Investice ve výši 14,3 miliardy dolarů do Scale AI zesílila probíhající diskusi o kvalitě a důvěře v AI data – někdy způsobem, který špatně odráží Meta a Scale, ale nepopiratelně způsobem, který je důležitý. Investice, která byla oznámena v červnu 2025, poskytla Meta 49% podíl bez hlasování v startupu pro označování dat AI. To, co následovalo, bylo ničím jiným než katastrofou dodavatelského řetězce, která odhalila základní zranitelnosti v celém ekosystému AI. Odstranil svého generálního ředitele Alexandra Wanga Odstranil svého generálního ředitele Alexandra Wanga Během několika dnů začali hlavní zákazníci, včetně Google, OpenAI a xAI, přerušovat vztahy se společností Scale AI, což vyvolalo to, co jeden z konkurentů popsal jako „přátelství“. „“ the equivalent of an oil pipeline exploding between Russia and Europe Výbuch ropného potrubí mezi Ruskem a Evropou Výsledek přinesl nový důraz na dvě kritické oblasti, které utvářejí budoucnost vývoje umělé inteligence: infrastrukturu důvěry, která podporuje partnerství a rostoucí potřebu vysoce kvalitních vzdělávacích dat. Imperativ důvěry v rozvoj AI Scale založil své hodnocení na jednoduchém, ale mocném návrhu: sloužit jako neutrální rozhodčí na trhu s označováním dat, poskytovat služby prakticky každé hlavní laboratoři umělé inteligence bez hraní favoritů. Investice Meta rozbil, že důvěra přes noc. jako Garrett Lord, generální ředitel konkurenta Scale Handshake, Pokud jste General Motors nebo Toyota, nechcete, aby vaši konkurenti přišli do vašeho výrobního závodu a viděli, jak řídíte své procesy. explained vysvětlil Google, největší zákazník společnosti Scale, plánuje do roku 2025 vynaložit na služby společnosti Scale přibližně 200 milionů dolarů. OpenAI potvrdila, že ukončuje vztahy, které trvaly měsíce. xAI zastavila projekty. Okamžitě začal plánovat přerušení vazeb Okamžitě začal plánovat přerušení vazeb Ale krize důvěry šla hlouběji než konkurenční obavy.Následné vyšetřování Business Insider odhalilo, že Scale AI Zveřejněné materiály zahrnovaly citlivé detaily o tom, jak Google používá ChatGPT ke zlepšení svého bojujícího chatbotu Bard, školicí dokumenty pro xAI Project Xylophone a vlastní důvěrné materiály pro výcvik umělé inteligence společnosti Meta. had been using public Google Docs používal veřejné Google Docs Bezpečnostní chyby se rozšířily i na pracovní sílu společnosti Scale, přičemž veřejné dokumenty obsahovaly soukromé e-mailové adresy tisíců dodavatelů, informace o mzdách a hodnocení výkonnosti – včetně seznamů zaměstnanců podezřelých z „podvodu“. odpovědět přísahou provést důkladné vyšetřování a zakázat sdílení veřejných dokumentů, . Škoda však byla učiněna Výzva pro kvalitu dat Zatímco důvěra dominovala titulky, dohoda Meta-Scale zdůraznila ještě zásadnější výzvu: rostoucí nedostatek vysoce kvalitních vzdělávacích dat, které hrozí, že omezí vývoj AI. Krise kvality dat je kvantitativní i kvalitativní.Výzkum společnosti Epoch AI naznačuje, že Odhaduje se, že v období od roku 2026 do roku 2032 by mohlo být vyčerpáno 300 bilionů tokenů, ale problém je hlubší než jednoduchá nedostatek. vytváří „krizi pravosti“, která podkopává kvalitu vzdělávacích dat. celá zásoba veřejných textových dat generovaných člověkem 57% online obsahu je nyní generováno AI celá zásoba veřejných textových dat generovaných člověkem 57% online obsahu je nyní generováno AI Proliferace syntetického obsahu vytváří začarovaný cyklus.AI modely vyškolené na AI generovaných datech trpí tím, co výzkumníci nazývají , jev, ve kterém po sobě následující generace modelů ztrácejí schopnost zachytit plnou složitost a variabilitu reálných dat. Raný kolaps modelu ovlivňuje menšinové údaje a případy hranic, zatímco pozdní kolaps modelu může způsobit, že modely jsou téměř zbytečné, protože ztrácejí většinu své variance a začnou zaměňovat základní pojmy. Modelový kolaps Modelový kolaps The solution is to rely on subject matter experts who apply their knowledge to train and quality check AI applications. For example, AI models in healthcare need the deep insights that reside inside the minds of industry practitioners. Those practitioners, in turn, need to be taught how to prompt large language models in order to train them. You just don’t find experts off the shelf. They must be sourced. . It’s no wonder that 81% of businesses say that they have significant data quality issues Není divu, že 81 % podniků uvádí, že mají významné problémy s kvalitou dat. Podnikatelský model společnosti Scale AI byl postaven na řešení těchto výzev prostřednictvím globální sítě více než 240 000 dodavatelů, kteří ručně anotují obrázky, texty a videa. Ale vnitřní dokumenty společnosti odhalily problémy s kontrolou kvality, které přesahují bezpečnostní porušení. „“ Průhledná práce, která se podařilo vyhnout detekci Průhledná práce, která se podařilo vyhnout detekci Tlak sloužit hlavním zákazníkům během post-ChatGPT AI boom vedl k kompromisům v oblasti kontroly kvality. Programy, které měly být zaměstnány výhradně odborníky, se podle interních dokumentů staly „zaplaveny spamem“. Dokonce i když projekty měly být anonymizovány, dodavatelé mohli snadno identifikovat klienty z povahy úkolů nebo instrukčních frází, někdy jednoduše tím, že přímo vyzvali modely. Ripple ovlivňuje celý ekosystém AI Kontroverze Meta-Scale urychlila roztříštěnost trhu, protože společnosti usilují o snížení závislosti na jednotlivých poskytovatelích. To mimochodem není špatná věc. Konkurence je dobrá. Tato fragmentace také odráží širší uznání, že podniky potřebují pečlivě testovat své poskytovatele dat, zejména proto, že jeden zlom může ohrozit infrastrukturu AI. Vývoj AI závisí na komplexní síti vztahů. Integrita dat, neutralita dodavatele a konkurenční inteligence se kříží způsoby, které mohou rychle destabilizovat celé dodavatelské řetězce. Rozhodnutí o infrastruktuře AI nesou rizika, která přesahují technické metrické parametry výkonu. Na druhé straně podniky a výrobci dat, kteří spolupracují na výcviku AI s odbornými znalostmi témat, nyní mají obrovskou výhodu. Výkovky dat, které budují důvěru a mají osvědčené procesy Konkurenti hlásí dramatický nárůst poptávky Konkurenti hlásí dramatický nárůst poptávky
