U svakoj od dve industrijske revolucije koju je svet doživeo u prošlim vremenima, veliki skokovi u tehnološkom napretku bili su suprotstavljeni sličnim velikim promjenama u industriji. od radničkih prava i kolonialnog suvereniteta do toga da li bi najbogatijem čoveku na svetu trebalo dozvoliti da Čekaj, možda i svet   Posle svega. najveći problemi na svetu, Kupovina drugih kompanija nije Toliko se promijenilo Kupovina drugih kompanija nije nije Toliko se promijenilo Konsekventno, klimatske promene su citirane kao jedna od vodećih zabrinutosti s kojima se suočavaju radnici, vlade i naučnici. Povijesno gledano, naše brzo napredujuće tehnologije, počevši od sredine 19. veka, imale su neugodan nuspojava ubrzavanja globalnog zagrijavanja kroz oslobađanje stakleničkih plinova i zagađivača. neophodne za razvoj AI – dovele su do rasprava o složenosti određivanja može li AI, kroz sirovu efikasnost, nadoknaditi ogroman ekološki otisak potreban za njegovo održavanje. high-powered computing facilities (HPCs) High Power Computing (HPC) uređaji Energy Sink, Pollutant Faucet Napomena: ovaj odjeljak, kao i sledeći odjeljak, sadrži informacije parafrasirane iz Berkeley Lab 2024 Ujedinjene Države Izveštaj o energetskoj upotrebi centra podataka i ovaj Nature izvještaj o uticaju velikih jezičnih modela na okoliš. Berkeley Lab 2024 Sjedinjene Američke Države Izveštaj o potrošnji energije Berkeley Lab 2024 Sjedinjene Američke Države Izveštaj o potrošnji energije Izvješće Nature o uticaju velikih jezičnih modela na životnu sredinu Izvješće Nature o uticaju velikih jezičnih modela na životnu sredinu Dok tradicionalne server sobe, kao što je onaj koji gosti ovu web stranicu, su u suštini police centralnih procesorskih jedinica (CPU) baš kao i onaj koji koristi vaš računar, AI specijalizirane objekte se razlikuju na nekoliko značajnih načina: 
 
 
 
 
 HPC postrojenja često koriste Graphics Processing Units (GPU) umjesto Central Processing Units (CPU) uglavnom zbog većih performansi prethodne u paralelnoj obradi i energetskoj efikasnosti. HPC postrojenja koriste metode skladištenja i prijenosa veće širine pojasa zbog ogromnih zahtjeva za obradom podataka AI. HPC postrojenja zahtijevaju specijalne sisteme hlađenja kao rezultat topline koju proizvode masivne serije GPU-a. HPC objekti koriste računalne snage zasnovane na fiksnim zahtjevima (zadovoljavanje zadatka obrade podataka) umjesto varijabilnih (500-20.000 korisnika pokušava pristupiti web stranici). Paralelne obrade U stvari, ove razlike znače da su state-of-the-art AI računalne centre skuplje, energetski zahtjevnije i teže održavati. AI podatkovni centri koriste ogromne količine električne energije: za nešto manje od deset godina, prosječna ukupna količina energije koju koriste AI podatkovni centri udvostručila se – sa 60 TwH na 176 TwH do 2024. godine, što predstavlja oko 4,4% ukupne potrošnje podataka u Sjedinjenim Državama. U tipičnom centru podataka, energija koja se zapravo koristi za napajanje serija GPU-a zauzima nešto manje od 2/3 ukupne potrošnje energije objekta; ostatak energije ide u sustave kako bi pomogao hardverskim akceleratorima da stvarno funkcionišu – sistemi hlađenja, rasveta i kontrole temperature su potrebni da bi HPC centar radio. Iako dodatna energija potrošena na ove dodatne snage predstavlja neželjenu neučinkovitost u mnogim američkim centrima podataka, naučnici i inženjeri stalno pronalaze brže načine da smanje dodatnu potrošnju, u nekim slučajevima dovodeći dodatnu upotrebu do samo 17%. Relative Efficiency? AI (kada se koristi odgovorno, naravno) ima mnogo da doprinese našem društvu. i efikasnije sa AI, Istraživači su željeli procijeniti koliko nas AI rada može uštedjeti uspoređivanjem hipotetičkih troškova pisanja stranice od 500 reči koristeći AI alate u poređenju sa ljudskim radom. Najmoderniji veliki jezični modeli (LLM) slični Llama-3-u Meta-e postigli su sličnu efikasnost kod između 40 i 150 američkih građana, a manji, energetski efikasniji modeli slični Google Gemma-2B-u proizveli su rad na efikasnosti od oko 130-1100 Amerikanaca. Poslovanje brže Priroda Pronašli smo to Poslovanje brže Pronašli smo to Dakle, da li to znači da bismo trebali početi zameniti ljudske radnike s AI? zaključili su istraživači, koji su primijetili očigledne etičke zabrinutosti sa implikacijama njihovih brojeva. Unatoč ogromnoj težini premještanja radnika na globalno društvo i ekonomiju, široko rasprostranjeno usvajanje AI-a, kako stoji, suočava se s inherentnim izazovom da bude nepouzdano kada se ne nadzire. Jedna od najozbiljnijih grešaka u istraživačkom modelu je nemogućnost da se uzme u obzir kvaliteta radova koje proizvode ljudi i AI. Razbijanje toga, vidimo da, dok se AI pokazao da povećava prinos ljudskih radnika, porast efikasnosti prestaje tamo – dok kombinacija AI sistema i ljudske izumljivosti može proizvesti poželjni rad, samostalni LLM-ovi ne mogu se nadati da će proizvesti pouz Naravno, ne nakon većeg razmatranja. 
 
 Ovaj članak vam donosi Naša AI, studentsko-osnovana i studentsko vođena organizacija za etiku AI koja nastoji diversifikovati perspektive u AI izvan onoga što se obično raspravlja u modernim medijima. Ovaj članak vam donosi Naša AI, studentsko-osnovana i studentsko vođena organizacija za etiku AI koja nastoji diversifikovati perspektive u AI izvan onoga što se obično raspravlja u modernim medijima. ! https://www.our-ai.org/ai-nexus/read For a Greener Future Bez obzira na valjanost trenutnih kvantitativnih istraživanja o kratkoročnim troškovima razvoja AI-a, smatram da moramo nastaviti na putu stvaranja boljeg i boljeg AI-a bez obzira na sve. Ponavljajući točku da to mora biti učinjeno sigurno i s namjerom da koristi razumno velik dio društva, tvrdim da je tehnološki napredak često jedini način da se riješe problemi svijeta. Na kraju krajeva, to je bio genetski inženjering koji je zasadio sjeme za Drugu poljoprivrednu revoluciju koja je kulminirala u ublažavanju velikog nedostatka hrane u jugoistočnoj Aziji, a vakcine koje su donijele desetine prevalentnih, zaraznih bolesti na kolena u roku od nekoliko godina. Slično tome, dok su trenutačni vladini i socijalni pokreti

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

AI nije toliko štetna za okoliš kao što mislite

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps