L'IA només ha augmentat els casos d'ús en els últims dos anys, i s'ha aplicat en indústries com la salut, les finances i les eines creatives.Una de les fronteres més prometedores està en la narració interactiva, on pot empoderar personatges que recorden, reflexionen i actuen per si mateixos: formar relacions, desenvolupar personalitats i prendre decisions sense guió. Cris Lenta va veure aquest potencial i va construir , una plataforma de simulació de vida nativa d'AI que ha processat més de 2 mil milions de tokens a través de desenes de milers de personatges creats pels jugadors. La vida La vida La teoria darrere de LifeSim Quan els papers com Van donar una prova convincent del concepte: els personatges impulsats per LLM equipats amb la capacitat de retenir esdeveniments i reflexionar sobre ells podrien produir comportament social emergent per si mateixos sense guiar. on els agents van rebre més de 1.000 personalitats individuals i podien emular-les amb gran precisió. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior L'experiment de Stanford el 2025 Agents Generatius: Simulacra interactiva del comportament humà L'experiment de Stanford el 2025 Però l'experiment es va fer sota restriccions específiques: 25 agents van córrer durant dos dies simulats en una caixa de sorra controlada, amb despeses de computació soles que van arribar a milers de dòlars per a aquest àmbit limitat. El que aquesta investigació va fer per a les persones com Es va obrir la qüestió de si l'arquitectura subjacent d'agents d'IA basats en personatges podria fer-se econòmicament i tècnicament viable a escala de consum, amb desenes de milers de caràcters en comptes d'unes poques dotzenes. Cris Lenta Cris Lenta Cada subsistema crític, com la recuperació de memòria, la síntesi de reflexió i la coherència en temps real, introdueix problemes d'enginyeria complexos una vegada que aquests números creixen per ordres de magnitud. Però Cris va veure aquesta bretxa entre la tècnica i la pràctica i la va tractar com el projecte d'enginyeria principal a resoldre. Estudiant a la Universitat Ludwig Maximilian de Munic, va ser coautor de dos treballs revisats per pares publicats a MIT Press. "El treball acadèmic anterior va demostrar aquesta tecnologia amb 25 a 50 agents en entorns de recerca controlats", recorda. "I vaig tractar de convertir-la en un producte de consum on els jugadors van crear desenes de milers de personatges." Vida artificial La memòria que es comporta com la memòria Al centre de l'arquitectura de LifeSim es troba un sistema de memòria construït sobre la recuperació ponderada amb decadència temporal. Dins d'aquest sistema, les memòries d'alta intensitat persisteixen mentre les interaccions rutinàries s'esvaeixen. Cada memòria emmagatzemada per un personatge es puntua en dos eixos: la intensitat emocional en el moment de la formació i la recentitat en relació amb el temps simulat. L'efecte pràctic és que un personatge recorda les primeres converses significatives d'un jugador mesos després del temps simulat, però oblida les salutacions de rutina de la setmana passada. Això produeix el tipus de recull selectiu que fa que les relacions se sentin autèntiques, abordant directament una limitació típica en sistemes NPC basats en RAG ingenus, on els personatges o bé recorden tot amb igual pes (que pot crear un efecte desconcertant), o obliden les interaccions contextualment importants del tot, trencant la immersió. El sistema de memòria també s'alimenta de la formació de relacions autònomes.NPCs executen cicles de planificació independents amb modelatge de la teoria de la ment, la formació d'opinions i el desenvolupament de conflictes sense cap participació dels jugadors, amb trajectòries de relació generades mitjançant la compatibilitat de puntuació a través de vectors de personalitat i registres d'experiència compartits. El resultat és, com explica Cris, "Els jugadors descobreixen que els personatges tenen història entre si (amistats formades, rancors mantinguts), creant un teixit social que existeix independentment de l'acció dels jugadors". Resoldre el problema del temps Un altre desafiament de disseny particularment difícil que Cris va abordar va ser la coherència temporal: el significat, com els agents es mantenen creïbles a través de diferents escales de temps quan la velocitat de simulació està fixada. La seva solució va ser un sistema que ell anomena mecànica temporal basada en l'atenció, on la granularitat de la simulació escala amb l'atenció del jugador. El sistema monitora la densitat d'interacció, la valència emocional i la tensió narrativa en temps real. Durant els moments d'alt senyal, la taxa de tic disminueix, ampliant el temps subjectiu, mentre que durant els períodes de baix senyal, les compressions de temps i les hores poden passar en segons. Darrere d'això hi ha una arquitectura dual-tick que separa la simulació enfrontada al jugador de l'evolució del món de fons. Quan un jugador no està observant activament, els NPC continuen perseguint objectius en un cicle de tiquets separat i de baix cost. El sistema manté les imatges serialitzades de l'estat del món que capturen les posicions de l'entitat, les relacions i els objectius del NPC en progrés. Aquest enfocament de dues capes és el que fa que els mons vius persistents siguin factibles sense costos de computació prohibitius. Un món viu impulsat per AI Els números darrere de LifeSim reflecteixen el compromís sostingut en lloc de la curiositat d'una vegada. Els jugadors han creat més de 60.000 caràcters a la plataforma, cada un generant el seu propi gràfic de memòria i xarxa de relacions. El sistema gestiona tot això a través de sessions asíncrones sense neteja manual. sessions d'usuari màxim han arribat a set hores, una xifra que suggereix un nivell d'immersió durador que no prové de la simple interacció d'estil chatbot. Construint la plataforma des de zero com un sol fundador, Cris ja ha recollit 350.000 dòlars d'inversors amb experiència en jocs, incloent Founders Inc, amb seu a San Francisco, el lideratge del qual inclou sortides a Twitch, i Paul Braghiel a través de SMOK VC, un primer inversor en Unity i Roblox. Els agents generatius només estan millorant les seves capacitats internes i les indústries en què es poden utilitzar, i el treball de Cris Lenta amb LifeSim demostra que poden sobreviure al salt del paper de recerca al producte de consum. 
 
 Aquesta història va ser distribuïda com una versió de Jon Stojan sota el Programa de Blogging de Negocis de HackerNoon. Aquesta història va ser distribuïda com una versió de Jon Stojan sota el Programa de Blogging de Negocis de HackerNoon.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

Aquest simulador de vida d'IA processa 2 mil milions de tokens - i el seu fundador diu que acaba de començar

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

What Are Writers' Biggest Struggles in 2025?

How to Turn Year-End Reflections into Q1 Content Gold

New Features: They're Everything, We're Just Ken

Why Over-Explaining Your Tech Is Killing Your Content Strategy

What Are Writers' Biggest Struggles in 2025?

How to Turn Year-End Reflections into Q1 Content Gold

New Features: They're Everything, We're Just Ken

Why Over-Explaining Your Tech Is Killing Your Content Strategy

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps