টাস্ক ডিকম্পোজিশনের মাধ্যমে ফিল্ম ট্রেলার জেনারেশন: ফলাফল: অ্যাবলেশন স্টাডিজ

লিঙ্কের টেবিল

• বিমূর্ত এবং ভূমিকা
• সম্পর্কিত কাজ
• সমস্যা তৈয়ার
• পরীক্ষামূলক সেটআপ
• ফলাফল এবং বিশ্লেষণ
• উপসংহার এবং রেফারেন্স
• উ: মডেলের বিবরণ
• B. বাস্তবায়নের বিবরণ
• C. ফলাফল: অ্যাবলেশন স্টাডিজ

C. ফলাফল: অ্যাবলেশন স্টাডিজ

D. টাস্ক পচন বিশ্লেষণ

কীভাবে বর্ণনামূলক কাঠামো ট্রেলারের সাথে সংযোগ করে চিত্রনাট্য তত্ত্ব [২২] অনুসারে, পাঁচটি টিপি সিনেমাকে ছয়টি বিষয়ভিত্তিক ইউনিটে ভাগ করে, যথা, "সেটআপ", "নতুন পরিস্থিতি", "প্রগতি", "জটিলতা এবং উচ্চতর স্টেক", "ফাইনাল পুশ" , এবং "পরবর্তী"। একটি ট্রেলারে চলচ্চিত্রের কোন অংশগুলি সবচেয়ে বেশি প্রচলিত তা পরীক্ষা করার জন্য, আমরা গোল্ড ট্রেলারে (TRIPOD-এর বর্ধিত বিকাশ সেট ব্যবহার করে) প্রতি থিম্যাটিক ইউনিট প্রতি শটগুলির বিতরণ গণনা করি। চিত্র 4-এ দেখানো হয়েছে, ট্রেলারে গড়পড়তা একটি সিনেমার সব বিভাগের শট থাকে, এমনকি শেষ দুটি থেকেও, যা শেষটা প্রকাশ করতে পারে। অধিকন্তু, বেশিরভাগ ট্রেলার শট (30.33%) মুভির মাঝখানে (অর্থাৎ, অগ্রগতি) সেইসাথে শুরু থেকে (যেমন, "সেটআপ" এবং "নতুন পরিস্থিতি" এর জন্য যথাক্রমে 16.62% এবং 25.45%) নির্বাচন করা হয়েছে। এই অভিজ্ঞতামূলক পর্যবেক্ষণ ট্রেলার তৈরির জন্য শিল্প নীতিগুলিকে সমর্থন করে।

এর পরে, আমরা খুঁজে পাই যে কত ঘন ঘন ট্রেলারে TP দ্বারা চিহ্নিত বিভিন্ন ধরনের মূল ইভেন্ট অন্তর্ভুক্ত থাকে। আমরা সারণী 7-এ প্রতি TP প্রতি কমপক্ষে একটি শট অন্তর্ভুক্ত ট্রেলারের শতাংশ (উন্নয়ন সেটে) উপস্থাপন করি। যেমনটি দেখা যায়, অর্ধেকেরও বেশি ট্রেলারে (অর্থাৎ, 52.63% এবং 55.26%) প্রথমটির সাথে সম্পর্কিত শটগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। দুটি টিপি, যেখানে মাত্র 34.21% ট্রেলারের কাছে দুটি চূড়ান্ত সম্পর্কে কোনো তথ্য নেই। এটি প্রত্যাশিত, যেহেতু প্রথম টিপিগুলি গল্পের পরিচায়ক এবং তাই ট্রেলার তৈরির জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে শেষ দুটিতে স্পয়লার থাকতে পারে এবং প্রায়শই এড়ানো হয়।

কিভাবে সেন্টিমেন্ট ট্রেলারের সাথে সংযোগ করে যতক্ষণ না এটি একটি ক্লাইম্যাক্সে পৌঁছায়।

এখানে, আমরা পূর্বাভাসিত সেন্টিমেন্ট স্কোরের উপর ভিত্তি করে আমাদের ডেভেলপমেন্ট সেট থেকে বাস্তব ট্রেলারে অনুভূতির প্রবাহ বিশ্লেষণ করি (বিভাগ 3.5 এবং 4 দেখুন)। বিশেষভাবে, আমরা (সত্য) ট্রেলারে প্রতি শটে পরম অনুভূতির তীব্রতা (অর্থাৎ, ইতিবাচক/নেতিবাচক মেরুত্ব নির্বিশেষে) গণনা করি। আমাদের পরীক্ষামূলক সেটআপ অনুসারে, আমরা আবার ট্রেলার শটগুলিকে ভিজ্যুয়াল মিলের উপর ভিত্তি করে মুভির শটগুলিতে ম্যাপ করি এবং আমাদের নেটওয়ার্ক দ্বারা পূর্বাভাসিত অনুরূপ সেন্টিমেন্ট স্কোরগুলি বিবেচনা করি৷ তারপরে আমরা ট্রেলারটিকে তিনটি সমান বিভাগে ভাগ করি এবং প্রতি বিভাগে গড় পরম অনুভূতির তীব্রতা গণনা করি। সারণি 8 এ ফলাফল উপস্থাপন করে। প্রত্যাশিত হিসাবে, গড়ে, দ্বিতীয় অংশটি সর্বনিম্ন তীব্র, যেখানে তৃতীয়টি সর্বোচ্চ অনুভূতির তীব্রতা রয়েছে। অবশেষে, যখন আমরা আবার প্রতিটি ট্রেলারকে তিনটি সমান ভাগে ভাগ করি এবং একটি বিভাগ থেকে অন্য বিভাগে অনুভূতি প্রবাহ পরিমাপ করি, তখন আমরা দেখতে পাই যে 46.67% ট্রেলার একটি "V" আকৃতি অনুসরণ করে, গ্রাফট্রাইলারের সাথে প্রস্তাবনা ট্রেলার তৈরি করার জন্য আমাদের অনুভূতির অবস্থার অনুরূপ। .

গ্রাফট্রেলারে হাঁটার উদাহরণ আমরা চিত্র 5 এবং 6 এ উপস্থাপন করেছি যে কীভাবে গ্রাফট্রেলার "দ্য শাইনিং" চলচ্চিত্রের জন্য একটি স্পার্স (শট) গ্রাফের উপর কাজ করে তার একটি বাস্তব উদাহরণ। এখানে, আমরা আরও ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য আরও ছাঁটাই করা গ্রাফে অ্যালগরিদমের অভ্যন্তরীণ কাজগুলি দেখাই (ধাপ 1; চিত্র 5), যখন বাস্তবে আমরা গ্রাফট্রাইলারের ইনপুট হিসাবে সম্পূর্ণ গ্রাফটি ব্যবহার করি।

আমরা শট দিয়ে শুরু করি যেগুলিকে TP1 হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে (অর্থাৎ, "সুযোগ"; গল্পের জন্য পরিচিতিমূলক ঘটনা)। আমরা একটি শট নমুনা (অর্থাৎ, গ্রাফে উজ্জ্বল সবুজ নোড) এবং আমাদের পথ শুরু করি। পরবর্তী ধাপগুলির জন্য (2-7; বাস্তবে, আমরা 10টি ধাপ পর্যন্ত চালাই, কিন্তু সংক্ষিপ্ততার জন্য আমরা কয়েকটি বাদ দিয়েছি), আমরা শুধুমাত্র বর্তমান নোডের নিকটবর্তী এলাকা পরীক্ষা করি এবং পরবর্তী শটটি পাথ ভিত্তিক অন্তর্ভুক্ত করার জন্য নির্বাচন করি। নিম্নলিখিত মানদণ্ডে: (1) শব্দার্থগত সমন্বয়, (2) সময়ের নৈকট্য, (3) বর্ণনামূলক কাঠামো এবং (4) অনুভূতির তীব্রতা। আমরা বিভাগ 3.1-এ এই মানদণ্ডগুলিকে কীভাবে আনুষ্ঠানিক এবং একত্রিত করি সে সম্পর্কে আমরা আরও বিশদ বিবরণ দিই।

আমরা লক্ষ্য করি যে আমাদের অ্যালগরিদম পাথ তৈরি করার সময় গুরুত্বপূর্ণ ইভেন্টগুলির (রঙিন নোড) কাছাকাছি থাকতে পরিচালনা করে, যার অর্থ হল আমরা মূল গল্পের সাথে অপ্রাসঙ্গিক র্যান্ডম শটগুলি নির্বাচন করার সম্ভাবনা কমিয়ে দিই। অবশেষে, ধাপ 8, চিত্র 6-এ, আমরা পুনরুদ্ধার করা পথে সমস্ত শট একত্রিত করে প্রস্তাবের ট্রেলারটি একত্রিত করি। আমরা গ্রাফে পথটিও চিত্রিত করি (অর্থাৎ, লাল রেখা)।

আমাদের পদ্ধতির একটি সুবিধা হল এটি ব্যাখ্যাযোগ্য এবং লুপে একজন মানুষের সাথে সহজেই একটি টুল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, প্রতিটি ধাপে তাৎক্ষণিক আশেপাশের এলাকা দেওয়া হলে, কেউ বিভিন্ন স্বয়ংক্রিয় মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে বা এমনকি ম্যানুয়ালিও শট নির্বাচন করতে পারে। আমাদের পদ্ধতিটি সিনেমার 10% ট্রেলার সিকোয়েন্স তৈরি করার জন্য পর্যালোচনা করা প্রয়োজন এমন শটগুলির পরিমাণকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে। তাছাড়া, আমাদের মানদণ্ড ব্যবহারকারীদের চলচ্চিত্রের বিভিন্ন বিভাগ অন্বেষণ করতে এবং বিভিন্ন ট্রেলার তৈরি করার অনুমতি দেয়।

[১০] https://archive.nytimes.com/www.nytimes.com/interactive/2013/02/19/movies/ awardsseason/oscar-trailers.html?_r=0

[১১] https://www.derek-lieu.com/blog/2017/9/10/the matrix-is-a-trailer-editors-dream