Automatizace budov, která funguje: Lekce od MVP s LLM

Rozvíjející se technologie, jako je umělá inteligence (AI), budou s pokračujícím desetiletím pouze stoupat na významu. V důsledku toho podniky přecházejí na integrované systémy, které snižují podřadné úkoly, kterým lidé čelí na pracovišti. Aparimeya Taneja , vývojář a expert na inženýrství, strávil svou kariéru budováním řešení jak ve velkém, tak v startupech. Na základě svých zkušeností ve společnostech DoorDash a Fulcrum Tech zdůrazňuje praktické výzvy a příležitosti škálování automatizace z MVP na plně nasazená agentní řešení.

Představujeme Tech Expert Aparimeya Taneja

Na střední škole Aparimeya prokázal slib ve STEM, což ho přivedlo k tomu, aby se věnoval kariéře ve strojírenství. Aparimeya poté oficiálně zahájil svou inženýrskou kariéru poté, co předčasně promoval na Duke University. Krátce po dokončení studií se připojil k nové vertikální organizaci DoorDash jako součást týmu pro vyhledávání.

Aparimeya stráví v tomto týmu rok, než přejde do nového týmu pro strojové učení vertikál (ML), kde zdokonalil své technické dovednosti a více než šest měsíců se podílel na projektu automatizace, než se na dalších šest měsíců přesunul do nového týmu katalogu vertikál.

Poté, co získal zkušenosti z práce v tak velké organizaci, nastoupil do Paraform, startupu zaměřeného na náborová řešení pro odvětví, jako je vývoj softwaru a finanční služby.

Pak se přidal Opěrný bod jako zakládající inženýr uplatnit své znalosti automatizace v pojišťovnictví. Fulcrum nabízí bezpečné produkty umělé inteligence, které makléřům umožňují škálovat jejich účty bez počtu zaměstnanců. Upřednostňování automatizačních řešení společností Aparimeya podpořilo pokračující růst této technologické společnosti.

Budování MVP pro automatizaci pomocí LLM

Během svého působení ve společnosti DoorDash vedl Aparimeya úsilí o vývoj MVP pro automatizaci úkolů, které byly externě zadávány BPO. Jeho příspěvky vedly k příležitosti spolupracovat s týmem ML a automatizace společnosti. Viděl potenciál LLM automatizovat manuální outsourcovanou práci, za kterou mnoho organizací obvykle utrácí miliony dolarů. DoorDash mu umožnil pracovat na projektech založených na LLM s cílem zefektivnit různé obchodní procesy.

Aparimeya byl prvním vývojářem ve společnosti DoorDash, který navrhl použití automatizace, vydělávání stojí za zmínku za jeho úsilí. Pomocí LLM spolupracoval s týmem stejně smýšlejících odborníků na budování produktových znalostí pro společnost.

Jeho práce zahrnovala vytváření systémů znalostí produktů, které zlepšily personalizaci, výběr a plnění. Řešením problémů, jako jsou neúplná data a inferenční uvažování, pomohla Aparimeya optimalizovat operace společnosti DoorDash.

Zatímco se podílel na mnoha z těchto projektů, Aparimeya zažil mnoho výzev, které posunuly MVP kupředu ve velké organizaci, jako je DoorDash. Poté, co tlačil na budování automatizačních řešení pro společnost a pracoval na několika MVP, musel se vrátit k běžným projektům.

Omezení velké organizace omezovala jeho schopnost dotáhnout tyto projekty do konce. To pomohlo Aparimeyovi uvědomit si, že chce pracovat v počáteční fázi startupu, díky kterému se přesunul do Fulcrum Tech, kde vede projekty s technickým personálem společnosti.

Ve Fulcrum se začaly objevovat problémy, jako je manipulace s daty, školení modelů a škálovatelnost. Tyto problémy byly často složité a technicky náročné, dokonce i pro odborníka, jako je Aparimeya. Navzdory těmto překážkám neúnavně pracoval na automatizaci manuálních procesů, které trápí makléře, díky čemuž jsou přizpůsobivější a zároveň snižují náklady a zkracují dobu potřebnou k plnění úkolů z hodin na minuty.

Nejlepší postupy pro budování škálovatelných automatizačních řešení

Práce společnosti Aparimeya ve společnostech DoorDash a Fulcrum posílila obchodní procesy prostřednictvím automatizačních řešení. Poznamenává, že škálování od MVP k aplikacím v reálném světě umožňuje makléřům vyvážit náklady, zvýšit efektivitu a zlepšit přijetí uživateli, což v konečném důsledku zjednoduší jejich pracovní postupy.

Na základě svých zkušeností Aparimeya obhajuje strategický přístup k budování škálovatelných automatizačních řešení. Mezi klíčové osvědčené postupy pro něj patří:

Vyrovnání nákladů vs. poskytnutá hodnota

Podle zkušeností společnosti Aparimeya jsou automatizační řešení obvykle oceňována podle výsledku / výstupu pro koncové zákazníky, proto je důležité zajistit, aby vaše provozní náklady na provoz automatizace neměly zápornou ekonomickou hodnotu na jednotku.

Hodnota generovaná pro vašeho zákazníka je rozdíl mezi tím, co by ho stálo čas, kvalitu a náklady na dosažení stejného výstupu bez vaší automatizace a s vaším řešením. Při vytváření produktů AI byste proto měli mít vždy jasnou představu o tom, jak vytváříte hodnotu pro sebe a své zákazníky.

Ukládání nestrukturovaných dat v měřítku

Aparimeya zdůrazňuje, že při přemýšlení o ukládání dat je třeba vyřešit tyto klíčové objekty:

1. Robustní systémy pro ukládání dat s redundancí a infrastrukturou pro podporu škálovatelnosti. To zajišťuje, že podniky mohou bezpečně přistupovat, chránit a obnovovat informace. Služby SQL podnikové třídy jsou skvělým řešením, jak začít.

   
   

2. Obohacený znalostní graf pro vytváření funkcí a pracovních postupů. To bude záviset na doméně, pro kterou vytváříte řešení, a vyžaduje důkladné pochopení toho, jak vaši uživatelé dnes provádějí své pracovní postupy ručně. Obecně je vždy užitečnější extrahovat klíčové datové body a ukládat je tak, aby se daly snadno indexovat, místo toho, abyste všechna data ukládali jako objekty úložiště nebo blob JSON.

Hodnocení uživatelského přijetí

Během své práce si Aparimeya uvědomoval, že adopce uživatele je další kritickou součástí pro implementaci jakýchkoli úspěšných automatizovaných procesů. Iniciativy, jako jsou školicí programy, jsou zásadní pro to, aby uživatelé mohli s jistotou provozovat modernizované procesy a mohly by dále podporovat funkčnost automatizačních řešení. Podniky mohou vyvážit přijetí uživateli tím, že budou shromažďovat zpětnou vazbu a odpovídajícím způsobem přizpůsobit uživatelská rozhraní a zároveň potenciálně integrovat aplikace třetích stran. V případě Fulcrum se Aparimeya a jeho tým integrují přímo s AMS (systém řízení agentur) svých zákazníků.

Dalším účinným způsobem, jak kvantitativně získat přístup k zapojení uživatelů, je telemetrie prostřednictvím vaší aplikace, která zaznamenává uživatelské relace, a také generování statistik využití, abyste mohli sledovat trendy v používání v průběhu času, když dodáváte další funkce.

Udržování rychlosti

Zatímco automatizační systémy dokážou zefektivnit pracovní procesy, jsou často náchylné k přetížení a kvůli nedostatečné viditelnosti se mohou koncovým uživatelům zdát pomalé. Proto je důležité pokusit se paralelizovat co nejvíce úloh ve vaší automatizaci end-to-end a používat robustní fronty pro zpracování dlouho běžících úloh. Rychlost můžete také zvýšit snížením duplicitní práce a poskytnutím více zdrojů.

Aparimeya věří v navržení aplikační architektury tak, aby úzké hrdlo systému nebylo v žádném kritickém bodě a aby zdroje nebyly nečinné ani vždy přetížené.

Pozorování a optimalizace

Automatizační systémy vyžadují neustálé monitorování, aby se zajistilo, že všechny procesy fungují podle očekávání. Dohled nad automatizovanými pracovními postupy může podnikům umožnit snadno identifikovat komponenty, které jsou úzkým hrdlem celého procesu, a také znát stav všech různých mikroslužeb v kteroukoli chvíli. Když společnost pravidelně monitoruje výkon svého systému, může vyvinout způsoby, jak optimalizovat dlouhodobé procesy automatizace.

Aparimeya zastává názor, že tento druh monitorování by se měl rozšířit také na konečný výstup, který vaši uživatelé uvidí, takže budete vždy opakovat uživatelskou zkušenost.

Smyčka zpětné vazby k produktu

Přepravní funkce a automatizace jsou jen polovinou toho, co by měla dobrá platforma řešení dělat. Pokaždé, když je vydána nová funkce nebo pracovní postup, kromě interního testování by měl být nejprve spuštěn vybraným uživatelům. Poté by měla být od této pilotní skupiny shromážděna podrobná zpětná vazba, na jejímž základě by měly být budoucí iterace vylepšeny. Je důležité udržovat si svůj produktový plán, ale zpětnou vazbu od uživatelů je třeba vždy vzít v úvahu při rozhodování, na čem je nejdůležitější pracovat.

Aparimeya Tanejova rada pro inženýry vstupující do automatizačního prostoru

Aparimeya Taneja povzbuzuje začínající inženýry, aby vytvořili pevný základ v oblasti výpočetní techniky nebo inženýrství, když vstoupí do světa automatizační technologie. Zdůrazňuje, že silné znalosti programování a vývoje softwaru mohou výrazně zvýšit úspěch. Znalost oblasti toho, co budete automatizovat, je také nezbytná, protože tyto znalosti vám pomohou poskytovat hluboce technická řešení, která poskytují mnohem větší hodnotu než jen chatovací robot.

Kromě technických dovedností by inženýři měli při vytváření automatizačních řešení upřednostňovat návrh uživatelského rozhraní (UI) a uživatelské zkušenosti (UX). Zajištění dostupnosti a snadného použití může zlepšit efektivitu a přijetí těchto nástrojů. Aparimeya také zdůrazňuje význam kreativního myšlení při zavádění automatizačních systémů s cílem maximalizovat jejich potenciál.

Při pohledu do budoucna si Aparimeya Taneja představuje budoucnost, kde bude automatizace bezproblémově integrována do podnikových procesů, čímž se omezí opakující se úkoly pro lidské pracovníky. Sdílením svých odborných znalostí doufá, že se automatizace v budoucnu stane standardní praxí napříč průmyslovými odvětvími.