সোশ্যাল মিডিয়াতে এআই: সোশ্যাল মিডিয়া ইন্টারঅ্যাকশন গঠনে এআই এবং অ্যালগরিদমের নৈতিক বিবেচনা

আজকাল, সোশ্যাল মিডিয়া জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ, আমরা কীভাবে যোগাযোগ করি, তথ্য প্রাপ্ত করি এবং একে অপরের সাথে তথ্য ভাগ করি তা প্রভাবিত করে। যদিও 30 বছরেরও কম বয়সী [1], আমরা Facebook, Twitter, TikTok, এবং LinkedIn-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলির একটি বিশাল বিবর্তন দেখেছি: Facebook এখন মেটা এবং হোয়াটসঅ্যাপ, ইনস্টাগ্রাম এবং থ্রেডের মালিক; টুইটার হল X। উভয়ই বিলিয়নেয়ারদের মালিকানাধীন যারা প্রত্যাশিত প্রযুক্তিগত প্রবণতা, এই সুযোগগুলিকে পুঁজি করে এবং একটি দ্রুত উদ্ভাবনী শিল্পের পথপ্রদর্শক।

ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে সোশ্যাল মিডিয়ার সবচেয়ে বড় ড্রাইভিং সাফল্য হল ভোক্তা ডেটা। সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলির একটি বড় সংখ্যাগরিষ্ঠতা বিনামূল্যে এবং এইভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম কারণ আপনি তাদের বিনিময়ে আপনার ডেটা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দিচ্ছেন। এটির সাহায্যে, মেটার মতো সংস্থাগুলি সামাজিক মিডিয়া বিষয়বস্তু এবং মিথস্ক্রিয়াকে আকার দিতে সক্ষম হয়েছে। এটি এমন কিছু যা উদ্দেশ্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে উপকারী বা অনৈতিক হিসাবে দেখা যেতে পারে, গোপনীয়তা এবং ম্যানিপুলেশনের মতো সমস্যাগুলি এখন অস্বাভাবিক নয়।

এই প্রবন্ধে, আমরা সোশ্যাল মিডিয়াতে AI এবং অ্যালগরিদম ব্যবহারের নীতিশাস্ত্রের বিষয়ে আলোচনা করব, কীভাবে তারা বিষয়বস্তুকে ব্যক্তিগতকৃত করতে সাহায্য করে, সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব এবং ইকো চেম্বার এবং সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে AI-এর ভবিষ্যত নিয়ে যেতে সাহায্য করে।

অ্যালগরিদমগুলির একটি সংক্ষিপ্ত ইতিহাস এবং সোশ্যাল মিডিয়াতে তাদের ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের ঘটনা

'একটি অ্যালগরিদম হল নির্দেশাবলীর একটি সিরিজ যা নির্দিষ্ট সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য, কাজগুলি সম্পাদন করতে বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে' [2]। সোশ্যাল মিডিয়াতে, এই নির্দেশাবলী ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে নিয়ন্ত্রণ করে যেমন বিষয়বস্তু র‌্যাঙ্কিং, ফিল্টারিং এবং ব্যক্তিগতকরণ, সাধারণত বিভিন্ন ভোক্তা গোষ্ঠীর প্রবণতার উপর ভিত্তি করে। এটি আপনাকে ব্যবহারকারী হিসাবে আপনার আগ্রহের বিষয়বস্তু খুঁজে পেতে আরও দ্রুত অনুমতি দেয়, কারণ এটি আপনার জন্য পৃষ্ঠাগুলিতে আপনাকে অনুসন্ধান না করেই প্রদর্শিত হতে পারে৷

অ্যালগরিদম সবসময় সামাজিক মিডিয়া ব্যবহার করা হয় না. 2009 সালে টাম্বলার এবং ফেসবুক র‌্যাঙ্কিং মেট্রিক্স এবং ব্যক্তিগতকৃত ফিড চালু করেছিল। 2012 সালে, আরো অনুসরণ করা হয়. ফেসবুক তার নিউজ ফিডে তার অ্যালগরিদমিক ব্যবহার বাড়িয়েছে এবং স্পনসরড কন্টেন্ট চালু করেছে [৩]।লিঙ্কডইন একটি "সেমি-স্ট্রাকচার্ড ফিড" শুরু করেছে এবং ইউটিউব একটি র‍্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করেছে, যা দেখার সময়কে পরিমাণের উপর প্রাধান্য দিয়েছে [৪]। তারপর থেকে, এই ধরনের সোশ্যাল মিডিয়াতে অ্যালগরিদমগুলির ভূমিকা শুধুমাত্র বৃদ্ধি পেতে থাকে। 2015 সাল নাগাদ, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বাছাই এবং ফিল্টার করার ক্ষেত্রে একটি ভূমিকা পালন করতে শুরু করেছিল, যা বিগ ডেটা প্রচেষ্টার উন্নয়নের দ্বারা ভিত্তি করে। 2016-এর রাজনৈতিক ঘটনা যেমন ট্রাম্প নির্বাচন এবং ব্রেক্সিট গণভোট (এবং কেমব্রিজ অ্যানালিটিকা কেলেঙ্কারিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ বছর) তারপরে সোশ্যাল মিডিয়াতে অ্যালগরিদম এবং ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহের এইরকম ভারী এবং ক্রমবর্ধমান ব্যবহারকে ঘিরে কিছু নৈতিক দ্বিধাকে জনসাধারণের নজরে আনে।

আজকাল, এআই-চালিত অ্যালগরিদমগুলি এত নিখুঁতভাবে তৈরি করা হয়েছে যে তারা প্ল্যাটফর্মে আপনার নির্দিষ্ট পূর্ববর্তী মিথস্ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে সামগ্রীর সুপারিশ করে, ক্রমবর্ধমান ব্যবহারকারীর ডেটার সাথে সামাজিক মিডিয়া সংস্থাগুলিকে যে কোনও অনুমান কাজকে একটি উল্লেখযোগ্য সংখ্যাগরিষ্ঠতা দূর করতে দেয়। দ্য সোশ্যাল ডাইলেমা [৫] এবং দ্য গ্রেট হ্যাক [৬]-এর মতো ডকুমেন্টারিগুলি এই অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে কতগুলি প্রকৌশলী তা সম্পর্কে কিছু অন্তর্দৃষ্টি দেয়, প্রায়শই একজন ব্যবহারকারীকে তাদের প্ল্যাটফর্মে বেশিক্ষণ ধরে রাখা এবং প্ল্যাটফর্মের সাথে মিথস্ক্রিয়া চালানোর শেষ লক্ষ্য থাকে। যদিও ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া বৃদ্ধির অর্থ হল সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানিগুলিকে এই প্রক্রিয়াটি সংগ্রহ, পরিবর্তন এবং পুনরাবৃত্তি করার জন্য আরও বেশি ডেটা, এই লক্ষ্যটি সামাজিক মিডিয়া ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহারকারী এবং বৃহত্তর সমাজের জন্য কী সেরা তা বিবেচনা করে না।

অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত থেকে উদ্ভূত নৈতিক সমস্যা

অ্যালগরিদমগুলি ক্ষতিকারক পক্ষপাতকে স্থায়ী করতে পারে এবং সোশ্যাল মিডিয়ার প্রেক্ষাপটে, এটি প্রায়শই স্টেরিওটাইপগুলির শক্তিশালীকরণ এবং বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গির সীমিত এক্সপোজার হিসাবে প্রকাশ করে। সময়ের সাথে সাথে সমাপ্ত, এটি বৈষম্যকে ইন্ধন দিতে পারে, ভোটারদের মেরুকরণ করতে পারে এবং এমনকি চরমপন্থা এবং ডানপন্থী/স্বৈরাচারী জনতাবাদে অবদান রাখতে পারে, যা সামাজিক বিভাজনকে শোষণ করে।

নিম্ন স্তরের প্রভাবে, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতের উদাহরণগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট কিছু শিল্পের জন্য চাকরির পোস্টিং অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যেমন, লিঙ্কডইন মহিলাদের তুলনায় পুরুষদের বেশি দেখানো হচ্ছে, কারণ প্রশিক্ষণের ডেটা সেট করে অ্যালগরিদমগুলি ভবিষ্যদ্বাণীর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল যে আরও বেশি পুরুষের কাজ করার সম্ভাবনা রয়েছে। ভূমিকা যদিও এটি অগত্যা অবিলম্বে সুস্পষ্ট ক্ষতিকারক প্রভাব ফেলে না, এটি একটি নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করে যা কর্মক্ষেত্র এবং নির্দিষ্ট শিল্প জুড়ে সমতা এবং প্রতিনিধিত্ব উন্নত করতে সমাজের লক্ষ্যগুলির বিরুদ্ধে কাজ করে। এইভাবে, মহিলাদের জন্য সেই বিজ্ঞাপনগুলি দেখার সুযোগ সীমিত করে অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতের ফলে লিঙ্গ পক্ষপাত চিরস্থায়ী হয়৷

এখন, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতের উচ্চ-স্তরের প্রভাবের গভীরে অনুসন্ধান করতে, আমরা কেস স্টাডি হিসাবে 2016 সালের ট্রাম্প নির্বাচন পরীক্ষা করব।

কেস স্টাডি: ট্রাম্প 2016 নির্বাচনে কীভাবে অ্যালগরিদম মেরুকরণ/ইকো চেম্বার্সকে প্রভাবিত করেছে

2016 সালের মার্কিন প্রেসিডেন্ট নির্বাচনের পুরো কোর্স জুড়ে, গবেষণায় দেখা গেছে যে অ্যালগরিদমগুলি ইকো চেম্বারগুলিকে প্রশস্ত করে এবং বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গিতে ভোটারদের এক্সপোজারকে সীমিত করে রাজনৈতিক মেরুকরণকে বাড়িয়ে তুলেছে। অনেকে মনে করেন যে এই প্রক্রিয়াটিই ট্রাম্পবাদকে ব্যাপকভাবে চলতে দেয় এবং কেন এত কম লোক তার বিজয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল [7], কারণ নির্বাচনের সময় এই গতিশীলতাগুলি সম্পূর্ণরূপে বোঝা যায় নি বা দৃশ্যমান ছিল না।

এমনকি সোশ্যাল মিডিয়াতে, তাই এটি সত্য বলে মনে হয় যে 'পাখির ঝাঁক একসাথে' [৮]।

অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহারকারীদের পছন্দগুলির সাথে সারিবদ্ধ করার জন্য সামগ্রী তৈরি করে, তাদের বিরোধী মতামত এবং মতামত থেকে রক্ষা করে এবং 'ফিল্টার বুদবুদ' তৈরি করে। পরিবর্তে, এই ফিল্টার বুদবুদের মধ্যে কিছু ব্যক্তি ডিজিটাল পরিবেশের মধ্যে নিজেদেরকে আরও বিচ্ছিন্ন করে তাদের মতামতের ইতিবাচক শক্তিবৃদ্ধি চালিয়ে যায় যেখানে তাদের বিশ্বাস এবং মতামতগুলি প্রতিধ্বনিত হয় এবং আরও শক্তিশালী হয়। এগুলোকে 'ইকো চেম্বার' বলে।

মূলত, সোশ্যাল মিডিয়া এমন একটি পরিবেশ তৈরি করে যেখানে আমরা সবাই এমন অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত খবর এবং বিষয়বস্তু ফিড গ্রহণ করি যে আমরা অন্যদের ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে অন্ধ হয়ে যাই।

বর্তমানে, এটি গবেষণা থেকে পরিষ্কার নয় যে সোশ্যাল মিডিয়া শুধুমাত্র একটি প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কাজ করে যা ইকো চেম্বারগুলিকে উত্থানের অনুমতি দেয় বা এর অ্যালগরিদমগুলির ব্যবহার এতদূর যায় যে এই ইকো চেম্বারগুলি তৈরিতে ভূমিকা পালন করে[8]।

2016 সালের ট্রাম্পের জয় দেখায় কিভাবে সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানিগুলির এজেন্ডাগুলি লক্ষ লক্ষ মানুষকে প্রভাবিত করে ব্যাপক পরিণতি ঘটাতে পারে, যা অনিচ্ছাকৃত হলেও এখনও অত্যন্ত প্রভাবশালী এবং অনৈতিক। আমরা জানি যে সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদমগুলি ব্যক্তিগত পছন্দ অনুসারে তৈরি সামগ্রী পরিবেশন করে ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা এবং ধরে রাখার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এখন, যদিও, আমরা এটাও দেখি যে এটি কীভাবে রাজনৈতিক কথোপকথনের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য, ব্যবহারকারীদের রাজনৈতিক ঝোঁক এবং দুর্বলতাকে কাজে লাগিয়ে।

যদি অ্যালগরিদমগুলি মানুষের ব্যক্তিগত রাজনৈতিক বিশ্বাসকে প্রভাবিত না করত তবে নির্বাচন কীভাবে হবে কে জানে?

এবং এটি কীভাবে গণতন্ত্র এবং রাজনৈতিক স্থিতিশীলতাকে প্রভাবিত করে? যদি মানুষ এই কারসাজি সম্পর্কে সচেতন না হয়, তাহলে ফলাফল কি ন্যায্য এবং বৈধ বলে বিবেচিত হতে পারে?

সোশ্যাল মিডিয়ায় AI এর ভবিষ্যত

সোশ্যাল মিডিয়াতে অ্যালগরিদম এবং এআই-এর ভূমিকা শুধুমাত্র সেই ক্ষেত্রগুলির মধ্যে আমাদের উদ্ভাবনের পাশাপাশি বিকশিত হতে চলেছে। AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু থেকে AI-চালিত অ্যালগরিদমগুলিতে আমরা আগে যে সূক্ষ্মতা স্পর্শ করেছি তা অনুমোদন করে, সামাজিক মিডিয়াতে এর একীকরণের সাথে আসা নৈতিক চ্যালেঞ্জগুলি একইভাবে ক্রমবর্ধমানভাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন। এটি অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতের সমাধান এবং সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে অ্যালগরিদমিক স্বচ্ছতার প্রচারের মাধ্যমে শুরু করা দরকার।

ভবিষ্যত নীতিগত বিবেচনা এবং প্রবিধান সোশ্যাল মিডিয়াতে AI ব্যবহারের গতিপথ গঠনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। অ্যালগরিদমিক নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তার দিকে ইতিমধ্যেই ক্রমবর্ধমান মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে এবং এই অদৃশ্য পক্ষপাতগুলি যে ক্ষতির কারণ হতে পারে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে। এ পর্যন্ত, উদ্যোগের মধ্যে রয়েছে[9]:

• "2022 এর অ্যালগরিদমিক জবাবদিহিতা আইন"
• "2023 সালের অ্যালগরিদমিক সিস্টেম অ্যাক্টে পক্ষপাত দূর করা"
• "এআই বিল অফ রাইটস"

যদিও প্রস্তাবের পর্যায়ে বর্তমানে আরও কাঠামো তৈরি করা হচ্ছে, তখনও এই ধরনের শক্তিশালী প্রযুক্তিগুলির অপর্যাপ্ত নিয়ন্ত্রণ রয়েছে যখন আমরা তাদের ইতিমধ্যে প্রভাব বিবেচনা করি। উদ্ভাবন এবং ব্যবহারকারীর স্বার্থ রক্ষার মধ্যে একটি সূক্ষ্ম ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য প্রযুক্তি কোম্পানি, নীতিনির্ধারক এবং ব্যবহারকারীদের সমানভাবে জড়িত একটি সহযোগিতামূলক পদ্ধতির প্রয়োজন হবে।

সোশ্যাল মিডিয়া ভালোর জন্য একটি শক্তি হতে পারে, সম্প্রদায়গুলিকে একত্রিত করে এবং অন্তর্ভুক্তি বৃদ্ধি করে; যাইহোক, ব্যবহারকারীর অধিকার রক্ষায় পর্যাপ্ত কাঠামো এবং বিধিবিধান ছাড়াই, এর AI এবং অ্যালগরিদমের ব্যবহার ব্যক্তি এবং বৃহত্তর সমাজের জন্য ধ্বংসাত্মক হওয়ার ক্ষমতা রাখে।

তথ্যসূত্র

[১] সোশ্যাল মিডিয়ার বিবর্তন: এটি কীভাবে শুরু হয়েছিল এবং এটি পরবর্তী কোথায় যেতে পারে? | মেরিভিল অনলাইন .

[২] সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদম সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার

[৩] ফেসবুকের নিউজ ফিডের বয়স 10 বছর। এভাবেই বদলে গেছে সাইটটি | বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম

[৪] একটি ইতিহাস - সামাজিক মিডিয়া অ্যালগরিদম

[৫] সামাজিক দ্বিধা দেখুন | Netflix অফিসিয়াল সাইট

[৬] গ্রেট হ্যাক দেখুন | Netflix অফিসিয়াল সাইট

[৭] 'ফিল্টার বুদবুদ' ব্যাখ্যা করে কেন ট্রাম্প জিতেছেন এবং আপনি এটি আসতে দেখেননি

[৮] কীভাবে সোশ্যাল মিডিয়া ইকো চেম্বার উত্থিত হয় (এবং কেন আপনার সমস্ত বন্ধুরা মনে করে ট্রাম্প হারাবেন)

[৯] ২০২৩ সালের অ্যালগরিদমিক সিস্টেম অ্যাক্টে পক্ষপাত দূর করা