*ছবির ক্রেডিট: আনস্প্ল্যাশ ( ) তিয়ান-শান রেঞ্জ, ওয়েনসু, আকসু, চীন *ল্যান্ডস্যাট, সেন্টিনেল, সিবিইআরএস এবং অ্যামাজোনিয়া উপগ্রহ অরবিটাল-স্তরের মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিংয়ের প্রসঙ্গে আজকাল, স্যাটেলাইট চিত্রগুলি অ্যাক্সেস করার এবং ব্যবহার করার প্রচুর উপায় রয়েছে—আমার ব্যক্তিগত প্রকল্পগুলিতে আমি ব্যবহার করি এমন কিছু প্রধান বিকল্পের একটি রনডাউন এখানে রয়েছে, যার সবকটি বিনামূল্যে :-) স্যাটেলাইট বিকল্পগুলির একটি (খুব) দ্রুত ওভারভিউ প্রথমে স্যাটেলাইট এবং সেন্সর সম্পর্কে কথা বলা যাক। আজ অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে, প্রতিটি অনন্য ক্ষমতা সহ। কৃষি এবং পরিবেশগত বিশ্লেষণের জন্য (আমি প্রতিদিন যা করি), সর্বাধিক ব্যবহৃত দুটি স্যাটেলাইট প্রোগ্রাম হল ল্যান্ডস্যাট এবং সেন্টিনেল। প্রত্যেকটি দশক ধরে বিবর্তিত সেন্সর সহ একাধিক মিশনের অংশ, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ক্রমবর্ধমান সমৃদ্ধ ডেটা অফার করে। সেন্টিনেল সেন্টিনেল-২, উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপীয় কোপার্নিকাস প্রোগ্রামের অংশ এবং মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিংয়ে বিশেষজ্ঞ। এখন পর্যন্ত, সেন্টিনেল-২ সিরিজে তিনটি উপগ্রহ রয়েছে: সেন্টিনেল-২এ, সেন্টিনেল-২বি, এবং সেন্টিনেল-২সি (শেষটি খুব সম্প্রতি চালু হয়েছে, ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বরে, )। (সাধারণত আমার প্রথম পছন্দ, কারণ এটি সেরা স্থানিক, অস্থায়ী এবং বর্ণালী রেজোলিউশনকে একত্রিত করতে পারে)। এখানে ল্যান্ডস্যাট ন্যাশনাল ল্যান্ড ইমেজিং প্রোগ্রামের অধীনে মার্কিন ভূতাত্ত্বিক জরিপ (USGS) দ্বারা পরিচালিত Landsat, 1970 সাল থেকে সক্রিয় রয়েছে। এর সাম্প্রতিকতম মিশন হল Landsat-9, যা তার পূর্বসূরীদের মত, বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং প্রদান করে। অনেক স্যাটেলাইট প্রোগ্রামের সাথে, আপনার নির্দিষ্ট প্রকল্পের প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে নির্বাচন করা অপরিহার্য। কিছু উপগ্রহ গ্রহের নির্দিষ্ট অঞ্চলগুলিতে ফোকাস করে, অন্যদের আরও বিশ্বব্যাপী উদ্দেশ্য রয়েছে, যা আমাকে এখানে (আন্তর্জাতিক দৃশ্যে) অন্যান্য কম প্রচলিত বিকল্পগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পরিচালিত করে। CBERS এবং Amazonia. আপনি যদি জাতীয় প্রোগ্রামগুলিতে আগ্রহী হন, ব্রাজিল দুটি উল্লেখযোগ্য বিকল্প অফার করে: ব্রাজিলিয়ান স্যাটেলাইট: CBERS (চীন-ব্রাজিল আর্থ রিসোর্সেস স্যাটেলাইট): এই চীন-ব্রাজিল সহযোগিতা বেশ কয়েকটি মিশন চালু করেছে। সাম্প্রতিকতম, CBERS-4A, বিভিন্ন সেন্সর সহ পূর্ববর্তী CBERS উপগ্রহের পাশাপাশি অরবিটাল-স্তরের মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং প্রদান করে। অ্যামাজোনিয়া-১: 2021 সালে উৎক্ষেপণ করা হয়েছে, এটি ব্রাজিলের প্রথম সম্পূর্ণরূপে স্থানীয়ভাবে উন্নত স্যাটেলাইট। যদিও এটি অন্যদের মতো মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং অফার করে, এর স্থানিক রেজোলিউশন তুলনামূলকভাবে কম। এর প্রধান লক্ষ্য হল আমাজনের মতো বিস্তীর্ণ বনাঞ্চল নিরীক্ষণ করা (নাম থেকেই বোঝা যাচ্ছে)। ভবিষ্যতের মিশনের মধ্যে রয়েছে অ্যামাজোনিয়া-১বি এবং অ্যামাজোনিয়া-২। উপরের সমস্ত বিকল্পগুলির মধ্যে, আমি বলব যে দৃশ্যকল্প হতে হবে আপনার এলাকার জন্য সম্ভাব্য সর্বাধিক পরিমাণে ছবি পেতে। যাইহোক, এই পদ্ধতিটি বিবেচনা করার জন্য কমপক্ষে দুটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উত্থাপন করে: আদর্শ সমস্ত উপলব্ধ বিকল্প ব্যবহার করুন আপনার বিশ্লেষণের কি? (এবং ছবির একটি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি এমনকি প্রয়োজনীয় কিনা) উদ্দেশ্য আপনি কীভাবে পরিচালনা করবেন যাতে সমস্ত বিভিন্ন চিত্র বিশ্লেষণের জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়? প্রক্রিয়াকরণ স্যাটেলাইট ছবি কোথায় পাবেন একবার আপনি আপনার প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তা এবং সেন্সরগুলি যা সেগুলি পূরণ করে তা জানলে, ডেটা অ্যাক্সেস করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে৷ বড় আকারের বিশ্লেষণের জন্য প্রতিবেদনের জন্য আপনার মাঝে মাঝে চিত্র বা ঘন ঘন ডেটার প্রয়োজন হোক না কেন, এখানে প্রধান প্ল্যাটফর্ম এবং অধিগ্রহণের পদ্ধতি রয়েছে: অফিসিয়াল ডেটা পোর্টাল ল্যান্ডস্যাট: আর্থ এক্সপ্লোরার সেন্টিনেল: কোপার্নিকাস ডেটা স্পেস ইকোসিস্টেম CBERS এবং Amazonia: INPE ইমেজ ক্যাটালগ অন্যান্য বিকল্পগুলির মধ্যে রয়েছে , উদাহরণস্বরূপ। GloVis 2. ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম : ল্যান্ডস্যাট, সেন্টিনেল, CBERS এবং অন্যান্য অনেক পণ্য সহ স্যাটেলাইট ডেটার একটি বিশাল ক্যাটালগ অ্যাক্সেস করুন৷ এতে দ্রুত ব্যবহারের জন্য একটি ওয়েব-ভিত্তিক কোড এডিটর এবং জাভাস্ক্রিপ্টের জন্য API অন্তর্ভুক্ত রয়েছে (জেএস-এ ব্যবহার করার জন্য ইতিমধ্যেই অনেক কিছু প্রস্তুত রয়েছে, তাই আপনি ভাষার সাথে পরিচিত না হলেও এটি মোটামুটি সম্ভব-আমি, ব্যক্তিগতভাবে, আমি নই) এবং পাইথন। Google আর্থ ইঞ্জিন (GEE) Amazon Web Services (AWS): ল্যান্ডস্যাট এবং সেন্টিনেল ডেটা AWS এ উপলব্ধ। বিস্তারিত জানার জন্য দেখুন। AWS ওপেন ডেটা রেজিস্ট্রি API এবং প্রোগ্রাম্যাটিক অ্যাক্সেস আরও প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য, API এবং পাইথন লাইব্রেরিগুলি শক্তিশালী সরঞ্জাম: : আরও জানুন সেন্টিনেল API : আরও জানুন Landsat API CBERS এবং Amazonia API: INPE STAC ব্রাউজার পাইথন লাইব্রেরি: মতো লাইব্রেরিগুলি দুর্দান্ত কারণ তারা SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) স্ট্যান্ডার্ডের মাধ্যমে একাধিক ক্যাটালগ সমর্থন করে। একটি লাইব্রেরির মাধ্যমে, আপনি এই সমস্ত প্রদানকারী এবং আরও অনেক কিছু অ্যাক্সেস করতে পারেন। pystac-client-এর থার্ড-পার্টি টুলস এবং সফটওয়্যার একটি বাণিজ্যিক পরিষেবা যা সেন্টিনেল এবং অন্যান্য স্যাটেলাইট চিত্রগুলিতে সহজে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে সেন্টিনেল হাব: : GEE-তে ক্যাটালগের মতো অতিরিক্ত ডেটাসেটের জন্য একটি দুর্দান্ত বিকল্প আর্থ ডেটা (NASA) জিআইএস সফ্টওয়্যার: এবং আর্কজিআইএসের মতো সরঞ্জামগুলি প্রায়শই স্যাটেলাইট ডেটা সংগ্রহস্থলের সাথে সরাসরি একীভূত হয়। কিউজিআইএস-এ, ডেটা আনয়ন এবং প্রক্রিয়া করার জন্য আপনার একটি প্লাগইন প্রয়োজন হতে পারে। ধারাবাহিকতার জন্য প্লাগইনের রক্ষণাবেক্ষণের স্থিতি পরীক্ষা করতে ভুলবেন না। কিউজিআইএস চূড়ান্ত চিন্তা স্যাটেলাইট এবং সেন্সর ল্যান্ডস্কেপ একটি অবিশ্বাস্য বৈচিত্র্যের বিকল্প অফার করে, তবে সেগুলি নেভিগেট করা, বিশেষ করে শুরুতে, অপ্রতিরোধ্য বোধ করতে পারে। ভালো খবর? একবার আপনি আপনার প্রয়োজনীয়তা এবং সঠিক সেন্সর (এখানে অনেক কাজ করতে হবে!) শনাক্ত করলে, প্রচুর টুল এবং প্ল্যাটফর্ম রয়েছে—যার অধিকাংশই বিনামূল্যে—ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং এটিকে আপনার প্রোজেক্টের জন্য কাজ করার জন্য।
