WTF একটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট? আপনি যদি AI স্পেসে সরাসরি কাজ না করে থাকেন, তাহলে সম্ভাবনা হল যে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের ধারণার সাথে আপনার পরিচিতি কিছু প্রভাবক এর মাধ্যমে শুরু হয়েছিল: "🤯 চ্যাটজিপিটি এর উপর দিয়ে যান..." "যে টুলটি সম্পর্কে আপনি শোনেননি সেটি আমাদের AGI-এর এক ধাপ কাছাকাছি নিয়ে আসছে 🤖" "এআই এখন যা করছে তা আপনি বিশ্বাস করতে যাচ্ছেন না!! 💪" এনগেজমেন্ট থ্রেডগুলি একপাশে রেখে, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা মার্চ 2023-এর প্রবর্তনের পরে উল্লেখযোগ্য মূলধারার ট্র্যাকশন সংগ্রহ করতে শুরু করেছিল . অটোজিপিটি প্রাথমিকভাবে ChatGPT-এর একটি বর্ধিত সংস্করণ হিসাবে চালু করা যেতে পারে যা: নিজের কাজগুলি বরাদ্দ করতে পারে, ইন্টারনেট ব্রাউজ করতে পারে, দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী উভয় মেমরি সঞ্চয় করতে পারে, স্থানীয় ফাইলগুলিকে সংক্ষিপ্ত করতে পারে এবং (যদি আপনি ভাগ্যবান হন) কাজগুলি সম্পাদন করতে পারেন ব্যবহারকারী অত্যধিক উদ্দেশ্য প্রারম্ভিক. অটোজিপিটি অটোজিপিটি একটি হিসাবে আমরা যা বর্ণনা করতে পারি তার প্রথম উদাহরণ উপস্থাপন করে। জটিলতা এড়াতে, এই নিবন্ধের বাকি অংশে একটি 'স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট'-এর সংজ্ঞাটিকে কোনো অ-মানব সত্তা হিসাবে ধরে নিন: সাধারণ স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট ক্ষমতা আছে তাদের নিজস্ব কাজ বরাদ্দ করার একবার একটি উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন প্রদান করলে ব্যবহারকারীর ইনপুট থেকে করতে পারে (যেমন এই বছর আমার নিউজলেটার গ্রাহকদের 10k বাড়ান) স্বাধীনভাবে কাজ এটির উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে তার বাইরে করার ক্ষমতা রয়েছে৷ নতুন তথ্য অনুসন্ধান দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী উভয় জন্য ক্ষমতা আছে মেমরির এই সমস্ত কার্যকারিতাগুলি অটোজিপিটির মধ্যে কিছু মাত্রায় বিদ্যমান ছিল। যাইহোক, আরও বিভিন্ন ধরনের অতিরিক্ত ক্ষমতা রয়েছে যা এজেন্টদেরকে ChatGPT-স্টাইলের চ্যাটবট থেকে আলাদা করবে। এইগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য নিন যেমন: (যেমন ইমেল, ক্রেডিট কার্ড, CRM, সামাজিক মিডিয়া ইত্যাদি) ব্যক্তিগত সরঞ্জাম ব্যবহার বা অ্যাক্সেস কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য স্বাধীনভাবে করতে পারে অন্যান্য স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের সাথে যোগাযোগ, সমন্বয় এবং সহযোগিতা এজেন্টরা কীভাবে এই কাজগুলি শুরু করে, অগ্রাধিকার দেয় এবং কার্যকর করে তার কিছু উদাহরণের ব্যবহারিক বোঝার জন্য, আমি সুপারিশ করি এজেন্টদের উপর। Matt Schlicht এর প্রাইমার 'কর্মচারী' হিসাবে এজেন্ট: স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট বোঝার জন্য একটি সহজ হিউরিস্টিক মিডিয়া ডিসকোর্সে 'এআই টেকিং হিউম্যান জবস' নিয়ে অনেক কিছু করা হয়েছে। অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ডে মানুষের ভূমিকার উচ্চতা নিয়ে আলোচনা করতে তুলনামূলকভাবে খুব কমই ব্যয় করা হয়েছে। AI এর সাথে জড়িত কৃত্রিম সংকীর্ণ বুদ্ধিমত্তা (অর্থাৎ উদ্দেশ্য-নির্মিত এজেন্ট) হিসাবে যে মূল দৃষ্টান্তের পরিবর্তন ঘটবে তা আইন, অ্যাকাউন্টিং, টিউটরিং ইত্যাদির মতো রুটিন সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাজগুলি দখল করতে আসে তা হবে না যে মানুষ বেকার হয়ে যাবে। বড় পরিবর্তন হবে সব মানুষের হওয়ার সুযোগ। ম্যানেজার বলুন আমি আজ একটি কোম্পানি শুরু করতে ছিল. উদাহরণস্বরূপ, আমি শান্ত-কৌতুহলী লোকদের জন্য একটি সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম শুরু করব। অতীতে, যদি এই প্ল্যাটফর্মের আলফা সংস্করণ যথেষ্ট ট্র্যাকশন অর্জন করে, তাহলে প্ল্যাটফর্ম স্কেলকে সাহায্য করার জন্য আমাকে বেশ কয়েকটি ভূমিকার জন্য নিয়োগ করতে বাধ্য করা হবে: পণ্য পরিচালকরা ব্যবহারকারীদের সাথে কথা বলতে এবং তারা কী চান তা সংজ্ঞায়িত করতে, ইঞ্জিনিয়াররা লিখতে ব্যবহারকারীর চাহিদা মেটাতে কোড, বিপণনকারীরা আরও বেশি ব্যবহারকারীর হাতে পণ্যটি পেতে, পুরো অপারেশনটি সঙ্গতিপূর্ণ ছিল তা নিশ্চিত করার জন্য আইনি পরামর্শ এবং আরও অনেক কিছু। কার্যকরী এজেন্ট সহ এমন একটি বিশ্বে যারা 'কর্মচারী পরীক্ষা' পাস করে (অর্থাৎ একটি নির্দিষ্ট ভূমিকায় এজেন্টের আউটপুট বাইরের পর্যবেক্ষকের কাছে একজন মানুষের মতোই দেখাবে), আমি এই পুরো অপারেশনটি একা চালাতে পারতাম। তাই যদি আমরা সকলেই এই জটিল সংস্থাগুলির পরিচালক হতে যাচ্ছি, তাহলে কার্যকরভাবে, নিরাপদে এবং লাভজনকভাবে এটি করতে আমাদের জন্য কোন সরঞ্জামগুলি থাকা দরকার? স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের স্থান আজ: উর্ধ্বগতি এবং সমস্যা সাধারন সমস্যা গত কয়েক মাসে AI-তে অনেক অগ্রগতি হয়েছে। কিন্তু আরো অনেক কিছু যেতে হবে। আপনি যদি এখন এই সরঞ্জামগুলির সাথে খেলতে চান, আপনি অনেক ত্রুটিগুলি লক্ষ্য করবেন যা তাদের 'কর্মচারী পরীক্ষা' পূরণ করতে বাধা দেবে। ব্যক্তিগতকরণ প্রথমত, এই এজেন্টদের দ্বারা উত্পন্ন প্রচুর লিখিত আউটপুট ' এ সৃজনশীলতা বা মৌলিকতার অভাব থাকে। যদি এজেন্টকে আইনী নথি প্রস্তুত করার জন্য বা একটি নতুন পণ্যের জন্য একটি বাজার বিশ্লেষণ তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয় তবে এটি সামান্যই গুরুত্বপূর্ণ। যাইহোক, ব্র্যান্ড-বিল্ডিং কাজে বা এটির মানব 'ম্যানেজার'-এর খ্যাতি বাড়াতে ব্যবহার করা হলে তা উল্লেখযোগ্যভাবে গুরুত্বপূর্ণ। ভয়েস'- এই ব্যক্তিগতকরণ প্রতিবন্ধকতা অতিক্রম করার জন্য, এজেন্টদের ম্যানেজারের উদ্দিষ্ট ভয়েস বোঝার প্রয়োজন হবে। এটি সম্পন্ন করার সর্বোত্তম উপায় হল ম্যানেজারের আউটপুটগুলিতে এজেন্টদের প্রশিক্ষণ দেওয়া, উভয় পাবলিক (যেমন ব্লগ পোস্ট) এবং ব্যক্তিগত (যেমন ইমেল)। এখানে বড় বাধা হয়ে দাঁড়ায় এজেন্টদের এই তথ্যের উপর দায়িত্বশীলভাবে কাজ করার । এই আস্থা নিশ্চিত করার জন্য কোন প্রক্রিয়াগুলি স্থাপন করা দরকার? আস্থা নির্ভরযোগ্যতা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের এই প্রথম প্রজন্মের সম্ভবত সবচেয়ে উদ্ধৃত ত্রুটি হল প্রবণতা। হ্যালুসিনেট করার অপ্রচলিতদের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিপ্রেক্ষিতে হ্যালুসিনেশন বলতে বোঝায় মেশিনের আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল উত্তর দেওয়ার প্রবণতা। এজেন্টদের বর্তমান প্রজন্মের ক্ষেত্রে, এটি একটি হতাশাজনক ম্যাচ গঠন করে যার ফলে এটি একটি আউটপুটের দিকে অগ্রসর হওয়ার পরিবর্তে আগের কাজগুলিতে ফিরে যেতে থাকে। মূলধারার শ্রোতাদের মধ্যে এজেন্টদের যেকোনো যুক্তিসঙ্গত স্তরের সর্বজনীনতা অর্জনের জন্য (একটি কাজের প্রেক্ষাপটে তাদের নিজস্ব ডিভাইসে ছেড়ে দেওয়া যাক), তাদের এমন নির্ভরযোগ্যতা অর্জন করতে হবে যা মেলে এবং অবশেষে একজন মানব এজেন্টের ক্ষমতাকে অতিক্রম করে। কাজ করাতে এবং তাদের কাজের সত্যতা যাচাই করতে। অনুশীলনে হ্যালুসিনেশনের পার্শ্বপ্রতিক্রিয়াগুলির একটি উদাহরণের জন্য, এর চেয়ে আর দেখুন না , নিউ ইয়র্কের একজন আইনজীবী যিনি নজির ব্যবহার করেছেন মিথ্যা এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে ChatGPT দ্বারা একটি বাস্তব-বিশ্বের মামলার জন্য সংক্ষেপে বাস্তব কেস হিসেবে। স্টিভেন শোয়ার্টজের সাম্প্রতিক উদাহরণ এই রাজ্যে সুযোগের পরিপ্রেক্ষিতে, প্রথমটি সুস্পষ্ট। এমন এজেন্ট তৈরি করুন যা হ্যালুসিনেট করবে না। দ্বিতীয়ত, তবে, অন্তর্বর্তী বাজার থাকবে i) এজেন্টদের জন্য নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা এবং ii) বাজার এবং পণ্যের চাহিদা যা কঠোরভাবে প্রতিপক্ষের আক্রমণের বিরুদ্ধে এই এজেন্ট প্রোটোকলগুলিকে পরীক্ষা করতে পারে। এই ধারণাগুলি প্রকৌশলী এজেন্টদের সাহায্য করবে যারা ব্যাপক গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরাপত্তার স্তর অর্জন করে। ব্যক্তিগতকরণ যেমনটি দাঁড়িয়েছে, আপনি এবং আমি উভয়েই যদি একই সময়ে ChatGPT-এ একই প্রম্পট টাইপ করি, আমরা একটি অভিন্ন আউটপুট পাব। এটি বেশ কয়েকটি কারণে AI ইউটিলিটির জন্য অত্যন্ত সীমিত বৈশিষ্ট্য। প্রথমত, যে কোনো প্রম্পটের সার্বজনীন উত্তর AI স্পেসে কেন্দ্রীভূত নেতাদের মানব জ্ঞান এবং আউটপুটের একচেটিয়া পরিণত করবে। প্রত্যেকে যদি তাদের কাজ এবং খেলার জন্য ক্রমবর্ধমান উন্নত সরঞ্জামগুলির উপর নির্ভর করতে আসে, তবে বিজয়ী মডেলগুলিকে যে বিষয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল তার দ্বারা নির্ধারিত একটি অভিন্ন মানের দিকে প্রবণতা থাকবে। যদি এটি উদ্বেগজনক মনে হয় তবে এটি কারণ এটি। আরও গুরুত্বপূর্ণ, এটি জিনিসগুলিকে করে তোলে। উদ্দেশ্যহীন সমস্যাগুলির জন্য বা একটি নির্দিষ্ট শৈলীতে সঞ্চালিত করা প্রয়োজন এমন কাজগুলির জন্য, এটি শুধুমাত্র বোঝায় যে এজেন্টরা তাদের যুক্তি এবং আউটপুটগুলিকে উপযোগী করার জন্য ব্যবহারকারীর কিছু বোঝার সুবিধা নেবে৷ এটি একটি ভবিষ্যতের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে যেখানে আমরা তাদের আমাদের পক্ষে কাজ করার অনুমতি দিতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করি। বিরক্তিকর কিছু । বৈধতা থাকা দরকার যে আমাদের এজেন্টরা এজেন্টের অস্তিত্বের আগে আমরা কারা তার বিশ্বস্ত প্রতিনিধিত্ব প্রদান করবে নিরাপত্তা আপনার সংবেদনশীল ডেটা সহ আপনার জায়গায় মেশিনগুলি চালানোর ধারণা এবং সম্ভবত আপনার কথা বলা, টাইপ করার প্রতিলিপিটি এমনকি সবচেয়ে প্রগতিশীল প্রযুক্তিবিদদের জন্যও হুমকিস্বরূপ। এজেন্টদের এন্টারপ্রাইজ-স্তরের ডেটা অ্যাক্সেস দেওয়া এখনও কৃমির সম্পূর্ণ অন্য ক্যান। তাহলে কীভাবে নিরাপত্তা ও গোপনীয়তার ঝুঁকি কমানো যেতে পারে যে পরিমাণে i) ব্যক্তিরা তাদের পক্ষে কাজ করার জন্য এজেন্টদের বিশ্বাস করতে পারে এবং ii) উদ্যোগগুলির জলরোধী গ্যারান্টি রয়েছে যে তাদের তথ্য এবং কার্যকলাপ আক্রমণ, অপব্যবহার বা শোষণ থেকে নিরাপদ? কিছু গোপনীয়তা ব্যবস্থা আজ ইতিমধ্যেই রয়েছে এবং আপনার ধারণার চেয়ে বেশি মৌলিক হতে পারে। ব্যক্তিগত এজেন্ট ব্যবহারের জন্য দ্বি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ হবে টেবিল স্টেক। ইতিমধ্যে এন্টারপ্রাইজ চ্যাটবট ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হচ্ছে। অবিরাম তথ্য প্রোটোকল মত মেশিন আউটপুট যে 'ব্ল্যাক বক্স' প্রভাবে ভুগতে পারে তা কমাতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ট্রেসেবিলিটির ভিত্তি স্থাপন করছে। অ্যাক্সেস কন্ট্রোল মেকানিজম আরউইভ এজেন্ট-নির্দিষ্ট ঝুঁকির জন্য, অসদাচরণ বা ম্যানিপুলেশনের বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য আরও সুযোগ নীচে RFS-এ বর্ণিত হয়েছে। ইন্টারঅপারেবিলিটি 'কর্মচারী হিসাবে এজেন্ট'-এর উপরোক্ত সাদৃশ্যটিকে আরও প্রসারিত করে - একটি কার্যকর সংস্থা গঠন করতে, এই এজেন্টদের একে অপরের সাথে কার্যকরভাবে সমন্বয় করতে সক্ষম হতে হবে। সাংগঠনিক স্তরের বাইরে, ব্যবসার বাস্তুতন্ত্র এবং বৃহত্তর অর্থনীতিকে সম্পূর্ণরূপে পুনর্নির্মাণ করতে, এজেন্টদের সংগঠনগুলিকে শিখতে হবে কীভাবে অন্যান্য এজেন্টিক সংস্থাগুলির সাথে সমন্বয় করতে হয়। এখান থেকে সমন্বয় সমস্যাগুলি জটিল হতে শুরু করে (যেমন মানব সমাজে রয়েছে)। ইতিমধ্যেই প্রতিশ্রুতিশীল এজেন্ট-টু-এজেন্ট যোগাযোগ প্রোটোকলের কিছু প্রাথমিক লক্ষণ রয়েছে, যার নেতৃত্বে কাজ করা হচ্ছে . উট এজেন্ট থেকে এজেন্ট যোগাযোগ দুর্দান্ত, কিন্তু সক্রিয় এজেন্ট সমন্বয়ের ক্ষেত্রে শুধুমাত্র প্রথম শিশুর পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। চিন্তা করার জন্য আরও কিছু সমন্বয় সমস্যার কয়েকটি উদাহরণ: আমার ব্যক্তিগত 'প্রভাবক' এজেন্ট কীভাবে এলিস/ববের ব্যক্তিগত 'প্রভাবক' এজেন্টের সাথে সহযোগিতা করতে পারে? আমার ব্যক্তিগত এজেন্টরা কীভাবে অন্য এজেন্টদের সুনাম বিচার করতে পারবে? অন্য এজেন্টরা সন্দেহজনকভাবে কাজ করছে কিনা তা নির্ধারণ করতে তাদের জন্য কী ধরনের ফিল্টার থাকবে? আমার এজেন্টদের বিভিন্ন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে বা বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক কড়াকড়ির অধীনে কাজ করতে পারে এমন অন্যান্য লোকের এজেন্টদের সাথে যোগাযোগ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য কী ধরনের মানদণ্ড প্রয়োজন? এটা আমার বিশ্বাস যে একবার এই সমস্যার সমাধান হয়ে গেলে, মানবতা একটি 'কর্মচারী-হীন' সমাজের মতো কিছুর পথে এগিয়ে যাবে। মৌলিক, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি করার অর্থ কী একবার আমরা সরাসরি দ্বিতীয় সেরা? এআই সর্বব্যাপী হয়ে উঠলে কর্মচারী-বাদের এই ক্ষতি প্রায়শই অর্থের ক্ষতির সাথে মিলিত হয়। আমি বিশ্বাস করি যে ঘটনাটি প্রায় সম্পূর্ণ বিপরীত। যখন AI “আমাদের কাজগুলিকে গ্রহণ করে”, তখন এটি একটি দৃষ্টান্তমূলক স্থানান্তর হবে যা প্রতিটি ব্যক্তিকে কর্মচারী থেকে পরিচালকে নিয়ে যায়। প্রত্যেকেরই হাতে অত্যন্ত সক্ষম এবং নির্ভরযোগ্য সঙ্গীদের একটি স্যুট থাকবে বাইরে যেতে এবং তারা যা দেখতে চায় তা নিয়ে আসতে। এই পৃথিবীতে মানুষের মূল "কাজ" হল এই সঙ্গীদের পরিচালনা করা যাতে আপনি যে দৃষ্টিভঙ্গি দেখতে চান তা কার্যকর করতে। তাই এই পোস্টের শিরোনাম। স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের অনুপ্রবেশের ফলে হবে। টাস্ক বানর থেকে শুরু করে ম্যানেজার পর্যন্ত সমস্ত ব্যক্তির একটি দুর্দান্ত পদোন্নতি কি অনুপস্থিত? এজেন্টদের অত্যধিক নীতি, এবং শেষ পর্যন্ত সামগ্রিকভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টাস্ক অটোমেশন। ব্যবহারকারী-বান্ধব এজেন্ট স্থাপনার সরঞ্জাম। সেই সংজ্ঞা ব্যবহার করে, ব্যক্তিগত এজেন্ট স্থাপনার ক্ষেত্রে প্রযুক্তিগতভাবে বিশ্বব্যাপী নেতা, এন্টারপ্রাইজ স্থাপনার বিশ্বনেতা। কিন্তু যে কেউ এই দুটি টুলের যেকোনো একটি ব্যবহার করেছেন তিনি আপনাকে বলতে পারবেন যে এই সরঞ্জামগুলিকে সফলভাবে ব্যবহার করার জন্য কত সময় এবং প্রচেষ্টা প্রয়োজন। কীভাবে আমরা এই সিস্টেমগুলিকে কাজ করার জন্য ব্যয় করা সমস্ত ব্যথা, সময় এবং পরামর্শের ফিগুলিকে অস্পষ্ট করতে পারি? জাপিয়ার UiPath উপরের অ্যালেক্স লিবারম্যানের ধারণাটি ব্যক্তিগত এবং এন্টারপ্রাইজ উভয় স্তরেই অটোমেশনের ভবিষ্যত সম্পর্কে চিন্তা করার জন্য একটি সূচনা বিন্দু উপস্থাপন করে। Zapier এর সমস্যা হল যে ব্যবহারকারীদের তাদের ওয়ার্কফ্লোগুলিকে রিভার্স ইঞ্জিনিয়ার করতে হবে। স্বজ্ঞাতভাবে বা ব্যবহারকারীর কর্মপ্রবাহকে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত সরঞ্জামগুলির বিষয়ে কী? ব্যবহারকারীরা ন্যূনতম চিন্তাভাবনার সাথে সম্পাদন করতে পারে এমন কাজের পুনরাবৃত্তিযোগ্য সেটগুলি প্রয়োগ করতে কীভাবে ব্যবহারকারীর সেশন রেকর্ডিং ব্যবহার করা যেতে পারে তার জন্য আসলে একটি খারাপ অনুমান নয়। যদি এই ধরনের ব্যবহারকারীর সেশন রেকর্ডিংগুলি বিভিন্ন অ্যাপ জুড়ে কাজ করার জন্য সমগ্র ব্রাউজার জুড়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের তাদের কর্মদিবসের 50+% অফলোড করার অনুমতি দেয় এবং শেষ পর্যন্ত সমস্ত অ-সৃজনশীল কাজগুলি কী হতে পারে? এক্সেল ম্যাক্রো এজেন্টদের একটি ব্যক্তিগত মহাবিশ্বকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য, মূলধন করার সবচেয়ে মৌলিক সুযোগ। এই ধরনের একটি CRM একজন ব্যক্তির নিষ্পত্তিতে প্রতিটি পৃথক এজেন্টের নির্দেশ/প্রম্পট/উদ্দেশ্যের জন্য সত্যের একক উৎস হিসেবে কাজ করবে। এটি স্বতন্ত্র এজেন্টদের জন্য একটি CRM কে এজেন্ট কর্মক্ষমতা ব্যবস্থাপনার জন্য পৃথক ড্যাশবোর্ডের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে। যে ব্যবহারকারীরা তাদের এজেন্টদের মোতায়েন বা কাস্টমাইজেশনে আরও কম জড়িত থাকতে চান তাদের জন্য এজেন্টের উৎপাদনশীলতা প্রমাণিত হওয়ায়, ভূমিকার বর্ণনার উপর নির্ভর করে পূর্ব-নির্ধারিত সেটগুলি সম্পাদন করতে পারে এমন এজেন্টদের প্রাক-প্রশিক্ষিত সেট কেনার জন্য একটি বাজার বিকাশের প্রবল সম্ভাবনা রয়েছে। সাধারণ এজেন্ট প্যাকেজের বাইরের-অব-দ্য-বক্সের সুযোগ রয়েছে। ব্যক্তিগত এজেন্ট স্থাপনার জন্য ডিজাইনের স্থানটি Log10 বা Superagent এর মতো বিদ্যমান বিকাশকারী স্থাপনার সরঞ্জামগুলির পদাঙ্ক অনুসরণ করার জন্য একটি ভাল পথ রয়েছে। এজেন্ট স্থাপনা পরিচালনার জন্য এই সরঞ্জামগুলি যতটা ভাল, সেগুলি এজেন্ট বা অটোমেশনগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে সামান্য জ্ঞান সহ শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়নি। যতই সুপারিন্টেলিজেন্ট এজেন্ট হয়ে উঠুক না কেন, তারা সর্বদা অপারেশনে থাকার জন্য সম্পদের উপর নির্ভর করবে। মানুষের মস্তিষ্কের মতোই মেশিনের মস্তিষ্কেরও পুষ্টি প্রয়োজন। এবং যেমন সমগ্র মানব অর্থনীতি আমাদের প্লেটে খাবার রাখার প্রয়োজনীয়তার চারপাশে গড়ে উঠেছে, পুরো এজেন্ট অর্থনীতিগুলি যেখানে তাদের সবচেয়ে বেশি চাহিদা রয়েছে সেখানে দুষ্প্রাপ্য সম্পদ বরাদ্দ করতে নিবেদিত হবে। এজেন্ট সম্পদ বরাদ্দের জন্য উদ্দীপক প্রক্রিয়া। এজেন্ট অর্থনীতিতে, বাজারগুলিকে বরাদ্দ করার জন্য প্রয়োজন হবে যেমন: । কোন এজেন্ট কোন সময়ে কোন কাজের জন্য কোন মানের CPU/GPU রিসোর্স পায়? কম্পিউট পাওয়ার উচ্চ চাহিদার এজেন্টরা কীভাবে কম চাহিদাসম্পন্ন এজেন্টদের পারে? স্মৃতি. 'রিয়েল এস্টেট' ভাড়া বা মেমরি কিনতে তারা কোথায় হোস্ট করা হয়েছে এবং তারা কতটা শক্তি খরচ করে তার উপর ভিত্তি করে কীভাবে এজেন্টদের পাওয়ার সাপ্লাই সর্বোত্তম বরাদ্দ করা যেতে পারে? কীভাবে এটি বিল করা হয় - এজেন্ট, সার্ভার, অপারেটর বা ব্যক্তিকে? শক্তি । কীভাবে ওয়াইফাই, সেলুলার নেটওয়ার্ক বা অন্যান্য যোগাযোগের চ্যানেলগুলিতে অ্যাক্সেস গণনা করা হয়? সংযোগ সেন্সর এবং অ্যাকচুয়েটর হল ধাঁধার আরও দুটি, এক্সটেনসিবল টুকরা যা সার্বজনীন নয় কিন্তু এজেন্টদের চাহিদা থাকবে। যেমন, তারা নীচে অন্য বিভাগে আচ্ছাদিত করা হয়. আমি অনেকদিন ধরেই এই মতামত দিয়ে এসেছি যে ক্রিপ্টো এই অর্থনীতির বিনিময়ের মাধ্যম তৈরি করবে। প্রোগ্রাম্যাটিক ডিজিটাল এজেন্টরা প্রোগ্রাম্যাটিক ডিজিটাল মুদ্রা চাইবে। এই অনুমানের পিছনে, কীভাবে ক্রিপ্টোগ্রাফিক নেটওয়ার্কগুলি ডিজাইন করা যেতে পারে যা এজেন্টদের মধ্যে এই দুষ্প্রাপ্য, এপিআই-সক্ষম সংস্থানগুলিকে ভাগ করে নেওয়ার জন্য সর্বোত্তম বরাদ্দ এবং উত্সাহিত করে যাতে তারা সর্বদা তাদের সর্বাধিক সম্ভাব্যতার সাথে লিভারেজ করা হয়? এই ধরনের একটি টোকেনের বাজারের আকার যা নিজেকে মানব অর্থনীতির একটি ডিজিটাল প্রতিরূপের বিনিময়ের মাধ্যম হিসেবে গড়ে তুলতে পারে তা বোধগম্যভাবে বিশাল। যেমনটি আমরা ক্রিপ্টো স্পেসে দেখেছি, এই নেটওয়ার্কগুলিকে স্কেল করতে সাহায্য করার জন্য ডেরিভেটিভ সুযোগ থাকবে - এজেন্ট অনুরোধগুলি বান্ডেল করার জন্য কী প্রয়োজন? আমাদের কি মানবেতর লেনদেনের জন্য নতুন ধরনের নিষ্পত্তির প্রয়োজন হবে? কম ঝুলন্ত ফল এখানে এজেন্ট সম্ভবত এজেন্ট নির্দিষ্ট মানিব্যাগ প্রয়োজন হবে যে সত্য. বিশ্বকয়েনের মতো প্রোটোকল যেমন মানবতার প্রমাণ বিকাশের জন্য প্রতিযোগিতা করে, আমরা এমনকি ডিজিটাল ওয়ালেটের মতো নির্দিষ্ট এজেন্ট-নির্দিষ্ট প্রোটোকল পরিচালনা করার জন্য দেখতে পারি। মেশিনের বিপরীত প্রমাণও মানবেতর অর্থনীতির পুনঃউদ্ভাবনের জন্য অনেক প্রশ্ন করা উচিত। আমরা এখন স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের জীবনচক্রের একটি পর্যায়ে আছি যেখানে প্রচেষ্টাগুলি অত্যন্ত বিকাশকারী ফোকাসড। অবশেষে, বাজারটি অফ-দ্য-শেল্ফ সলিউশন প্রদানে স্থানান্তরিত হবে যা কাস্টমাইজেশনের পথে সামান্যই প্রদান করে কিন্তু স্থাপন করা এবং পরিচালনা করা সহজ। কার্যকরী এজেন্টদের জন্য মার্কেটপ্লেস। এটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের জন্য এক্সচেঞ্জ বা মার্কেটপ্লেস তৈরি করতে চাওয়া যেকোনো প্রাথমিক মুভার্সের জন্য একটি বিশাল সুযোগ তৈরি করে। লোকেরা কেবল দ্রুত এবং সস্তায় মোতায়েন করার জন্য জেনেরিক ফর্মের এজেন্ট কিনতে সক্ষম হবে না, তবে বিকাশকারীরা বিভিন্ন ব্যবহারকারীর প্রয়োজনের জন্য আরও উন্নত এবং নির্দিষ্ট এজেন্টের বিকাশ থেকে উপার্জন করতে পারে। অতীতে ভালো বা পরিষেবার যে কোনও বিভাগের মতোই, আমরা বিভিন্ন স্তরের প্রতিপত্তির জন্য মূল্য পয়েন্টের বিভিন্ন স্তর দেখতে পাব। বিকাশকারীরা (বা ডেভেলপার এজেন্ট) অত্যন্ত উচ্চ-স্পর্শ, হোয়াইট গ্লাভ এজেন্ট সলিউশনের জন্য প্রিমিয়াম মূল্য চার্জ করার উপায় খুঁজে পাবেন যারা সেরা-শ্রেণীতে চান তাদের প্রদান করতে। একইভাবে, এন্টারপ্রাইজগুলি নিরাপত্তা ও গোপনীয়তার স্বর্ণ-মান গ্যারান্টি সহ এজেন্টদের জন্য আরও অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক হবে। এজেন্ট ভাড়ার জন্য সমৃদ্ধ বাজারও থাকবে - যারা অস্থায়ী কাজ নিচ্ছেন তারা নতুন এজেন্টদের জন্য বাজারের হার ব্যয় করতে চান না। লোকেরা এজেন্টদের ভাড়া দিতে ইচ্ছুক হবে এই ভিত্তিতে যে তারা প্রশিক্ষিত এবং উন্নত হতে পারে যখন তারা ব্যবহার করা হচ্ছে। আমরা দেখতে পারি যে লোকেরা তাদের এজেন্টদের জামানত হিসাবে নগদ অগ্রিম বিনিময়ে ভাড়া দেওয়ার জন্য এবং ভাড়ার সময়কাল ধরে এজেন্টদের প্রশিক্ষিত হওয়ার সম্ভাবনার জন্য আর্থিক বাজার তৈরি করতে পারে। ঠিক যেমন বর্তমান ওয়েবে, মার্কেটপ্লেস স্পেস একটি প্রভাবশালী খেলোয়াড়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে না। বিভিন্ন ব্যবহারকারীর জন্য বিভিন্ন বাজারের একটি সমৃদ্ধ ইকোসিস্টেম থাকবে, বিভিন্ন মূল্য পয়েন্ট এবং বিভিন্ন স্পেসিফিকেশন। এটি এজেন্ট মার্কেটপ্লেস মার্কেটকে একটি অবিশ্বাস্যভাবে সমৃদ্ধ ডিজাইনের স্থান করে তোলে। এটি উপরের 'নিউ জাপিয়ার' পয়েন্টের প্রায় একটি এক্সটেনশন। একজনের নিষ্পত্তিতে এজেন্টদের একটি বাহিনী নিয়ে, আমরা কীভাবে নিশ্চিত করতে পারি যে তারা সবাই একই পৃষ্ঠায় রয়েছে? ইউনিভার্সাল টাস্ক কোঅর্ডিনেটর। প্রতিটি পৃথক এজেন্টের প্রাথমিক লক্ষ্য এবং কাজের অগ্রাধিকার আউটপুট সামগ্রিক 'সাংগঠনিক' বা মহাবিশ্বের লক্ষ্যগুলির সাথে মেলে তা নিশ্চিত করার জন্য সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন হবে। এই অর্থে টাস্ক কোঅর্ডিনেটরদের জন্য দৃষ্টিভঙ্গি স্বল্পমেয়াদে একটি মানব-ইন-লুপ সিস্টেম হতে পারে যা এজেন্ট কার্যকলাপ (সম্ভবত উপরে আলোচনা করা একটি CRM এর মাধ্যমে) নিরীক্ষণ করতে পারে এবং তাদের সঠিক পথে সেট করতে পারে। অবশেষে, এই মানব প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে, প্রোটোকলগুলি ডিজাইন করা যেতে পারে যা পর্যাপ্ত নির্ভুলতার সাথে এজেন্টের অগ্রাধিকারগুলিকে বৃহত্তর সাংগঠনিক বা ব্যক্তিগত লক্ষ্যগুলির জন্য উপযুক্ত হিসাবে মানচিত্র করতে পারে। আমি প্রথম বা শেষ ব্যক্তি হিসেবে প্রশ্ন করব না: এআই এবং স্থানিক কম্পিউটিং কোথায় আন্তঃসংযোগ করে? আইওটি এজেন্ট। আমি ইতিমধ্যে আমার শেষ নিবন্ধে সংক্ষিপ্তভাবে এই পয়েন্টটি স্পর্শ করেছি। যেহেতু আমরা সম্পূর্ণরূপে ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারী এজেন্টের দিকে অগ্রসর হচ্ছি, এটি অনিবার্য যে তারা আমাদের প্রাকৃতিক, জীবিত পরিবেশে অংশগ্রহণ করতে আসবে (আমাদের বর্ধিত/ভার্চুয়াল/বর্ধিতগুলি ছাড়াও)। এটির সবচেয়ে সুস্পষ্ট প্রয়োগটি জিনিসগুলির ইন্টারনেটে হবে। একটি স্টেক রান্না করা এবং আপনার সঙ্গীর পছন্দ মত এটি প্রয়োজন? আপনার এজেন্ট রান্নাঘরে যত্ন নিতে পারেন. ফ্রিজারে মুরগির মাংস বেশিক্ষণ রেখেছিলেন? অতীতের ইস্যু, আপনার এজেন্ট আপনাকে 3 ঘন্টা আগে বলেছে এবং কাউকে টাস্কে নিয়ে গেছে। আজকের ফোনের মতো একটি নোটিফিকেশন 'নাজ' সিস্টেম হওয়ার পরিবর্তে, এই IoT এজেন্টদের সুবিধাজনক এবং সঠিক বিরতিতে কাজ করার জন্য আপনার ব্যক্তিগত প্রেক্ষাপট সম্পর্কে বোঝাপড়া হবে। ইতিমধ্যেই $100mm বাড়িয়েছে এবং 50,000 এর বেশি সাবস্ক্রাইবার সংগ্রহ করেছে আপনাকে সেলিব্রিটি হিসাবে স্টাইল করা চ্যাটবটগুলির সাথে কথা বলার অনুমতি দেওয়ার জন্য। এমন একটি এলএলএম-এর সাথে কথা বলুন যা বিছানার পাশের গল্পগুলি পড়ে যেন এটি মরগান ফ্রিম্যান। এলএলএম ইলন মাস্ককে ডিজেল ট্রাক্টর সম্পর্কে তার চিন্তাভাবনা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন। এবং তাই এবং তাই ঘোষণা. মানব-এজেন্ট প্রতিরূপ. অক্ষর AI এটি একটি খেলনা হিসাবে যতটা ঝরঝরে, এটি কেবল এটির উপরিভাগে আঁচড় দিচ্ছে যে AI লোকেদের কী করতে সক্ষম করবে নিজেকে অন্যের জুতা পরানোর বিষয়ে, আপনি যাকে চান বা যা চান তার সাথে কথা বলতে পারেন বা এজেন্টদের সহায়তায় প্রায় জীবনযাপন করতে পারেন। ঠিক যেভাবে তারা করে। যেহেতু স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা মানুষের আচরণের প্রতিলিপি তৈরি করতে শিখতে শুরু করে এবং জীবিত অভিজ্ঞতার উপর প্রশিক্ষণ দেয়, তারা তাদের প্রতিনিধিত্বকারী মানুষের প্রতিনিধিত্ব করতে শুরু করবে। এটি অন্য কারো শরীর এবং মনে বসবাস করতে সক্ষম হওয়ার সম্ভাবনার একটি উইন্ডো উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, বলুন গ্রিমস এর চেয়ে এক ধাপ এগিয়ে যেতে চেয়েছিলেন . এখন তিনি লোকেদেরকে তিনি যেভাবে করেন সেভাবে জীবনযাপন করার অভিজ্ঞতা দিতে চান এবং তিনি যেভাবে করেন সেভাবে অভিজ্ঞতা দিতে চান। যদি গ্রীমস পর্যাপ্ত সময়ের জন্য ব্যক্তিগত স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের সাথে কাজ করে থাকে, তার আইপি ওপেন সোর্সিং তাহলে এই এজেন্টগুলিকে অন্যদের জন্য 'দ্য লাইফ অফ গ্রিমস' ব্যবহার ও অভিজ্ঞতার জন্য প্রতিলিপি করা যেতে পারে। এই এজেন্টরা বায়োমার্কার এবং এর মতো তাদের অ্যাক্সেসের বিষয়ে কাউকে কতটা বিশদভাবে দেখতে পারে তার উপর নির্ভর করে, এই ধরণের প্রতিলিপি একে অপরের সাথে জীবিত অভিজ্ঞতা এবং অনুভূতি (অর্থাৎ কোয়ালিয়া) ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করা যেতে পারে। সাহসী নতুন বিশ্ব, সত্যিই. একটি সাইডনোট হিসাবে, এটি একটি অনিবার্যতা যে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা প্রাধান্য পেতে শুরু করলে, কেউ কেউ অন্যদের তুলনায় এই সরঞ্জামটিকে আরও ভালভাবে ব্যবহার করতে শিখবে। এটি তাদের এজেন্টদের তাদের সেরা স্বার্থে কাজ করার জন্য তাদের এজেন্টদের প্রতিলিপি করার জন্য বাজার তৈরি করার জন্য শিক্ষাদান এবং নির্দেশনা দেওয়ার জন্য সময় দিয়েছে, যাতে তারা তাদের নিজস্ব এজেন্টদের প্রশিক্ষণের শেখার বক্ররেখা এবং প্রযুক্তিগততা এড়িয়ে যায়। তাদের সম্পূর্ণ কার্যকরী ক্ষমতা উপলব্ধি করার জন্য, বেশিরভাগ এজেন্টদের তাদের বুদ্ধিমত্তাকে জীবন্ত করার জন্য কিছু ধরণের শারীরিক অ্যাকচুয়েটরগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হবে। সেন্সর এবং অন্যান্য Actuators জন্য এজেন্ট-নির্দিষ্ট নেটওয়ার্ক. যে নেটওয়ার্কগুলি একটি নির্দিষ্ট সময়ে বিভিন্ন এজেন্টদের অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য বিভিন্ন এজেন্টের জন্য বাজার তৈরি করে তাদের এই বুদ্ধিমত্তাকে বাস্তব জগতে আনার জন্য অনিবার্য চাহিদা মসৃণ করার প্রয়োজন হবে। স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের তথ্যের জগত থেকে ভারী শিল্পের জগতে স্থানান্তরিত হলে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। অদূর ভবিষ্যতের জন্য রোবটের চেয়ে বেশি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট থাকবে কারণ সফ্টওয়্যার নির্মাণের সীমাবদ্ধতা হার্ডওয়্যার নির্মাণের তুলনায় কম। যেমন, এই এজেন্টরা যে শারীরিক কাজ করতে চাইবে তা সঞ্চালনের জন্য শারীরিক 'শরীরের' অভাব রয়েছে। এটি এজেন্ট অর্থনীতির জন্য একটি প্রকৃত শ্রম বাজার তৈরি করে। এটি হয়ে গেলে মানব শ্রমবাজারের অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে কোনটি প্রযোজ্য হবে? রোবট মালিকরা কি তাদের শারীরিক সময়ের ভাড়ার জন্য এজেন্টদের চার্জ করতে সক্ষম হবে? এজেন্টের স্পেসিফিকেশনের উপর ভিত্তি করে কি রোবট (বা অন্যান্য অ্যাকচুয়েটর) প্রমিত বা বিশেষায়িত হতে হবে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত মেশিন অ্যাকুয়েটররা জীবিত পরিবেশ দখল করতে আসায় বিঘ্নিত হওয়ার জন্য অনেক খোলা প্রশ্ন রয়েছে। ঠিক যেমন এটি ওয়েব2-এ রয়েছে, ডেটা একটি গুরুত্বপূর্ণ পণ্য যা লোকেরা এটি প্রদান করে এমন চ্যানেলগুলিতে অ্যাক্সেসের জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক (যেমন Google বিজ্ঞাপন)। স্বায়ত্তশাসিত যুগে, সেন্সরগুলি ডেটার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ 'বিক্রেতা' হবে। ক্যামেরা, GPS, LiDaR এবং অন্যান্য সেন্সরগুলির একটি সম্পূর্ণ স্যুট এজেন্টদের রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত নেওয়ার ডেটা প্রদানের জন্য নির্ভর করা হবে। যেমন, আমাদের প্রয়োজন হবে i) এজেন্ট এবং ii) যা এজেন্টদের করতে দেয়। ওরাকল এই ডেটা রিয়েল-টাইমে যোগাযোগ স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের একে অপরের সাথে কার্যকরভাবে সমন্বয় করার জন্য, ডিজিটাল 'ভাষা বাধা' অতিক্রম করার জন্য সর্বজনীন মানগুলি প্রয়োজন। এই অর্জন করার জন্য কি জায়গায় থাকা প্রয়োজন? এজেন্ট স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন এবং ইন্টারঅপারেবিলিটি প্রোটোকল। মিডলওয়্যার সিস্টেমগুলি হল একটি সমাধান, যেখানে তারা মধ্যস্থতাকারী হিসাবে কাজ করে যা একটি এজেন্ট থেকে অন্য এজেন্টে বার্তাগুলিকে 'অনুবাদ' করে। বিকল্পভাবে, লোকেরা ইন্টারঅপারেবিলিটি API বা SDK তৈরি করতে পারে যা ইন্টিগ্রেশন বা অনুবাদ প্রক্রিয়াকে সহজ করে। তৃতীয়ত, নতুন ধরনের স্কিমার জন্য বটম-আপ স্ট্যান্ডার্ডের জন্য একটি নতুন ধরনের বাজার গড়ে তোলার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে যা এজেন্টরা সবেমাত্র সম্মুখীন হতে শুরু করেছে বা যা অতীতে এজেন্ট সমন্বয়ের জন্য সমস্যাজনক প্রমাণিত হয়েছে। ওয়েব3 স্পেসে এটি কীভাবে করা হচ্ছে তার একটি ভাল উদাহরণ উপস্থাপন করে। প্রসঙ্গ DAO । ব্যক্তিগত সরঞ্জাম বা তথ্যের সাথে এজেন্টদের সম্পূর্ণরূপে বিশ্বাস করার জন্য, ব্যক্তিরা কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য নিরাপদ স্যান্ডবক্স পরিবেশ তৈরি করবে। উন্নত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এজেন্ট টেস্টনেট সম্ভবত টেস্টনেটগুলি এআই সুরক্ষার জন্য পাবলিক পণ্য হওয়ার দিকে ঝোঁক, তবে তা সত্ত্বেও এটি অনুসরণ করা একটি উচ্চাভিলাষী এবং প্রভাবশালী প্রকল্প। আমি পূর্ববর্তী একটি অংশে আলোচনা করেছি যে মানুষ দায়বদ্ধ এআই বিকাশের সাথে সম্পর্কিত অর্থনৈতিক উত্থান এবং ভোটদানের পদ্ধতিতে অংশগ্রহণ করতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য হিউম্যান-ইন-লুপ মার্কেটপ্লেসগুলির অব্যাহত প্রয়োজনীয়তা। মেশিন নৈতিকতার জন্য পাবলিক ভোটিং প্রক্রিয়া। আরও কিছু ধারণা: এজেন্টদের জন্য রেপুটেশন স্কোরিং সিস্টেম —> a la Black Mirror's' ' নাক ডাকা এজেন্ট পরিচালনার জন্য 'এজেন্ট সম্পদ' সফ্টওয়্যার প্রতিকূল আক্রমণের জন্য স্ট্রেস টেস্টিং দুর্বলতার জন্য উদ্দীপক নেটওয়ার্ক বা প্রোটোকল এজেন্ট আমার প্রিয় সম্পদ কিছু নীচের নিম্নলিখিত সংস্থানগুলির অনুপ্রেরণা ছাড়া এই অংশটি লেখা অসম্ভব ছিল: খেলনা (ব্রাউজারে ব্যক্তিগত এজেন্ট) এজেন্ট জিপিটি (ব্রাউজারে ব্যক্তিগত এজেন্ট) কগনোসিস (ব্রাউজারে ব্যক্তিগত এজেন্ট) AiAgent.app (এজেন্ট যারা একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে) উট (এজেন্ট শুধুমাত্র সামাজিক নেটওয়ার্ক) কিচিরমিচির নিউজলেটার এবং পডকাস্ট এর এআই নিউজলেটার ম্যাট শ্লিচট দ্বারকেশ প্যাটেলের সাথে লুনার সোসাইটি টুইটার ফিড ইয়োহেই নাকাজিমা সুলি ওমর পিটার ওয়াং এছাড়াও প্রকাশিত. এখানে
