প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপের প্রকৌশলীরা উচ্চ চাপের পরিবেশে কাজ করে। সীমিত সম্পদ এবং ক্রমাগত অগ্রাধিকার পরিবর্তনের সাথে, তাদের জ্ঞানীয় লোড অপরিসীম। এই বোঝা উৎপাদনশীলতা, উদ্ভাবন এবং প্রকৌশলী সন্তুষ্টিকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।
স্টার্টআপদের অবশ্যই জ্ঞানীয় লোড কমিয়ে আনাকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।
হ্যাকারনুন-এ আমার আগের নিবন্ধে আলোচনা করা হয়েছে যে কীভাবে প্রবাহের অবস্থা অর্জন করা ইঞ্জিনিয়ারদের বিশাল জ্ঞানীয় লোড পরিচালনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ । আমি যুক্তি দিয়েছি যে একটি প্রবাহের অবস্থার প্রচার করা জ্ঞানীয় বোঝা হ্রাস করে, প্রকৌশলীদেরকে তাদের মানসিক ক্ষমতা সম্পূর্ণভাবে উদ্ভাবন এবং উত্পাদনশীলতার জন্য কাজে লাগাতে সক্ষম করে।
উচ্চ-চাপের স্টার্টআপ পরিবেশ মানসিক ফ্যাকাল্টিগুলিকে অ-সংজ্ঞায়িত সমস্যা, ধ্রুবক প্রসঙ্গ পরিবর্তন এবং কাঠামোর অভাবের সাথে চাপ দেয়।
স্টার্টআপের জন্য কাজ করা প্রকৌশলীরা অনিশ্চয়তা এবং জটিলতার পাত্রে নিক্ষিপ্ত। সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত নয় এবং সামান্য কাঠামো আছে এমন সমস্যাগুলি খুঁজে বের করা মনের জন্য কঠিন। বাজি বেশি থাকাকালীন অনেক অজানা মোকাবেলা করা চাপের হতে পারে।
ব্যবসায় অগ্রাধিকার দ্রুত পরিবর্তিত হয়, তাই প্রকৌশলীদের ক্রমাগত প্রসঙ্গ পরিবর্তন করতে হয়। প্রক্রিয়া এবং অবকাঠামো যেগুলি ভালভাবে সেট আপ করা হয়নি তাও জ্ঞানীয় লোড যোগ করে। প্রতিটি পছন্দ বড় মনে হয় যখন আপনাকে ধরে রাখার মতো অনেক কিছুই থাকে না।
অধ্যয়নগুলি দেখায় যে জ্ঞানীয় লোড সরাসরি কাজের মেমরির পরিমাণ হ্রাস করে যা কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। ইঞ্জিনিয়াররা যখন তাদের মনকে সীমার দিকে ঠেলে দেয়, তখন তাদের কাজ ক্ষতিগ্রস্ত হয়।
খারাপ সরঞ্জামের সাথে লড়াই করা এবং আপনি কী অর্জন করতে চান তা না জানা হতাশাজনক। আপনার যখন অনেক কিছু চিন্তা করার থাকে, আপনি দ্রুত ক্লান্ত হয়ে পড়েন।
স্টার্টআপগুলি ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য সামর্থ্য রাখে না যে তারা যেমনটি করতে পারে তেমনটি না করা। টেকসই বেগের জন্য, আপনাকে অবশ্যই আপনার মানসিক ভার সামলাতে সক্ষম হতে হবে।
জটিল কোডবেস বোঝা ইঞ্জিনিয়ারদের মস্তিষ্কও ট্যাক্স করে। পরস্পর সংযুক্ত নির্ভরতা, অসামঞ্জস্যপূর্ণ নামকরণ, অত্যধিক চতুর বিমূর্ততা এবং অস্পষ্ট অভিপ্রায় সহ প্রকল্পগুলি খাড়া শেখার বক্ররেখা চাপিয়ে দেয়।
স্টার্টআপদের উচিত বোধগম্যতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে সর্বোত্তম অনুশীলন কোডিং করা। সু-নামিত ভেরিয়েবল, ছোট ফোকাসড ফাংশন, উদ্বেগের বিচ্ছেদ, এবং সদৃশতা দূর করা ওভারলোডিং ওয়ার্কিং মেমরি এড়ায়। মন্তব্য যুক্তি এবং উচ্চ স্তরের স্থাপত্য ব্যাখ্যা. উপলব্ধিযোগ্য কোড নতুন নিয়োগকে দ্রুত র্যাম্প আপ করতে সক্ষম করে।
কোড পর্যালোচনাগুলি উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে৷ পর্যালোচকরা জটিল যুক্তি বলতে পারেন এবং সরলীকরণের পরামর্শ দিতে পারেন। সিস্টেমের বৃদ্ধির সাথে সাথে নিয়মিত রিফ্যাক্টরিং কোডের স্বচ্ছতাকে অগ্রাধিকার দেয়। সুস্পষ্ট কোড নিয়ন্ত্রিত জ্ঞানীয় লোড পরিপূরক.
স্বতন্ত্র জ্ঞানীয় লোড ছাড়াও, দলগুলি সম্মিলিত বোঝা মোকাবেলা করে। গোষ্ঠীগুলির মধ্যে অত্যধিক হ্যান্ড-অফ, অস্পষ্ট মালিকানা এবং জটিল সমন্বয় জমা হয়। ইঞ্জিনিয়াররা সাংগঠনিক ব্যাধি নেভিগেট মানসিক শক্তি অপচয়.
ম্যাথিউ স্কেল্টন এবং ম্যানুয়েল পাইস দ্বারা প্রস্তাবিত মত কার্যকর দল টপোলজি, গ্রুপ জুড়ে কাজকে স্ট্রীমলাইন করে এবং ওভারহেড সমন্বয় কমিয়ে দেয়। প্ল্যাটফর্ম দলগুলি মৌলিক প্রয়োজনে স্ব-পরিষেবা অ্যাক্সেস প্রদান করে। বৈশিষ্ট্য দলগুলি স্বায়ত্তশাসন সহ উল্লম্ব স্লাইসগুলির মালিক। সক্রিয় দলগুলি বিশেষ দক্ষতা অফার করে। দ্ব্যর্থহীন ডোমেনগুলির সাথে, দলগুলি মূল্য প্রদানের জন্য জ্ঞানীয় প্রচেষ্টাকে ফোকাস করতে পারে।
নেতাদের বিক্ষিপ্ততা এবং কুয়াশা দূর করতে হবে যা ইঞ্জিনিয়ারদের প্রয়োজন নেই। আপনার শারীরিক এবং ডিজিটাল স্থানগুলি পরিষ্কার করুন। কর্মপ্রবাহ এবং যোগাযোগ উন্নত করা উচিত।
গ্রাহক কি চায় তার উপর ফোকাস করে এমন স্পষ্ট লক্ষ্য সেট করুন। প্রয়োজনীয় নয় এমন মিটিং এবং স্ট্যাটাস চেক কমিয়ে দিন। ফ্লো স্টেটে যাওয়ার জন্য ফোকাস করার জন্য আরও সময় দিন।
প্রক্রিয়াগুলিকে সরলীকরণ করুন যাতে তারা কেবল যা করা দরকার তা করে। অটোমেশন কম-মূল্যের কাজগুলি থেকে মুক্তি পেতে পারে যা বারবার করা হয়। প্রকৌশলীদের খুঁজে বের করতে এবং বিভ্রান্তি থেকে মুক্তি পেতে তাদের প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি দিন৷
সহজ, সুপরিচিত টুলস এবং আর্কিটেকচারগুলি বেছে নেওয়া অবিলম্বে জ্ঞানীয় লোড কমিয়ে দেয়। প্রমাণিত নিদর্শনগুলির উপর তৈরি করুন এবং মূল বিষয়গুলি পুনরায় করবেন না।
স্ট্যান্ডার্ডাইজড ডেভ এনভায়রনমেন্ট এবং ক্লাউড-ভিত্তিক টুল যেমন GitHub Codespaces, Coder, Gitpod, Codeanywhere, Daytona, বা Replit ডেভেলপারদের এমন পরিবেশ দেয় যা বাক্সের বাইরে কোড করার জন্য প্রস্তুত। এটি আপনাকে পরিবেশ স্থাপন এবং ঠিক করার জন্য মানসিক শক্তি ব্যয় করা থেকে বিরত রাখে।
মানুষ একে অপরকে বুঝতে সাহায্য করার জন্য জীবন্ত ডকুমেন্টেশন ব্যবহার করুন. জ্ঞান ভাগাভাগি অপ্টিমাইজ করুন. মডুলারাইজ করতে লেয়ারের পরিবর্তে ডোমেন ব্যবহার করুন।
নমনীয়তার উপর মতামত সহ ফ্রেমওয়ার্ক চয়ন করুন। পছন্দ দূরে নাও. লোড কমাতে যথেষ্ট কাঠামো দিন, কিন্তু এটা খুব কঠিন না.
জটিলতা উদ্দেশ্যমূলকভাবে যোগ করা উচিত, পূর্বে নয়। নতুন সরঞ্জাম, স্থাপত্য জটিলতা, বা প্রক্রিয়াগুলি প্রবর্তন করার আগে বৈধ প্রয়োজনের জন্য অপেক্ষা করুন।
প্রকৌশলীদের অবশ্যই কঠিন অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে জটিলতা যোগ করতে হবে, অনুমান নয়। অপ্রয়োজনীয় প্রযুক্তির উপর জোর দিয়ে প্রতিষ্ঠাতা বা বিনিয়োগকারীদের প্রতিরোধ করুন।
ন্যূনতম বিনিয়োগের সাথে ট্রায়াল ইন্টিগ্রেশনের জন্য প্রুফ-অফ-ধারণার সুবিধা নিন। গুণগতভাবে জ্ঞানীয় লোড পরিমাপ.
যদিও জ্ঞানীয় লোড অস্পষ্ট দেখাতে পারে, গবেষকরা এটি পরিমাপ করার উপায় তৈরি করেছেন। একটি বহুল ব্যবহৃত স্কেল হল NASA টাস্ক লোড ইনডেক্স (TLX) , মানসিক, শারীরিক এবং সাময়িক চাহিদা, কর্মক্ষমতা, প্রচেষ্টা এবং হতাশা মূল্যায়ন করে।
সময়ের সাথে জ্ঞানীয় লোড পরিমাপ করার জন্য স্টার্টআপদের NASA TLX-এর মতো টুলস ব্যবহার করা উচিত। পণ্য বিবর্তনের বিভিন্ন পর্যায়ে ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য লগ রেটিং। ওভারলোড সংকেত দিতে পারে যে স্পাইক সনাক্ত করুন. কর্মপ্রবাহে ব্যথার পয়েন্টগুলি প্রকাশ করতে গড় ট্র্যাক করুন। প্রক্রিয়া পরিবর্তনের আগে এবং পরে লোড তুলনা প্রভাব প্রদর্শন করে।
সময়-থেকে-উৎপাদনশীলতা এবং সন্তুষ্টির মতো মেট্রিক্স পরিমাপ এবং টিউনিং অবিচ্ছিন্ন হওয়া উচিত। পরিমাপকৃত মেট্রিক্স ইঞ্জিনিয়ারদের গুণগত প্রতিক্রিয়ার পরিপূরক। তারা একসাথে বিকাশকারীর অভিজ্ঞতা পরিমার্জন করার জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
স্টার্টআপ বড় হওয়ার সাথে সাথে প্রতিটি মাইলফলকে ইঞ্জিনিয়ারিং জ্ঞানীয় লোড পরিমাপ করুন। উল্লেখযোগ্য টুলিং, প্রক্রিয়া, বা আর্কিটেকচার পরিবর্তনের আগে এবং পরে লোড ডেটা ক্যাপচার করুন।
কম বেগ, উন্নত বাগ রেট, হতাশা এবং মন্থন ঝুঁকির মতো লোড সূচকগুলির জন্য দেখুন। নিয়মিত সার্ভে ইঞ্জিনিয়ার খুশি।
ইঞ্জিনিয়ারদের তাদের নিজস্ব অভিজ্ঞতা গঠনের জন্য স্বায়ত্তশাসন এবং দক্ষতা দিন। উত্পাদনশীলতা সক্ষম করতে অপ্রয়োজনীয় মানসিক ভারসাম্য দূর করুন।
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির চাপ প্রকৌশলীদের উপর তীব্র জ্ঞানীয় চাহিদা চাপিয়ে দেয়। ইচ্ছাকৃত প্রক্রিয়া, সরলীকৃত কর্মপ্রবাহ এবং স্বজ্ঞাত সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে অপ্রয়োজনীয় মানসিক প্রচেষ্টা অপসারণ করা স্টার্টআপ যাত্রা জুড়ে বৃহত্তর উত্পাদনশীলতা, উদ্ভাবনের গতি এবং কাজের পরিপূর্ণতা আনলক করে।
এখানে 5টি মূল উপায় রয়েছে যা স্টার্টআপগুলি ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য জ্ঞানীয় লোড কমাতে পারে:
অপ্রয়োজনীয় মানসিক প্রচেষ্টা হ্রাস করা প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য একটি শীর্ষ অগ্রাধিকার হওয়া উচিত।
এটি ইঞ্জিনিয়ারদের তাদের জ্ঞানীয় সংস্থানগুলিকে জটিল গঠনমূলক পর্যায়ে সর্বাধিক মূল্য প্রদানের উপর ফোকাস করতে দেয়।