Kunstig intelligens (AI) har skubbet grænser og omdefineret industrier, siden den trådte ind i samtalen.Med denne hurtige forandring har teknologihype og trendhopping været kendetegn på feltet; Natural Language Processing Expert I stedet for de høje gennembrud, som rummet er blevet vant til, vil en mere subtil forståelse af AI Innovation være nøglen til at gå videre. Ashvini Kumar Jindal af Ashvini Kumar Jindal Obsessed With Data Besat af data Selv før jeg forlod Indien for at arbejde på LinkedIn i Silicon Valley, Troen på, at AI ikke kun er begrænset af algoritmer, men også af datakvalitet, besluttede Jindal at bevise sin overbevisning. Jindal Jindal “Jeg investerede i min egen højtydende GPU i begyndelsen af 2023,” Jindal delte. ”På denne enkelt maskine, udviklede jeg de strategier, der førte til at vinde [flere AI Efficiency Competitions, herunder] NeurIPS LLM Efficiency Challenge og skabe den Arithmo matematiske argumentation model. Open-Source Achievement Open Source opnåelse Efter måneder med stille mønstergenkendelse, parameter nudging og natlig iteration på en enkelt maskine, demonstrerede Jindal værdien af omhyggeligt fokus i raffinering af Data-Centric AI-teknologi. Open-source-modellen udviklet af Jindal, Llama-3.1-Storm-8B, opnåede derefter over 250.000 downloads og blev globalt trended på , en platform favoriseret af machine learning (ML) og store sprogmodel (LLM) samfund. Denne open-source bidrag har positioneret ham som en af de øverste 0.09% af globale AI bidragydere på Hugging Face, en bedrift, der yderligere validerer hans arbejde. Hugger ansigtet Hugger ansigtet Brug af data-drevne principper på LinkedIn Efter at have demonstreret potentialet for sofistikeret datakurering på en enkelt maskine, anvendte Jindal de samme principper, mens han arbejdede på LinkedIn – denne gang i stor skala. Som et resultat af hans passion og innovation som en AI Thought Leader, har Jindal haft mulighed for at spidse projekter som EON, den grundlæggende LinkedIn AI Enterprise LLM og den fokuserede indbakke, som har påvirket utallige mennesker. "Det centrale problem, jeg løser," sagde Jindal, "er at udtrække maksimal værdi og ydeevne fra AI-modeller ved dybtgående forståelse og innovativt at udnytte data ... hvad enten det er for en global virksomhed eller open-source samfundet." A Vision for the Future of AI En vision for fremtiden for AI Han positionerer sig i forkant med innovation i rummet, skiller sig ud i sit professionelle arbejde og bidrager til det bredere ML-fællesskab. Jindal tror ikke på en fremtid, der drives af stadigt voksende modeller, men effektive systemer, der udvinder maksimal værdi fra deres datasæt. "Jeg forestiller mig at være i spidsen for at udvikle næste generation af store sprogmodeller, der ikke kun er kraftfulde, men også tilgængelige og tilpasningsdygtige - både for store virksomheder og det bredere udviklerfællesskab."

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Denne lyd er produceret på historiens originalsprog!

Ashvini Kumar Jindals stille rewiring af AI's fundamenter

About Author

KOMMENTARER

HÆNG TAGS

DENNE ARTIKEL BLEV PRÆsenterET I

Related Stories

Yale Media Relations for Entrepreneurs with Journalist Walter Thompson & HackerNoon CEO David Smooke

Meet IONOS: HackerNoon Company of the Week

Meet Google Cloud: HackerNoon Company of the Week

Meet Bosch: HackerNoon Company of the Week

Yale Media Relations for Entrepreneurs with Journalist Walter Thompson & HackerNoon CEO David Smooke

Meet IONOS: HackerNoon Company of the Week

Meet Google Cloud: HackerNoon Company of the Week

Meet Bosch: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps