Willkommen in der fantastischen Welt der KI, in der das Chatten mit einem Computerprogramm wie ChatGPT nicht nur cool ist; Es ist, als würde man eine Supermacht freischalten! Auf dem Weg ins Jahr 2024 ist diese supertrendige Fähigkeit in aller Munde: promptes Engineering. Klingt schick, oder? Aber im Grunde geht es darum, wirklich gut darin zu werden, ChatGPT-Fragen so zu stellen, dass Sie die besten Antworten erhalten. Es ist, als ob man den geheimen Händedruck kennt, um zu Ihrem besten Kumpel beim Lösen von Problemen, beim Erledigen von Hausaufgaben oder beim Ausprobieren verrückter Ideen zu machen. die KI Was ist also das große Problem mit einer „Eingabeaufforderung“? Betrachten Sie es als Ihre Eröffnungszeile, wenn Sie jemandem eine SMS schreiben. Aber hier ist Ihr „Jemand“ ChatGPT, eine superintelligente KI. In den alten Tagen der KI stellten Sie Ihre Frage, und was auch immer die KI antwortete, Sie folgten ihr. Aber mit Aufforderungen ist es ein ganz neues Ballspiel. Sie können Ihre Fragen aufpeppen, optimieren und ChatGPT eher zu einem Chat-Partner als zu einer Besserwisser-Maschine machen. Es ist, als würde man vom Einzelspieler zum Teil eines Teams übergehen, in dem man im Spiel ist und das Sagen hat. Und hier wird es episch: Dieser Artikel enthält nicht nur eine Reihe von Tipps; Es ist Ihr geheimes Spielbuch, um ein KI-Flüsterer zu werden. Wir tauchen in 10 umwerfende Tipps ein, die Ihre ChatGPT-Chats von „meh“ zu „whoa“ machen! Sie erfahren, wie Sie Ihre Eingabeaufforderungen so gestalten, dass Sie nicht nur Antworten erhalten, sondern auch ein Gespräch anstoßen, Erkenntnisse gewinnen und vielleicht sogar die KI überlisten (natürlich auf freundliche Weise). Sind Sie also bereit, Ihr KI-Chat-Spiel zu verbessern und jede Aufforderung, die Sie senden, zu einem Sprungbrett für etwas Erstaunliches zu machen? Schnall dich an, denn wir tauchen in eine Welt ein, in der deine Worte die Macht haben, die Zukunft von KI-Chats zu gestalten. Lasst uns dieses Abenteuer beginnen! 1. Halten Sie es kurz und bündig Wenn Sie mit KI wie ChatGPT chatten, denken Sie daran, dass es nicht um Manieren geht; es geht darum, direkt zur Sache zu kommen. Sie müssen Ihre Fragen nicht mit „Bitte“, „Danke“ oder „Könnten Sie“ verschönern. Fragen Sie einfach direkt nach und Sie erhalten die Informationen, die Sie benötigen, ohne viel Aufhebens. Beispiele: Nein: I was wondering if you could possibly tell me what the capital of France is? Ja: What is the capital of France? Nein: Could you please provide me with some information on how photosynthesis works, if it's not too much trouble? Ja: How does photosynthesis work? Nein: I would be really grateful if you could explain the Pythagorean theorem to me. Ja: Explain the Pythagorean theorem. Nein: If you don't mind, could you list the main characters in "Romeo and Juliet" for me? Ja: List the main characters in "Romeo and Juliet." Nein: I'd appreciate it if you could kindly tell me the steps involved in the water cycle, please. Ja: What are the steps in the water cycle? Indem Sie die zusätzlichen Wörter weglassen, machen Sie Ihre Eingabeaufforderungen effizienter und für die KI leichter verständlich. Auf diese Weise ist es wahrscheinlicher, dass Sie die schnellen und klaren Antworten erhalten, nach denen Sie suchen. 2. Gehen Sie es Schritt für Schritt an Wenn Sie knifflige Fragen oder komplexe Probleme haben, versuchen Sie nicht, alles auf einmal anzugehen. Teilen Sie es in kleinere, einfachere Teile auf und gehen Sie Schritt für Schritt vor. Dieser Ansatz erleichtert sowohl Ihnen als auch der KI die Handhabung und führt zu klareren Antworten. Beispiele: Komplexe Aufgabe: Lösen Sie die Gleichung 3x^2 - 12x + 9 = 0. Schritt 1: Welchen Wert haben a, b und c in der Gleichung 3x^2 - 12x + 9 = 0? Schritt 2: Berechnen Sie die Diskriminante der Gleichung anhand der Werte von a, b und c. Schritt 3: Verwenden Sie die Diskriminante, um zu bestimmen, ob die Gleichung reelle, eine oder zwei Lösungen hat. Schritt 4: Finden Sie die Wurzeln der Gleichung mithilfe der quadratischen Formel. Komplexe Aufgabe: Erklären Sie den Prozess der Zellatmung. Schritt 1: Was ist Zellatmung? Schritt 2: Beschreiben Sie die erste Phase der Zellatmung und wo sie auftritt. Schritt 3: Erklären Sie den Krebs-Zyklus. Schritt 4: Beschreiben Sie detailliert die Elektronentransportkette und ihre Rolle bei der Zellatmung. Schritt 5: Fassen Sie zusammen, wie ATP bei der Zellatmung produziert wird. Komplexe Aufgabe: Schreiben Sie ein Programm, um zu prüfen, ob eine Zahl eine Primzahl ist. Schritt 1: Definieren Sie, was eine Primzahl ist. Schritt 2: Schreiben Sie eine Funktion, um zu prüfen, ob eine Zahl durch eine andere Zahl als 1 und sich selbst teilbar ist. Schritt 3: Implementieren Sie eine Schleife, um die Zahl anhand aller möglichen Teiler zu testen. Schritt 4: Führen Sie eine abschließende Prüfung durch, um anhand der Ergebnisse der Schleife festzustellen, ob die Zahl eine Primzahl ist. Komplexe Aufgabe: Planen Sie eine einwöchige Reise nach Paris. Schritt 1: Welche Sehenswürdigkeiten müssen Sie in Paris unbedingt besuchen? Schritt 2: Empfehlen Sie Unterkünfte im Zentrum von Paris. Schritt 3: Schlagen Sie eine tägliche Reiseroute für eine 7-tägige Reise vor. Schritt 4: Stellen Sie eine Liste mit französischen Ausdrücken bereit, die für Touristen nützlich sind. Schritt 5: Welche Transportmöglichkeiten gibt es innerhalb von Paris? Komplexe Aufgabe: Erklären Sie die Evolutionstheorie durch natürliche Selektion. Schritt 1: Wer hat die Evolutionstheorie durch natürliche Selektion vorgeschlagen? Schritt 2: Definieren Sie die natürliche Selektion. Schritt 3: Beschreiben Sie, wie es zu Artenvariationen kommt. Schritt 4: Erklären Sie, wie sich diese Variationen auf das Überleben und die Fortpflanzung auswirken. Schritt 5: Fassen Sie die Auswirkungen der natürlichen Selektion auf die Entwicklung der Arten im Laufe der Zeit zusammen. Indem Sie komplexe Aufgaben in eine Folge einfacherer Eingabeaufforderungen aufteilen, können Sie problemlos durch komplizierte Themen navigieren und so Ihre Interaktion mit der KI produktiver und aufschlussreicher gestalten. 3. Kennen Sie Ihr Publikum Die Anpassung Ihrer Aufforderungen an die Zielgruppe, die Sie ansprechen, kann einen großen Unterschied machen. Ganz gleich, ob Sie einem absoluten Neuling etwas erklären oder mit einem Experten tief in die Materie eintauchen: Durch die Anpassung Ihrer Fragen können Sie sicherstellen, dass die Antworten den richtigen Ton treffen. Beispiele: Aufgabe: Explain the internet to someone from the 19th century. Aufforderung: Describe how the internet allows instant communication across the globe as if explaining to someone from the 1800s. Aufgabe: Discuss the impact of quantum computing on encryption, intended for high school students. Aufforderung: Explain how quantum computing could change the way we keep information safe online, in a way that a high schooler could understand. Aufgabe: Describe the concept of black holes to children. Eingabeaufforderung: Imagine you're telling a story to a group of 8-year-olds. How would you explain a black hole in space? 4. Lernen Sie anhand von Beispielen Die Verwendung von Beispielen in Ihren Eingabeaufforderungen, auch bekannt als Wenig-Schuss-Eingabeaufforderungen, kann sehr effektiv sein. Es ist, als würde man ein Bild zeigen, anstatt es nur zu beschreiben – es macht die Dinge klarer und hilft der KI, genau zu verstehen, wonach Sie suchen. Beispiele: Aufgabe: Convert temperatures from Celsius to Fahrenheit. Eingabeaufforderung: Example 1: Convert 0°C to Fahrenheit. (Response: 32°F) Example 2: Convert 100°C to Fahrenheit. (Response: 212°F) Now, convert 25°C to Fahrenheit. Aufgabe: Simplify fractions to their lowest terms. Eingabeaufforderung: Example 1: Simplify the fraction 4/8. (Response: 1/2) Example 2: Simplify the fraction 6/9. (Response: 2/3) Now, simplify the fraction 10/15. Die Angabe des genauen Formats der Modellausgabe in JSON kann sehr nützlich sein, wenn Sie die Ergebnisse des Modells nahtlos in Ihre Anwendungen oder Arbeitsabläufe integrieren möchten. 5. Spielen Sie die Rolle Wenn Sie , können Sie es tatsächlich bitten, eine Rolle zu spielen, etwa wie ein Experte auf einem beliebigen Gebiet. Auf diese Weise passt die KI ihre Antworten an die Rolle an und gibt Ihnen Einblicke oder Erklärungen, als wäre sie ein Profi auf diesem Gebiet. mit AI chatten Beispiele: Aufgabe: Explain the importance of bees in the ecosystem. Eingabeaufforderung: If you were a biologist, how would you describe the role of bees in maintaining healthy ecosystems? Aufgabe: Discuss the latest trends in renewable energy. Frage: As an environmental scientist, what are the cutting-edge developments in renewable energy sources? Indem Sie der KI eine bestimmte Rolle zuweisen, indem Sie sie beispielsweise bitten, wie ein Ökonom oder ein Wissenschaftler zu denken, erhalten Sie Antworten, die auf diese Perspektive zugeschnitten sind und komplexe Themen zugänglicher und interessanter machen. 6. Denken Sie Schritt für Schritt Bei der Bewältigung von Aufgaben, insbesondere beim Codieren, ist es hilfreich, die Dinge aufzuschlüsseln. Durch die Verwendung von Leitsätzen wie „Schritt für Schritt denken“ leiten Sie den Prozess und erleichtern so das Verständnis und die Ausführung. Beispiele: Aufgabe: Create a list of even numbers from 2 to 20. Aufforderung: Let's think step by step. Start by initializing an empty list. Then, use a loop to go through numbers 2 to 20. Inside the loop, check if a number is even. If it is, add it to the list. Aufgabe: Find the factorial of a number. Aufforderung: Think step by step. First, define a Python function that takes a number as an input. Initialize a variable for the result inside the function. Use a loop to multiply the numbers from 1 to the input number. Return the result. 7. Interaktive Klärung Indem Sie die KI dazu ermutigen, Ihnen zur Verdeutlichung Fragen zu stellen, wird sichergestellt, dass das Endergebnis genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Dieser interaktive Ansatz trägt zur Verfeinerung der Details und Anforderungen bei und macht die Unterstützung der KI personalisierter und effektiver. Beispiele: Aufgabe: Plan a personalized diet. Eingabeaufforderung: From now on, I would like you to ask me questions about my dietary preferences, restrictions, and goals until you have enough information to suggest a customized meal plan. Aufgabe: Develop a study schedule. Bitte Please ask me about my current study habits, subjects I'm focusing on, and my exam dates until you can draft a personalized study timetable for me. Schritt 2: Klarstellung hinzugefügt 8. Leiten Sie die Reaktion Bei der Verwendung von Ausgabeprimern muss der KI ein Hinweis gegeben werden, wie sie mit der Antwort beginnen soll. Es ist so, als würde man die Startlinie für ein Rennen zeichnen und der KI genau zeigen, wo sie beginnen soll, was dazu beitragen kann, dass die Reaktion genau so strukturiert ist, wie Sie es möchten. Beispiele: Aufgabe: Explain how photosynthesis works in plants. Eingabeaufforderung: Describe the process of photosynthesis in plants. Begin with: "Photosynthesis is a crucial process where plants convert..." Aufgabe: Summarize the plot of "Romeo and Juliet." Eingabeaufforderung: Provide a brief summary of "Romeo and Juliet." Start with: "Romeo and Juliet is a tragic tale of..." Aufgabe: Discuss the impacts of global warming. Aufforderung: Elaborate on the consequences of global warming on our planet. Initiate your explanation with: "Global warming leads to a variety of impacts, including..." Aufgabe: Outline the steps to bake a chocolate cake. Eingabeaufforderung: List the steps involved in baking a chocolate cake. Begin your instructions with: "To bake a chocolate cake, the first step is to..." Aufgabe: Describe the function of the heart in the human body. Aufforderung: Explain the role of the heart in the human circulatory system. Start your explanation with: "The heart is essential in the circulatory system as it..." Indem Sie Ihre Eingabeaufforderung mit dem Beginn der gewünschten Antwort beenden, legen Sie den Ton und die Richtung für die Antwort der KI fest und erhöhen so die Wahrscheinlichkeit, dass die bereitgestellten Informationen Ihren Erwartungen entsprechen. 9. Setzen Sie die Geschichte fort Das Beginnen eines Textes mit bestimmten Wörtern schafft die Voraussetzungen dafür, dass die KI im gleichen Stil oder Thema fortfährt. Es ist, als würde man bei einem Staffellauf den Staffelstab weitergeben; Sie geben der KI einen Anlauf und sie hält den Schwung aufrecht. Beispiele: Aufgabe: Expand on a poetic verse about the ocean. Aufforderung: "The ocean's whispers to the moon create a melody of mysteries untold." I'm providing you with the beginning of a poem. Continue it, keeping the mystical and serene tone. Aufgabe: Continue a suspenseful short story. Aufforderung: "Under the cloak of night, she vanished into the shadowy alley, leaving no trace behind." I'm providing you with the start of a suspense story. Continue from here, maintaining the suspense and mystery. Aufgabe: Elaborate on a sci-fi setting. Aufforderung: "Beyond the stars, in a galaxy where time bends and reality shifts, lies the planet of Zentari." I'm providing you with the opening of a science fiction story. Expand on this universe, keeping the wonder and vastness of space exploration in mind. Indem Sie den Anfang des Textes festlegen, leiten Sie die KI in die Richtung, in die die Erzählung gehen soll, und sorgen so für Konsistenz in Ton, Stil und Thema bei der Entfaltung der Geschichte oder Botschaft. 10. Positive Anweisungen und klare Aufgaben Wenn Sie Ihre Eingabeaufforderungen mit positiven Befehlen und klaren Anweisungen gestalten, sind Ihre Anforderungen unkompliziert und leicht zu befolgen. Durch die Verwendung positiver Sprache und die Festlegung von Aufgaben wird sichergestellt, dass die KI genau versteht, wonach Sie fragen, was zu gezielteren und relevanteren Antworten führt. Beispiele: Affirmative Richtlinien: Aufgabe: Explain the concept of supply and demand in economics. Eingabeaufforderung: Your task is to demystify the economic principle of supply and demand. You MUST use real-world examples to illustrate how they affect prices. Aufgabe: Discuss the benefits of regular exercise. Eingabeaufforderung: Your task is to outline the key benefits of maintaining a regular exercise routine. You MUST cover aspects such as physical health, mental well-being, and longevity. Integrieren Sie „Sie werden bestraft“: Aufgabe: Write a summary of the novel "1984" by George Orwell. Eingabeaufforderung: Your task is to provide a concise summary of George Orwell's "1984," focusing on its dystopian themes and societal implications. You will be penalized for including spoilers or detailed plot points. Aufgabe: Provide tips for effective public speaking. Aufforderung: Your task is to offer five actionable tips for improving public speaking skills. You will be penalized for suggesting common clichés or unproven methods. Zum Abschluss dieses Abschnitts ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass die von uns untersuchten Strategien nur der Anfang sind. Diese Ideen dienen als Grundlage, als Startrampe für Ihre eigene Kreativität und Innovation beim schnellen Basteln. Die wahre Magie entsteht, wenn Sie anfangen, verschiedene Techniken zu experimentieren, zu mischen und aufeinander abzustimmen und sie an Ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele anzupassen. Nehmen Sie diese Konzepte also als Ihren Werkzeugkasten, aber hören Sie hier nicht auf. Fordern Sie sich selbst heraus, die Grenzen zu überschreiten, Ihre eigenen Schnelligkeitstechniken zu verfeinern und zu entwickeln. Ihre Interaktionen mit KI können noch effektiver und aufschlussreicher werden, wenn Sie Ihre Fähigkeiten verbessern und neue Wege entdecken, Ihre Ideen und Fragen zu kommunizieren. Der Weg zur Beherrschung von geht weiter und jedes Gespräch mit der KI ist eine Gelegenheit, zu lernen und sich zu verbessern. Machen Sie also weiter, experimentieren Sie und finden Sie heraus, wie weit Sie Ihre Neugier und Kreativität in dieser aufregenden Welt der KI-Kommunikation bringen können. Prompt Engineering Abschluss Vielen Dank, dass Sie bis zum Ende dieses Artikels bei mir geblieben sind! Es war eine wilde Fahrt durch die Welt der KI und dieser skurrilen Mythen, die im Umlauf sind. Haben Sie gehört, dass KI schneller für Bargeld funktioniert? Nun, die Leute hinter den Kulissen behaupten, sie hätten das behoben – aber warum probieren Sie es nicht selbst aus? Schreiben Sie Ihre Erkenntnisse oder coolen Experimente in die Kommentare. Es macht immer Spaß zu sehen, was einem einfällt. Und stellen Sie sich zum Spaß vor, Sie würden sagen: „Ich gebe 300.000 US-Dollar für eine bessere Lösung.“ Klingt verrückt, oder? Aber das ist der Geist, wenn man tief in Dinge wie dynamische Programmierung eintaucht. Es geht darum, intelligentere und effizientere Wege zur Problemlösung zu finden. Wenn Sie einen tollen Trick im Ärmel haben, seien Sie nicht schüchtern – teilen Sie ihn! Wenn Sie dieses Stück ausgegraben haben, seien Sie kein Fremder! Kontaktieren Sie mich auf . Ich habe noch weitere KI-Geschichten und Erkenntnisse für Sie parat. Wer weiß, was wir als Nächstes darüber herausfinden werden, wie neuronale Netze das Spiel verändern? Bleiben Sie dran und lassen Sie uns gemeinsam weiter an die Grenzen gehen. Entspann dich! LinkedIn
