paint-brush
VEATIC: পরিচিতি এবং উপভোগ রেটিং এবং রেফারেন্সদ্বারা@kinetograph
217 পড়া

VEATIC: পরিচিতি এবং উপভোগ রেটিং এবং রেফারেন্স

অতিদীর্ঘ; পড়তে

এই গবেষণাপত্রে, গবেষকরা মানব প্রভাবিত স্বীকৃতির জন্য VEATIC ডেটাসেট প্রবর্তন করেছেন, বিদ্যমান ডেটাসেটের সীমাবদ্ধতাগুলিকে মোকাবেলা করে, প্রসঙ্গ-ভিত্তিক অনুমান সক্ষম করে৷
featured image - VEATIC: পরিচিতি এবং উপভোগ রেটিং এবং রেফারেন্স
Kinetograph: The Video Editing Technology Publication HackerNoon profile picture
0-item

এই কাগজটি CC 4.0 লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ।

লেখক:

(1) ঝিহাং রেন, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন (ইমেল: [email protected]);

(2) জেফারসন ওর্তেগা, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন (ইমেল: [email protected]);

(3) ইফান ওয়াং, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন (ইমেল: [email protected]);

(4) ঝিমিন চেন, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে (ইমেল: [email protected]);

(5) ইউনহুই গুও, ডালাসে টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয় (ইমেল: [email protected]);

(6) স্টেলা এক্স ইউ, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, বার্কলে এবং ইউনিভার্সিটি অফ মিশিগান, অ্যান আর্বার (ইমেল: [email protected]);

(7) ডেভিড হুইটনি, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলে (ইমেল: [email protected])।

লিঙ্কের টেবিল

11. পরিচিতি এবং এনজয়মেন্ট রেটিং

অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে প্রতিটি ভিডিওর জন্য পরিচিতি এবং উপভোগের রেটিং সংগ্রহ করা হয়েছিল, যেমন চিত্র 13-এ দেখানো হয়েছে। ভিডিও আইডি 0-83-এর পরিচিতি এবং উপভোগের রেটিং যথাক্রমে 1-5 এবং 1-9 স্কেলে সংগ্রহ করা হয়েছিল। ভিডিও আইডি 83-123-এর পরিচিতি এবং উপভোগের রেটিং VEATIC ডেটাসেটের পরিকল্পনার আগে সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং একটি ভিন্ন স্কেলে সংগ্রহ করা হয়েছিল। ভিডিও আইডি 83-97 এর জন্য পরিচিতি এবং উপভোগের রেটিং 0- 5 এর স্কেলে সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং 98-123 ভিডিও আইডিগুলির জন্য পরিচিতি/আনন্দের রেটিং সংগ্রহ করা হয়নি। বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উদ্দেশ্যে, আমরা ভিডিও আইডি 0-83 এর সাথে মেলে যথাক্রমে 83-97 থেকে 1-5 এবং 1-9 ভিডিও আইডিগুলির পরিচিতি এবং উপভোগের রেটিংগুলি পুনঃস্কেল করেছি৷ পরিচিতি মানগুলি 0-5 থেকে 1-5 পর্যন্ত পুনঃস্কেল করার জন্য আমরা একটি রৈখিক রূপান্তর সম্পাদন করেছি, আমরা প্রথমে 0 এবং 1 এর মধ্যে ডেটা স্বাভাবিক করেছি, তারপর আমরা মানগুলিকে 4 দ্বারা গুণ করেছি এবং 1 যোগ করেছি৷ আমরা উপভোগের মানগুলি 0-5 থেকে পুনঃস্কেল করেছি 1-9 একইভাবে প্রথমে 0 এবং 1 এর মধ্যে ডেটা স্বাভাবিক করে, তারপর আমরা 8 দ্বারা গুণিত করেছি এবং 1 যোগ করেছি। ফলস্বরূপ, গড় পরিচিতি রেটিং ছিল 1.61 যেখানে ভিডিও আইডি 0-97-এর জন্য গড় উপভোগের রেটিং ছিল 4.98৷


চিত্র 11. VEATIC-এ একই ভিডিওর বিভিন্ন রেটিং-এর উদাহরণ। (ক)। নির্বাচিত দুটি চরিত্র। (খ)। সংশ্লিষ্ট অক্ষরের ক্রমাগত আবেগ রেটিং। একই রঙ একই অক্ষর নির্দেশ করে। একটি ভাল আবেগ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম দুটি অক্ষরের আবেগ অনুমান করা উচিত যাতে অক্ষরের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া এবং সঠিক একই প্রসঙ্গ তথ্য দেওয়া হয়।

তথ্যসূত্র

[১] অনুরাগ অর্ণব, মোস্তফা দেহানি, জর্জ হেইগোল্ড, চেন সান, মারিও লুসি সি, এবং কর্ডেলিয়া স্মিড। ভিভিট: একটি ভিডিও ´ দৃষ্টি ট্রান্সফরমার। কম্পিউটার ভিশনের উপর IEEE/CVF আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 6836–6846, 2021।


চিত্র 12. ক) পাঁচটি টীকাকারের প্রতিক্রিয়া মানক বিচ্যুতি বনাম সমস্ত টীকাকারের প্রতিক্রিয়া মানক বিচ্যুতি। অল্প সংখ্যক টীকা পরীক্ষা করলে টীকাগুলিতে যথেষ্ট ত্রুটি দেখা দিতে পারে। এই অধ্যয়নের মতো টীকাকারের সংখ্যা বৃদ্ধি করা, সূক্ষ্মতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। খ) প্রতিটি ভিডিওর জন্য টীকাকারদের প্রতিক্রিয়া মানক বিচ্যুতি। লাল এবং নীল কঠিন রেখাগুলি যথাক্রমে প্রতিটি ভিডিওতে ভ্যালেন্স এবং উত্তেজনার জন্য টীকাকারদের প্রতিক্রিয়াগুলির আদর্শ বিচ্যুতি নির্দেশ করে। ফলাফলগুলি ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উদ্দেশ্যে প্রতিটি ভিডিওর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির উপর ভিত্তি করে সাজানো হয়। ড্যাশ করা লাইন প্রতিটি মাত্রার জন্য মধ্যম মান বিচ্যুতি দেখায়। ভ্যালেন্স এবং উত্তেজনার মানক বিচ্যুতির গড় মান µ = 0.248 এর সাথে একই।


চিত্র 13. সমস্ত ভিডিও জুড়ে পরিচিতি এবং উপভোগের রেটিং। প্রতিটি বার ভিডিওটি টীকা করা সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা রিপোর্ট করা গড় পরিচিতি বা উপভোগের রেটিং প্রতিনিধিত্ব করে৷ সমস্ত ভিডিও জুড়ে গড় রেটিং উভয় চিত্রে অনুভূমিক ড্যাশড লাইন দ্বারা চিত্রিত হয়৷ ভিডিও আইডি x-অক্ষে দেখানো হয়।


[২] হিলেল অ্যাভিজার, শ্লোমো বেন্টিন, ভেরোনিকা দুদারেভ এবং রান আর হাসিন। সংবেদনশীল মুখ-প্রসঙ্গ একীকরণের স্বয়ংক্রিয়তা। আবেগ, 11(6):1406, 2011।


[৩] সাইমন ব্যারন-কোহেন, স্যালি হুইলরাইট, জ্যাকলিন হিল, যোগিনি রাস্তে, এবং ইয়ান প্লাম্ব। "চোখে মন পড়া" পরীক্ষার সংশোধিত সংস্করণ: সাধারণ প্রাপ্তবয়স্কদের নিয়ে একটি গবেষণা, এবং প্রাপ্তবয়স্কদের অ্যাসপারজার সিনড্রোম বা উচ্চ-কার্যকারি অটিজম। দ্য জার্নাল অফ চাইল্ড সাইকোলজি অ্যান্ড সাইকিয়াট্রি অ্যান্ড অ্যালাইড ডিসিপ্লিনস, 42(2):241–251, 2001।


[৪] লিসা ফেল্ডম্যান ব্যারেট এবং এলিজাবেথ এ কেনসিঞ্জার। আবেগ উপলব্ধির সময় প্রসঙ্গ নিয়মিতভাবে এনকোড করা হয়। মনস্তাত্ত্বিক বিজ্ঞান, 21(4):595–599, 2010।


[৫] পাবলো ব্যারোস, নিখিল চুরামানি, এগর লাকোমকিন, হেনরিক সিকেরা, আলেকজান্ডার সাদারল্যান্ড এবং স্টেফান ওয়ার্মটার। omg-আবেগ আচরণ ডেটাসেট। 2018-এ ইন্টারন্যাশনাল জয়েন্ট কনফারেন্স অন নিউরাল নেটওয়ার্ক (IJCNN), পৃষ্ঠা 1-7। IEEE, 2018।


[৬] মার্গারেট এম ব্র্যাডলি এবং পিটার জে ল্যাং। ইংরেজি শব্দের জন্য কার্যকরী নিয়ম (নতুন): নির্দেশ ম্যানুয়াল এবং অনুভূতিমূলক রেটিং। টেকনিক্যাল রিপোর্ট, টেকনিক্যাল রিপোর্ট সি-1, সাইকোফিজিওলজিতে গবেষণার কেন্দ্র। . . , 1999।


[৭] মার্তা ক্যালবি, ফ্রান্সেস্কা সিরি, ক্যাট্রিন হেইম্যান, ড্যানিয়েল ব্যারাট, ভিত্তোরিও গ্যালিসে, আনা কোলেসনিকভ এবং মারিয়া আলেসান্দ্রা উমিল্টা। প্রসঙ্গ কীভাবে মুখের অভিব্যক্তির ব্যাখ্যাকে প্রভাবিত করে: একটি উত্স স্থানীয়করণ উচ্চ-ঘনত্ব ইইজি অধ্যয়ন "কুলেশভ প্রভাব" এর উপর। বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট, 9(1):1–16, 2019।


[৮] ঝিমিন চেন এবং ডেভিড হুইটনি। অদেখা ব্যক্তিদের আবেগপূর্ণ অবস্থা ট্র্যাকিং. ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যপ্রণালী, 116(15):7559–7564, 2019।


[৯] ঝিমিন চেন এবং ডেভিড হুইটনি। অনুমানমূলক ইফেক্টিভ ট্র্যাকিং প্রসঙ্গ-ভিত্তিক আবেগ উপলব্ধির অসাধারণ গতি প্রকাশ করে। জ্ঞান, 208:104549, 2021।


[১০] ঝিমিন চেন এবং ডেভিড হুইটনি। অনুমানমূলক আবেগ ট্র্যাকিং (iet) আবেগ স্বীকৃতিতে প্রসঙ্গের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা প্রকাশ করে। আবেগ, 22(6):1185, 2022।


[১১] কিউংহিউন চো, বার্ট মেরিয়েনবোয়ার, ক্যাগলার গুলচেহরে, ফেথি বোগারেস, হোলগার শোয়েঙ্ক এবং ইয়োশুয়া বেঙ্গিও। পরিসংখ্যানগত মেশিন অনুবাদের জন্য rnn এনকোডার-ডিকোডার ব্যবহার করে বাক্যাংশ উপস্থাপনা শেখা। EMNLP, 2014-এ।


[১২] জুলেস ডেভিডফ। চাক্ষুষ উপলব্ধিতে পার্থক্য: স্বতন্ত্র চোখ। এলসেভিয়ার, 2012। [13] অভিনব ধল, রোল্যান্ড গোয়েকে, সাইমন লুসি, টম গেডিয়ন, এবং অন্যান্য। মুভি থেকে বড়, সমৃদ্ধভাবে টীকাযুক্ত মুখের অভিব্যক্তি ডেটাবেস সংগ্রহ করা। IEEE মাল্টিমিডিয়া, 19(3):34, 2012।


[১৪] আলেক্সি ডসোভিটস্কি, লুকাস বেয়ার, আলেকজান্ডার কোলেসনিকভ, ডার্ক উইসেনবর্ন, জিয়াওহুয়া ঝাই, টমাস আনটারথিনার, মোস্তফা দেহানি, ম্যাথিয়াস মাইন্ডারার, জর্জ হেইগোল্ড, সিলভাইন জেলী, এট আল। একটি চিত্রের মূল্য 16x16 শব্দ: স্কেলে চিত্র স্বীকৃতির জন্য ট্রান্সফরমার। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2010.11929, 2020।


[১৫] এলেন ডগলাস-কাউই, রডি কাউই, কেট কক্স, নোয়াম আমির, এবং ডার্ক হেইলেন। সংবেদনশীল কৃত্রিম শ্রোতা: আবেগগতভাবে রঙিন কথোপকথন তৈরি করার জন্য একটি আনয়ন কৌশল। আবেগ এবং প্রভাবের উপর গবেষণার জন্য কর্পোরার উপর LREC কর্মশালায়, পৃষ্ঠা 1-4। ELRA প্যারিস, 2008।


[১৬] পল একম্যান। মৌলিক আবেগের জন্য একটি যুক্তি। জ্ঞান ও আবেগ, 6(3-4):169–200, 1992।


[১৭] পল একম্যান এবং ওয়ালেস ভি ফ্রিজেন। ফেসিয়াল অ্যাকশন কোডিং সিস্টেম। পরিবেশগত মনোবিজ্ঞান এবং অমৌখিক আচরণ, 1978।


[১৮] ঝিউন গাও, ওয়েনতাও ঝাও, শা লিউ, ঝিফেন লিউ, চেংজিয়াং ইয়াং এবং ইয়ং জু। সিজোফ্রেনিয়ায় মুখের আবেগ স্বীকৃতি। সাইকিয়াট্রিতে ফ্রন্টিয়ার্স, 12:633717, 2021।


[১৯] রোহিত গিরধর, জোয়াও ক্যারেইরা, কার্ল ডয়ের্শ এবং অ্যান্ড্রু জিসারম্যান। ভিডিও অ্যাকশন ট্রান্সফরমার নেটওয়ার্ক। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি সম্পর্কিত IEEE/CVF সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 244–253, 2019।


[২০] কাইমিং হি, জিয়াংইউ ঝাং, শাওকিং রেন এবং জিয়ান সান। রেকটিফায়ারের গভীরে তলিয়ে যাওয়া: ইমেজনেট শ্রেণীবিভাগে মানব-স্তরের কর্মক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যাওয়া। কম্পিউটার ভিশনের উপর IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 1026-1034, 2015।


[২১] কাইমিং হি, জিয়াংইউ ঝাং, শাওকিং রেন এবং জিয়ান সান। ইমেজ স্বীকৃতির জন্য গভীর অবশিষ্ট শিক্ষা। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতির উপর IEEE সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 770–778, 2016।


[২২] উইল ই হিপসন এবং সাইফ এম মোহাম্মদ। সিনেমার সংলাপে আবেগের গতিশীলতা। PloS one, 16(9):e0256153, 2021। [23] Sepp Hochreiter এবং Jurgen Schmidhuber. দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী ¨ স্মৃতি। নিউরাল কম্পিউটেশন, 9(8):1735–1780, 1997।


[২৪] জন জে হপফিল্ড। উদ্ভূত সমষ্টিগত গণনাগত ক্ষমতা সহ স্নায়ু নেটওয়ার্ক এবং শারীরিক সিস্টেম। ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যপ্রণালী, 79(8):2554–2558, 1982।


[২৫] ঝাও কাইলি, ওয়েন-শেং চু এবং হংগাং ঝাং। মুখের অ্যাকশন ইউনিট সনাক্তকরণের জন্য গভীর অঞ্চল এবং মাল্টি-লেবেল শিক্ষা। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনের উপর IEEE সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 3391–3399, 2016।


[২৬] মেরি কায়াল, শেরি উইডেন এবং জেমস এ রাসেল। প্রসঙ্গ আমাদের ধারণার চেয়ে বেশি শক্তিশালী: প্রাসঙ্গিক ইঙ্গিতগুলি এমনকি ভ্যালেন্সের জন্যও মুখের সংকেতগুলিকে ওভাররাইড করে৷ আবেগ, 15(3):287, 2015।


[২৭] ডিডেরিক পি কিংমা এবং জিমি বা. অ্যাডাম: স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি পদ্ধতি। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1412.6980, 2014।


[২৮] স্যান্ডার কোয়েলস্ট্রা, ক্রিশ্চিয়ান মুহল, মোহাম্মদ সোলেমানি, জং-সিওক লি, আশকান ইয়াজদানি, তুরাদজ ইব্রাহিমি, থিয়েরি পুন, আন্তন নিজহোল্ট এবং আইওনিস পাত্রাস। Deap: আবেগ বিশ্লেষণের জন্য একটি ডাটাবেস; শারীরবৃত্তীয় সংকেত ব্যবহার করে। ইফেক্টিভ কম্পিউটিং-এ IEEE লেনদেন, 3(1):18-31, 2011।


[২৯] দিমিত্রিওস কোলিয়াস এবং স্টেফানোস জাফেইরিউ। Aff-wild2: প্রভাবিত স্বীকৃতির জন্য aff-wild ডাটাবেস প্রসারিত করা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1811.07770, 2018।


[৩০] দিমিত্রিওস কোলিয়াস এবং স্টেফানোস জাফেইরিউ। অভিব্যক্তি, প্রভাব, অ্যাকশন ইউনিট স্বীকৃতি: Aff-wild2, মাল্টি-টাস্ক লার্নিং এবং আর্কফেস। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1910.04855, 2019।


[৩১] জিন কোসাইফি, জর্জিওস জিমিরোপোলোস, সিনিসা টোডোরোভিক এবং মাজা প্যান্টিক। বন্য মধ্যে ভ্যালেন্স এবং উত্তেজনা অনুমানের জন্য Afew-va ডাটাবেস। ইমেজ এবং ভিশন কম্পিউটিং, 65:23– 36, 2017।


[৩২] রনক কোস্তি, জোসে এম আলভারেজ, আদ্রিয়া রেকাসেনস, এবং আগাতা ল্যাপেড্রিজা। ইমোটিক ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রসঙ্গ ভিত্তিক আবেগ স্বীকৃতি। প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং মেশিন ইন্টেলিজেন্সের উপর IEEE লেনদেন, 42(11):2755–2766, 2019।


[৩৩] জিইয়ং লি, সেউংরিয়ং কিম, সুনোক কিম, জুঙ্গিন পার্ক এবং কোয়াংহুন সোহন। প্রসঙ্গ-সচেতন আবেগ স্বীকৃতি নেটওয়ার্ক। কম্পিউটার ভিশনের উপর IEEE/CVF আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 10143–10152, 2019।


[৩৪] তাই-হো লি, জুন-সিক চোই এবং ইয়াং সেওক চো। মুখের আবেগ উপলব্ধির প্রসঙ্গ মড্যুলেশন পৃথক পার্থক্য দ্বারা পৃথক। PLOS one, 7(3):e32987, 2012।


[৩৫] ইয়ং লি, জিয়াবেই জেং, শিগুয়াং শান এবং জিলিন চেন। মুখের অ্যাকশন ইউনিট সনাক্তকরণের জন্য ভিডিও থেকে স্ব-তত্ত্বাবধানে উপস্থাপনা শেখা। IEEE/CVF কনফারেন্স অন কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশন, পৃষ্ঠা 10924–10933, 2019


[৩৬] জে লিউ, জিয়া নিং, ইউ কাও, ইক্সুয়ান ওয়েই, ঝেং ঝাং, স্টিফেন লিন এবং হান হু। ভিডিও সুইন ট্রান্সফরমার। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনের উপর IEEE/CVF কনফারেন্সের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 3202–3211, 2022।


[৩৭] চেং লুও, সিয়াং সং, ওয়েইচেং জি, লিনলিন শেন এবং হ্যাটিস গুনেস। মুখের অ্যাকশন ইউনিট স্বীকৃতির জন্য মাল্টি-ডাইমেনশনাল এজ ফিচারভিত্তিক আউ রিলেশন গ্রাফ শেখা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর থার্টি-ফার্স্ট ইন্টারন্যাশনাল জয়েন্ট কনফারেন্সের কার্যক্রমে, IJCAI-22, পৃষ্ঠা 1239–1246, 2022।


[৩৮] ড্যানিয়েল ম্যাকডাফ, রানা কালিউবি, থিবাউড সেনেচাল, মে আমর, জেফরি কোহন এবং রোজালিন্ড পিকার্ড। Affectiva-mit মুখের অভিব্যক্তি ডেটাসেট (am-fed): প্রাকৃতিক এবং স্বতঃস্ফূর্ত মুখের অভিব্যক্তি সংগৃহীত। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি কর্মশালার উপর IEEE সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 881–888, 2013।


[৩৯] গ্যারি ম্যাককিউন, মিশেল ভালস্টার, রডি কাউই, মাজা প্যান্টিক এবং মার্ক শ্রোডার। সেমেইন ডাটাবেস: একজন ব্যক্তি এবং সীমিত এজেন্টের মধ্যে আবেগগতভাবে রঙিন কথোপকথনের টীকাযুক্ত মাল্টিমডাল রেকর্ড। ইফেক্টিভ কম্পিউটিং-এ IEEE লেনদেন, 3(1):5–17, 2011।


[৪০] ত্রিশা মিত্তাল, পূজা গুহন, উত্তরণ ভট্টাচার্য, রোহন চন্দ্র, অনিকেত বেরা, এবং দীনেশ মনোচা। ইমোটিকন: ফ্রেজের নীতি ব্যবহার করে প্রসঙ্গ-সচেতন মাল্টিমোডাল আবেগ স্বীকৃতি। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনের উপর IEEE/CVF কনফারেন্সের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 14234-14243, 2020।


[৪১] এমএ নাসরি, মোহাম্মদ আমিন হামানি, আয়মেন মতিবা, দিজানা পেট্রোভস্কা-ডেলাক্রেটাজ, এম বেন স্লিমা, এবং এ বেন হামিদা। কনভোলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে স্ট্যাটিক ইমেজ থেকে ফেস ইমোশন রিকগনিশন। 2020-এ সিগন্যাল অ্যান্ড ইমেজ প্রসেসিং (ATSIP) এর জন্য অ্যাডভান্সড টেকনোলজিস অন 5ম ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স, পৃষ্ঠা 1-6। IEEE, 2020।


[৪২] এরিক সি নুক, ক্রিস্টেন এ লিন্ডকুইস্ট এবং জামিল জাকি। আবেগ উপলব্ধি একটি নতুন চেহারা: ধারণা গতি এবং আকার মুখের আবেগ স্বীকৃতি. আবেগ, 15(5):569, 2015।


[৪৩] ডেসমন্ড সি ওং, ঝেংক্সুয়ান উ, ঝি-জুয়ান তান, মারিয়েন রেডডান, ইসাবেলা কাহালে, অ্যালিসন ম্যাটেক এবং জামিল জাকি। জটিল গল্পে আবেগের মডেলিং: স্ট্যানফোর্ড ইমোশনাল ন্যারেটিভস ডেটাসেট। কার্যকরী কম্পিউটিং-এ IEEE লেনদেন, 12(3):579–594, 2019।


[৪৪] ডেসমন্ড সি ওং, জামিল জাকি এবং নোয়া ডি গুডম্যান। মনের তত্ত্বে আবেগ অনুমানের গণনামূলক মডেল: একটি পর্যালোচনা এবং রোডম্যাপ। জ্ঞানীয় বিজ্ঞানের বিষয়, 11(2):338– 357, 2019।


[৪৫] টাইমা আর পারটোস, সাইমন জে ক্রপার এবং ডেভিড রাওলিংস। আমি যা দেখছি আপনি তা দেখতে পাচ্ছেন না: চাক্ষুষ উদ্দীপনা থেকে অর্থের উপলব্ধিতে স্বতন্ত্র পার্থক্য। PloS one, 11(3):e0150615, 2016।


[৪৬] সৌজন্য পোরিয়া, দেবমন্যু হাজারিকা, নভোনীল মজুমদার, গৌতম নায়েক, এরিক ক্যামব্রিয়া, এবং রাদা মিহালসিয়া। মেলড: কথোপকথনে আবেগ স্বীকৃতির জন্য একটি মাল্টিমোডাল মাল্টি-পার্টি ডেটাসেট। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1810.02508, 2018।


[৪৭] জোনাথন পোসনার, জেমস এ রাসেল এবং ব্র্যাডলি এস পিটারসন। প্রভাবের বৃত্তাকার মডেল: অনুভূতিশীল নিউরোসায়েন্স, জ্ঞানীয় বিকাশ এবং সাইকোপ্যাথলজির জন্য একটি সমন্বিত পদ্ধতি। উন্নয়ন এবং সাইকোপ্যাথলজি, 17(3):715–734, 2005।


[৪৮] ঝিহাং রেন, জিনিউ লি, ডানা পিয়েট্রাল্লা, মাউরো মানসি এবং ডেভিড হুইটনি। চর্মরোগ সংক্রান্ত বিচারে সিরিয়াল নির্ভরতা। ডায়াগনস্টিকস, 13(10):1775, 2023।


[৪৯] ফ্যাবিয়েন রিঙ্গেভাল, আন্দ্রেয়াস সন্ডেরেগার, জুয়েরজেন সাউয়ার এবং ডেনিস লালান। রিমোট কোলাবোরেটিভ এবং ইফেক্টিভ ইন্টারঅ্যাকশনের রেকোলা মাল্টিমোডাল কর্পাস প্রবর্তন করা হচ্ছে। 2013 সালে 10 তম IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন এবং স্বয়ংক্রিয় মুখ এবং অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি (FG), পৃষ্ঠা 1-8 এর উপর কর্মশালা। IEEE, 2013।


[৫০] ডেভিড ই রুমেলহার্ট, জিওফ্রে ই হিন্টন, রোনাল্ড জে উইলিয়ামস, এবং অন্যান্য। ত্রুটি প্রচারের মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা শেখা, 1985।


[৫১] ওলগা রুসাকোভস্কি, জিয়া ডেং, হাও সু, জোনাথন ক্রাউস, সঞ্জীব সতীশ, শন মা, ঝিহেং হুয়াং, আন্দ্রেজ কার্পাথি, আদিত্য খোসলা, মাইকেল বার্নস্টেইন, এট আল। ইমেজেনেট বড় আকারের চাক্ষুষ স্বীকৃতি চ্যালেঞ্জ। কম্পিউটার ভিশনের আন্তর্জাতিক জার্নাল, 115:211–252, 2015।


[৫২] জেমস এ রাসেল। প্রভাবের একটি বৃত্তাকার মডেল। ব্যক্তিত্ব এবং সামাজিক মনোবিজ্ঞানের জার্নাল, 39(6):1161, 1980।


[৫৩] জেমস এ রাসেল। মাত্রিক প্রাসঙ্গিক দৃষ্টিকোণ। মুখের অভিব্যক্তির মনোবিজ্ঞান, পৃষ্ঠা 295, 1997।


[৫৪] আন্দ্রে ভি স্যাভচেঙ্কো। লাইটওয়েট নিউরাল নেটওয়ার্কের মাল্টি-টাস্ক লার্নিংয়ের উপর ভিত্তি করে মুখের অভিব্যক্তি এবং বৈশিষ্ট্যের স্বীকৃতি। 2021 সালে IEEE 19তম আন্তর্জাতিক সিম্পোজিয়াম অন ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমস অ্যান্ড ইনফরমেটিক্স (SISY), পৃষ্ঠা 119-124। IEEE, 2021।


[৫৫] আন্দ্রে ভি স্যাভচেঙ্কো, লিউডমিলা ভি স্যাভচেঙ্কো এবং ইলিয়া মাকারভ। একক ফেসিয়াল এক্সপ্রেশন রিকগনিশন নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে অনলাইন শিক্ষায় আবেগ এবং ব্যস্ততাকে শ্রেণীবদ্ধ করা। কার্যকরী কম্পিউটিং-এ IEEE লেনদেন, 13(4):2132–2143, 2022।


[৫৬] ঝিওয়েন শাও, ঝিলেই লিউ, জিয়ানফেই কাই এবং লিঝুয়াং মা। জয়েন্ট ফেসিয়াল অ্যাকশন ইউনিট সনাক্তকরণ এবং মুখের প্রান্তিককরণের জন্য গভীর অভিযোজিত মনোযোগ। কম্পিউটার ভিশন (ECCV) সম্পর্কিত ইউরোপীয় সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 705–720, 2018।


[৫৭] জিয়াহুই সে, ইবো হু, হেইলিন শি, জুন ওয়াং, কিউ শেন এবং তাও মেই। অস্পষ্টতার মধ্যে ডুব: মুখের অভিব্যক্তি স্বীকৃতির জন্য সুপ্ত বন্টন খনি এবং জোড়াওয়াই অনিশ্চয়তা অনুমান। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতির উপর IEEE/CVF সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 6248–6257, 2021।


[৫৮] ইয়ান স্নেডন, মার্গারেট ম্যাকরোরি, গ্যারি ম্যাককিউন এবং জেনিফার হ্যানরাটি। বেলফাস্ট প্ররোচিত প্রাকৃতিক আবেগ ডাটাবেস। IEEE লেনদেন কার্যকরী কম্পিউটিং, 3(1):32–41, 2011।


[৫৯] মোহাম্মদ সোলেমানি, জেরোয়েন লিচটেনউয়ার, থিয়েরি পুন এবং মাজা প্যান্টিক। প্রভাবিত স্বীকৃতি এবং অন্তর্নিহিত ট্যাগিংয়ের জন্য একটি মাল্টিমোডাল ডাটাবেস। ইফেক্টিভ কম্পিউটিং-এ IEEE লেনদেন, 3(1):42–55, 2011।


[৬০] পাওয়েল টারনোস্কি, মার্সিন কোলোডজিয়েজ, আন্দ্রেজ মাজকোভস্কি, এবং রেমিজিউস জে রাক। মুখের অভিব্যক্তি ব্যবহার করে আবেগ স্বীকৃতি। Procedia কম্পিউটার সায়েন্স, 108:1175–1184, 2017।


[61] YI Tian, Takeo Kanade, এবং Jeffrey F Cohn. মুখের অভিব্যক্তি বিশ্লেষণের জন্য অ্যাকশন ইউনিটগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়া। প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং মেশিন বুদ্ধিমত্তার উপর IEEE লেনদেন, 23(2):97–115, 2001।


[৬২] ভেদাত তুমেন, ¨ ওমর ফারুক এস ¨ ওয়েলমেজ, এবং বুরহান এরজেন। ¨ কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি ডেটাসেটে মুখের আবেগ স্বীকৃতি। 2017 আন্তর্জাতিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা প্রসেসিং সিম্পোজিয়াম (IDAP), পৃষ্ঠা 1-5। IEEE, 2017।


[৬৩] গেটানো ভ্যালেঞ্জা, আন্তোনিও লানাটা এবং এনজো পাসকুয়ালে সিলিংগো। আবেগপূর্ণ ভ্যালেন্স এবং উত্তেজনা স্বীকৃতিতে অরৈখিক গতিবিদ্যার ভূমিকা। ইফেক্টিভ কম্পিউটিং-এ IEEE লেনদেন, 3(2):237–249, 2011।


[৬৪] রবিতেজা ভেমুলাপল্লী এবং অসীম আগরওয়ালা। মুখের অভিব্যক্তির মিলের জন্য একটি কম্প্যাক্ট এম্বেডিং। IEEE/CVF কনফারেন্স অন কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 5683–5692, 2019।


[65] কানন ভেঙ্কটরামানন এবং হরেশ রেঙ্গারাজ রাজামোহন। বক্তৃতা থেকে আবেগ স্বীকৃতি। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1912.10458, 2019।


[৬৬] কাই ওয়াং, জিয়াওজিয়াং পেং, জিয়ানফেই ইয়াং, শিজিয়ান লু এবং ইউ কিয়াও। বড় আকারের মুখের অভিব্যক্তি স্বীকৃতির জন্য অনিশ্চয়তা দমন করা। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনের উপর IEEE/CVF কনফারেন্সের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 6897–6906, 2020।


[৬৭] ফাংলেই জু, জিচাং তান, ইউ ঝু, ঝংসোং মা এবং গুওডং গুও। ভিডিও ফেসিয়াল এক্সপ্রেশন রিকগনিশনের জন্য মসৃণ ভবিষ্যদ্বাণী সহ মোটা থেকে সূক্ষ্ম ক্যাসকেড নেটওয়ার্ক। IEEE/CVF কনফারেন্স অন কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 2412–2418, 2022।


[68] সেউংহিউন ইউন, সেওখুন ব্যুন এবং কিয়োমিন জং। অডিও এবং টেক্সট ব্যবহার করে মাল্টিমডাল স্পিচ ইমোশন রিকগনিশন। 2018 IEEE স্পোকেন ল্যাঙ্গুয়েজ টেকনোলজি ওয়ার্কশপ (SLT), পৃষ্ঠা 112-118। IEEE, 2018।


[৬৯] স্টেফানোস জাফেইরিউ, দিমিত্রিওস কোলিয়াস, মিহালিস এ নিকোলাউ, আথানাসিওস পাপাইওনাউ, গুয়িং ঝাও এবং আইরিন কোটসিয়া। অ্যাফ-ওয়াইল্ড: ভ্যালেন্স এবং অ্যারোসাল'ইন-দ্য-ওয়াইল্ড' চ্যালেঞ্জ। কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি কর্মশালার উপর IEEE সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 34-41, 2017।


[৭০] ইউয়ানুয়ান ঝাং, জুন ডু, জিরুই ওয়াং, জিয়ানশু ঝাং এবং ইয়ানহুই তু। বক্তৃতা আবেগ স্বীকৃতির জন্য মনোযোগ ভিত্তিক সম্পূর্ণরূপে আবর্তিত নেটওয়ার্ক। 2018-এ এশিয়া-প্যাসিফিক সিগন্যাল অ্যান্ড ইনফরমেশন প্রসেসিং অ্যাসোসিয়েশনের বার্ষিক শীর্ষ সম্মেলন এবং সম্মেলন (APSIPA ASC), পৃষ্ঠা 1771-1775। IEEE, 2018।


[৭১] ইউয়ান-হ্যাং ঝাং, রুলিন হুয়াং, জিয়াবেই জেং এবং শিগুয়াং শান। M 3 f: বন্য অঞ্চলে মাল্টি-মোডাল ক্রমাগত ভ্যালেন্স-উত্তেজনা অনুমান। 2020 সালে 15 তম IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন অন স্বয়ংক্রিয় মুখ এবং অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি (FG 2020), পৃষ্ঠা 632–636। IEEE, 2020।


এই কাগজটি CC 4.0 লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ