A mesura que entrem a l'era de la IA, sembla que tot s'accelera a una velocitat sense precedents. Generatiu això, generatiu allò: sobrecàrrega de dades a tot arreu. Estic bastant segur que ja estàs cansat mentalment de tota la informació, així que anem a la persecució, oi?  El que vull fer:   Vídeo de YouTube → Informació a mida de mossegada → Aprenentatge ✨ + Compartir a les xarxes socials 🐦  … Això és tot…  En aquesta cursa d'IA, tot és qüestió de velocitat. Si podem aprofitar la IA per accelerar el nostre aprenentatge, per què no? Per tant, compartiu-ho, ja sigui amb la vostra família, amics o seguidors, o fins i tot com a influencer.   Els resultats:  Repositori:    https://github.com/WorkSmarter-lol/yt2tweets-cli/   Exempció de responsabilitat:   Aquest tutorial només funciona per a vídeos de YouTube amb subtítols en anglès i no és aplicable als curts de YouTube.  El procés  0. Coneixements previs:  Abans de començar, és crucial tenir una mica de com funcionen els models   ,   i   . LangChain.js Prompt Engineering OpenAI  1. Eines de requisits previs:    (estem utilitzant OpenAI GPT-4o-mini) OpenAI API-Key    (paquet NPM): extreu una transcripció d'un vídeo de youtube youtube-transcript   Node.js    /  Fil NPM   LangChain.js  Per al meu cas, faig servir fil per començar el desenvolupament. Pel que fa a un inici ràpid per provar l'script, vaig fer un MVP ràpid utilitzant CLI per provar el projecte.  2. Escollint el nom per a la CLI  Per a una referència ràpida i un nom enganxós, el vaig anomenar "   ", que essencialment significa → "   ". yt2tweets YouTube to Tweets  3. Sortida desitjada   $ yt2tweets "https://youtu.be/1-TZqOsVCNM" # Result: # Tweet 1: Introduction ... 🧵👇 (1/X) # Tweet 2: ... 🧵 (2/X) # Tweet 3: ... 🧵 (3/X) # Tweet 4: ... 🧵 (4/X) # Tweet 5: Conclusion ... 🧵 (5/X)  Idealment, hem de proporcionar la transcripció com a context per al model d'IA, que és GPT-4o-mini en el nostre cas, perquè pugui entendre el context i resumir l'entrada en el format de sortida que hem especificat.  4. Disseny ràpid  Aquí rau la salsa secreta ✨ per fer que les coses funcionin:   és una habilitat bàsica necessària per fer la feina. l'enginyeria ràpida  Per personalitzar com la CLI converteix els vídeos de YouTube en fils de Twitter/X, seguiu la configuració senzilla i senzilla de 3 passos que he definit. Podeu ajustar el to, la longitud i l'estil per adaptar-vos a les vostres necessitats. Per guiar l'IA, seguiu el bloc d'inserció següent per a un procés de configuració fluid.   Identitat i finalitat  Estableix el paper i els objectius de l'IA amb el bloc Identitat i finalitat. Definiu la seva funció i objectius per assegurar-vos que genera contingut que s'alinea amb les vostres necessitats i resultats desitjats.   Passos  Definiu les accions pas a pas que l'IA ha de seguir, garantint un enfocament clar i estructurat per generar el vostre contingut.   Formats de sortida  Especifiqueu els formats en què l'IA ha de lliurar contingut.  Exemple com a continuació:   import { ChatPromptTemplate } from '@langchain/core/prompts'; const prompt = ChatPromptTemplate.fromMessages([ { role: 'system', content: ` # IDENTITY AND PURPOSE {identity} # STEPS {steps} # OUTPUT INSTRUCTIONS {formats} # INPUT INPUT: {input} `, }, ]);  L'   és on he posat tota la transcripció per a GPT per fer el resum. {input}  La referència de com he afegit la meva sol·licitud es pot trobar   , amb un exemple a continuació:  aquí  5. Posar-ho tot junt  Finalment, perquè s'executi, heu de tenir   instal·lat i la vostra clau de l'API OpenAI a punt. Un cop tot s'hagi resolt, podeu iniciar el model i començar a passar indicacions i fonts a l'IA per obtenir una resposta. @langchain/openai   import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai'; // Instantiate Model const llm = new ChatOpenAI({ modelName: 'gpt-4o-mini', temperature: 0.7, // <-- feel free to adjust temperature here apiKey, }); // ... // add prompts here // ... // Ensure that chain.invoke correctly passes the variables result = await prompt.pipe(llm).invoke({ identity, steps, formats, input, }); // get result console.log('>> result?.content'); // Tweet 1: Introduction ... 🧵👇 (1/X) ...  6. Embolica-ho com a CLI  Per comoditat, he exportat la funció com a CLI, de manera que em serà fàcil d'utilitzar en el futur.  Per aconseguir-ho he utilitzat:    : per habilitar la CLI per al paquet NPM BIN Commander    — Elegant spinner terminal Ora    : estil de corda terminal Chalk  A continuació es proporciona un fragment del codi (codi complet al final):   import { Command } from 'commander'; import chalk from 'chalk'; import ora from 'ora'; const spinner = ora('Loading...'); // Initialize the command line interface const program = new Command(); // Command to convert a YouTube URL program .argument('<url>') .description('Turn YouTube Videos into Twitter Threads with AI') .action(async url => { const apiKey = readApiKey(); // Read the saved API key // ... spinner.start(); await convertYt2Tweets(url, apiKey); // ... });  Enllaç al repositori (codi complet)   https://github.com/WorkSmarter-lol/yt2tweets-cli  Conclusió  De nou, espero que aquest projecte us ajudi a accelerar el vostre aprenentatge i a digerir el contingut de YouTube, o a compartir-lo amb els vostres amics, familiars i seguidors.  Si preferiu accedir al projecte preparat per a la interfície d'usuari, he creat una interfície d'usuari per al mateix projecte. Podeu trobar l'enllaç a continuació:     https://yt2tweets.worksmarter.lol

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Tutorial: Com convertir vídeos de YouTube en fils de Twitter mitjançant IA

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Startups of The Year: Meet the Programming Industry

Startups of The Year: Meet the Education Industry

New Features: They're Everything, We're Just Ken

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Startups of The Year: Meet the Programming Industry

Startups of The Year: Meet the Education Industry

New Features: They're Everything, We're Just Ken

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps