প্রযুক্তি জগতে, বেগ প্রায়শই একটি উন্নয়ন দলের উত্পাদনশীলতা পরিমাপের জন্য উপযুক্ত মাপকাঠি। বেগ হল একটি মূল্যায়ন যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি দল কতটা কাজ সম্পন্ন করতে পারে তা পরিমাপ করার জন্য ব্যবহৃত হয়, সাধারণত গল্পের পয়েন্ট বা প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে সম্পূর্ণ ব্যবহারকারীর গল্প দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। অন্য কথায়, দলটি কত দ্রুত কোড ক্র্যাঙ্ক করছে এবং বৈশিষ্ট্যগুলিকে ঠেলে দিচ্ছে তার সবই। কিন্তু, যদিও গতি শান্ত এবং সমস্ত, এটি খারাপ ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে এবং ভারসাম্যপূর্ণ না হলে পর্দার আড়ালে গন্ডগোল হয়। অ্যাজিল সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টে যদিও অন্যান্য অনেক পরিমাপ রয়েছে যেগুলি একে অপরের সাথে, অগ্রগতি ট্র্যাক করার জন্য একটি দুর্দান্ত সিস্টেম তৈরি করে, বেগ সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং তাই, সবচেয়ে ভুল প্রয়োগের মধ্যে একটি রয়ে গেছে। বেগের লোভনীয়তা… এবং এর বিপদ গতি প্রায়ই কেন্দ্র পর্যায়ে লাগে। দলগুলি নিজেদেরকে গর্বিত করে যে তারা কত দ্রুত একটি নতুন বৈশিষ্ট্যকে জীবনে আনতে পারে বা সর্বশেষ বাজার পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে৷ বেগের জন্য এই ড্রাইভটি প্রতিযোগীদের কাছাকাছি থাকার, ব্যবহারকারীদের নিযুক্ত রাখতে এবং ক্রমাগত উদ্ভাবন করার ইচ্ছার কথা বলে। চিন্তার প্রক্রিয়াটি সহজ: আপনি যত দ্রুত অগ্রসর হবেন, তত বেশি আপনি অর্জন করবেন এবং যথাক্রমে আপনার স্টেকহোল্ডারদের কাছে তত বেশি মূল্য প্রদান করবেন। এখন এটা ভেঙ্গে দেওয়া যাক. পূর্ণ গতিতে যাওয়া মানে কখনো কখনো অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ কিছু হারিয়ে ফেলার অর্থ হতে পারে — কম বার্নআউটের সাথে কাজ করার ক্ষমতা, তাই সাথে। কল্পনা করুন একটি অতি-উচ্চ বিল্ডিং অতি দ্রুত কিন্তু একটি অস্থির ভিত্তি সহ। সময়ের সাথে সাথে, এটি এক টন প্রযুক্তিগত জগাখিচুড়ি তৈরি করতে পারে — এটি সেই দ্রুত-সমাধানের জন্য লুকানো খরচ যা পরে ফিরে আসবে। নিশ্চিত, বিদ্যুত-দ্রুত ডেলিভারির আকর্ষণ আছে, কিন্তু এর পরে যে মাথাব্যথা হতে পারে সে সম্পর্কে চিন্তা করা মূল্যবান। ধারাবাহিকতার অনুমানযোগ্যতা: শক্তিশালী হাতিয়ার পূর্বাভাসযোগ্যতা, একটি পরিমাপ হিসাবে, ধারাবাহিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বোঝায় যার সাথে একটি দল বা সিস্টেম একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ফলাফল প্রদান করে। বেগের উপর জুম ইন করার পরিবর্তে, দলগুলিকে পূর্বাভাসযোগ্যতা বাড়ানোর দিকে তাদের দৃষ্টি নিবদ্ধ করা উচিত। এর বেশ কয়েকটি কারণ রয়েছে: স্টেকহোল্ডারদের সাথে স্পষ্ট প্রত্যাশা সেট করা। একটি দল যা বৈচিত্র্যময় ফলাফল প্রদান করে — এক মাসে 100 পয়েন্ট, তারপর পরবর্তী দুটির জন্য মাত্র 10 পয়েন্ট — স্টেকহোল্ডারদের জন্য একটি রোলারকোস্টার হতে পারে। অমীমাংসিত আউটপুট স্টেকহোল্ডারদের একটি দ্বিধায় ফেলে দেয়, পরবর্তীতে কী আশা করা যায় সে সম্পর্কে অনিশ্চিত। পরিবর্তে, একটি দল যা ধারাবাহিকভাবে প্রদান করে, বলুন, 40 পয়েন্ট মাসে মাসে MVP হয়ে ওঠে — তারা গেমের নির্ভরযোগ্য খেলোয়াড় হয়ে ওঠে। এবং এটিই ব্যবসার ক্ষেত্রটি সত্যই কামনা করে — ৷ পূর্বাভাসযোগ্যতা ত্রুটি যত কম, খেলা তত দীর্ঘ। যদিও অপ্রত্যাশিততা মাঝে মাঝে উজ্জ্বলতার বিস্ফোরণ আনতে পারে, এটি ভবিষ্যদ্বাণীর স্থিরতা যা সত্যই দীর্ঘমেয়াদে জয়ী হয়। এখানে একটি জিনিস: ভবিষ্যদ্বাণী করার রোডম্যাপ সর্বজনীন নয়। প্রতিটি দলের নিজস্ব যাত্রা আছে, নিশ্চিতভাবেই। তবুও, শীর্ষ পারফর্মারদের জন্য একটি প্যাটার্ন আছে। পরিপক্ক চটপটে অনুশীলনগুলি উচ্চ-কর্মক্ষমতা ভবিষ্যদ্বাণী করা দলগুলির মধ্যে সাধারণ থ্রেড। তারা স্ক্রাম, কানবান, বা পদ্ধতির সংমিশ্রণে নিমজ্জিত হোক না কেন, এই দলগুলি তাদের মূলের সাথে সারিবদ্ধ ছন্দকে পিন করেছে, যা কাঠামোগত কাজ এবং সৃজনশীল স্বাধীনতা উভয়ের জন্যই স্থান দেয়। অন্যদিকে, প্রতিটি স্প্রিন্ট বা পুনরাবৃত্তিকে পূর্ববর্তীটিকে ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য উন্নত করার জন্য একটি চিরস্থায়ী ড্রাইভ রয়েছে। আসুন একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ বিবেচনা করা যাক। Atlassian's Jira একটি সাধারণ বাগ এবং ইস্যু ট্র্যাকার হিসাবে শুরু হয়েছিল কিন্তু এটি বিশ্বের অন্যতম জনপ্রিয় প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট টুল হয়ে উঠেছে, যা বিভিন্ন শিল্পে এর পরিষেবা প্রদান করে। অবশ্যই, প্রচুর সংখ্যক বিভিন্ন কারণ রয়েছে যা কোম্পানির আরোহণের ক্ষেত্রে ভূমিকা পালন করেছে, তবে পূর্বাভাসযোগ্যতা হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে একটি। ধারাবাহিক পুনরাবৃত্তির ইতিহাসের সাথে (সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নিয়মিত আপডেটগুলি রোল আউট করা), একটি প্রতিক্রিয়া লুপ, একটি প্রসারণযোগ্য ইকোসিস্টেম এবং একটি স্বচ্ছ রোডম্যাপ জিরা বিশ্বব্যাপী অনেক সংস্থায় তার অবস্থান সুরক্ষিত করেছে। ভারসাম্য: বেগ বনাম অনুমানযোগ্যতা যদিও এই প্রবন্ধে আমার প্রধান উদ্দেশ্য হল কেন ভবিষ্যদ্বাণী করা বেগকে অতিক্রম করে তা দেখানো, আমার কর্তব্য হল এই দুটির মধ্যে সর্বদাই সর্বোত্তম ভারসাম্য বজায় রাখা। নিঃসন্দেহে, যখন সবচেয়ে ন্যায্য পরিমাপ বেছে নেওয়ার কথা আসে, তখন ভবিষ্যদ্বাণী এমন কিছু যা দীর্ঘতম খেলার প্রতিশ্রুতি দেয়। কিন্তু আপনার যদি মূল্যায়নের একটি বহুমুখী সিস্টেম তৈরি করার ক্ষমতা থাকে, তবে উভয় (বা আরও বেশি) পরিমাপকে ক্রমাঙ্কিত করার উপায় খুঁজে বের করাই সবচেয়ে ভালো উপায়। সেই সোনালী মধ্যম স্থল খোঁজার জন্য একটি হাইব্রিড পদ্ধতির প্রয়োজন। এর অর্থ কেবল পার্থক্য বিভক্ত করা নয়, বরং উভয় উপাদানকে বিকাশের জীবনচক্রে একীভূত করা। পুনরাবৃত্ত বিকাশ, উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট স্প্রিন্টের সময় বেগের বিস্ফোরণ প্রদান করতে পারে, এর পরে এমন সময়গুলি যেখানে অনুমানযোগ্যতা এবং পরিমার্জন অগ্রাধিকার পায়। গতি এবং সামঞ্জস্য উভয়ের মূল্যকে স্বীকৃতি দিয়ে, দলগুলির নির্দিষ্ট প্রকল্প এবং পর্যায়গুলির জন্য তাদের দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করার ক্ষমতা থাকবে, প্রতিটির শক্তি ব্যবহার করে এমন একটি পণ্য তৈরি করবে যা সময়োপযোগী এবং নির্ভরযোগ্য উভয়ই। উপসংহারে, এটি মনে রাখা কঠিন কিন্তু সত্যই গুরুত্বপূর্ণ যে সফ্টওয়্যারের ক্ষেত্রটি অন্তহীন বোঝার মতো অনুভব করা উচিত নয়। যখন ইতিমধ্যেই জটিল ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলি সমস্যাযুক্ত এবং কখনও কখনও অগভীর মেট্রিক্স দ্বারা জটিল হয়, তখন কাজের আসল সারমর্মটি অস্পষ্ট হয়ে যায়, প্রায়শই অপ্রয়োজনীয় উত্তেজনা বৃদ্ধি পায়। আপনি যদি একটি প্রযুক্তি দলের নেতৃত্বে থাকেন, তাহলে আপনি কীভাবে সাফল্য পরিমাপ করেন এবং আপনার ক্রুকে গাইড করেন তার প্রতিফলন করা গুরুত্বপূর্ণ। সবথেকে ভাল হল সহকর্মী বিকাশকারীদের জিজ্ঞাসা করা এবং চেক করা চালিয়ে যাওয়া যা আপনি মূল্যায়ন করতে চান।
