"Problem nije u podacima, to je kako ignoriramo dosadne dijelove toga." Zašto bi model s 99% preciznošću predviđanja poplavio vašu poštansku poštu lažnim alarmima i pretvorio vaš prekrasan dan u noćnu moru? U zbunjenosti ? Dobrodošli u – predrasude koje uzrokuju da ljudi i mašine pogrešno procjenjuju verovatnoće kada zanemarimo kontekst u kojem podaci postoje. Base Rate Fallacy What Is the Base Rate Fallacy? Šta je Fallacy bazne stope? Хајде да брзо погледамо шта је основна фалсификација стопе. Naši je ukupna verovatnoća događaja koji se događaju - uzimajući u obzir nove dokaze. To se događa kada se te temeljne vjerojatnosti ignorišu, a mi se fokusiramo samo na nove dokaze. base rate Prije base rate fallacy Let the Math Speak Neka matematika govori Zamislite situaciju u kojoj bolest pogađa Vi, budući da ste genije, razvijate test koji je : 1 in 1000 99% accurate 
 
 
 Ako netko ima bolest, test je pozitivan 99% vremena (ista pozitivan). Ako netko nema bolest, test je negativan 99% vremena (pravi negativan). Sada, pretpostavimo da netko testira Koja je šansa da oni zapravo imaju bolest? positive Za razliku od intuicije, to je Evo zašto: not 99% Od 1000 ljudi: 
 
 
 1 osoba zapravo ima bolest → test vjerojatno uhvati → 1 istinski pozitivan 999 ljudi nema bolest → 1% od njih test pozitivan → ~10 lažno pozitivan Među onima koji su testirali pozitivno: 
 
 
 Ukupno pozitivno = 1 (istina) + 10 (lažno) = 11 Vjerojatnost da stvarno imaju bolest = 1 / 11 ≈ 9% Uprkos testu koji je "99% tačan", vaša šansa da se razbolite je samo , jer je bolest tako rijetka. 9% To To je - i ignorisanje ga dovodi do masivne pogrešne interpretacije. 1-in-1000 Osnovna stopa Why Humans Fall for This Zašto ljudi padaju na ovo Ovo nije samo matematički problem – to je problem . brain problem Psiholozi i Otkrili smo da kada procenjujemo verovatnoću, podsvjesno zamenjujemo teška pitanja lakšim. Daniel Kahneman Amos Tversky “How well does this situation match my mental stereotype?” Dakle, kada je test 99% tačan, naš mozak kaže: “Zvuči kao utakmica!” ...i pretpostavljamo da rezultat mora biti istinit. Ovaj skraćenica se zove , i to nas tera da ignoriramo dosadnu, statističku baznu stopu. representativeness heuristic The Engineer–Lawyer Conundrum Inženjer-pravnik Conundrum Ovaj učinak je poznato dokazano kroz . Engineer–Lawyer problem Učesnicima je rečeno: 
 
 
 U jednoj sobi je 70 advokata i 30 inženjera. Jack je introvertan, uživa u matematičkim zagonetkama i voli elektroniku. Zatim je upitao: "Koja je vjerojatnost da je Jack inženjer?" Iako osnovna stopa ukazuje na Većina ljudi kaže Jer Džek Opis se osjeća reprezentativno, pa se omjer 70/30 ignoriše - iako je to snažniji prediktor. 30% chance 80–90% Zvukovi How This Fails in the Real World Kako se to događa u stvarnom svetu ** AI predviđanja \ Kreirate model koji označava neispravne proizvode s točnošću od 95%. od stavki su zapravo neispravni, većina upozorenja će biti lažne pozitivne. Operacije mogu ići u paniku režim-na ništa. 0.1% **Planiranje lanca opskrbe \ Sistem ranog upozorenja za kašnjenje označava rizike dobavljača. ako je isporuka zapravo odgođena, većina upozorenja će biti lažna - čak i ako je sistem tehnički "točan". 1 in 500 I to se događa u širokom rasponu domena: otkrivanje prijevara, medicinska ispitivanja, upozorenja o pretnjama, praćenje anomalija – lista se nastavlja. The Solution: Bayes to the Rescue Rešenje: Bayes za spas Matematski je pomaže u suzbijanju laži baznih stopa. Ona ažurira naša uverenja kombiniranjem baznih stopa s novim dokazima: Bayes’ Theorem P(B) = P(B) P(B) A / P(A) gde je: 
 
 
 
 
 P(A ♛ B): Vjerojatnost da je bolest dobila pozitivan test P(B) A: Vjerojatnost pozitivnog testa ako imate bolest P(A): Osnovna stopa (prioritetna vjerojatnost) P(B): Ukupna vjerojatnost testiranja pozitivna (istina + lažni pozitivni) Bayesova teorija tera nas da uravnotežimo sa Nešto što ljudska intuicija ima tendenciju da preskoči. ono što znamo ono što vidimo Final Thoughts Završne misli Živimo u svetu koji se zasniva na predviđanjima – od AI-a do zdravstvene skrbi do logistike.Ali brojevi, bez obzira na to koliko su sofisticirani, ne znače ništa bez prava . context I ponekad, najmoćniji uvid leži u dosadnoj, niskom ključu vjerojatnosti smo bili prebrzi da ignorišemo.

Read My Stories

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Osnovna stopa falsifikata: Zašto vaš najpametniji model i dalje pogreši

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps