIA-Labels und textbasierten Selektoren, die widerstandsfähiger gegenüber Änderungen sind.


Zum Beispiel :

 javascriptCopy code// Using Playwright for ARIA and text selectors await page.locator('text="Login"').click(); await page.locator('[aria-label="Submit"]').click();


Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihre Skripte auch dann funktionsfähig bleiben, wenn sich das zugrunde liegende HTML ändert. Wie Dario betonte: „Zuverlässige Selektoren minimieren den Wartungsaufwand und reduzieren Skriptfehler.“


Nutzen Sie API-Interception

Im Webinar betonte Greg Gorlen die Leistungsfähigkeit der API-Interception für eine effizientere Datenextraktion. Indem sie API-Aufrufe gezielt ausführen, anstatt das DOM zu durchsuchen, können Entwickler direkt auf strukturierte Daten im JSON-Format zugreifen und die Komplexität dynamisch geladener Inhalte umgehen.


Warum API-Interception?

  • Geschwindigkeit : Der Zugriff auf JSON-Daten ist im Allgemeinen schneller als das Parsen von HTML.

  • Zuverlässigkeit : JSON-Strukturen sind im Vergleich zum DOM weniger anfällig für Änderungen.


Greg hat ein Beispiel für die Verwendung von Playwright zum Abfangen von API-Antworten geteilt:


 javascriptCopy code// Using Playwright to intercept API responses await page.route('**/api/data', route => { route.continue(response => { const data = response.json(); console.log(data); // Process or save the data }); });


In diesem Beispiel fängt das Skript Aufrufe an einen bestimmten API-Endpunkt ab, sodass Entwickler direkt mit sauberen, strukturierten Daten arbeiten können.


Praktischer Tipp : Überprüfen Sie immer die Registerkarte „Netzwerk“ in den Entwicklertools Ihres Browsers. Suchen Sie nach API-Aufrufen, die die benötigten Daten zurückgeben. Falls verfügbar, kann diese Methode Ihren Scraping-Prozess erheblich vereinfachen.


„Das Abfangen von APIs beschleunigt nicht nur die Datenextraktion, sondern erhöht auch die Zuverlässigkeit. Suchen Sie nach JSON-Endpunkten – diese enthalten die gewünschten Daten oft in einem viel besser nutzbaren Format.“



Umgang mit Lazy Loading

Lazy Loading, eine gängige Technik zur Optimierung der Web-Performance, kann Scraping-Bemühungen erschweren. Inhalte werden nur geladen, wenn der Benutzer mit der Seite interagiert, z. B. scrollt oder klickt. Während des Webinars präsentierte Dario Kondratiuk wirksame Strategien zur Bewältigung dieser Herausforderung.


Wichtige Ansätze :

  1. Simuliertes Scrollen : Durch die Simulation des Scrollens des Benutzers kann das Laden zusätzlicher Inhalte ausgelöst werden. Dies ist wichtig für Websites, auf denen Inhalte angezeigt werden, wenn der Benutzer nach unten scrollt.


     javascriptCopy code// Simulate scrolling with Playwright await page.evaluate(async () => { await new Promise(resolve => { let totalHeight = 0; const distance = 100; const timer = setInterval(() => { window.scrollBy(0, distance); totalHeight += distance; if (totalHeight >= document.body.scrollHeight) { clearInterval(timer); resolve(); } }, 100); // Adjust delay as necessary }); });


    Warum es funktioniert : Diese Methode ahmt das natürliche Benutzerverhalten nach und ermöglicht die Darstellung aller verzögert geladenen Inhalte. Durch Anpassen der Scroll-Distanz und Verzögerung können Sie die Geschwindigkeit und Vollständigkeit des Ladens steuern.


  2. Anforderungsabfang : Durch das Abfangen von API-Aufrufen können Sie direkt auf die Daten zugreifen, ohne auf die visuelle Darstellung des Inhalts angewiesen zu sein. Dieser Ansatz kann die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Datenextraktion erheblich verbessern.


     javascriptCopy code// Intercepting API requests in Playwright await page.route('**/api/data', route => { route.continue(response => { const data = response.json(); console.log(data); // Process data as needed }); });


    Vorteile :

    • Geschwindigkeit : Ruft Daten direkt ab, sodass das mehrfache Laden von Seiten nicht erforderlich ist.
    • Effizienz : Erfasst alle relevanten Daten, ohne dass die gesamte Seite visuell dargestellt werden muss.


  3. Überprüfung der Elementsichtbarkeit : Dario schlug vor, die Sichtbarkeit bestimmter Elemente zu überprüfen, um sicherzustellen, dass der erforderliche Inhalt geladen wurde. Dies kann mit Scrollen kombiniert werden, um eine umfassende Scraping-Strategie bereitzustellen.

     javascriptCopy code// Wait for specific elements to load await page.waitForSelector('.item-loaded', { timeout: 5000 });


Warum diese Techniken wichtig sind : Lazy Loading kann das Scraping erschweren, da Daten bis zur Benutzerinteraktion verborgen bleiben. Durch das Simulieren von Interaktionen und das Abfangen von Anfragen können Entwickler sicherstellen, dass alle erforderlichen Inhalte zum Scraping verfügbar sind.


Dario betonte: „Das Erfassen von Daten in Blöcken hilft nicht nur dabei, unendliches Scrollen zu bewältigen, sondern stellt auch sicher, dass kein Inhalt übersehen wird.“ Durch die Anwendung dieser Methoden können Entwickler selbst von den dynamischsten Websites effektiv Daten erfassen.


Simulieren von Benutzerinteraktionen für Lazy Loading


Auf Daten im Shadow DOM zugreifen

Shadow-DOM-Komponenten kapseln Teile der Website ein, was die Datenextraktion komplexer macht. Während des Webinars erläuterte Dario Kondratiuk effektive Techniken zum Scraping innerhalb von Shadow-DOM-Elementen.


Ansätze :

  1. Integrierte Tools nutzen : Tools wie Playwright und Puppeteer ermöglichen Entwicklern, in den Shadow DOM einzudringen und so auf ansonsten verborgene Elemente zuzugreifen.


     javascriptCopy code// Accessing elements within Shadow DOM using Playwright const shadowHost = await page.locator('#shadow-host'); const shadowRoot = await shadowHost.evaluateHandle(node => node.shadowRoot); const shadowElement = await shadowRoot.$('css-selector-within-shadow');


  2. Umgang mit offenem und geschlossenem Shadow DOM :

    • Open Shadow DOM : Einfacher Zugriff über JavaScript, was eine unkomplizierte Datenextraktion ermöglicht.
    • Geschlossener Shadow DOM : Anspruchsvoller, da er den direkten Zugriff einschränkt. Umgehungsmaßnahmen können die Verwendung bestimmter Browsertools oder JavaScript-Injection sein.


Warum es wichtig ist : Das Verständnis der Struktur von Shadow DOMs ist entscheidend. Wie Dario bemerkte: „Behandeln Sie Shadow DOMs wie Iframes; navigieren Sie durch Shadow Roots genauso wie durch Iframe-Dokumente.“


Durch den Einsatz dieser Techniken können Entwickler Daten effektiv aus gekapselten Elementen extrahieren und so ein umfassendes Scraping sicherstellen.


Aufnehmen von Screenshots ganzer Seiten

Das Aufnehmen von Screenshots dynamischer Inhalte kann schwierig sein, insbesondere wenn die Inhalte nicht in ein einzelnes Ansichtsfenster passen. Diego Molina verriet Strategien zum Aufnehmen präziser Screenshots ganzer Seiten.


Techniken :

  1. Verwenden der Browserfunktionen :

    • Firefox : Integrierte Unterstützung für Screenshots ganzer Seiten macht das Erfassen ganzer Seiten zum Kinderspiel.
     javascriptCopy code// Full-page screenshot in Playwright with Firefox await page.screenshot({ path: 'fullpage.png', fullPage: true });


  2. Chrome DevTools-Protokoll (CDP) :

    • Nutzen Sie CDP zum Aufnehmen von Screenshots in Chrome und erhalten Sie so mehr Kontrolle über den Screenshot-Prozess.
     javascriptCopy code// Using CDP with Puppeteer for full-page screenshots const client = await page.target().createCDPSession(); await client.send('Page.captureScreenshot', { format: 'png', full: true });


  3. Warten auf das Laden von Inhalten : Diego betonte, wie wichtig es ist, auf bestimmte Elemente zu warten, um sicherzustellen, dass alle dynamischen Inhalte vor der Erfassung vollständig geladen sind.

     javascriptCopy code// Wait for content to load await page.waitForSelector('.content-loaded'); await page.screenshot({ path: 'dynamic-content.png', fullPage: true });


Warum es wichtig ist : Das Aufnehmen umfassender Screenshots ist für die Fehlerbehebung und die Dokumentation von entscheidender Bedeutung. Diego rät: „Stellen Sie immer sicher, dass alle Elemente, Schriftarten und Bilder vollständig geladen sind, bevor Sie Screenshots machen, damit keine Inhalte verloren gehen.“

Umgehen von Anti-Bot-Maßnahmen

Bei der Skalierung von Web Scraping-Bemühungen stoßen Entwickler häufig auf ausgefeilte Anti-Bot-Technologien, die eine automatisierte Datenextraktion verhindern sollen. Jakub teilte praktische Strategien zur Überwindung dieser Herausforderungen:


Web Scraper API - Bright Data


  1. Sitzungsverwaltung : Die Verwendung von Tools wie dem Scraping Browser von Bright Data kann die Sitzungsverwaltung erheblich vereinfachen. Dieses Produkt verwaltet Cookies und Sitzungen automatisch und ahmt menschliche Browsing-Muster nach, um die Wahrscheinlichkeit einer Markierung zu verringern.


  2. IP-Rotation : Die Implementierung einer IP-Rotation ist für Scraping im großen Maßstab von entscheidender Bedeutung. Dienste wie Bright Data bieten umfangreiche Proxy-Netzwerke, mit denen Sie IP-Adressen rotieren und Anfragen von verschiedenen geografischen Standorten simulieren können. Dadurch wird vermieden, dass Anti-Bot-Abwehrmaßnahmen ausgelöst werden, die wiederholte Anfragen von einzelnen IPs überwachen.


  3. Fingerprinting-Techniken : Tools wie Puppeteer Extra und Playwright Stealth können Browser-Fingerabdrücke ändern, um die Erkennung zu umgehen. Indem sie Elemente wie Benutzeragenten, Bildschirmabmessungen und Gerätetypen ändern, helfen diese Tools Skripten dabei, eher wie legitime Benutzer auszusehen.


  4. Menschliche Interaktion : Selenium, Playwright und Puppeteer bieten Plattformen, die menschliche Interaktionen ermöglichen, wie realistische Mausbewegungen und Tippsimulationen. Dadurch kann die Wahrscheinlichkeit, dass Anti-Bot-Mechanismen ausgelöst werden, weiter verringert werden.


Warum es wichtig ist : Die Nutzung von Anti-Bot-Maßnahmen ist für erfolgreiches Scraping im großen Stil von entscheidender Bedeutung. Jakub betonte, wie wichtig es sei, sich auf das Schreiben effizienter Skripte zu konzentrieren und gleichzeitig Tools zu nutzen, die die Komplexität von Sitzungsverwaltung, IP-Rotation und Fingerprinting bewältigen.


Überwindung von CAPTCHAs


Durch die Implementierung dieser Strategien und die Verwendung spezialisierter Tools können Entwickler ihre Scraping-Vorgänge effektiv skalieren und das Risiko einer Erkennung und Blockierung minimieren.


Q&A Insights: Expertenantworten auf häufige Herausforderungen

Während der Frage-und-Antwort-Runde des Webinars sprachen die Diskussionsteilnehmer mehrere häufige Herausforderungen an, mit denen Entwickler beim Web Scraping konfrontiert sind:


  1. Abfangen von Frontend-API-Aufrufen: Das Gremium betonte die Verwendung von Tools wie Puppeteer und Playwright zum direkten Abfangen von API-Aufrufen. Durch die Überwachung von Netzwerkanforderungen in den Entwicklertools des Browsers können Entwickler die spezifischen API-Endpunkte identifizieren und ansprechen, die die gewünschten Daten zurückgeben, und dabei komplexe DOM-Strukturen umgehen.


  2. Verwalten der Basisauthentifizierung: Für die Handhabung der Basisauthentifizierung ist es wichtig, den Prozess mithilfe integrierter Funktionen in Scraping-Tools zu automatisieren. Dies gewährleistet einen reibungslosen Zugriff auf Daten ohne jedes Mal manuelles Eingreifen.


  3. Robuste XPath-Selektoren schreiben: Der Konsens war eindeutig: Vermeiden Sie XPath, wann immer es möglich ist. Nutzen Sie stattdessen die robusten Locator-Optionen von Tools wie Playwright, die verschiedene Selektoren wie textbasierte und ARIA-Rollenselektoren bieten und so robustere Scraping-Skripte gewährleisten.


  4. Standardisierung der Datenextraktion: Obwohl es noch keinen universellen Standard zum Bündeln von vollständigem HTML gibt, können Entwickler Tools wie Mozilla Readability verwenden, um die Inhaltsextraktion zu vereinfachen, indem sie Seiten in ein strukturierteres Format konvertieren und so die Datenzugänglichkeit verbessern.


  5. Lazy Loading ohne Benutzerinteraktionen: Die Experten empfehlen, simuliertes Scrollen oder das Abfangen von Netzwerkanforderungen zu verwenden, um sicherzustellen, dass alle Inhalte ohne manuelle Benutzerinteraktionen geladen werden. Dieser Ansatz ermöglicht eine umfassende Datenextraktion auch auf komplexen, verzögert geladenen Seiten.


  6. Screenshots von dynamischen Inhalten aufnehmen: Beim Umgang mit dynamischen Inhalten ist es wichtig, zu warten, bis alle Elemente vollständig geladen sind, bevor Sie Screenshots aufnehmen. Tools wie die nativen Screenshot-Funktionen von Firefox oder die Verwendung des Chrome DevTools Protocol (CDP) können genaue Aufnahmen ganzer Seiten erleichtern.


  7. Umgang mit dynamischen Klassen: Um häufige Änderungen in dynamischen Klassen zu verwalten, schlug das Gremium vor, sich auf relative Selektoren und Datenattribute zu konzentrieren. Diese Elemente sind im Allgemeinen stabiler und ändern sich weniger, wodurch die Notwendigkeit ständiger Skriptanpassungen verringert wird.


Wichtige Erkenntnisse aus dem Webinar

Das Webinar lieferte eine Fülle von Erkenntnissen zur Beherrschung des dynamischen Web Scraping. Unter fachkundiger Anleitung erlernten Entwickler wertvolle Strategien zur Bewältigung komplexer Herausforderungen beim Web Scraping.


Was wir gelernt haben :

  • Robuste Selektoren : Entscheiden Sie sich für ARIA-Beschriftungen und textbasierte Selektoren, um robuste Scraping-Skripte zu erstellen.
  • API-Abfangen : Zielen Sie auf API-Endpunkte für eine schnellere und zuverlässigere Datenextraktion.
  • SPA-Verwaltung : Nutzen Sie ereignisgesteuerte Prädikate, um dynamisch geladene Inhalte in SPAs zu verarbeiten.
  • Lazy Loading : Simulieren Sie Benutzerinteraktionen oder fangen Sie Netzwerkanforderungen ab, um ein umfassendes Daten-Scraping zu gewährleisten.
  • Shadow DOM : Greifen Sie mit den richtigen Tools und Techniken effektiv auf gekapselte Elemente zu.
  • Anti-Bot-Maßnahmen : Setzen Sie Sitzungsverwaltung, IP-Rotation und Fingerprinting-Tools ein, um Ihre Scraping-Bemühungen zu skalieren und gleichzeitig eine Erkennung zu vermeiden.
  • Dynamische Klassen : Konzentrieren Sie sich auf stabile Attribute und Datenattribute, um die Robustheit des Scrapers aufrechtzuerhalten.


Die praktischen Tipps und Erfahrungen der Diskussionsteilnehmer bildeten eine solide Grundlage für Entwickler, um ihre Web Scraping-Techniken zu verfeinern. Durch die Implementierung dieser Strategien können Sie Ihre Scraping-Fähigkeiten verbessern, den Wartungsaufwand verringern und eine erfolgreiche Datenextraktion über verschiedene Website-Architekturen hinweg sicherstellen .


Insgesamt war das Webinar eine wertvolle Ressource, die Expertenmeinungen und umsetzbare Lösungen für gängige Scraping-Herausforderungen bot. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler sind oder gerade erst anfangen, diese Einblicke werden Ihre Web Scraping-Bemühungen mit Sicherheit verbessern.