V globálním maloobchodu záleží na milisekundách.Každá pauza v pokladně může vést ke ztrátě příjmů, narušenému toku zákazníků a provozní neefektivitě. Společnost se zaměřila na jednu výzvu: jak učinit systémy prodeje rychlejšími, chytřejšími a lidsky informovanějšími. Aseem H. Salim Od transakcí k inteligentním ekosystémům Tam, kde většina inženýrů vidí platební terminál, Salim vidí distribuovaný systém senzorů, protokolů a datových toků, které vyjednávají o důvěře v reálném čase. , znovu definovat, jak moderní POS platformy fungují v měřítku. hardware–software integration, microservices architecture, and machine-learning automation V mnoha mezinárodních maloobchodních řetězcích vyvinula a optimalizovala společnost Salim podniková řešení POS, která snižují - snížit a nižší Za těmito čísly stojí designová filozofie založená na efektivitě, přesnosti a udržitelnosti. customer waiting time by 30% operational overhead by 66% paper waste by 50% Stavba moderního POS Stack Na úrovni systémů vede Salim design , a Využívá se již ve více než Tyto architektury spojují rozhraní zákazníků, platební motory a analytické vrstvy do jedné škálovatelné platformy, která se vyvíjí s změnami chování maloobchodu.  socket-based communication frameworks, CI/CD pipelines microservice-driven POS ecosystems 2,300 stores worldwide Vedl rovněž projekty prokázání koncepce, které spojují a transakce v reálném čase. Použití a Jeho tým vytvořil prototyp detekce nesprávného skenování, který chybí vlajky nebo podvodné skenování s vysokou přesností - přináší strojové učení přímo do pokladny. computer vision  predictive analytics TensorFlow, FastAPI, YOLOv11 Bridging Legacy a moderní systémy V oblasti, kde tradiční infrastruktura stále dominuje, Salim vymyslel nový přístup k Vytvořil šifrovací systém, který , které jsou dešifrovány a rekonstruovány v době spuštění, spuštěny a poté po zpracování automaticky smazány.  secure interoperability between older POS platforms and modern scripting frameworks embeds Python code inside CBASIC programs as encrypted DATA fields Hybridní technologie umožňuje Zajišťuje důvěrnost zdrojového kódu a současně umožňuje modernizaci dlouhodobých maloobchodních systémů, což ukazuje schopnost společnosti Salim kombinovat současnou ochranu dat se staršími softwarovými ekosystémy. modern Python automation to run securely within legacy CBASIC environments Bridging inženýrství a data věda Fluidní v , a a zkušenostmi přes , a , Salim navrhuje pro výkon i dlouhověkost. pro globální sítě, jako jsou Visa a Mastercard, zefektivnění certifikačních pracovních postupů o 60 % a zároveň zpřísnění dodržování předpisů a zabezpečení dat.  CBASIC, Java, Python R Azure, AWS, Docker Jenkins EMV payment standards  Jeho odborné znalosti se rozšiřují Přes přísné zkoušky zajištění spolehlivosti a pokrytí ve složitých maloobchodních nasazeních. Toshiba 4690 OS, Sky POS, UnixWare, macOS, and Ubuntu JUnit, Mockito, and Jacoco Vedoucí postavení v aplikované inovaci Salimova kariéra spojuje inženýrskou realizaci s vedením a mentorstvím. Řídil iniciativy pro obnovu systémů, vyškolil týmy agilního rozvoje a standardizoval postupy CI/CD, které urychlují zavádění podniků bez kompromisu stability. Jeden ze studentů z Kde si vydělal S A , Salim aplikuje akademickou přesnost na systémy podnikového měřítka. navrhl pracovní postupy automatizace pomocí , a Strategie pro zjednodušení životního cyklu softwaru a zajištění škálovatelných vydání. University at Buffalo M.S. in Industrial Engineering (Data Analytics)  3.85 GPA  GitHub Actions, Bash scripting cloud-native deployment „Retailové systémy nejsou jen o transakcích, ale o důvěře,“ říká Salim. „Každá interakce mezi zákazníkem a strojem by měla posílit spolehlivost, transparentnost a efektivitu.“ Uznání a dopad Průmysloví protějšky popisují Salimovu práci jako „maloobchodní inteligenci další generace – kde se shromažďují data, automatizace a empatie zákazníků“. A ten , uznávání jak technické excelence a měřitelné obchodní transformace. Rising Star Award Execution Mindset Award od Rámce pro Salimovy projekty pokračují v modernizaci maloobchodní infrastruktury pro udržitelnost a rychlost. schopnost učit se z každé transakce, komunikovat napříč sítěmi a předvídat potřeby zákazníků v reálném čase.  cashier-less self-checkout API-driven loyalty ecosystems AI-powered POS systems S pokračujícím výzkumem v Patří mezi inženýry, kteří utvářejí další fázi digitálního obchodu – kde je inteligence začleněna do každé transakce. cloud-native microservices, predictive analytics, and machine learning–based retail automation, Aseem H. Salim O autorovi Aseem H. Salim je maloobchodní systémový inženýr a specialista na analýzu dat s více než desetiletou zkušeností v oblasti podnikové POS architektury, integrace AI a rámců pro automatizaci.Má magisterský titul v oboru průmyslového inženýrství (Data Analytics) z univerzity v Buffalu a vede vývoj globálních maloobchodních technologií spojujících inteligenci, bezpečnost a zkušenosti zákazníků.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Aseem H. Salim: Předefinování budoucnosti maloobchodní inteligence prostřednictvím pokročilého POS inženýrství a dat

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps