দ্য ডেড ইন্টারনেট থিওরি: এআই অটোমেশনের অন্ধকার দিক

আমরা জানতাম যে ইন্টারনেট মারা যাচ্ছে - বা অন্তত স্বীকৃতির বাইরে পরিবর্তন হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের সাথে সাথে, ডিজিটাল স্থানটি এমন একটি জায়গায় পরিণত হচ্ছে যেখানে মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে লাইনগুলি ঝাপসা হয়ে যাচ্ছে এবং মিথস্ক্রিয়াগুলি কম খাঁটি এবং কম "মানুষ" হয়ে উঠছে। "ডেড ইন্টারনেট থিওরি," যদিও প্রায়শই একটি ষড়যন্ত্র তত্ত্ব হিসাবে দেখা হয়, আশ্চর্যজনকভাবে এই পরিবর্তনগুলির মধ্যে কিছু সঠিকভাবে ক্যাপচার করে। যদি আমরা ইতিমধ্যেই এমন একটি ওয়েবে বাস করি যেখানে বেশিরভাগ বিষয়বস্তু মানুষের দ্বারা নয়, অ্যালগরিদম দ্বারা তৈরি করা হয়? এবং ভবিষ্যতের জন্য এর অর্থ কী?

বিষয়বস্তুর জন্য বিষয়বস্তু: এআই-এর জন্য এআই লেখা

আপনি যদি 2010 সালের আগে জন্মগ্রহণ করেন, তাহলে দশ বছর আগে ইন্টারনেট কেমন ছিল তা মনে করার জন্য একটু সময় নিন। ফোরাম, ব্লগ এবং প্রারম্ভিক সোশ্যাল নেটওয়ার্ক - এই সবই মানুষের অংশগ্রহণের উপর নির্ভরশীল। লোকেরা নিবন্ধ লিখেছে, তাদের চিন্তাভাবনা ভাগ করেছে এবং মন্তব্যে বিতর্ক করেছে। এটি ধারণার একটি প্রাণবন্ত বাস্তুতন্ত্র ছিল। কিন্তু AI প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে এই ইকোসিস্টেমের পরিবর্তন হতে শুরু করে। আজ, বিষয়বস্তু আর শুধুমাত্র মানুষের দ্বারা তৈরি করা হয় না। টেক্সট, নিউজ আর্টিকেল এবং সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট - এই সবই এখন মেশিন দ্বারা তৈরি করা যেতে পারে।

AI এখন এমন নিবন্ধ লিখতে পারে যা মানুষের দ্বারা লেখা নিবন্ধগুলি ছাড়া বলা প্রায় অসম্ভব। আপনি সম্ভবত এটি উপলব্ধি না করেই এই নিবন্ধগুলির কিছু পড়েছেন। এই নিবন্ধটি নিজেই একটি AI পরিষেবা দ্বারা লিখিত হতে পারে? একটি সংবাদ নিবন্ধ? একটি সামাজিক মিডিয়া পোস্ট? একটি ভিডিও অধীনে একটি মন্তব্য? এই সব কাজ হতে পারে — অথবা বরং, একটি অ্যালগরিদমের "কোড" - হতে পারে.

গবেষণা অনুসারে, প্রায় 15% টুইটার অ্যাকাউন্টগুলি বট, যা প্রকৃত ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের বিভ্রম তৈরি করে। এটি রাজনৈতিক আলোচনায় বিশেষভাবে সত্য, যেখানে AI নির্দিষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি ধাক্কা দিতে ব্যবহৃত হয় . এবং এটিই আমরা সনাক্ত করতে পারি - প্রকৃত শতাংশ অনেক বেশি হতে পারে।

LinkedIn এবং Facebook এর মত অন্যান্য সামাজিক নেটওয়ার্ক সম্পর্কে কি? দুর্ভাগ্যক্রমে, বাস্তবতা আরও উদ্বেগজনক। আমরা এই সমস্যার প্রকৃত স্কেল সম্পূর্ণরূপে পরিমাপ করতে পারি না কারণ এটি সম্পূর্ণরূপে অধ্যয়ন করা অসম্ভব। সোশ্যাল মিডিয়া যেখানে "মৃত ইন্টারনেট" নিজেকে সবচেয়ে স্পষ্টভাবে দেখায়। আপনি আপনার পোস্টে একটি লাইক বা একটি মন্তব্য পেয়েছিলেন শেষ বার সম্পর্কে চিন্তা করুন. আপনি কি নিশ্চিত যে এটি একজন প্রকৃত ব্যক্তির কাছ থেকে ছিল? এমিলিও ফেরারার গবেষণা দেখা গেছে যে 2016 মার্কিন নির্বাচনের সময় টুইটারে প্রায় 19% রাজনৈতিক পোস্ট বট দ্বারা করা হয়েছিল। এই বটগুলি তথ্য ছড়িয়ে দিতে পারে, মন্তব্যের উত্তর দিতে পারে এবং এমনকি আলোচনায় জড়িত হতে পারে, প্রকৃত মানুষের মিথস্ক্রিয়ার বিভ্রম তৈরি করতে পারে।

এছাড়াও, কোম্পানিগুলি তাদের সামাজিক মিডিয়া পৃষ্ঠাগুলি পরিচালনা করতে অটোমেশন ব্যবহার করে। AI পোস্ট লেখে, ব্যস্ততা ট্র্যাক করে এবং বিষয়বস্তু উন্নত করে। একই সময়ে, নিয়মিত ব্যবহারকারীরাও তাদের অ্যাকাউন্ট স্বয়ংক্রিয় করতে AI ব্যবহার করছেন। এর মানে আমরা নিজেরাই এই পরিস্থিতি তৈরি করতে সাহায্য করছি। ফলস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়া এমন একটি জায়গা হয়ে উঠছে যেখানে অ্যালগরিদমগুলি কার্যকলাপের অনুকরণ করে এবং প্রকৃত মানুষের যোগাযোগ অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে।

এআই মডেলগুলি কেবল পোস্ট তৈরি করে না - তারা আপনার প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া থেকে শিখে। একটি লাইক, একটি মন্তব্য বা এমনকি শুধুমাত্র একটি দৃশ্য এমন ডেটা সরবরাহ করে যা AI আপনার আগ্রহের বিষয়গুলি বোঝার জন্য ব্যবহার করে৷ অ্যালগরিদমগুলি বিশ্লেষণ করে যে কোন বিষয়গুলি, শিরোনাম, ছবি বা বাক্যাংশগুলি সবচেয়ে বেশি জড়িত৷ প্রতিটি শেখার চক্রের সাথে, তারা আপনার মনোযোগ আকর্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা সামগ্রী তৈরি করতে আরও ভাল হয়। এটি বিষয়বস্তুকে এমন একটি টুলে পরিণত করে যা শুধু আপনাকেই জানায় না, কিন্তু সক্রিয়ভাবে আপনার আবেগ, প্রতিক্রিয়া এবং আচরণকে নিয়ন্ত্রণ করে। এটি আপনাকে প্ল্যাটফর্মে দীর্ঘক্ষণ ধরে রাখে বা আপনার সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করে, প্রায়শই আপনি এটি উপলব্ধি না করেই৷

রাজনীতিকে প্রভাবিত করার জন্য এআই-উত্পন্ন সামগ্রী তৈরি করা ইন্টারনেট অটোমেশনের সবচেয়ে বিপজ্জনক দিকগুলির মধ্যে একটি। এই প্রযুক্তিগুলি ভুয়া খবর তৈরি করতে পারে, বট দিয়ে জনমতকে চালিত করতে পারে এবং এমনকি রাজনীতিবিদদের মিথ্যা বিবৃতি দেওয়ার জাল ভিডিও বা অডিও তৈরি করতে পারে।

সমস্যাটি আরও খারাপ হয়েছে কারণ আসল বিষয়বস্তু থেকে জাল বিষয়বস্তু বলা প্রায় অসম্ভব হয়ে পড়ছে, বিশেষ করে নিয়মিত ব্যবহারকারীদের জন্য। জাল বিষয়বস্তু শনাক্ত করার জন্য সুস্পষ্ট সরঞ্জাম ছাড়া, সমাজ ম্যানিপুলেশনের জন্য দুর্বল হয়ে পড়ে। এটি গণতান্ত্রিক প্রক্রিয়া এবং প্রতিষ্ঠানের প্রতি আস্থাকে দুর্বল করতে পারে, অবাধ নির্বাচন এবং রাজনৈতিক স্বচ্ছতার জন্য গুরুতর চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে।

কেস স্টাডি: নিয়োগে এআই - মেশিনের দৌড়

নিয়োগ প্রক্রিয়া AI সিস্টেমের জন্য আরেকটি যুদ্ধক্ষেত্র হয়ে উঠেছে। আধুনিক নিয়োগকর্তারা ক্রমবর্ধমানভাবে জীবনবৃত্তান্ত এবং কভার লেটার স্ক্যান করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করছেন। এই সিস্টেমগুলি কীওয়ার্ডগুলি অনুসন্ধান করে, লেখার শৈলী বিশ্লেষণ করে এবং অভিজ্ঞতাটি প্রাসঙ্গিক কিনা তা পরীক্ষা করে - সবই স্বয়ংক্রিয়ভাবে। হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউতে পিটার ক্যাপেলির একটি নিবন্ধ অনুসারে , প্রায় 75% জীবনবৃত্তান্ত কখনও নিয়োগকারীর চোখে পৌঁছায় না কারণ AI তাদের ফিল্টার করে দেয়।

কিন্তু খেলা সেখানেই শেষ হয় না। চাকরিপ্রার্থীরা, এই অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে কাজ করে তা জেনেও, "নিখুঁত" নথি তৈরি করতে AI টুলের দিকে ঝুঁকছেন। এই টুলগুলি এআই ফিল্টার পাস করতে এবং আদর্শ কভার লেটার লেখার জন্য ডিজাইন করা জীবনবৃত্তান্ত তৈরি করে।

ফলস্বরূপ, আমরা এমন একটি পরিস্থিতির সাথে শেষ হয়ে যাই যেখানে একটি AI নথি তৈরি করে এবং অন্য AI সেগুলি ফিল্টার করে। মানুষ সমীকরণ থেকে বাদ পড়ে গেছে - তারা কেবল দর্শকরা অ্যালগরিদমের যুদ্ধ দেখছে।

\ভিজ্যুয়াল বিষয়বস্তু: বাস্তবতা নাকি বিভ্রম?

AI শুধু টেক্সট লিখতে নয়, ছবি তৈরি করতেও শিখেছে। এই ব্যক্তির মত পরিষেবা বিদ্যমান নেই মানুষ এবং বস্তুর বাস্তবসম্মত চিত্র তৈরি করতে পারে যা বিদ্যমান নেই . প্রথম নজরে, এটি অন্য সরঞ্জামের মতো মনে হতে পারে, তবে এটি গুরুতর প্রশ্ন উত্থাপন করে। একটি AI-উত্পাদিত চিত্রটি বাস্তব ছবির মতো দেখতে হলে আমরা আসল এবং নকলের মধ্যে লাইনটি কোথায় আঁকব?

সোশ্যাল মিডিয়া, যেখানে ভিজ্যুয়াল একটি বিশাল ভূমিকা পালন করে, এখন এই ধরনের "কৃত্রিম শিল্প" দিয়ে পূর্ণ হচ্ছে। লোকেরা প্রতিক্রিয়া পেতে এআই-জেনারেট করা ছবি পোস্ট করে, কখনও কখনও এমন দর্শকদের কাছ থেকে যা বট দিয়েও তৈরি হতে পারে।

এই উদাহরণগুলি দেখায় যে ইন্টারনেট মানুষের জন্য একটি জায়গা কম হয়ে যাচ্ছে। এটি এমন একটি স্থানে পরিণত হচ্ছে যেখানে AI AI এর সাথে যোগাযোগ করে। একটি অ্যালগরিদম সামগ্রী তৈরি করে, অন্যটি এটি বিশ্লেষণ করে, তৃতীয়টি এটিকে ফিল্টার করে এবং চতুর্থটি মন্তব্যের উত্তর দেয়। মানুষের সম্পৃক্ততা সঙ্কুচিত হচ্ছে, এবং যোগাযোগ মেশিনের মধ্যে আদান-প্রদান করা সংকেতের একটি সিরিজ হয়ে উঠছে।

এটি অগ্রগতির মতো শোনাতে পারে, তবে লুকানো সমস্যা রয়েছে। যদি মেশিনগুলি অনলাইন সামগ্রীর একটি বড় অংশ তৈরি করে, তথ্যের উপর আস্থা হ্রাস পায়। আমরা ইতিমধ্যে এমন একটি বিশ্বে বাস করছি যেখানে সত্য এবং ম্যানিপুলেশনের মধ্যে পার্থক্য বলা কঠিন। স্বয়ংক্রিয় যোগাযোগ, বিশেষ করে সোশ্যাল মিডিয়াতে, ইন্টারনেটকে জাল মনে করে। মানুষ অনলাইনে প্রকৃত সম্পর্ক তৈরি করার ক্ষমতা হারিয়ে ফেলে।

যখন AI জনমতকে প্রভাবিত করে এমন মন্তব্য তৈরি করে, তখন আমরা গভীর নৈতিক দ্বিধাদ্বন্দ্বের সম্মুখীন হই। এই কর্মের জন্য দায়ী কে? অ্যালগরিদম শুধু তার কাজ করছে। এটি কি বিকাশকারী যিনি AI তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিয়েছেন? যে কোম্পানি তাদের প্ল্যাটফর্মে এটি ব্যবহার করে? অথবা হয়তো কেউ, যেহেতু AI এর স্বাধীন ইচ্ছা বা নৈতিক সচেতনতা নেই? এই স্বচ্ছতার অভাব সমাজের জন্য ঝুঁকি তৈরি করে। কারসাজিমূলক এআই-উত্পাদিত মন্তব্যগুলি মিথ্যা প্রবণতা প্রচার করতে পারে, ভুল তথ্য ছড়াতে পারে বা এমনকি নির্বাচনকে প্রভাবিত করতে পারে। যতক্ষণ না আইন এবং নৈতিক মানগুলি এই প্রযুক্তিগুলির সাথে মিলিত হয়, আমরা এমন একটি বিশ্বে বসবাস করার ঝুঁকিতে আছি যেখানে AI এর প্রভাবের জন্য কাউকে দায়ী করা হয় না, অপব্যবহারের দরজা খুলে দেয়।

"ডেড ইন্টারনেট থিওরি," যদিও এটি একটি ষড়যন্ত্র তত্ত্ব হিসাবে শুরু হয়েছিল, কম অযৌক্তিক বলে মনে হতে শুরু করেছে। আমরা লক্ষণগুলি দেখতে পাচ্ছি যে সামগ্রী তৈরি এবং ব্যবহারে মানুষের জড়িততা হ্রাস পাচ্ছে, অটোমেশনের পথ দিচ্ছে। সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি এআই-উত্পাদিত সামগ্রীতে পূর্ণ, এবং ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াগুলি প্রায়শই পরিবর্তন করা হয় বা বট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। এটি ইন্টারনেটের প্রকৃতি পরিবর্তন করে এবং এর ভবিষ্যত সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে।

ইন্টারনেটকে "মানুষ" রাখার জন্য আমাদের বিভিন্ন স্তরে পদক্ষেপ নিতে হবে:

1. প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে তারা কীভাবে এআই ব্যবহার করে তার জন্য আরও দায়িত্ব নিতে হবে। অ্যালগরিদমের স্বচ্ছতা, জাল বিষয়বস্তু শনাক্ত করার সরঞ্জাম এবং বাস্তব মিথস্ক্রিয়াগুলির জন্য সমর্থন অগ্রাধিকার হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, AI-উত্পন্ন সামগ্রী লেবেল করা ব্যবহারকারীদের জানতে সাহায্য করতে পারে যে তারা কে বা কিসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছে।

2. ব্যবহারকারীদের জড়িত এবং অবহিত থাকতে হবে। এর অর্থ হল ডিজিটাল সাক্ষরতা উন্নত করা, তথ্য সম্পর্কে সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করা এবং অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে কাজ করে তা বোঝা। আমাদের নকল থেকে আসল বলতে শিখতে হবে, কারচুপিমূলক বিষয়বস্তুর জন্য পড়া এড়াতে এবং অনলাইনে প্রকৃত মানবিক সংযোগ বজায় রাখতে হবে।

3. ব্যবহারকারী এবং কোম্পানি উভয়ের সুরক্ষার জন্য নিয়ন্ত্রণ এবং নৈতিক নির্দেশিকা প্রয়োজনীয়। এটি কেবল ডেটা সুরক্ষার বিষয়ে নয় - এটি সামাজিক এবং রাজনৈতিক প্রক্রিয়াগুলিতে কীভাবে এআই ব্যবহার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করার বিষয়েও। প্রবিধান নিশ্চিত করা উচিত যে ইন্টারনেট একটি মানবিক স্থান রয়ে গেছে, অপব্যবহার রোধ করা এবং প্রযুক্তিতে সমান অ্যাক্সেসের প্রচার করা উচিত।

   
   

কিন্তু তা যথেষ্ট নয়। ইন্টারনেটকে "মানুষ" রাখার জন্য এটিকে আবার সৃজনশীলতা, খোলা কথোপকথন এবং বাস্তব যোগাযোগের জায়গা হতে হবে। আমাদের সততা এবং সত্যতার উপর ভিত্তি করে সম্প্রদায়গুলিকে সমর্থন করা উচিত, যেখানে মানুষের কণ্ঠ অ্যালগরিদমের চেয়ে উচ্চতর হয়৷ প্ল্যাটফর্ম যেগুলি মানুষকে অগ্রাধিকার দেয়, শুধুমাত্র ব্যবহারকারীদের অনলাইনে রেখে লাভ নয়, একটি ভাল উদাহরণ স্থাপন করতে পারে৷

ইন্টারনেট এখনও জীবিত। তবে এর ভবিষ্যত নির্ভর করে আমরা যে প্রযুক্তিটি তৈরি করি তার উপর আমরা কীভাবে ব্যবহার করি। আমরা যদি অন্ধভাবে সম্পূর্ণ অটোমেশনের পথ অনুসরণ করি, তাহলে আমরা হারানোর ঝুঁকি নিয়ে থাকি যা ইন্টারনেটকে সত্যিকার অর্থে মূল্যবান করে তোলে: মানুষের উপস্থিতি। কিন্তু আমরা যদি সতর্কতার সাথে প্রযুক্তিকে মানবিক মূল্যবোধের সাথে সামঞ্জস্য রাখি, তাহলে আমরা ইন্টারনেটকে তার আসল উদ্দেশ্য ফিরিয়ে দিতে পারি — মানুষের জন্য জায়গা, মেশিন নয়।