145 পড়া

VEATIC: ভিডিও-ভিত্তিক আবেগ এবং প্রসঙ্গ ডেটাসেটে ট্র্যাকিংকে প্রভাবিত করে: টীকা বিবরণ

দ্বারা Kinetograph: The Video Editing Technology Publication2m2024/05/27

অতিদীর্ঘ; পড়তে

এই গবেষণাপত্রে, গবেষকরা মানব প্রভাবিত স্বীকৃতির জন্য VEATIC ডেটাসেট প্রবর্তন করেছেন, বিদ্যমান ডেটাসেটের সীমাবদ্ধতাগুলিকে মোকাবেলা করে, প্রসঙ্গ-ভিত্তিক অনুমান সক্ষম করে৷

featured image - VEATIC: ভিডিও-ভিত্তিক আবেগ এবং প্রসঙ্গ ডেটাসেটে ট্র্যাকিংকে প্রভাবিত করে: টীকা বিবরণ

এই কাগজটি CC 4.0 লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ।

লেখক:

(1) ঝিহাং রেন, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন (ইমেল: [email protected]);

(2) জেফারসন ওর্তেগা, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন (ইমেল: [email protected]);

(3) ইফান ওয়াং, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন (ইমেল: [email protected]);

(4) ঝিমিন চেন, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে (ইমেল: [email protected]);

(5) ইউনহুই গুও, ডালাসে টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয় (ইমেল: [email protected]);

(6) স্টেলা এক্স ইউ, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলে এবং ইউনিভার্সিটি অফ মিশিগান, অ্যান আর্বার (ইমেল: [email protected]);

(7) ডেভিড হুইটনি, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে (ইমেল: [email protected])।

লিঙ্কের টেবিল

8. টীকা বিবরণ

মোট, আমাদের 192 জন অংশগ্রহণকারী ছিল যারা VEATIC ডেটাসেটে ভিডিওগুলি টীকা করেছে৷ চুরাশি জন অংশগ্রহণকারী ভিডিও আইডি 0-82 টীকা করেছেন। VEATIC ডেটাসেটের পরিকল্পনার আগে একশো আটজন অংশগ্রহণকারী ভিডিও আইডি 83-123 টীকা করেছেন। বিশেষ করে, 51 জন অংশগ্রহণকারী ভিডিও আইডি 83-94 টীকা করেছেন, পঁচিশ জন অংশগ্রহণকারী টীকাকৃত ভিডিও আইডি 95-97, এবং 32 জন অংশগ্রহণকারী টীকাকৃত ভিডিও আইডি 98-123৷

VEATIC ডেটাসেটের আরেকটি অভিনবত্ব হল এতে ইন্টারঅ্যাকটিং অক্ষর এবং একই ভিডিওতে পৃথক অক্ষরের জন্য রেটিং সহ ভিডিও রয়েছে। এই ভিডিওগুলির ভিডিও আইডি 98-123 আছে৷ প্রতিটি ধারাবাহিক ভিডিও জোড়ার জন্য, ভিডিও ফ্রেমগুলি হুবহু একই, তবে ক্রমাগত আবেগের রেটিংগুলি বিভিন্ন নির্বাচিত অক্ষরের উপর ভিত্তি করে টীকা করা হয়৷ চিত্র 11 একটি উদাহরণ দেখায়। এই গবেষণায়, আমরা প্রথমে এই টীকা প্রক্রিয়াটি প্রস্তাব করি কারণ এটি ভবিষ্যতের অ্যালগরিদমগুলিকে পরীক্ষা করার একটি উপায় প্রদান করে যে মডেলগুলি অক্ষরের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া এবং সঠিক একই প্রসঙ্গ তথ্যের মাধ্যমে নির্বাচিত অক্ষরগুলির আবেগ শিখে কিনা। একটি ভাল আবেগ স্বীকৃতি অ্যালগরিদম এই জটিল পরিস্থিতি মোকাবেলা করা উচিত.