Silicon Valley je plné nejnovějších provokací od AI lumináře Andrewa Ng - a nejde o nějaký fantazijní nový model nebo algoritmus. Ano, čtete to správně.V nedávném rozhovoru na Y Combinator Startup School Ng navrhl, že tradiční make-up softwarových týmů je na pokraji radikální změny. Ve vlastních slovech: To funguje na Na jeden tým. product managers two software developers for every one product manager „Právě včera ke mně přišel jeden z mých týmů a poprvé... tento tým mi navrhl, abych neměl 1:4 inženýry, ale 1:0.5 inženýry.“ na reddit.com twice as many PMs as engineers https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fapp.hackernoon.com%2F&source_ve_path=MjM4NTE&embedable=true Toto odvážné tvrzení je spojeno s nárůstem , termín, který vymyslel Andrej Karpathy, aby popsal používání umělé inteligence k vytváření kódu z poptávek na vysoké úrovni.S copiloti umělé inteligence, kteří píší kód kotle při rychlosti blesku, Ng tvrdí, že mezera ve vývoji softwaru již není inženýrská schopnost – je to rozhodující a . Ng poznamenal, že zatímco umělá inteligence drasticky urychluje kódování, rozhodování o produktech se nezrychluje v tandemu. „Pokud je kód vyřazen jako levné bonbóny, pak ten, kdo vymyslí správné recepty na bonbony (správci produktů), se najednou stane nezbytným.“ “vibe coding” Co vybudovat „Nevidím, že se práce na řízení produktů stávají rychlejšími ve stejné rychlosti jako inženýrství. "Stále nevím, jestli je to dobrý nápad, ale... poprvé v mém životě, manažeři navrhují mít dvakrát tolik PM jako inženýři. Je to hype, kacířství nebo trochu obojí? Ngovo prohlášení je jistě obrácením hlavy v odvětví, které dlouho oslavovalo inženýry jako primární tvůrce a PM jako podpůrný tým. Možná, že skutečná moc přechází na ty, kteří Pojďme rozbalit argumenty na obou stranách této debaty o poměru PM vs. Engineer, protože Twittersphere (nebo X-sphere) a HackerNews komentáře jsou na tom nic jiného než tiché. writing code on vibe set Ngova odvážná předpověď: Proč by PM mohly být ještě důležitější Andrew Ng není náhodou vyhazuje tvrzení o poměru 2:1 (Eng:PM) bez odůvodnění.Jádro logiky pramení z jednoduché ekonomiky doplňků. Díky tomu, co nevyhnutelně Jinými slovy, když se stavba stává snadnou, AI-podporované kódování (podstata vibe kódování) by mohlo umožnit, aby jeden inženýr udělal práci pěti nebo deseti, ale žádné množství AI ještě nemůže nahradit porozumění potřebám uživatelů, vytváření vize produktu a definování funkcí - chléb a máslo produktových manažerů. (překlad: ahoj, PMs via ) „Psaní softwaru, zejména prototypů, se stává levnějším“ "Bude to mít za následek zvýšenou poptávku po lidech, kteří se mohou rozhodnout, co budou stavět." figuring out the thing to build becomes the critical path správně "To výrazně zvýší poptávku po lidech, kteří mohou přijít s jasnými specifikacemi pro cenné věci k výstavbě." na LinkedIn.com správně Jak tato budoucnost vypadá v praxi? Ng dává výše uvedenou anekdotu týmu AI Fund, který navrhuje bezprecedentní - scénář, ve kterém PM převyšují počty inženýrů. Dokonce i Ng to připouští , ale vidí počáteční známky tohoto trendu. A není sám. Tech investor SC Moatti se podíval na podporu Ng up: Když máte typy rizikového kapitálu, které v podstatě souhlasí s tím, že Je to znamení, že myšlenka nepřichází z levé strany. 1:0.5 PM-to-engineer ratio „Zní to extrémně“ „Vynikající bod Andrew Ng – naše projekce jsou, že současný poměr inženýrů 10:1: PM se stane 2:1, protože PM budou moci dělat mnohem více s menším počtem inženýrů.“ the PM is the new rockstar Jiní lídři produktů sdílejí podobné zkušenosti, zejména v éře AI nástrojů.Hoda Mehr, zakladatelka produktu, popsala, jak ji použití AI přimělo cítit se jako Z tohoto pohledu se PM stává , zatímco AI-zvýšený dev tým provádí rychleji než kdy jindy. (Připomíná se i jeho Díky nástrojům AI Diferenciace se posouvá na vizi, prioritizaci a produktovou intuici – klasické území PM. „Navigátor. „Ukazuji směrem a umělá inteligence implementuje. „Takže to, co Andrew říká, rezonuje se mnou.“ coach and strategist “everyone codes” receptionist codes podnikáníinsider.com Širší bod Ng je, že AI přetváří role: Dokonce založil kurz na V éře AI jsou produktoví manažeři, kteří rozumí AI (a možná mohou sami trochu kódovat), ve vysoké poptávce.Základní zdůvodnění: pokud jeden inženýr s AI může nyní vytvořit prototyp aplikace za jeden den, omezující faktor se stává, jak rychle se můžete rozhodnout o další funkci nebo ověřit další myšlenku.Vykonávání je levné; myšlení a prioritizace jsou nové zlato. „Mnoho společností má poměr Engineer:PM, řekněme, 6:1... Jak se kódování stává efektivnějším, týmy budou potřebovat více práce na řízení produktů (stejně jako návrhové práce) jako zlomek celkové pracovní síly.“ AI Product Management „Psaní softwaru ... se stává levnějším. To povede ke zvýšené poptávce po lidech, kteří se mohou rozhodnout, co vybudovat. Pushback: Proč jsou mnozí technologové skeptičtí (nebo zděšení) Než začneme korunovat PM jako nové krále a královny technologie, pojďme se zabývat Mnoho inženýrů a technologických pozorovatelů. myšlenka dvou PMs na inženýra je, jako blonďatě si ji položil, Inženýři jsou notoricky alergičtí na , a myšlenka na armádu PM, která se točí kolem několika vývojářů, je pro mnohé noční můrou. Žádný překlad není potřeba. chorus of eye-rolls and “oh please” retorts Jeden výkupník "Na seznamu hloupých sraček, které jsem viděl v této nové vlně AI, je to poměrně vysoko." meeting overload and micromanagement „Dva PMs pro jednoho inženýra, tohle je moje noční můra.“ Hlavním argumentem proti růžové PM-těžké budoucnosti Ng je, že Gaurav Khanna poskytuje protiklad, že Ngova domněnka Všiml si, že V tomto scénáři, namísto více PMs řídit nyní hyperproduktivní devs, možná Koneckonců, pokud ChatGPT může psát příběhy uživatelů nebo analyzovat zpětnou vazbu zákazníků, proč najmout další lidi, aby to udělali? AI might automate parts of the PM role too "Přehlíží skutečnost, že stejné pokroky v oblasti umělé inteligence by mohly snížit potřebu PMs tím, že automatizují základní aspekty jejich práce." „Nástroje umělé inteligence jsou stále více schopny generovat specifikace produktů, upřednostňovat funkce založené na uživatelských datech a analyzovat zpětnou vazbu, aby identifikovaly příležitosti ke zlepšení.Tyto tradičně pracovně náročné úkoly by mohly být zjednodušeny nebo dokonce nahrazeny umělou inteligencí, což vede k štíhlejším produktovým týmům.“ the PMs just get smarter tools Existuje také skupina, která věří Samozřejmě, že umělá inteligence může rychle vylepšit aplikaci, ale zkušení inženýři vědí, že ďábel spočívá v detailech: vyřešení problémů, integrace systémů, řešení případů okrajů, škálování softwaru atd. vysmívala Ngův nápad, říkají, že by milovali Pochybuje o tom, kdo Může magicky Článek o punčové linii: - kapání se sarkasmem, zdůrazňující skepsi, že PM (nejčastěji označované jako „střední manažeři“) by mohly nikdy nahradit dobré inženýry. engineering won’t be as cheap and easy as Ng implies Jeden cynický hacker News komentátor „Ať tento chlapík kouří cokoliv, příčinou 1:00 až 0,5 inženýrů je nějaká třída-A mysli rozdrcená šílenství právě tam.“ „Nebudeme net negativní na projektech“ „Vytvořte jackshit tím, že na zeď hodíte hromadu halucinovaného špíny LLM.“ "Samozřejmě, vývojáři jsou ti, kteří budou nahrazeni bezmyšlenkovitými středními manažery, kteří existují jen proto, aby ztráceli čas každého." Další perspektivou je : AI odhalí slabé PMs Slabí inženýři. jako jeden pozorovatel musel, Jinými slovy, pokud se kódování stane jednodušším, možná inženýři začnou narušovat produktový trávník sami (protože mohou zvládnout více produktového myšlení, když jsou osvobozeni od gruntového kódování), nebo jednoduše že Koneckonců, pokud inženýr může požádat AI, aby generoval deset variací funkce, možná se bude méně spoléhat na PM, aby vše specifikoval dopředu. PMS jsou vyřazeny. survival of the fittest a "Nebo je to naopak? ... Co když technicky ostrí designéři a dobře zaoblení vývojáři ve skutečnosti vyhnou nekompetentní manažery?" bad PMs will have nowhere to hide Překročení A nezapomínejme na čistý kulturní odpor: Mnoho vývojářů prostě nechce více PM dohledu. Každý, kdo pracoval v prostředí těžkých schůzek, těžkých manažerů, se může vztahovat k strachu z Zdvojnásobení PM by mohlo zavést komunikaci nad hlavou, protichůdné směrnice a byrokratický výbuch - naprostý opak agilních, štíhlých týmů, které se již léta hájí ve vývoji softwaru. "Oba mají různé vize produktů, ale nebudou se navzájem mluvit - oba vám jen říkají, abyste ignorovali druhého a dělali to, co chtějí." too many cooks in the kitchen Vyvážený (Ale Bullish) Take: Kdo má pravdu o budoucím týmovém poměru? Stejně jako u většiny technologických debat pravděpodobně pravda leží někde uprostřed – ale nakloněním se k Ngově vizi více, než by skeptici mohli přiznat. Je to provokativní lunární snímek myšlenky – a někdy potřebujete vyjádřit extrém, abyste rozpoutali diskusi. Ng is onto something real, but the 2:1 ratio is an exaggerated scenario Na bullish straně je těžké popřít Ngovo jádro vhledu. Prototypy, které kdysi trvaly několik týdnů v týmu, mohou nyní být vymazány znalým premiérem nebo designérem s asistentem AI během jednoho dne. Ngův vlastní orgán, AI Fund, zřejmě vidí týmy experimentovat s PM-těžkým modelem v reálném životě. A trh odměňuje ty, kteří mohou propojit obchodní potřeby s AI schopnostmi. - a viděli jsme proliferaci kurzů, workshopů a rolí speciálně pro PM zaměřené na AI. has Řízení produktů AI má světlou budoucnost! Nicméně, být bullish neznamená nosit blinds. je zcela možné, že Možná zítřejší „inženýři“ také dělají spoustu produktové práce (psání specifikací, výběr funkcí) a zítřejší „PM“ jsou více technické (schopné provádět světelné kódování nebo alespoň AI-podporované prototypování). Poměr nemusí posunout na 2:1, pokud každá strana začne narušovat území druhé strany s pomocí AI. Výrazně vyšší produktivita na obou stranách. v závislosti na fázi projektu: někdy přichází s správnou myšlenkou (PM-těžký), jindy provádí složitý technický detail (inženýr-těžký). we won’t literally see teams with 2 PMs per engineer across the board. still have a 5:1 or 4:1 ratio bottleneck might shift Je také třeba poznamenat, že ne všechny stupnice řízení produktů jsou lineární s inženýrským výstupem. Existuje určité množství uživatelského výzkumu, designového vhledu, strategického myšlení a ano, AI může pomoci, ale ne zcela nahradit ty lidské prvky – alespoň ještě ne. Takže poptávka po silných produktových myslitelích bude skutečně růst. Jak jeden komentátor LinkedIn poznamenal v debatě: i když používáte AI denně, je to Jinými slovy, umělá inteligence může pomoci shrnout a urychlit úkoly, ale nemůže (v současné době) skutečně empatizovat s bodem bolesti uživatele nebo mít moment eureka zabijácké funkce. human judgment "Stále potřebuje spoustu vstupů v průběhu celého procesu, aby poskytl cokoliv, co má pravdivou a specifickou hodnotu ... Ještě není úplně tam, aby skutečně porozuměl uživatelům." l Mezitím inženýři také neodcházejí – ale jejich role se vyvíjejí. Můžeme si představit budoucnost, kde „inženýr“ dohlíží na více kódovacích agentů AI – efektivně spravuje vyšší výstup – zatímco PM dohlíží na více produktových směrů nebo experimentů současně. . technical directors or editors team structure becomes more fluid Ngův příklad extrémního poměru se nemusí stát všude normou, ale signalizuje směr: Jeho provokace je pravděpodobně určena k tomu, aby probudila společnosti, aby investovaly do produktové strategie a ne jen hodily více kódů na problém. A na tom, že má pravděpodobně pravdu. Jak řekl, ti, kteří stále zakazují nástroje pro kódování AI ve svých společnostech, je třeba to překonat - budoucnost přichází, ať už jsme připraveni nebo ne. the relative importance of pure coding vs. product thinking is shifting Více PMs, více kódů, více otázek Andrew Ng v podstatě ztratil hlavu a předpověděl svět, ve kterém jsou manažeři produktů mnohem početnější – a pravděpodobně kritičtější – než dnes.Je to svět, kde je kód levný, „vibes“ jsou nové specifikace a nejlepší nápady (nebo nejlepší výzvy) vyhrávají. v průměrném startu? barevně mě skeptický, ale ne odmítavý. Můžeme vidět týmy oscilovat mezi potřebou těžkého vstupu produktu a těžkého inženýrského vstupu v různých časech. Téměř jistě uvidíme spoustu nepříjemných experimentů (a neúspěšných), jak společnosti vymyslí správnou kombinaci. Dvě PM pro každého inženýra new hybrid roles Ale jako někdo, kdo sledoval technologické trendy přicházejí a odcházejí (a vracejí se znovu) - od války prohlížečů až po boom sociálních médií - řeknu tohle: Před rokem si málokdo představoval, že ne-kodéři by mohli vytvářet fungující aplikace prostřednictvím přirozeného jazyka.Nyní se to děje.Takže pokud Andrew Ng vidí budoucnost s PM, je to přinejmenším budoucnost, kterou bychom se měli připravit, i když jen proto, abychom se ujistili, že v tom "PM pekle" se inženýři obávají. never bet against a paradigm shift when AI is involved Koneckonců, ať už jste Team PM nebo Team Eng, chytrý krok je Pokud jste vývojář, pohodlně se s AI kódovacími asistenty a možná vyčistěte tyto dovednosti v oblasti produktového smyslu.Pokud jste produktovým manažerem, lépe zaostřete své technické řezy a naučte se využívat AI ve svém pracovním procesu. A všichni – kodéři i PM – by se měli naučit pracovat s AI, protože to mění pravidla hry. embrace the tools and level up your game „Každý by se měl naučit kódovat“ Bude to klasika Pravidlo palce jde cestou faxového stroje? Možná. Přinejmenším budeme mluvit o složení produktového týmu velmi odlišným způsobem za pět let. Pokud umělá inteligence automatizuje základní práci, zaměřme se na lidský talent tam, kde se skutečně počítá – kreativní, strategické, empatické produktové vedení Ať už to znamená více PM, méně PM, nebo jednoduše Přátelé a přátelé, z této debaty je jedno jasné: „Jeden PM na sedm inženýrů“ It’s about time we re-thought how we build products a chytřejší “vibe coding” is changing the vibe of software teams, and none of us can afford to ignore it. Sledujte rozhovor v plném znění: https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true&transcript=true&video=false
