Na mestima gde svaka sekunda računa – pomislite na energetske mreže, industrijske postrojenja ili logističke kontrolne prostorije – podaci se nikad ne zaustavljaju. Ali uvid? To je druga priča. Naoružana oštrim vještinama u Python, SQL, PySpark, Airflow, Terraform i top-tier alatima za skladištenje podataka, Purva ne samo da se bori sa podacima – ona gradi ekosustave. Ona pretvara raspršene, neredovite ulaze u čvrste platforme spremne za akciju u stvarnom svetu. Njegova igračka knjiga? Ona stavlja promatranost podataka, idempotenciju cevovoda i uske metapodatne linije ispred i u centar, tako da timovi mogu imati poverenje u brojeve i brzo djelovati. Uzmite jedan od svojih najznačajnijih projekata. Ona je vodila reviziju distribuirane analitičke platforme izgrađene za upravljanje svime, od dnevnika do telemetrije i sredstava zasnovanih na dokumentima. Ona ga nije samo popravila – ona ga je rekonstruisala, uvođenjem Airflow DAG-ova prilagođenih za paralelnu obradu i slojevanja u automatskim kontrolama za razvijajuće se sheme podataka. Isplata je bila ogromna: latencija podataka od kraja do kraja pala je za više od 60%. Ali to nije bilo samo o brzini. S novom kontrolom pristupa zasnovanom na ulogama i dinamičnim označavanjem metapodataka, više od pola terabajta operativnih podataka postalo je trenutačno pretraživo i auditivno, bez obzira na region. Liderstvo kompanije Purva ide daleko iznad samo plinovoda. Ona je duboko u inženjeringu pouzdanosti sistema. Dok je iskopavala preko 100.000 testnih zapisa iz distribuiranog softvera za kontrolu, izgradila je model grupiranja grešaka pomoću nenadzorovanog učenja. To je smanjilo ponavljajuće neuspjehe i pomoglo da se ojača osiguranje kvalitete. Rezultat? Post-release greške smanjene su za 30%. I sve se priključilo direktno u CI/CD plinovod sa Jenkinsom, tako da je svaka izgradnja dobila novu rundu automatizovanih regresijskih testova. Manji broj grešaka, manje vremena za prestanak rada i ozbiljne uštećenja za kritične operacije. Njen rad na prepoznavanju lica i računalnoj viziji pokazuje isti poticaj za praktične inovacije. Sa hardverom koji je jedva imao dovoljno GPU memorije da prođe, sastavila je višestupanjski sistem prepoznavanja lica – kombinirajući adaptivnu ekstrakciju značajki, PCA i K-means grupiranje. To je pogodilo 93% tačnosti, ali na frakciji uobičajenih računskih troškova. Ona je izgradila model detekcije zaposlenosti zasnovan na IoT-u koristeći akcelerometre i obradu rubova, ostvarivši točnost detekcije od 95%. Even during her time at the University of Houston, Texas, Purva was already thinking a step ahead.  U srcu njenog pristupa je jednostavna ideja: da se podaci reproduciraju i daju snagu u ruke korisnika. Svaka platforma koju dodiruje dobija automatizovanu validaciju izvora do cilja, stroge ugovore o podacima i API-first dizajn tako da timovi u daljnjem toku mogu brzo da se priključe. Ona koristi Docker i Kubernetes za kontejnerizaciju cevovoda, osiguravajući da ono što radi u razvoju radi jednako dobro u proizvodnji. Njezini kolege ne samo da je poštuju – oni opisuju njen rad kao „arhitekturu s namjerom“. Kao što je jedan arhitekt sustava rekao: „Njezini cevovodi nisu samo funkcionalni – oni su izgrađeni za promatranje. Svaki DAG, svaki API, svaki dnevnik priča priču o zdravlju sistema. Celokupna karijera Purve je dugogodišnji model pretvaranja krhkih, haotičnih podatkovnih okruženja u stabilne, skalabilne sustave. Ona je dizajnirala federirane podatkovne slojeve, prilagođene performanse Snowflake-a sa klupskim ključima i mikro-partitioningom, i automatizovanu infrastrukturu oblaka s Terraformom. Gdje god ide, ona pronalazi načine za povećanje efikasnosti i olakšavanje analize, baš na raskrižju oblaka i podataka. Pitajte je što je najvažnije, a ona ne oklijeva: Sustavi koje gradimo trebali bi omogućiti svakom analitičaru, znanstveniku podataka i dionicima da donose odluke koje mogu podneti, na bilo kojoj razini.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Od haosa do jasnoće: inženjersko razmišljanje iza platformi podataka kompanije Purva Desai

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps