En praktisk vejledning til at arbejde hurtigere med AI Hvis du bygger software lige nu, kender du smerten: timer brugt til at skrive den samme kedelplade, oprette API'er, styling komponenter og skrive tests. Du færdiggør en opgave, og et dusin små detaljer stadig forfølger din arbejdsproces. AI er ikke en sølvkugle, men brugt på den rigtige måde, det kan være en fuld-stack teammedlem, der faktisk accelererer dig i stedet for at tilføje støj. I denne vejledning vil jeg vise dig syv konkrete AI-teknikker, der kan spare dig 10+ timer i denne uge. Bemærk: tidsbesparelser er skøn baseret på typiske projekter. Teknik #1: Formlen for Component Prompt Tidsbesparelse: 45-60 minutter pr. komponent Tænk på dette som en måde at få dine brugergrænsefladekomponenter gjort uden at gætte hver eneste detalje.I stedet for at holde AI i hånden, giv det en struktureret "opskrift": How it works: Skab en [ComponentName] komponent i [Framework] med [Language] som: af funktionalitet: 
 
 
 
 [Kærlighed i hovedet 1] [Mærke om væggen 2] [Brugeren af interaktioner] Krav til UI: 
 
 
 
 [Design Framework] Styling Responsiv adfærd Statsforvaltning Det tekniske: 
 
 
 
 Typer af sikkerhedskrav præstationsbehov Testningstilgang Gør det klar til produktion med [specifikke krav]. Eksempler på: Opret en TaskList-komponent i React med TypeScript Functionality: 
 
 
 
 
 Viser en liste over opgaver med titel, beskrivelse og udløbsdato Checkbox to mark task as complete with strike-through styling Knap til at slette en opgave med bekræftelsesprøve Inline redigering af opgave titel og beskrivelse Krav til UI: 
 
 
 
 
 Tailwind CSS with clean card layout Glatte animationer, når du tilføjer/fjerner opgaver Fully responsive: collapses to single column on mobile Vis skeletloader, mens du henter opgaver Det tekniske: 
 
 
 
 
 Stærke TypeScript-typer til opgaveobjekter Optimeret med React.memo til store lister Tilgængelig: tastaturnavigation, ARIA roller til checkboxes/knapper Fejlgrænse for mislykkede opdateringer Gør den klar til produktion med optimistiske opdateringer og logning for mislykkede API-opkald. : Pro Tips 
 
 
 
 
 Altid definere opgavetype/grænseflade op foran Anmode om både desktop og mobile UI-stater Tilføj "med fejlhåndtering" for at få AI til at inkludere prøve / fange blokke Brug "produktion klar" til korrekt nulkontrol og validering Teknik #2: Den øjeblikkelige API Pattern Sparet tid: 3-6 timer pr. API Ønsker du at oprette et fuldt REST API uden manuel ledning af alle slutpunkter, auth og validering? Dette mønster er din genvej. Ideen er enkel: Giv din AI en klar struktur og lad det generere en fungerende API-stack, som du straks kan køre og justere. How it works: Skab en REST API for [ressource] i [ramme] med: Endpunkter på: 
 
 
 
 
 
 GET /[ressource] — listeelementer med valgfri filtrering/paginering GET /[resource]/{id} — hent et enkelt emne POST /[resource] — create a new item with validation PUT /[resource]/{id} — opdater et element DELETE /[ressource]/{id} — blød eller hård sletning Features: 
 
 
 
 
 Autentificering (JWT, OAuth eller hvad din stack bruger) Database + ORM (for eksempel PostgreSQL + SQLAlchemy) Validering af input og output Global fejlbehandling Det tekniske: 
 
 
 
 Brug async, hvis dit framework understøtter det Indeholde nogle grundlæggende tests (enhed eller integration) Automatisk dokumentation (OpenAPI eller Swagger) Example Eksempler Lad os sige, at du opbygger en omkostnings tracker API med FastAPI. Her er hvad det kan omfatte: Endpoints: 
 
 
 
 
 
 GET /udgifter – liste udgifter, med pagination og filtre for dato/kategori GET /udgifter/{id} - henter en enkelt udgift med ejerskabskontrol POST /udgifter - oprettelse af en ny udgift, validering af beløb, kategori, beskrivelse PUT /udgifter/{id} – opdater en eksisterende udgift DELETE /expenses/{id} – soft delete så data ikke går tabt Funktioner af: 
 
 
 
 
 JWT-godkendelse med refresh tokens PostgreSQL + SQLAlchemy til databaser Pydaniske systemer til validering af anmodninger og svar Global error handling with proper status codes Det tekniske: 
 
 
 
 
 Async/Wait hele vejen for hastighed Pytest fixtures and tests included OpenAPI docs auto-generated Docker-compose-oprettelse klar til lokal dev Hvorfor det virker: Giv AI denne opfordring, og du får et stativ, der støber straks. Du kan køre det, poke det og iterere, ingen kedelplade ledning kræves. Test og migrationer er inkluderet, så du ikke spilde timer med at oprette vandledningen. Teknik #3: Den Debug Detective Sparet tid: 1-3 timer pr. bug Debugging er, hvor AI virkelig skinner, hvis du giver det den rigtige kontekst. ikke bare kaste fejlen på det; forklar din opsætning og hvad du allerede har prøvet. : How it works Du angiver den nøjagtige fejlmeddelelse sammen med konteksten: 
 
 
 
 
 Environment (dev/prod, OS, framework versions) What you were trying to do Koden der fejler What you’ve already tried Spørg dem om at give: 
 
 
 
 
 Rød årsag forklaring En hurtig midlertidig løsning A proper long-term solution Tips til at forhindre det i fremtiden Eksempler Debugger denne fejl: TypeError: Kan ikke læse egenskab 'map' af undefined og kontekst: 
 
 
 
 
 React 18 with TypeScript, Next.js 13 Forsøger at gøre en liste over udgifter fra en API Kode, der fejler:{expenses.map(expense => <ExpenseCard key={expense.id} {...expense} />)} Forsøgte at logge, og fundet udgifter er ikke defineret på den første rendering Spørg AI om at give: 
 
 
 
 
 Hvorfor sker dette En hurtig løsning til at stoppe nedbruddet En passende løsning til konsekvent databehandling How to prevent it in future components : AI fungerer som en detektiv, der hjælper dig med at forstå problemet i stedet for blot at give dig en løsning. Why it works : Pro tips 
 
 
 
 
 Indtast altid den nøjagtige fejlmeddelelse Share surrounding code for context Fortæl hvad du allerede har prøvet Bed om forebyggende strategier, så den samme bug ikke dukker op igen Teknik #4: Refactor anmodning Tidsbesparelse: 2-4 timers manuel refaktorering Nogle gange fungerer din kode, men det er rodet, svært at læse eller langsomt. I stedet for at bruge timer på at afbryde det, kan du bede AI om at refaktorisere det med klare mål og begrænsninger. : How it works Angiv den kode, du vil refactored og forklare: 
 
 
 Dine mål (ydeevne, læsbarhed, reduktion af teknisk gæld, implementering af mønstre) Begrænsninger (hvad skal forblive det samme, kompatibilitetskrav, præstationsmål) Spørg AI om at forklare hver væsentlig ændring, den foretager. Eksempler Refactor denne rodede React-komponent (~ 300 linjer) Målsætninger : 
 
 
 
 
 Ekstrakt af genanvendelige hooks Improve render performance Tilføj korrekte fejlgrænser Inkluderer TypeScript typer De begrænsninger: 
 
 
 
 Hold det samme API/props Vedligeholde alle eksisterende funktioner Kompatibel med React 16+ Spørg AI til: 
 
 
 Refactor the code according to the goals Forklar hver større ændring, så du forstår det : Du får renere, mere vedligeholdbar kode uden at bruge timer på at gøre det manuelt, og du lærer mønstre og bedste praksis, mens du gennemgår AI's ændringer. Why it works : Pro tips 
 
 
 
 
 Vær klar over dine refactoring mål Sæt begrænsninger, så kritisk funktionalitet ikke brydes Ask for explanations to learn Sammenlign præstationer før og efter for at kontrollere forbedringer Teknik #5: Den UI/UX accelerator Tidsbesparelse: 2-3 timers UI-arbejde I stedet for at kæmpe med CSS, rammer og komponentbiblioteker i timevis, lad AI håndtere den tunge løftning. Giv det en beskrivelse af, hvad du vil, og det producerer et rent, responsivt brugergrænseflade, der fungerer på tværs af enheder. : Beskriv brugergrænsefladeelementet, udseendet og følelsen, interaktioner og eventuelle tilgængelighedskrav. Angiv de rammer eller biblioteker, du bruger, og bemærk, om du vil have mørk tilstand eller mobil-first-understøttelse. How it works Eksempler Jeg havde brug for en sidebarnavigation til et dashboard. 
 
 
 
 
 Modern minimalist style with glass-like panels Primary color #3B82F6 with neutral grays Glatte slide/fade overgange Collapsible på mobil, udvidet på desktop For functionality, I wanted: 
 
 
 
 
 Active route highlighting Indbyggede menuer med akordeonstøtte Ikoner med værktøj Keyboard navigation De tekniske detaljer: 
 
 
 
 
 Tilbage til CSS React + TypeScript Kompatibel med alle moderne browsere Mørk mode understøttelse The AI delivered a fully working sidebar that was responsive and accessible, and I could tweak small details quickly. : Pro Tips 
 
 
 
 Reference specific design trends so the AI matches your vision Always include accessibility requirements Specifikation af animationer og responsiv adfærd på forhånd Teknik #6: Test generator Tidsbesparelse: 2-4 timers manuel test : AI kan hurtigt generere tests, hvis du giver den koden til at teste og hvilken type dækning du vil have. How it works Tilbyder AI med: 
 
 
 
 
 The code or module to test Hvilke dele du vil teste (funktioner, endpoints, edge cases) Typen af test (enhed, integration, ydeevne) Any frameworks or patterns you’re using Then ask it to give: 
 
 
 
 
 
 Unit tests for all functions Integrationstest for API-opkald eller databaseinteraktioner Edge tilfælde og fejlscenarier Præstationsbenchmarks Mock data and fixtures Eksempler Opret omfattende tests for en ExpenseService backend klasse: 
 
 
 
 
 
 Enhedstest for alle CRUD-metoder Test af integration med databasen Edge-sager som negative beløb eller manglende felter Præstationsprøve til bulk operationer Mock data factory til at generere omkostninger Use Jest with mock patterns for external dependencies. Why it works: AI kan hurtigt generere komplette, strukturerede tests, der dækker edge-sager, du kan gå glip af. Det sparer tid og sikrer konsekvent, pålidelig dækning i hele dit projekt. : Pro Tips 
 
 
 
 
 Angiv din testramme for at få kompatibel kode Indeholder edge case-dækning for robusthed Anmode om præstationsprøver, hvis det er relevant Anmode om mock data generatorer for at forenkle test opsætning Technique #7: The Deploy Script Tidsbesparelse: 2-4 timer efter implementering : Intelligent intelligens kan hjælpe dig med hurtigt at generere fuldstændige implementeringskonfigurationer. Giv detaljer om din app, tech stack og hosting krav, og det vil udstede en klar til brug implementeringsplan. How it works Provide the AI with: 
 
 
 
 
 
 
 Din frontend framework og build setup Din backend sprog/ramme Database type and hosting Enhver miljøvariabel eller opbygge optimeringer CI/CD rørledningspræferencer Monitoring or logging requirements Then ask it to include: 
 
 
 
 Hosting platforme og konfigurationer CDN setup and domain handling Rollback strategi og sundhedskontrol Example: Deploy en React + FastAPI-app til Vercel/Render: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Frontend: React med TypeScript, Vite build Backend: FastAPI med PostgreSQL Database: Supabase hosted Miljøvariabler til API-nøgler Build optimization with code splitting GitHub aktioner CI/CD Sentry fejl overvågning Frontend on Vercel, backend on Render Brugerdefineret domæne med SSL Rollback strategi og sundhedskontrol inkluderet : AI saves hours by creating a structured, repeatable deployment setup that covers hosting, CI/CD, and monitoring, reducing errors and setup time. Why it works : Pro Tips 
 
 
 
 
 Angiv nøjagtige hostingplatforme for nøjagtige konfigurationer Overvågning og fejlsporing fra start Anmode om fuld CI/CD opsætning Altid anmode om rollback procedurer for at håndtere fejl graciøst Bonus: Kombinationsteknikken Time Saved: 1–2 days per feature : Denne teknik kæder flere AI-tilgange sammen for at opbygge en komplet funktion fra start til slut. I stedet for at tackle backend, frontend, test og implementering separat, fodrer du AI en enkelt, struktureret prompt, og det genererer alt i den rigtige rækkefølge. How it works Tilbyder AI med: 
 
 
 
 
 
 Feature description and requirements Backend API detaljer (endpoint, database, auth, validering) Frontend-komponentbehov (UI, statsledelse og responsivitet) Testkrav (enhed, integration, kant tilfælde) Præferencer for implementering (platforme, CI/CD, overvågning) Eksempler You want a user authentication system: 
 
 
 
 
 Brug teknik #2 til at generere det fulde auth API Brug teknik #1 til at oprette login/register UI-komponenter Use Technique #6 to generate comprehensive tests Brug teknik #7 til at implementere hele systemet Kæden er hurtig: Opbyg en komplet [funktion] herunder: 
 
 
 
 
 Backend API med [Krav] Frontend-komponenter til [brugstilfælde] Test, der dækker kritiske veje Konfiguration af implementering Giv alt i denne rækkefølge: modeller, API'er, frontend, tests, implementering. : Ved at kæde teknikker, behandler du AI som en fuld-stack teammedlem. Det håndterer gentagne, struktureret arbejde, så du kan fokusere på design, arkitektur og kreative beslutninger. Why it works : Pro Tips 
 
 
 
 
 Klart definere hver del af arbejdsprocessen for at undgå ufuldstændige outputs Anmode om kode i den sekvens, du planlægger at implementere Combine with small manual checks between steps to catch mistakes early Brug denne tilgang til prototype funktioner eller endda fuld MVPs hurtigt Når du har arbejdsprocessen ned og dine kontroller på plads, vil du begynde at se et større billede: den virkelige sejr er ikke bare hurtigere kode, det frigør dig selv til at fokusere på de dele af udviklingen, der faktisk betyder noget. Den virkelige sejr er ikke bare at afslutte opgaver hurtigere, det er at genvinde din tid og mental energi. Your Next Steps: I dag, prøv Component Prompt Formel på en funktion; denne uge, opbygge mindst en backend API, UI komponent og test suite ved hjælp af AI; denne måned, kæde flere AI teknikker til at lancere en fuld, arbejdsside projekt.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

👉 Join The Tech Audience Accelerator 👈

Read My Stories

Denne lyd er produceret på historiens originalsprog!

7 AI-kodningsteknikker, der kan spare dig 10+ timer i denne uge

About Author

KOMMENTARER

HÆNG TAGS

DENNE ARTIKEL BLEV PRÆsenterET I

Related Stories

Meet Bybit: HackerNoon Company of the Week

Avoid These Mistakes to Monetize Internet Products Profitably

Meet HubSpot: HackerNoon Company of the Week

Yale Media Relations for Entrepreneurs with Journalist Walter Thompson & HackerNoon CEO David Smooke

Meet Bybit: HackerNoon Company of the Week

Avoid These Mistakes to Monetize Internet Products Profitably

Meet HubSpot: HackerNoon Company of the Week

Yale Media Relations for Entrepreneurs with Journalist Walter Thompson & HackerNoon CEO David Smooke

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps