La IA generativa és a tot arreu. Els chatbots i els assistents virtuals responen als clients, els grans models de llenguatge (LLM) ajuden a fer publicacions de bloc, vídeos virals i fins i tot ensenyar als estudiants. Però només perquè estigui molt estès no vol dir que sigui fàcil d'utilitzar.  Moltes empreses tenen dificultats per adoptar la IA generativa a causa de la seva complexitat tècnica, costos elevats, escassetat de talent necessari per treballar-hi i problemes d'escalabilitat, entre d'altres.  Per  , enginyer fundador de la plataforma d'IA sense codi Gumloop, superar aquests reptes significa construir solucions d'IA que siguin intuïtives, escalables i enfocades a l'usuari perquè més persones puguin beneficiar-se sense quedar-se encallades per la tecnologia.   Kaustav Das Sharma     La perspectiva mundial de Kaustav Das Sharma i la seva influència en el desenvolupament de la IA  La carrera professional de Sharma va ser modelada per una infància que va passar movent-se per tot el món. Nascut a Calcuta, va viure a ciutats com Milà, Dubai, Stavanger i Londres abans d'anar a la universitat a Mont-real.  Moure's amb tanta regularitat li va ensenyar a adaptar-se ràpidament i connectar amb persones de tots els àmbits de la vida, però es va adonar de la gran discrepància en la qualitat de vida entre els llocs on va viure i el lloc on va néixer.  Presenciar aquestes desigualtats a una edat jove va inspirar a Kaustav a marcar la diferència. Divisat entre estudiar economia i enginyeria, finalment va triar l'enginyeria, no només per construir coses, sinó també per crear solucions pràctiques que facilitin la vida als altres, especialment aquells que no tenen accés als recursos.  Aquesta creença que el talent és universal, però l'oportunitat no ho és, continua guiant el seu treball. Des de la seva etapa a Amazon Web Services (AWS) fins al seu paper com a primer enginyer de Gumloop, Kaustav ha dissenyat constantment eines que fan que la IA sigui més fàcil d'adoptar, donant a més persones l'oportunitat de crear i innovar.   Eines d'IA de Kaustav per a consultes de bases de dades més ràpides, aprenentatge personalitzat i una millor assistència sanitària  A AWS, Kaustav va assumir un gran repte durant l'Aurora Hackathon: simplificar com els enginyers escriuen consultes de bases de dades. Aurora, una eina que ajuda a les organitzacions a gestionar dades com ara el seguiment de les vendes o l'ajust de l'emmagatzematge, va requerir que els enginyers utilitzessin SQL (Llenguatge de consulta estructurat), cosa que pot resultar difícil per a aquells que no són experts en bases de dades.  Per tant, Kaustav i el seu company d'equip van crear una eina d'IA generativa que permetia als usuaris descriure les seves necessitats de dades en llenguatge senzill, convertint aquestes descripcions en consultes SQL automàticament. Van treballar dur per fer que l'eina fos fiable, netejant les dades que utilitzava i ajustant-ne la precisió amb comentaris i proves humans.  En definitiva, l'eina era fàcil d'utilitzar, va accelerar l'escriptura de consultes i va fer que les tasques de la base de dades fossin més accessibles, fins i tot per a Kaustav, que tenia una experiència limitada en SQL en aquell moment. El seu treball va guanyar la hackathon i es va convertir en un recurs vital per a l'equip.  Després d'aquest èxit, Kaustav i el seu company d'equip Rahul, cofundador de Gumloop, van centrar-se en l'educació, on es van enfrontar a un tipus de repte diferent.  Les conferències tradicionals, on els estudiants escolten i prenen notes, no han canviat gaire en dècades. "Post-COVID i en l'era mòbil, els nens són hiperactius, lluiten per concentrar-se i les conferències tradicionals no són efectives per aprendre", explica Kaustav.  Per fer front a això, van construir  , una eina que ajuda els estudiants a aprendre de maneres més interactives. Els usuaris poden penjar notes, llibres de text o presentacions, i StudyGuru els converteix en proves, resums i ajudes visuals. A més, el seu chatbot d'IA respon preguntes i explica conceptes complexos.   StudyGuru  Kaustav i Rahul van continuar abordant un problema més a prop de casa: el difícil que és per a la gent accedir a l'atenció de la salut mental, fins i tot en països amb molts recursos. Van trobar que la teràpia sovint se sentia fora de l'abast; massa car, confús o frustrant per navegar.  Per ajudar, van crear Therapai, una eina d'IA dissenyada per facilitar el procés permetent als usuaris establir preferències per al tipus de terapeuta que volen, ja sigui algú que els escolti o algú més centrat en les solucions. També té garanties, com ara un consentiment clar per a l'ús de dades i mesures de seguretat per connectar els usuaris amb proveïdors sanitaris reals.  Tot i que no van poder desenvolupar completament Therapai per limitacions de temps (Rahul estava ocupat amb YC i Kaustav estava a AWS), el projecte els va ensenyar molt. Va mostrar la demanda d'eines d'IA fàcils d'utilitzar i dissenyades tenint en compte les necessitats de l'usuari.  Kaustav va portar aquestes idees al seu treball a Gumloop, on continua fent que la tecnologia sigui pràctica, accessible i útil per als usuaris quotidians.   Les 5 lliçons de Kaustav per a una IA pràctica i accessible  A Gumloop, Kaustav va crear Gummie, un assistent virtual 24/7 que respon a preguntes i resol problemes de flux de treball. Els usuaris poden descriure el que necessiten en un llenguatge senzill, com ara "resumir aquest document i enviar-lo per correu electrònic al meu equip", i Gummie s'encarrega de la resta. Aquest enfocament estalvia temps i facilita la gestió de projectes per a persones sense formació tècnica.  Gummie ja ha facilitat Gumloop per als usuaris, escurçant els temps d'incorporació i reduint l'assistència manual al client. "Imagina't parlant de la teva imaginació a l'existència", diu Kaustav. "Això és el que pretén aconseguir Gummie: convertir idees en accions amb IA".  La creació d'eines d'IA generatives com Gummie, StudyGuru i Therapai ha ensenyat a Kaustav algunes lliçons importants sobre com simplificar la tecnologia per als usuaris quotidians.  Aquests són alguns dels seus punts clau:   Lliçó 1: envia ràpidament, itera i centra't en els usuaris primer  Quan es construeix un nou producte d'IA, Kaustav creu que la clau és llançar ràpidament un producte mínim viable (MVP), la versió més bàsica d'un producte que té prou funcions per ser utilitzada pels primers clients. L'objectiu no és tenir-ho tot perfecte de seguida, sinó posar alguna cosa a les mans dels usuaris, recollir comentaris i fer millores basades en l'ús del món real.   Lliçó 2: Adopta els principis clau des del principi  Kaustav suggereix dos principis importants per a qualsevol nou projecte d'IA: separar els diferents serveis al teu codi perquè siguin més fàcils d'adaptar més endavant i evitar prendre decisions que no es puguin desfer. En moure's ràpidament amb decisions que són reversibles, mantens el teu equip flexible i pots evitar quedar-te atrapat a la llarga.   Lliçó 3: Troba la teva comunitat i mostra el teu treball  La carrera de Kaustav va començar quan ell i Rahul van començar a connectar-se amb la comunitat d'IA més àmplia. Assistir a conferències i compartir el seu treball no només els va donar un feedback valuós, sinó que també els va presentar a persones que tindrien un paper clau en el seu futur, com Max, que ara és el CEO de Gumloop. "Envoltar-se d'una comunitat de persones amb idees afins pot marcar la diferència", diu Kaustav.   Lliçó 4: Pensa en gran per impulsar un impacte global  Kaustav creu que és fàcil quedar-se encallat centrant-se en solucions petites i de nínxol, però la innovació real passa quan penses més. L'objectiu és crear productes d'IA que puguin canviar les indústries i tenir un impacte durador en una àmplia gamma d'usuaris.   Lliçó 5: El paper de la retroalimentació en el disseny visionari  Els projectes anteriors de Kaustav, com Therapai i StudyGuru, posen les necessitats de l'usuari al davant i al centre. Mentre treballava en aquestes eines, escoltar i implementar els comentaris dels usuaris li van permetre construir amb un propòsit pràctic, preparant l'escenari per a projectes més alts com la democratització de la IA amb Gumloop.   Eliminar el control de la porta de la IA generativa  Tot i que moltes persones estan jugant amb la IA generativa a la seva vida diària, portar-la a una escala més gran encara pot semblar que només els experts poden aconseguir.  Afortunadament, l'àmplia experiència d'enginyeria i la formació única de Sharma ajuden a fer que aquesta tecnologia sigui més fàcil d'utilitzar per a tothom, sense importar els seus antecedents o experiència.  Kaustav Das Sharma preveu que Gumloop es converteixi en una plataforma que transforma la manera com les persones interactuen amb la tecnologia, convertint fluxos de treball complexos en processos senzills i intuïtius. Aspira a crear sistemes que permetin als treballadors de totes les indústries aprofitar la IA sense necessitat d'experiència tècnica.  Per obtenir més informació sobre els últims projectes de Gummie i Kaustav, fes una ullada al seu  i visitar  .   Linkedin   Gumloop

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

Massa Llarg; Per llegir

Make resilience your competitive advantage

Construcció d'IA generativa per a tothom: lliçons de Kaustav Das Sharma i Gumloop

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

Startups of The Year: Meet the Emerging Tech Industry

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Get Out of That Post-Summer Slump With a Template!

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

Startups of The Year: Meet the Emerging Tech Industry

Startups of The Year: Meet the Business Industry

Get Out of That Post-Summer Slump With a Template!

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps