শ্যাডো এআই: ভবিষ্যতকে পুনর্নির্মাণ করা, কিন্তু কী মূল্যে?

ব্যবসায় শ্যাডো এআই-এর প্রভাব অন্বেষণ করা: ঝুঁকি, কৌশল এবং নিরাপদ, উদ্ভাবনী ভবিষ্যতের জন্য অনুসন্ধান। কোম্পানিগুলো কিভাবে এই নতুন সীমান্তে নেভিগেট করবে?

2023 সালের ডিসেম্বরে, Amazon তার সর্বশেষ AI উদ্যোগ, Q উন্মোচন করেছে, যা ChatGPT-এর মতো ভোক্তা-কেন্দ্রিক চ্যাটবটগুলির একটি নিরাপদ বিকল্পের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। তবে উত্তেজনা ছিল স্বল্পস্থায়ী। ঘোষণার মাত্র তিন দিন পরে, অ্যামাজন কিউ বিতর্কে জড়িয়ে পড়ে। কর্মচারীরা এর অপর্যাপ্ত নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা ব্যবস্থার জন্য শঙ্কিত ছিল, প্রকাশ করে যে Q অ্যামাজনের কঠোর কর্পোরেট মানগুলির থেকে কম পড়েছিল। সমালোচকরা "হ্যালুসিনেশন" এবং AWS ডেটা সেন্টারের অবস্থান, অপ্রকাশিত পণ্য বৈশিষ্ট্য এবং অভ্যন্তরীণ ডিসকাউন্ট প্রোগ্রাম সহ সংবেদনশীল তথ্য ফাঁস করার প্রবণতাকে হাইলাইট করেছেন । Amazon এর ইঞ্জিনিয়ারদের বাধ্য করা হয়েছিল ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ মোডে, ভবিষ্যতের পতন রোধ করার জন্য একটি "sev 2" জরুরী হিসাবে ট্যাগ করা গুরুতর সমস্যাগুলিকে সম্বোধন করে।

প্রায় একই সময়ে, Samsung Electronics Co. তার নিজস্ব AI-প্ররোচিত মাথাব্যথার সাথে ঝাঁপিয়ে পড়ে। সংবেদনশীল অভ্যন্তরীণ সোর্স কোড ChatGPT-এ তার পথ খুঁজে পেয়েছে, উজ্জ্বল নিরাপত্তা দুর্বলতাগুলিকে আলোকিত করছে। প্রতিক্রিয়াটি দ্রুত ছিল: একটি অভ্যন্তরীণ মেমোর মাধ্যমে জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলির উপর একটি কোম্পানি-ব্যাপী নিষেধাজ্ঞার কথা জানানো হয়েছিল। স্যামসাং-এর সিদ্ধান্ত বহিরাগত AI প্ল্যাটফর্মগুলিতে ডেটা পরিচালনার অসুবিধাগুলিকে নির্দেশ করে, যেমন Google Gemini এবং Microsoft Copilot, যেখানে ডেটা পুনরুদ্ধার এবং মুছে ফেলার উপর নিয়ন্ত্রণ অধরা৷ এই পদক্ষেপটি স্যামসাংয়ের 65% কর্মচারীদের উদ্বেগকে প্রতিফলিত করেছে, যারা এই AI পরিষেবাগুলিকে ডিজিটাল ট্রোজান হর্স হিসাবে দেখেছিল। উৎপাদনশীলতার উপর নিষেধাজ্ঞার প্রভাব সত্ত্বেও, স্যামসাং দৃঢ় ছিল, একটি নিরাপদ AI-ব্যবহারের পরিবেশ প্রতিষ্ঠিত না হওয়া পর্যন্ত অনুবাদ, নথির সংক্ষিপ্তকরণ এবং সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য অভ্যন্তরীণ AI সমাধানগুলি বিকাশ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

অ্যাপলও, তার কর্মীদের চ্যাটজিপিটি এবং অনুরূপ এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে নিষেধ করে লড়াইয়ে যোগ দিয়েছে। এই নিষেধাজ্ঞাটি আংশিকভাবে মাইক্রোসফ্ট, একটি প্রত্যক্ষ প্রতিদ্বন্দ্বী, অ্যাপলের সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষা সম্পর্কে ভয় জাগিয়েছে, এর সাথে সরঞ্জামগুলির সংযুক্তি দ্বারা উত্সাহিত হয়েছিল। এই প্রবণতা টেক জায়ান্টদের জন্য একচেটিয়া ছিল না; জেপিমরগান চেজ , ডয়েচে ব্যাঙ্ক, ওয়েলস ফার্গো এবং অন্যান্যদের মতো আর্থিক বেহেমথগুলিও এআই চ্যাটবটগুলির ব্যবহার সীমিত করে, যার লক্ষ্য তৃতীয় পক্ষের চোখ থেকে সংবেদনশীল আর্থিক তথ্য রক্ষা করা।

তবুও, এই বিধিনিষেধগুলি অসাবধানতাবশত "শ্যাডো এআই"-এর সংস্কৃতির জন্ম দিয়েছে, যেখানে কর্মীরা কর্মক্ষেত্রে তাদের ব্যক্তিগত ডিভাইস ব্যবহার করে দক্ষতা এবং সময় সাশ্রয়ের জন্য, যা এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য নীতি-অনুশীলনের ব্যবধান তুলে ধরে।

ছায়া এআই: অদেখা হুমকি

যদিও কংক্রিট ডেটা দুষ্প্রাপ্য, তবে AI সীমাবদ্ধতা সহ সংস্থাগুলির অসংখ্য ব্যক্তি এই জাতীয় সমাধানগুলি নিয়োগ করার কথা স্বীকার করেছেন — সেগুলিই কেবল এটি সম্পর্কে উন্মুক্ত! এই শ্যাডো এআই ব্যবহারটি অনেক প্রতিষ্ঠানে প্রচলিত, যেটি কোম্পানির নীতির বিরোধিতা বা লঙ্ঘন করে এমনভাবে AI ব্যবহারকে উৎসাহিত করে, এইভাবে কর্মীরা গোপন করতে বাধ্য হয়।

আমি এই সমস্যাটি গভীরভাবে খনন করার সাথে সাথে, আমি কিছু সাম্প্রতিক গবেষণায় নিশ্চিত করেছি যে কোম্পানিগুলি কর্মক্ষেত্রে genAI ব্যবহার সীমাবদ্ধ করার বিষয়ে অসংখ্য গল্প থাকা সত্ত্বেও, কর্মীরা এটিকে কম ব্যবহার করছে বলে মনে হচ্ছে না । ডেলের সাম্প্রতিক গবেষণা ইঙ্গিত করে যে 91% উত্তরদাতারা তাদের জীবনে কিছু ক্ষমতায় জেনারেটিভ AI ব্যবহার করেছেন, আরও 71% রিপোর্ট করেছেন যে তারা বিশেষভাবে এটি কর্মক্ষেত্রে ব্যবহার করেছেন।

ISACA দ্বারা পরিচালিত গবেষণা কর্মক্ষেত্রে AI গ্রহণ এবং অস্ট্রেলিয়া এবং নিউজিল্যান্ডে এর ব্যবহার নিয়ন্ত্রণকারী আনুষ্ঠানিক নীতিগুলির মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য ব্যবধান তুলে ধরে। যদিও এই অঞ্চলের 63% কর্মচারী বিভিন্ন কাজের জন্য AI ব্যবহার করে, শুধুমাত্র 36% সংস্থা আনুষ্ঠানিকভাবে এটির অনুমতি দেয়। সমীক্ষাটি প্রকাশ করে যে AI লিখিত সামগ্রী (51%), উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি (37%), পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়করণ (37%), সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি (29%) এবং গ্রাহক পরিষেবা (20%) তৈরির জন্য প্রয়োগ করা হচ্ছে। যাইহোক, মাত্র 11% সংস্থারই এআই ব্যবহারের জন্য একটি বিস্তৃত নীতি রয়েছে এবং 21% সংস্থার কোনও প্রতিষ্ঠা করার কোনও ইচ্ছা নেই।

অধিকন্তু, ISACA-এর সমীক্ষা সংস্থাগুলির মধ্যে এআই-সম্পর্কিত প্রশিক্ষণের অভাব নির্দেশ করে, মাত্র 4% সমস্ত কর্মীদের জন্য এটি অফার করে এবং 57% কোনও প্রশিক্ষণ প্রদান করে না, এমনকি যারা সরাসরি AI প্রযুক্তি দ্বারা প্রভাবিত হয় তাদেরও। এই পরিস্থিতি শ্যাডো আইটি সম্পর্কিত উদ্বেগের মতোই উদ্বেগকে উত্থাপন করে, যেখানে কর্মীরা আনুষ্ঠানিক অনুমোদন ছাড়াই আইটি সংস্থানগুলি ব্যবহার করে, সম্ভাব্যভাবে সাংগঠনিক নিরাপত্তা এবং শাসনকে ঝুঁকিপূর্ণ করে।

ঝুঁকি এবং দায়িত্বের নতুন সীমান্তে নেভিগেট করা

শ্যাডো আইটি যেভাবে ব্যবসার উপর ঝাঁপিয়ে পড়েছিল তার মতোই, শ্যাডো এআই ইতিমধ্যেই উপস্থিত রয়েছে, সংস্থাগুলিকে তাদের GenAI অবস্থানের মুখোমুখি হতে বাধ্য করে যখন এখনও এটি কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা খুঁজে বের করে।

বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে গার্ডেলগুলি কর্মীদের এআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা থেকে বিরত করবে না কারণ তারা উল্লেখযোগ্যভাবে উত্পাদনশীলতা বাড়ায় এবং সময় বাঁচায়। অতএব, কোম্পানির CIO-দের অবশ্যই এই সমস্যাটির মোকাবিলা করতে হবে এবং ঝুঁকির জন্য তাদের সংস্থার সহনশীলতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রশমন কৌশলগুলি অন্বেষণ করতে হবে। অনিবার্যভাবে, ভাল উদ্দেশ্য সহ কর্মচারীরা তাদের দক্ষতা বাড়াতে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করবে, তাই কর্পোরেট প্রযুক্তি নেতারা এই প্রবণতাটিকে সক্রিয়ভাবে মোকাবেলা করে এবং এটি কার্যকরভাবে পরিচালনা করে সংস্থার যে কোনও সম্ভাব্য ক্ষতি প্রতিরোধ করতে পারে।

AI সরঞ্জামগুলির সাথে প্রতিটি কর্মচারীর মিথস্ক্রিয়া দুর্বলতার একটি সম্ভাব্য বিন্দু হতে পারে।

শ্যাডো আইটি-এর ইতিহাস উল্লেখযোগ্য ডেটা লঙ্ঘন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে, যেমন অসুরক্ষিত অ্যামাজন S3 বালতি জড়িত কুখ্যাত ঘটনা, যা 30,000 ব্যক্তির ব্যক্তিগত ডেটা জনসাধারণের প্রকাশের দিকে পরিচালিত করেছিল। এই ঐতিহাসিক নজিরগুলি AI এর যুগে কঠোর ডেটা শাসনের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়ে একটি সতর্কতামূলক গল্প হিসাবে কাজ করে।

শ্যাডো এআই বিভিন্ন কারণে শ্যাডো আইটি-এর চেয়ে আরও শক্তিশালী চ্যালেঞ্জ। প্রথমত, AI টুল ব্যবহারের বিকেন্দ্রীকৃত প্রকৃতির অর্থ হল ডেটা অপব্যবহার বা ফাঁসের সম্ভাবনা শুধুমাত্র কর্মীদের প্রযুক্তিগত উপসেটের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় (উদাহরণস্বরূপ, বিকাশকারীরা) তবে পুরো সংস্থা জুড়ে বিস্তৃত। উপরন্তু, AIaaS (একটি পরিষেবা হিসাবে AI) মডেলগুলি সহজাতভাবে তারা যে ডেটা প্রক্রিয়া করে তা থেকে শেখে, ঝুঁকির একটি দ্বৈত স্তর তৈরি করে: AI বিক্রেতাদের দ্বারা সংবেদনশীল ডেটা অ্যাক্সেস করার সম্ভাবনা এবং উদ্ভাসিত ডেটা আবিষ্কার এবং শোষণ করার জন্য খারাপ অভিনেতাদের বর্ধিত ক্ষমতা।

শ্যাডো এআই মোকাবেলা করার কৌশল

আমির সোহরাবির মতে, EMEA এবং এশিয়ার আঞ্চলিক ভিপি এবং SAS-এর ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনের প্রধান, ডেটা-প্রথম মানসিকতার কারিগরি নেতারা 2024 এবং তার পরেও উন্নত দক্ষতা চালাতে সক্ষম হবেন। এর কারণ হল জেনারেটিভ এআই টুলগুলির সুবিধাগুলি সর্বাধিক করা সুসংগঠিত ডেটার উপর নির্ভরশীল, ডেটা অ্যাক্সেস, স্বাস্থ্যবিধি এবং শাসনকে অন্তর্ভুক্ত করে শক্তিশালী ডেটা ব্যবস্থাপনা অনুশীলনের প্রয়োজন।

CIO.com-এর জন্য তার নিবন্ধে , নিক ব্র্যাকনি, জেনারেল এআই এবং ডেল টেকনোলজিসের ক্লাউড ইভাঞ্জেলিস্ট লিডার, শ্যাডো এআই-এর বিরুদ্ধে সফলভাবে লড়াই করার জন্য "তিনটি নির্দেশমূলক উপায়" ব্যবসার ব্যবহার করা উচিত।

প্রথমত, জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের জন্য একটি কেন্দ্রীভূত কৌশল স্থাপন করুন, যার মধ্যে এক্সিকিউটিভ লিডারশিপ ব্যবহার কেস সংজ্ঞায়িত করা, নিরাপদ অ্যাক্সেস তৈরি করা এবং ডেটা সুরক্ষিত করা। এই পদ্ধতিটি সংগঠন জুড়ে প্রয়োগ এবং স্কেলিংকে সরল করে যখন সাফল্য নিশ্চিত করার জন্য সহজ জয়গুলি তৈরি এবং সনাক্ত করার প্রচেষ্টা প্রয়োজন।

দ্বিতীয়ত, আপনার ডেটা সংগঠিত রাখুন এবং বুঝুন কোন ধরনের পাবলিক বা হোস্ট করা ব্যক্তিগত ক্লাউড এআই অফারে রাখা উচিত নয়, যেমন ট্রেড সিক্রেট এবং সংবেদনশীল তথ্য। AI সমাধানগুলি ব্যবহার করুন যা সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয় বা এই ধরণের ডেটার জন্য কথোপকথনের লগ ধরে রাখে না।

তৃতীয়ত, শাসন, কর্মচারী উৎপাদনশীলতা এবং নিরাপদ ডেটা অ্যাক্সেসের সুবিধার জন্য AI পরিষেবাটিকে আপনার ডেটাতে এনে নিয়ন্ত্রণ করুন, তা প্রাঙ্গনে হোক বা নিরাপদ ক্লাউড সমাধানের মাধ্যমে। এই পদ্ধতিটি শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ায়, সম্মতি নিশ্চিত করে এবং ডেটা এক্সপোজারের ঝুঁকি হ্রাস করে।

একটি সুস্পষ্ট AI গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি তৈরি করা অনুপযুক্ত AI অনুশীলনগুলিকে চিত্রিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ যা আপনার সংস্থার সম্ভাব্য ক্ষতি করতে পারে এবং ডেটা সুরক্ষা প্রোটোকল এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশলগুলির সাথে সামঞ্জস্য রেখে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির একীকরণের জন্য গাইড করতে পারে৷ এই নীতি একটি মাপকাঠি হিসাবে কাজ করে, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের প্রতিষ্ঠিত নির্দেশিকাগুলির বিরুদ্ধে সংস্থার মধ্যে AI সরঞ্জামগুলির ব্যবহার মূল্যায়ন করতে, যেকোনো ঝুঁকির এক্সপোজারকে দ্রুত চিহ্নিত করতে এবং প্রয়োজনীয় সংশোধনমূলক পদক্ষেপগুলি নির্ধারণ করতে দেয়।

পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের হোয়ার্টন স্কুলের অধ্যাপক ইথান মলিক আরেকটি চিন্তা-উদ্দীপক পদ্ধতির প্রস্তাব দেন । তিনি বিশ্বাস করেন যে নতুন প্রযুক্তি একীভূত করার ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি AI এর জন্য তাদের কেন্দ্রীভূত প্রকৃতি এবং ধীর গতির কারণে অকার্যকর, যা IT বিভাগগুলির জন্য প্রতিযোগিতামূলক অভ্যন্তরীণ AI মডেলগুলি তৈরি করা বা পরামর্শদাতাদের জন্য নির্দিষ্ট নির্দেশিকা প্রদান করা কঠিন করে তোলে। AI অ্যাপ্লিকেশনের আসল সম্ভাবনা সেই কর্মচারীদের মধ্যে রয়েছে যারা তাদের নিজস্ব কাজে বিশেষজ্ঞ, তারা পরামর্শ দেয় যে সংস্থাগুলিকে সত্যিকারের AI থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য, তাদের অবশ্যই তাদের কর্মীবাহিনীকে (ওরফে "সিক্রেট সাইবোর্গস") AI প্রযুক্তি ব্যবহারে নিযুক্ত করতে হবে।

প্রথম এবং সর্বাগ্রে, ব্র্যান্ডগুলিকে স্বীকার করা উচিত যে কোনও স্তরের কর্মচারীরা তাদের আনুষ্ঠানিক ভূমিকা বা অতীত কর্মক্ষমতা নির্বিশেষে মূল্যবান AI দক্ষতার অধিকারী হতে পারে। তাদের AI-বুদ্ধিমান কর্মীদের মধ্যে গোপন সাইবোর্গগুলি সনাক্ত করার পরে, কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই একটি সম্মিলিত শিক্ষার পরিবেশ গড়ে তুলতে হবে যেমন ভিড়-উৎসিত প্রম্পট লাইব্রেরি এবং এমন একটি সংস্কৃতি তৈরি করতে হবে যা AI এর কারণে চাকরি হারানোর বিরুদ্ধে আশ্বাস প্রদানের মাধ্যমে AI এর আশেপাশে উদ্বেগ হ্রাস করে, এর ব্যবহার প্রচার করে জাগতিক কাজগুলি দূর করতে এবং আরও আকর্ষক কাজকে উত্সাহিত করার জন্য AI।

কর্মীদের মধ্যে খোলা এআই ব্যবহারকে উৎসাহিত করার জন্য মনস্তাত্ত্বিক নিরাপত্তা প্রতিষ্ঠা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

নিয়োগকর্তাদের উল্লেখযোগ্য সুযোগ চিহ্নিত করার জন্য যথেষ্ট পুরষ্কার দিতে সক্ষম হওয়া উচিত যেখানে AI সংস্থাকে সহায়তা করতে পারে। এর মধ্যে আর্থিক প্রণোদনা, প্রচার, বা নমনীয় কাজের শর্ত অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে এবং গেমফিকেশনের মাধ্যমে পরিচালনা করা যেতে পারে।

আজকের সংস্থাগুলিকে AI থেকে উত্পাদনশীলতা লাভগুলি কীভাবে ব্যবহার করা হবে, কীভাবে AI ক্ষমতার আলোকে কাজের প্রক্রিয়াগুলি পুনর্গঠিত করা উচিত এবং ডেটা হ্যালুসিনেশন এবং আইপি উদ্বেগের মতো এআই ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি কীভাবে পরিচালনা করা যায় তা নির্ধারণ করতে দ্রুত কাজ করা উচিত। এর জন্য ব্যাপক এআই নীতি তৈরির জন্য একটি সক্রিয় পদ্ধতির প্রয়োজন, সমস্ত স্তরের কর্মচারীদের তাদের অন্তর্দৃষ্টি লাভের জন্য জড়িত করা এবং এমন একটি সংস্কৃতি গড়ে তোলা যা AI-চালিত উদ্ভাবনকে পুরস্কৃত করে।

টেকনোফাইল এবং ব্যবসায়গুলি এআই ইন্টিগ্রেশনের জটিলতাগুলি নেভিগেট করে, গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং দক্ষতার জন্য একটি ভারসাম্যপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি নিশ্চিত করে আপনার সংস্থা বা ব্যক্তিগত প্রকল্পগুলির মধ্যে এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তিটি দায়িত্বের সাথে এবং উদ্ভাবনীভাবে ব্যবহার করার জন্য আপনি কোন কৌশলগুলি স্থাপন করবেন?

এআই এর নোংরা রহস্য আবিষ্কার করতে আমার আগের নিবন্ধটি দেখতে ভুলবেন না!