Veštačka inteligencija (AI) je gurala granice i redefinisala industrije otkako je ušla u razgovor. S ovom brzom promenom, tehnološki hype i skok trendova bili su obilježja polja; međutim, Natural Language Processing Expert Umesto glasnih promašaja na koje je prostor navikao, suptilnije razumijevanje AI inovacija bit će ključ za napredovanje. Ashvini Kumar Džindal Ashvini Kumar Džindal Obsessed With Data Opsjednuti podacima Čak i pre nego što je napustio Indiju da radi na LinkedInu u Silicijskoj dolini, Vjerujući da AI nije ograničen samo algoritmima već i kvalitetom podataka, Jindal je odlučio da dokaže svoje uvjerenje. Jindal Jindal "Investirao sam u svoj vlastiti GPU visokih performansi početkom 2023. godine", rekao je Jindal. "Na ovoj jednoj mašini, razvio sam strategije koje su dovele do pobjede [nekoliko AI efikasnosti natjecanja, uključujući] NeurIPS LLM efikasnost izazov i stvaranje Arithmo matematički model razmatranja. Open-Source Achievement Open-source postignuća Nakon nekoliko meseci tišeg prepoznavanja obrasca, nagibanja parametara i noćne iteracije na jednoj mašini, Jindal je pokazao vrijednost meticularnog fokusiranja u rafiniranju tehnologije Data-Centric AI. On je znao da ograničenja, rafiniranje i rigor mogu nadmašiti čiste razmjere – a njegova pobjeda odražava to uvjerenje. Model otvorenog koda koji je razvio Jindal, Llama-3.1-Storm-8B, naknadno je prikupio više od 250.000 preuzimanja i postao je globalni trend. , platforma koju preferiraju machine learning (ML) i velike jezične modele (LLM) zajednice. Ovaj doprinos otvorenog koda pozicionirao ga je kao jednog od najboljih 0.09% globalnih AI doprinosnika na Hugging Face, dostignuće koje dodatno potvrđuje njegov rad. Zagrljaj lica Zagrljaj lica Primjena principa upravljanja podacima na LinkedInu Nakon što je pokazao potencijal sofisticiranog kuriranja podataka na jednoj mašini, Jindal je primijenio ista načela dok je radio na LinkedInu – ovaj put, na skali. Prepoznajući poteškoće u osiguravanju resursa za svoj novi pristup, brzo je izgradio uvjerljive prototipe, pokazujući potencijal s opipljivim rezultatima. Kao rezultat svoje strasti i inovacija kao AI Thought Leader, Jindal je imao priliku da vodi projekte kao što su EON, osnivački LinkedIn AI Enterprise LLM i Focused Inbox, koji su utjecali na bezbroj ljudi. “Ključni problem koji rešavam”, rekao je Jindal, “je izvući maksimalnu vrijednost i performanse iz modela AI kroz duboko razumijevanje i inovativno iskorištavanje podataka... bilo za globalno poduzeće ili zajednicu otvorenog koda.” A Vision for the Future of AI Vizija za budućnost AI Krećući se napred, Jindal se nada da će nastaviti gurati granice mogućnosti putem AI-a zasnovanog na podacima. On se pozicionira na čelu inovacija u prostoru, ističući se u svom profesionalnom radu i doprinoseći širem ML zajednici. Jindal ne veruje u budućnost pogonjenu stalno rastućim modelima, već efikasnim sistemima koji izvlače maksimalnu vrednost iz svojih skupova podataka. Na taj način, Jindal optimizuje AI tehnologiju za budućnost. "Vidim sebe na čelu razvoja nove generacije velikih jezičnih modela koji nisu samo moćni, već i pristupačni i prilagodljivi - kako za velika poduzeća tako i za širu zajednicu programera."

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Ashvini Kumar Jindal tiho preispitivanje osnova AI

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps