Potrošili smo četiri meseca na izgradnji samoposlužujuće analize, a onda sam gledao kako ljudi zapravo pokušavaju da je koriste. Ja ću biti iskren o tome što je izazvalo ovo. To nije bila intelektualna radoznalost. Karta je rekla: "Dashboard ne radi." Otvorio sam ga očekujući slomljeni filter ili nedostajuće osveženje podataka. Umjesto toga, našao sam poruku u tri stavka od menadžera proizvoda objašnjavajući da je gledala na kontrolnu ploču dvadeset minuta i još uvijek nije mogla da shvati da li je njezino lansiranje funkcije bilo uspješno. Tablica je radila savršeno. Svaki grafikon je učitan. Svaki filter je odgovorio. Podaci su bili svježi, precizni i dobro modelirani. Ja sam ga izgradio i bio sam ponosan na to. Još nije mogla odgovoriti na svoje pitanje. Ta karta je sedela u mojoj glavi nedeljama. Na kraju, odlučio sam da uradim nešto što nikada prije nisam radio. Uzeo sam jedan od naših najčešće korišćenih instrumentalnih ploča i gledao pet različitih timova pokušavaju da ga koriste za pravu odluku. Izgradnja Dashboard je bio naš sažetak angažmana proizvoda. Imao je dnevne aktivne korisnike, stope usvajanja funkcija, krivulje zadržavanja i nekoliko metrik povezanih s prihodima. Izgrađen je u Lookeru, povezan s dobro testiranim modelom dbt, osveženim svaka četiri sata. Odabrao sam pet timova koji su redovito pristupili ovoj kontrolnoj ploči prema našim logovima korištenja. Produkt je želeo da zna da li je nedavni redizajn onboardinga poboljšao aktivaciju. Marketing je želeo da zna koje kanale pokreću najvrednije korisnike. Uspeh klijenta želeo je da zna koje račune pokazuju rane signale. Prodaja je želela da zna da li su obrasci korišćenja povezani sa spremnošću za prodaju. Finansije su željele znati je li trend troškova po korisniku održiv na trenutnom rastu. Isti instrument. Isti podaci. Pet stvarnih pitanja iz pet stvarnih timova, sve što treba da bude u tom tjednu. Upitao sam svaki tim da li mogu da sedim s njima (ili da se pridružim njihovom video pozivu) dok su radili kroz njihovo pitanje koristeći kontrolnu ploču. Priznajem svoje predrasude unaprijed. Očekivao sam da će najmanje tri od pet dobiti ono što im je potrebno. Izgradio sam ovu kontrolnu ploču s prekograničnom upotrebom u vidu. Dodao sam kontekstne opise na svaki grafikon. Čak sam napisao kratak how-to doc koji nitko, kako se ispostavilo, nije čitao. Što se zapravo dogodilo Proizvod Tim proizvoda proveo je prvih osam minuta pokušavajući izolirati njihovu kohortu na brodu. Kontrolna ploča imala je filter datuma i filter značajki, ali bez filtera kohorta. Morali su usporediti korisnike koji su se prijavili prije redizajna s korisnicima koji su se prijavili nakon toga. Premijerka je otvorila SQL urednik u zasebnoj kartici. Napisala je upit kako bi povukla korisničke ID-ove po datumu prijave, a zatim je pokušala da ih umetne u filter kontrolne ploče. Ona je odustala i Slacked me, tražeći prilagođeni rez podataka. Ukupno vrijeme na kontrolnoj ploči: četrnaest minuta. Odluka donesena iz kontrolne ploče: ništa. marketinški Marketing je imao najzanimljiviji neuspeh jer su tehnički pronašli ono što su tražili. Tablica je pokazala neuspjeh u akvizicionom kanalu. Mogli su vidjeti da je plaćena društvena mreža pokrenula najviše novih korisnika. Zaključili su da je plaćena društvena mreža njihov kanal koji najbolje funkcionira i počeli su s izradom prijedloga za preraspodjelu budžeta. Paid social je imao najviše korisnika, ali najnižu stopu zadržavanja (što je bilo vidljivo na drugoj kartici; nisu kliknuli) i najnižu prosječnu vrednost ugovora (što je bilo na potpuno drugoj ploči). Oni su donijeli odluku. To je bio pogrešan. Zabilježio sam ga nakon sesije. Bili su zahvalni, ali i frustrirani. „Zašto nam kontrolna ploča ne pokazuje koji je kanal najbolji?“ upitao je jedan od njih. Jer "najbolje" znači nešto drugačije za svaku ekipu. Tablica je pokazala metriku. Nije pokazala odgovore. To je filozofija dizajna na koju ćemo se vratiti. Klijentski uspeh Uspjeh klijenta bio je tim koji je zapravo uspio, i vrijedi razumjeti zašto. Njihovo vodstvo trošilo je tri meseca na stvaranju mentalnog modela onoga što izgleda u ranim fazama. Znala je specifičnu kombinaciju signala: padajuće nedeljne prijave, nema usvajanja funkcija izvan osnovnog toka rada i učestalost podrške preko praga. Otvorila je kontrolnu ploču, filtrirala na svoje račune, provjerila tri grafikona uzastopno i rekla: "Da, ova četiri računa trebaju intervencijske pozive ove sedmice." Dashboard je radio za nju jer je već znala šta da traži i kako da čita signale zajedno. Prodaja Prodaja je provela dvanaest minuta na kontrolnoj ploči, a zatim mi je postavila pitanje o kojem još uvijek razmišljam: "Možete li mi reći koje račune da pozovem?" Oni su mogli da vide trendove korišćenja po nalogu, ali prevod "korisnost ovog naloga porasla je 40% prošlog meseca" u "ovaj nalog je spreman za razgovor o povećanju" zahtijeva kontekst koji kontrolna ploča nije imala. Ona je rekla da je kontrolna ploča "zanimljiva", što je poslovni ekvivalent "Nikad to neću ponovo otvoriti." Finansije Finansije nisu koristile kontrolnu ploču. Oni su u prva dva minuta izvezli podložne podatke u radni list. Kada sam pitao zašto, odgovor je bio jednostavan: "Moram izgraditi model, a ne pogledati grafikon." Oni su trebali pokrenuti scenarije. Šta se događa s troškovima po korisniku na 20% rasta u odnosu na 40% rasta? Koja je tačka prekida? Tablica je pokazala trenutno stanje. Finansije su potrebne za manipulaciju ulazima. Statična vizualizacija, bez obzira na to koliko precizna, ne može biti alat za planiranje. Ne računam ovo kao neuspeh kontrolne ploče. To je neusklađen slučaj upotrebe. Ali to postavlja pitanje o tome da li bismo trebali izgraditi ovaj tim predložak preglednice umesto kartice kontrolne ploče. Mi nismo pitali. pretpostavili smo da svi žele kontrolne ploče. Rezultati kartice 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Team 
 Found relevant data? 
 Answered their question? 
 Made a decision? 
 Time spent 
 
 
 
 
 
 
 Product 
 Partially 
 No 
 No 
 14 min 
 
 
 
 
 
 
 Marketing 
 Yes 
 Yes (incorrectly) 
 Yes (wrong one) 
 18 min 
 
 
 
 
 
 
 Customer Success 
 Yes 
 Yes 
 Yes 
 6 min 
 
 
 
 
 
 
 Sales 
 Partially 
 No 
 No 
 12 min 
 
 
 
 
 
 
 Finance 
 Yes 
 N/A (wrong format) 
 No 
 2 min Proizvod Delimično Ne Ne 14 minuta marketinški Da Da (neispravno) Da (pogrešno jedan) 18 minuta Klijentski uspeh Da Da Da 6 minuta Prodaja Delimično Ne Ne 12 minuta Finansije Da N/A (pogrešan format) Ne 2 minuta Šta sam naučio da nisam očekivao Najopasniji ishod je samopouzdan pogrešan odgovor. Iskustvo marketinga me je plašilo više od bilo kog drugog. Tablica im je dala podatke. Oni su tumačili podatke. Zaključili su. Zaključak je bio pogrešan jer je tabla prikazala nepotpunu sliku i nisu imali razloga da sumnjaju da je nepotpuna. Tabla koja vam daje pogrešan odgovor, vjerujete, gora je od tabele koja vam uopće ne daje ništa. Razlika između metrik i odluka je ogromna. Svaki tim je došao sa pitanjem. Ni jedno od tih pitanja nije moglo biti odgovoreno jednim grafikonom. Odluke zahtijevaju kombiniranje više signala, primjenu poslovnog konteksta i donošenje sudskog poziva. Dashboards pokazuju metriku. Prevod od metrik do odluka događa se u potpunosti u ljudskoj glavi, a većina dashboards daju tom procesu prevoda nulu podršku. Stručnost domena je pravi filter. Uspeh kupaca uspio je zbog iskustva njihovog vođa, a ne zbog dizajna kontrolne ploče. Znala je šta da traži. Svi ostali su pregledali, nadajući se da će ispravan uvid skočiti. Analiza samoposluživanja pretpostavlja stručnost domena koju većina timova još nije izgradila. Mi isporučujemo alat prije nego što naučimo razmišljanje. Niko ne čita dokumentaciju. Napisao sam kontekstne opise. Napisao sam vodič o tome kako. Dodao sam objašnjenja za savjete o alatima za svaku metru. Podaci o upotrebi pokazuju da je nula ljudi (ne niska, nula) kliknula na metričke opise u prošlom kvartalu. Ljudi ne čitaju inline dokumentaciju u instrumentalnim pločama iz istog razloga što ne čitaju usluga. Došli su da urade nešto, a ne da nešto nauče. Timovi koji izvoze na preglednice to ne rade pogrešno. Finansijski instinkt za izvoz bio je najracionalniji odgovor na njihovu stvarnu potrebu. Mi izvoz preglednika tretiramo kao neuspeh našeg BI sloja. Možda je to zapravo signal da neki korisnici trebaju interaktivne, manipulabilne podatke umesto kuriranih vizualizacija. Izgradnja preglednice za nekoga kome je potreban preglednik je kao izgradnja izveštaja za nekoga kome je potreban razgovor. "Self-serve" je spektar, a ne prekidač. Uspeh kupaca bio je self-serve. Proizvod je mogao biti self-serve sa boljim kohorti filtrom. Marketing je trebao stražarije. Prodaja je trebala motor preporuke, a ne kontrolnu ploču. Finansijama su potrebni sirovi podaci sa modeliranjem scenarija. Mi smo ih nazvali "self-serve analitički korisnici" i dali im sve isti alat. To je neuspjeh upravljanja prikriven kao odluka o proizvodu. Šta sam promijenio poslije Rekonstruisao sam kontrolnu ploču, ali rekonstrukcija nije bila ono što ste očekivali. Ja sam uklonio tri kartice i konsolidovao preostale oko jednog pitanja: "Da li je ova metrika zdrava, relevantna ili kritična?" Dodala sam uslovno oblikovanje koje pretvara kartice u crveno, žuto ili zeleno na osnovu pragova koje je tim definisao. Za proizvod, izgradio sam zaseban alat za usporedbu kohortama. To je ružno. To je parameterizovani Looker Explore sa dva odaberača datuma i izračunom delta. To radi jednu stvar. Za marketing, dodao sam kompozitni rezultat koji kombinira volumen, zadržavanje i vrijednost ugovora u jednu metru učinkovitosti kanala. Oni još uvijek mogu vidjeti komponente, ali podrazumevani prikaz odgovara na stvarno pitanje: koji kanal je najbolji po dolaru zadržan. Za prodaju, odustao sam od kontrolnih ploča u potpunosti. Izradio sam listu rezultata računa koji se izvodi nedeljno, rangira račune po signalima za prodaju i slijetanje u Slack kanalu. Trebalo je manje vremena za izgradnju od kartice kontrolne ploče koju sam zamijenio. Za finansije, stvorio sam predložak Google Sheet koji izvlači podatke uživo putem API-ja Looker. Zajednička tema: Prestala sam pitati "Šta metrikama ovaj tim treba?" i počela pitati "Koju odluku ovaj tim ponavlja, i koji je najkraći put od podataka do te odluke?" Šta bih ispričao svojoj prošlosti Izgradite za odluku, a ne podatke. Ako ne možete nazvati određenu odluku instrumentna ploča treba da podrži, gradite muzejsku izložbu. Gledajte nekoga kako koristi vašu tablicu pre nego što je pošaljete. Ne demonstraciju zainteresiranih strana u kojoj se dodiruju. Stvarna radna sesija u kojoj pokušavaju odgovoriti na pitanje koje im je stalo. Saznaćete više u dvadeset minuta promatranja nego u mesecu prikupljanja zahtjeva. Najbolji BI nije uvek nadzorna ploča. Ponekad je to upozorenje Slack. Ponekad je to preglednik sa živim podacima. Ponekad je to lista sa rezultatima. Medij bi trebao odgovarati uzorku odluke, a ne suprotno. A ako vaši dnevnici korištenja pokazuju da ljudi otvaraju kontrolnu ploču i odlaze u roku od dva minuta, kontrolna ploča nije spora. Najteži deo poslovne inteligencije nije izgradnja modela podataka.To je razumevanje šta ljudi zapravo rade kada otvore vaš posao.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Dao sam 5 timova istu kontrolnu ploču - samo jedan je donio odluku s njom

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps