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5 praktische Anwendungsfälle für das GPT-4 Vision AI-Modellvon@codevore
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5 praktische Anwendungsfälle für das GPT-4 Vision AI-Modell

von Mahmud Adeleye4m2024/02/03
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Das GPT-4 Vision AI-Modell hat erhebliche Fortschritte bei der Veränderung unserer Herangehensweise an tägliche Aufgaben und Hobbys gemacht. Dank der erweiterten Bilderkennungsfunktionen können Sie Bilder einreichen und textbasiertes Feedback erhalten. Diese Fähigkeit hat viele praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen eröffnet, von Entwicklertools, Gesundheitswesen und Bildung bis hin zu Unterhaltung.
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Einführung: Tägliche Aufgaben und Hobbys verändern

Das Ende letzten Jahres veröffentlichte GPT-4 Vision AI-Modell hat erhebliche Fortschritte bei der Veränderung unserer Herangehensweise an tägliche Aufgaben und Hobbys gemacht. Dank der erweiterten Bilderkennungsfunktionen können Sie Bilder übermitteln und textbasiertes Feedback basierend auf den Anweisungen erhalten, die Sie dem Modell geben. Diese Fähigkeit hat viele praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen eröffnet, von Entwicklertools über das Gesundheitswesen und die Bildung bis hin zur Unterhaltung.


In diesem Artikel untersuchen wir fünf nichttechnische Anwendungsfälle für das GPT 4 Vision-Modell, die jeder ausprobieren kann. Sie benötigen lediglich Zugriff auf Openais GPT 4.

1. Der visuelle Assistent des Webdesigners

Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen leistungsstarken visuellen Assistenten, der Ihnen dabei helfen könnte, das Design Ihrer Website zu optimieren, die Barrierefreiheit sicherzustellen und das Benutzererlebnis zu verbessern. Das wäre fantastisch! Sie können das GPT-4 Vision AI-Modell als kreative Muse nutzen, die Ihnen hilfreiche Vorschläge gibt, insbesondere wenn Sie eine neue Unternehmenswebsite starten und sich keinen UI/UX-Experten leisten können.


Probieren wir es anhand der Hackernoon-Homepage anhand eines Beispiels aus.

GPT-4 Vision AI-Modellanalyse der Hackernoon-Homepage

2. Der persönliche KI-Finanzanalyst

Die Fähigkeiten von GPT-4 Vision AI gehen über seine Anwendungen in der Webentwicklung und im Webdesign hinaus. Angenommen, Sie möchten mehr über Ihr Budget erfahren oder wissen, wie Sie Ihr Kleingeld anlegen können. In diesem Fall kann Ihnen das Vision-Modell dabei helfen, tiefere Einblicke in persönliche Finanzdaten und Markttrends zu gewinnen.


Sehen wir uns zwei Beispiele anhand eines Aktiendiagramms und eines Beispielbudgetdiagramms an.

„Was können Sie mir anhand dieses Aktiencharts über die Leistung des Unternehmens sagen?“

Analyse des Apple-Aktiendiagramms des GPT-4 Vision AI-Modells


„Wie kann ich mein Budget verbessern?“

Analyse des Probenbudgets durch das GPT-4 Vision AI-Modell

3. Der visuelle Ernährungsmonitor

Wenn Sie bestimmte Ernährungspräferenzen haben, kann das GPT-4 Vision AI-Modell äußerst nützlich sein, um die Gesundheit Ihrer Mahlzeit durch die Analyse der von Ihnen bereitgestellten Lebensmittelfotos zu überwachen. Das Vision-Modell kann Ihnen beispielsweise auch dabei helfen, beim Lebensmitteleinkauf fundierte Entscheidungen über neue Produkte zu treffen.


Machen Sie einfach ein Foto von der Verpackung des Produkts und lassen Sie es vom Modell analysieren. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dies nur eine Empfehlung ist und Sie dennoch einen Fachmann konsultieren sollten.


Schauen wir uns das folgende Beispiel an:

GPT-4 Vision AI-Modellanalyse eines hochgeladenen Produktbildes

4. Der persönliche virtuelle Tutor

Sie können auch das GPT-4 Vision AI-Modell verwenden, um Ihre Lernweise neu zu definieren. Mit seinen fortschrittlichen Bilderkennungs- und Analysefunktionen kann das Modell dabei helfen, ein immersives Bild zu erstellen, das personalisiertes Feedback liefert und Ihnen dabei hilft, komplexe Konzepte schnell zu erfassen. Pädagogen können das Visionsmodell auch nutzen, um inklusive und effektive Lernmaterialien für Schüler zu entwickeln.


Wenn Sie beispielsweise eine Fremdsprache lernen, können Sie Bilder von Schildern und Menüs in dieser Sprache hochladen und kontextbezogene Bedeutungen, Ausspracheanleitungen und Anwendungsbeispiele erhalten, um Ihre Sprachkenntnisse zu verbessern. Dieser Ansatz ist auch hilfreich beim Erlernen neuer Fertigkeiten im Allgemeinen, wie z. B. Kunst, Debuggen in einer neuen Programmiersprache, Durchführen eines wissenschaftlichen Experiments oder Lösen eines mathematischen Problems.


Nehmen wir zum Beispiel ein französisches Menü : „Ich habe angefangen, Französisch zu lernen. Könnten Sie mir etwas Süßes zum Bestellen vorschlagen und mir sagen, wie man es ausspricht?“

Analyse eines französischen Menüs durch das GPT-4 Vision AI-Modell


5. Der persönliche Leitfaden für Bastler

Wenn Sie kürzlich ein neues Hobby begonnen haben, kann das GPT Vision-Modell von unschätzbarem Wert sein, da es detaillierte Erklärungen über die Welt um Sie herum liefert. Nehmen wir an, Sie haben gerade die Kunst der Vogelbeobachtung entdeckt und schlendern durch eine malerische Umgebung, wo Sie plötzlich einen Vogel entdecken, den Sie noch nie zuvor gesehen oder über den Sie gelesen haben. Sie können ein Foto machen und eine detaillierte Analyse des Vogels, einschließlich seiner Art und anderer einzigartiger Merkmale, erhalten. Dies kann auch für andere Hobbys funktionieren, die von der Analyse visueller Hinweise und Muster profitieren können, beispielsweise Kunst und historische Orte. Lassen Sie uns ein seltenes Vogelfoto zur Verfügung stellen und sehen, was passiert!

Analyse eines seltenen Vogels durch das GPT-4 Vision AI-Modell

Abschluss

Wie in diesem Artikel untersucht, bietet das GPT-4-Vision-Modell viele potenzielle Anwendungen, wie z. B. die Verbesserung der Website-Entwicklung, der Entscheidungsfindung im Finanz- und Gesundheitsbereich und mehr. Mit der Weiterentwicklung seiner Technologie könnte das GPT-4 Vision AI-Modell Kreativität und Entscheidungsfindung branchenübergreifend neu definieren und Einzelpersonen und Organisationen dabei helfen, neue Möglichkeiten zu erschließen und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.


Haben Sie das GPT-4 Vision-Modell schon einmal verwendet? Wenn ja, wozu? Wenn nicht, für welchen spannenden Anwendungsfall würden Sie es nutzen?