Šta ako za finansiranje nije bio potreban pitch deck—ili čak i prijava? , the Voditelj AI x upravljanja javnim dobrima, radi upravo na tome. Uhvatili smo se nakon ETHSF-a kako bismo razgovarali o tome kako bi blockchain i strojno učenje mogli pomoći da se preispita kako se rad otvorenog koda financira korištenjem web3 inovacija – i kako osigurati da se utjecaj ne izgubi samo zato što niko ne viče o tome. Devansh Mehta Ethereum fondacija Šta smatrate najuzbudljivijim kod blockchaina i kako se vaše razmišljanje o njemu razvijalo tokom vremena? Na samom početku, ono što me je oduševilo je ideja o blockchainu kao javnoj bazi podataka. Samo to vam omogućava da uradite mnogo zanimljivih stvari. Jedan očigledan slučaj upotrebe je slanje novca — a to je i dalje glavna stvar za koju se koriste blockchains. Druga je ideja pametnog ugovora. Najbolje objašnjenje koje sam čuo za pametni ugovor je : stavite novac, a nešto dobijete. Funkcioniše upravo tako – nešto unesete, a na osnovu koda i pravila, nešto se vrati. Nisu potrebni posrednici. automat Kako sam više vremena provodio u prostoru, počeo sam više razmišljati o arhitekturi. Ono što smatram zaista zanimljivim u vezi blockchaina je to što on preokreće tipičan odnos između front-end-a i back-end-a. U većini aplikacija, back-end je privatan – vi njime upravljate, a samo front-endovi koje ovlastite mogu razgovarati s njim. Sa blockchainom, back-end je javan – svako na svijetu može izgraditi front-end koji je u interakciji s njim. Taj nivo otvorenosti je prilično jedinstven i otvara toliko kreativnih mogućnosti. Ali ono oko čega sam možda najstrastveniji – i ono što me je zaista zadržalo u web3 – je razmišljanje o tome kako to može riješiti dvostruku prodaju utjecaja. Dolazim iz neprofitnog svijeta i vidio sam da će ljudi jednom uticati, a zatim dobiti marketinški tim da proda istu priču što većem broju finansijera. I otišli bi sa mnogo novca. Dok ljudi koji su stalno pokušavali da stvore novi uticaj – ali nisu uložili trud u marketing – ne bi uspeli. Dakle, ideja da kažem: „U redu, stvorio sam ovaj uticaj, snimio sam ga u javnu bazu podataka, neko ga je kupio, a sada moram da napravim sledeći uticaj da bih ponovo zaradio“, uzbudila me. Kako je prošlo vaše putovanje kroz web3 i šta vas je dovelo do Ethereum fondacije? Počelo je sa (QF), što je odlična ulazna tačka. Nekada sam bio pisac grantova—napisao sam gomilu prijava i prilično sam izgorio. Uz tradicionalne grantove, sve ili ništa. Uložili ste toliko truda i mogli biste otići bez ičega. kvadratno finansiranje Kvadratno finansiranje bilo je drugačije. Prijavljujete se, primate se u krug, a zatim okupljate podršku – svoje prijatelje, vašu zajednicu, možda malo vidljivosti na Twitter Spaces-u. Dobijate nekoliko direktnih doprinosa, a zatim odgovarajuća sredstva na osnovu toga koliko je ljudi podržalo vaš projekat. Počeo sam da dobijam možda 500, 1000 dolara. Odatle je palo snježno. Počeo sam da radim sa , jedna od najvećih decentralizovanih autonomnih organizacija (DAO) tamo. Oni su stavili oko milijardu dolara u svoj "automat", a jedini način da im se pristupi je putem glasanja vlasnika tokena. To mi je bilo super zanimljivo, pa sam počeo da pišem predloge – pokušavajući da dobijem sredstva kroz taj proces. Tako sam se uključio u online upravljanje i počeo ozbiljnije razmišljati o tome kako se zajednice koordiniraju i zajedno donose odluke. Arbitrum DAO Vremenom sam počeo da uviđam širi obrazac. Mnogo toga što me je privuklo imalo je veze s rješavanjem tržišnih neuspjeha – eksternalije, gdje ljudi stvaraju više vrijednosti nego što mogu ostvariti; problemi principal-agent, gdje donosioci odluka djeluju u svom interesu umjesto u interesu grupe. A tu je i asimetrija informacija – gdje najbolji ljudi za neku ulogu ili grant možda i ne znaju da postoji. Tada sam i ja počeo da tvitam. Objavljivala sam svaki dan, dijelila ideje i otkrivala prilike. To je bio moj način da pokušam da smanjim tu asimetriju i učinim ekosistem malo transparentnijim. U nekom trenutku sam tvitovao o tome da me zanimaju umjetna inteligencija, upravljanje i kvantificiranje utjecaja – posebno u odnosu na eksternalije. Recimo da ste kreirali softversku biblioteku koju svi koriste, ali je niko ne plaća. Jasno ste stvorili vrijednost, ali kako to mjeriti? Možemo li koristiti umjetnu inteligenciju da procijenimo koliko neko zaslužuje na osnovu vrijednosti koju je stvorio? To je prvi korak—samo pokušavam da tu nevidljivu vrijednost učinimo vidljivom. Nakon tog tvita, posegnuo. Rekao je da je razmišljao o sličnom mehanizmu – gdje različiti AI modeli predaju predviđanja o vrijednosti doprinosa, a žiri pregleda samo uzorak. Na osnovu toga birate najprecizniji model i koristite ga za bodovanje ostalih. Vitalik To je ono što me je dovelo do toga da se pridružim Ethereum fondaciji. Počeo sam da radim na tom mehanizmu i na kraju su me zamolili da ga vodim – vođenje takmičenja koja primenjuju ovaj pristup na različite izazove širom Ethereuma: predviđanja finansiranja, važnost repo, otkrivanje botova i dezinformacije. Struktura je uvijek ista—mnogi AI modeli šalju odgovore, a mi nagrađujemo one koji su najbolje usklađeni s pouzdanim signalom. Softver otvorenog koda je školski primjer „javnog dobra“. Kako mislite o javnim dobrima i koji su izazovi za njihovo finansiranje? Tačno. Otvoreni izvor stvara veliku vrijednost, ali ljudi koji ga grade često ne bilježe mnogo toga — a to je zaista suštinski problem javnih dobara. Način na koji ih ja definiram je jednostavan: . Ako stvarate više nego što hvatate, tu prazninu treba popuniti putem finansiranja javnih dobara. A ako hvatate više nego što stvarate – poput kompanije koja zagađuje, a ipak ostvaruje profit – vjerovatno bi trebali biti oporezovani da nadoknadite razliku. stvaranje vrijednosti minus hvatanje vrijednosti Ali većina razgovora je počela da se kreće dalje od pojma „javna dobra“. Pitajući "Koliko je ovo vrijedno za svijet?" zaista je teško odgovoriti. Zbog toga sve više ljudi razmišlja o grafovima zavisnosti. Grafikon zavisnosti postavlja drugačije pitanje: „Koliko je ovaj drugi projekat bio važan za uspeh ovog projekta?“ Na to je mnogo lakše odgovoriti. Daje vam način da pratite stvarne odnose i zavisnosti između projekata. To kadriranje je bitno. Zamislite grad u kojem je sve privatno dobro. Nema javnih puteva, nema parkova, nema sanitarija—samo stvari koje plaćate direktno. To nije mjesto na kojem bi većina ljudi željela živjeti. Sretan sam što se odričem dijela svog prihoda kako bih osigurao postojanje zajedničke infrastrukture. Isto važi i za ekosistem... Ako finansirate samo projekte koji ostvaruju prihod, gubite osnovne građevne blokove o kojima drugi zavise. Prodavnici je potreban put. Aplikaciji je potrebna osnovna infrastruktura. Većina stvari s kojima komuniciramo izgrađene su na alatima koji se ne plaćaju direktno. Grafikoni zavisnosti pomažu da to bude vidljivo, a takođe pomažu u odgovornosti. Postoji određeni zamor oko pojma "javna dobra". Može se osjećati kao da ako nemate model prihoda, samo sebe tako označite i očekujete financiranje. Ali ako možete reći: „Postoji 20 projekata koji se oslanjaju na nas“, to je jasnije. To je bolji način da pokažete vrijednost. Da li je ovo ono što pokušavate da postignete sa , modelom na kojem radite? dubokim finansiranjem Da! Osnovni problem kojim se duboko finansiranje bavi je kako finansirati projekte koji stvaraju vrijednost bez stvaranja prihoda. U korporativnom okruženju imate centre troškova i profitne centre. Twitterov oglasni tim je profitni centar—zarađuje novac i lako ga je izmjeriti. Ali nešto kao Community Notes je centar troškova. Poboljšava proizvod za sve, ali ne stvara direktno prihod. Ipak, rukovodioci mu mogu dodijeliti budžet od oglasnog tima, čak i ako se taj tim protivi. Ali takva interna preraspodjela ne postoji u otvorenom kodu. Kompanije poput Googlea zarađuju prihod od usluga usmjerenih na korisnike, ali se oslanjaju na hrpu repozitorija otvorenog koda koji ostaju nefinansirani. Ne postoji automatski način za preusmjeravanje prihoda sa profita na mjesta troškova. je jedan od načina da se to popravi. On kreira graf zavisnosti—u suštini, mapu projekata koji se oslanjaju na koje repozitorije otvorenog koda. Zatim, kada prihod dođe, raspoređuje se po grafikonu putem pametnih ugovora. Duboko finansiranje Sve je programski. Jednom kada su grafikon i ponderi postavljeni, novac teče automatski osim ako uprava ne uskoči da ga promijeni. Ali teži dio je postavljanje pondera... Koliko bi svaki repo trebao zaraditi? Da bismo to riješili, vodimo takmičenje u mašinskom učenju. Različiti ljudi podnose modele koji predviđaju koliko je svaki repo važan. Žiri ocjenjuje podskup repo, koje koristimo da odaberemo model s najboljim učinkom. Predviđanja tog modela se zatim koriste za dodjelu težine cijelom grafikonu. Kada aplikacija ostvari prihod, sredstva se raspoređuju po grafikonu, dostižući i projekte koji direktno generišu vrednost i one koji ih podržavaju u pozadini. U kontekstu web3, imali smo otprilike jedan novi decentralizovani sistem finansiranja svake dve godine. U 2019., kvadratno finansiranje. Godine 2021. pojavilo se retrospektivno finansiranje javnih dobara (RetroPGF). 2023. godine bilo je —kolektiv u koji ljudi ulažu sredstva i svi dobijaju jednak udio. A sada, 2025. godine, radimo na . Protocol Guild dubokom finansiranju Duboko finansiranje je modularno po dizajnu. Umjesto da sve gradimo u kući, radimo s timovima koji već rješavaju ključne dijelove problema. Na primjer, radili smo sa da kreirate graf zavisnosti iz GitHub repozitorija. Za glasanje smo koristili —izgradili su interfejs za porotnike da procenjuju repo. A za distribuciju smo se oslanjali , infrastruktura za slanje novca na projekte otvorenog koda tokom vremena. Open Source Observer U paru Kapljice Uključivanjem najboljih alata za svaki dio postaje mnogo brže pokretati nove mehanizme finansiranja. To je takođe cilj — omogućava brže eksperimentisanje. Zapravo, ako imate ideju za mehanizam finansiranja, objavite je na njihovom forumu. Oni će vam pomoći da ga testirate! Allo Protocol Jeste li naišli na nešto iznenađujuće kroz ovaj rad? Sigurno! bio jedan. Mnogi ljudi misle da je to ključni dio Ethereum ekosistema – nekada je bio posvuda, jedan od glavnih alata na koji su se programeri oslanjali. web3.js Ali kada smo napravili graf zavisnosti, pokazalo se da se više jedva koristi. Alati kao što su Viem i Viper su preuzeli vlast. web3.js se još uvijek pojavljivao u početku, ali kada smo pogledali podatke, upotreba nije izdržala i na kraju je ispala. Takvu promjenu je lako propustiti ako gubite reputaciju. Pomoću grafikona možete vidjeti šta je još u upotrebi, a šta nije. To ne znači da web3.js nije bio važan – očigledno jeste. A ako finansirate na osnovu prethodnog uticaja, i dalje ima smisla uključiti to. Ali ako ste fokusirani na ono što je danas aktivno, grafikon pokazuje gdje su se stvari pomaknule. Kakvo je vaše mišljenje o trenutnoj situaciji web3 mehanizma finansiranja općenito? Trenutno, najčešći mehanizam finansiranja u web3 je, nažalost, još uvijek centralizirano davanje grantova, što znači da fondacija odlučuje tko će dobiti sredstva. Kažem "nažalost" jer mnogo toga zavisi od toga koliko rada uložite u kontakt - razgovarate s ljudima, ostajete vidljivi, gradite odnose. Ali najbolje programere to često ne zanima. Žele se fokusirati na izgradnju, a ne na prodaju sebe. Tu je i dinamika snage. Kada se prijavljujete u fondaciju, često postoji osjećaj da morate nekoga pridobiti da biste dobili sredstva. Zato je nešto poput kvadratnog finansiranja uzbudljivo—prebacuje moć sa nekoliko pojedinaca. Ako zajednica vjeruje u vaš rad, dobijate sredstva. Više je odozdo prema gore. Ali čak i QF ima svoje granice. Jedan od najvećih je ono što ja nazivam problemom : samo ljudi koji se prijave i promovišu dobijaju novac. Stoga je zaista važno imati barem jedan mehanizam finansiranja koji se ne oslanja na aplikacije. hranjenja beba koje plaču Tu RetroPGF može imati mnogo potencijala. Počelo je s glasanjem nositelja značke – dajući maloj grupi ljudi moć da odluči kako će se sredstva raspodijeliti. Ali ako je ta grupa samo pet ljudi, to se ne razlikuje mnogo od fondacije. Optimizam je to kasnije povećao na 500 , što malo širi stvari, ali i dalje zavisi od ljudi koji se prijave i iznose svoje argumente. nosioci značke Ono što me najviše raduje je kuda ide RetroPGF: verzija koja uopšte ne zahteva aplikacije. Umjesto da čekate da ljudi zatraže sredstva, gledate šta se zapravo koristi – ko stvara vrijednost, na čemu drugi grade – i financirate na osnovu toga. To je idealan ishod: napravite nešto korisno, to pomaže drugima, a vrijednost vam se vraća automatski. Bez formulara, bez reklama, bez jurnjave. Međutim, da li će se to mjeriti ovisi o nekoliko stvari. Prvi izazov je : kada metrika postane ciljna, prestaje biti dobra metrika. Ako se previše oslanjamo na metriku, ljudi će ih pokušati igrati. Stoga ćemo morati nastaviti eksperimentirati, ažurirati ono što mjerimo i osigurati da rezultati odražavaju stvarni utjecaj. Goodhartov zakon Tu je i retroaktivni ugao. Većina ljudi želi da finansira ono što sledi – a ne ono što se već dogodilo. To bi moglo otežati skaliranje RetroPGF-a osim ako povratne sprege nisu brže. Kao—ako neko uradi nešto vredno ovog meseca, dobija sredstva sledećeg meseca. Takav ritam bi mogao učiniti da se osjeća relevantnijim. Kako mislite o svemu ovome iz šire perspektive Ethereuma – i šta se nadate da ćete postići u svojoj ulozi? Glavni pokazatelj koji sam sebi postavio je koliko takmičenja u mašinskom učenju vodimo. Upravo smo završili sa predviđanjem koliko će finansiranja projekat dobiti u rundi granta — 20.000 dolara u nagradama za šest pobjednika, što je bilo super. Sada imamo još nekoliko u radu: jedan o otkrivanju Sybil novčanika, jedan o rangiranju open source repo po važnosti, a drugi o predviđanju budućeg finansiranja. Svi su oni dio šireg pokreta za vođenje zabavnih, korisnih ML takmičenja koje finansiranje čine pametnijim. Trenutno je glavni fokus —natjecanje uživo za predviđanje relativne važnosti 5.000 repo-ova otvorenog koda na 15.000 rubova. Budući da se mnogi repo-ovi koriste na više mjesta, izazov je dodijeliti težine tim vezama. Možete se pridružiti kao podnosilac modela ili kao porotnik – pogledajte! deepfunding.org
