I global detailhandel er millisekunder vigtige.Hver pause på en kasse kan resultere i tabt indtjening, brudt kundestrøm og operationel ineffektivitet. har fokuseret på én udfordring: hvordan man gør point-of-sale-systemer hurtigere, smartere og mere menneskeligt bevidste. Aseem H. Salim Fra transaktioner til intelligente økosystemer Hvor de fleste ingeniører ser en betalingsterminal, ser Salim et distribueret system af sensorer, protokoller og datastrømme, der forhandler tillid i realtid. , omdefinere, hvordan moderne POS-platforme fungerer i skala. hardware–software integration, microservices architecture, and machine-learning automation På tværs af flere internationale detailkæder har Salim udviklet og optimeret virksomhedsklasse POS-løsninger, der reducerer Reducerer og lavere Bag disse tal ligger en designfilosofi baseret på effektivitet, præcision og bæredygtighed. customer waiting time by 30% operational overhead by 66% paper waste by 50% Opbygning af den moderne POS Stack På systemniveau leder Salim designet af og Den er nu udbygget i mere end Disse arkitekturer forbinder kundegrænseflader, betalingsmotorer og analytiske lag i en enkelt, skalerbar platform, der udvikler sig, når detailadfærden ændrer sig.  socket-based communication frameworks, CI/CD pipelines microservice-driven POS ecosystems 2,300 stores worldwide Han har også ledet proof-of-concept-projekter, der fusionerer og i realtidstransaktioner. Brug af og Hans team byggede en mis-scan-detektionsprototype, der missede flag eller svigagtige scanninger med høj nøjagtighed - bringer maskinlæring direkte til checkout-tælleren. computer vision  predictive analytics TensorFlow, FastAPI, YOLOv11 Bridging Legacy og moderne systemer På et område, hvor legacy infrastruktur stadig dominerer, Salim udtænkt en ny tilgang til Han skabte et kryptografisk system, der , som er dekrypteret og rekonstrueret på runtime, udført og derefter selvslettet efter behandling.  secure interoperability between older POS platforms and modern scripting frameworks embeds Python code inside CBASIC programs as encrypted DATA fields Denne hybridteknik gør det muligt at Det sikrer kildekodefortrolighed, samtidig med at det muliggør modernisering af langvarige detailhandelssystemer, hvilket viser Salims evne til at blande moderne databeskyttelse med ældre softwareøkosystemer. modern Python automation to run securely within legacy CBASIC environments Bridging Engineering og Data Science Flydende i og Erfaret over hele og , Salim designs for både ydeevne og levetid. Han har implementeret for globale netværk som Visa og Mastercard, strømline certificering arbejdsprocesser med 60% samtidig med at stramme compliance og datasikkerhed.  CBASIC, Java, Python R Azure, AWS, Docker Jenkins EMV payment standards  Hans ekspertise spænder Ved en grundig undersøgelse gennem sikring af pålidelighed og dækning på tværs af komplekse detailimplementeringer. Toshiba 4690 OS, Sky POS, UnixWare, macOS, and Ubuntu JUnit, Mockito, and Jacoco Lederskab inden for anvendt innovation Salims karriere kombinerer ingeniørvirksomhed med lederskab og mentorskab. han har ledet systemgenoprettelsesinitiativer, uddannet agile udviklingsteams og standardiseret CI/CD-praksis, der accelererer virksomhedens implementering uden at kompromittere stabiliteten. En elev fra hvor han har tjent en med a , Salim anvender akademisk præcision til systemer i virksomhedens skala. Han har designet automatisering arbejdsprocesser ved hjælp af og strategier til at strømline software livscyklusser og sikre skalerbare udgivelser. University at Buffalo M.S. in Industrial Engineering (Data Analytics)  3.85 GPA  GitHub Actions, Bash scripting cloud-native deployment "Retail-systemer handler ikke kun om transaktioner, de handler om tillid," siger Salim. "Enhver interaktion mellem en kunde og en maskine skal styrke pålidelighed, gennemsigtighed og effektivitet." Anerkendelse og indvirkning Industrielle kolleger beskriver Salims arbejde som "næste generation af detailintelligens - hvor data, automatisering og kundeempati konvergerer." Og den , anerkender både teknisk ekspertise og målbar forretningsomdannelse. Rising Star Award Execution Mindset Award fra Frameworks til Salims projekter fortsætter med at modernisere detailinfrastrukturen for bæredygtighed og hastighed. Evnen til at lære af hver transaktion, kommunikere på tværs af netværk og forudse kundernes behov i realtid.  cashier-less self-checkout API-driven loyalty ecosystems AI-powered POS systems Ved fortsat forskning i Han er blandt de ingeniører, der skaber den næste fase af digital handel – hvor intelligens er indlejret i hver transaktion. cloud-native microservices, predictive analytics, and machine learning–based retail automation, Aseem H. Salim Om forfatteren Aseem H. Salim er detaljesystemingeniør og dataanalytikkspecialist med over et årti erfaring inden for enterprise POS-arkitektur, AI-integration og automatiseringsrammer. han har en MS i Industrial Engineering (Data Analytics) fra University at Buffalo og leder udviklingen af global detailteknologi, der forbinder intelligens, sikkerhed og kundeoplevelse.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Denne lyd er produceret på historiens originalsprog!

Aseem H. Salim: Omdefinere fremtiden for detailintelligens gennem avanceret POS-teknik og data

About Author

KOMMENTARER

HÆNG TAGS

DENNE ARTIKEL BLEV PRÆsenterET I

Related Stories

Meet inDrive: The HackerNoon Company of the Week

Meet Hubstaff: HackerNoon Company of the Week

Meet Sentry: HackerNoon Company of the Week

Yale Media Relations for Entrepreneurs with Journalist Walter Thompson & HackerNoon CEO David Smooke

Meet inDrive: The HackerNoon Company of the Week

Meet Hubstaff: HackerNoon Company of the Week

Meet Sentry: HackerNoon Company of the Week

Yale Media Relations for Entrepreneurs with Journalist Walter Thompson & HackerNoon CEO David Smooke

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps