Google-এর সার্চ জেনারেটিভ ইঞ্জিন (SGEs)-এর সাথে মানিয়ে নেওয়া - পার্ট 1

অনুসন্ধানের নতুন বিশ্বকে আলিঙ্গন করতে প্রস্তুত?

SGEs (সার্চ জেনারেটিভ ইঞ্জিন) আপনার উদ্দেশ্য বোঝার জন্য এবং পরিষ্কার, সংক্ষিপ্ত এবং মানুষের কাছাকাছি উত্তর দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। তবুও, এর সীমিত অ্যাক্সেস বিটা পর্বে, Google SGE ভবিষ্যতে আমাদের জন্য কী রয়েছে তার একটি ভাল ইঙ্গিত দেয়। তাই, এই শীঘ্রই আসন্ন বিপ্লবের অন্তর্দৃষ্টি এবং ফলাফলগুলিকে প্রস্তুত করা এবং বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

আসুন সার্চ ইঞ্জিনের বিবর্তনের একটি সংক্ষিপ্ত ইতিহাস দিয়ে শুরু করি এবং Google SGE বিটা সার্চ ফলাফলের চেহারা এবং অনুভূতি এবং SGE অভ্যন্তরীণ কাজের একটি প্রাথমিক বোঝার দিকে এগিয়ে যাই।

সার্চ ইঞ্জিনের সংক্ষিপ্ত ইতিহাস

বিশৃঙ্খলা থেকে অর্ডার পর্যন্ত : ডিরেক্টরি যুগ (1990 এর দশকের শুরুর দিকে) একটি বিশাল ইন্টারনেট ফোন ডিরেক্টরির কথা চিন্তা করুন, একজন মানব সম্পাদক দ্বারা শেষ টি পর্যন্ত সংগঠিত। এটাই মূলত ইয়াহুর মতো প্রাথমিক সার্চ ইঞ্জিন! এবং AltaVista ছিল. যদিও তাদের সময়ের জন্য বিপ্লবী, ম্যানুয়ালি সংগঠিত তথ্যের মডেলটি কেবলমাত্র পরিমাপযোগ্য ছিল যতক্ষণ না ওয়েব অবশেষে বিস্ফোরক বৃদ্ধির একটি বিন্দুতে পৌঁছায়।

এন্টার দ্য ক্রলার : দ্য ইনডেক্সিং এজ (1990-2000 এর দশকের শেষের দিকে) Google এবং AltaVista-এর মতো সার্চ ইঞ্জিনের আগমনের সাথে, "ক্রলার" নামে পরিচিত রোবটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওয়েবকে ঘায়েল করে এবং কীওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে ওয়েবসাইটগুলিকে ইন্ডেক্স করে। এটি আরও গতিশীল এবং ব্যাপক অনুসন্ধান ফলাফল অফার করে একটি উল্লেখযোগ্য লাফ হিসাবে চিহ্নিত করেছে৷

কীওয়ার্ডের বাইরে : শব্দার্থবিদ্যার উত্থান (2000-2010) কীওয়ার্ডের সীমাবদ্ধতাগুলি স্পষ্ট হয়ে উঠলে, অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি কীওয়ার্ডগুলির পিছনের অর্থ বোঝার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) অন্তর্ভুক্ত করা শুরু করে, আরও স্বজ্ঞাত এবং প্রাসঙ্গিক ফলাফলের পথ প্রশস্ত করে৷ শুধু "পিজ্জা" এর পরিবর্তে "আমার কাছাকাছি সেরা পিজা" ভাবুন।

ব্যক্তিগতকরণ এবং ভয়েস অনুসন্ধানের যুগ: (2010-বর্তমান) সিরি এবং অ্যালেক্সার মতো ব্যক্তিগতকৃত অনুসন্ধান এবং ভয়েস অনুসন্ধান সহকারীর প্রবর্তন ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় এবং প্রসঙ্গ বোঝার দিকে একটি পরিবর্তন চিহ্নিত করেছে। সার্চ ইঞ্জিনগুলি স্বাভাবিক কথোপকথনের অনুকরণ করে স্বতন্ত্র পছন্দ এবং ভয়েস প্রশ্নের জন্য তৈরি ফলাফল সরবরাহ করতে শুরু করেছে।

প্যারাডাইম শিফট : SGE লিখুন (2020-বর্তমান) এবং অবশেষে, আমরা সার্চ জেনারেটিভ ইঞ্জিনের ভোরে পৌঁছেছি। এর পূর্বসূরিদের অগ্রগতির উপর ভিত্তি করে, SGE অত্যাধুনিক AI এবং মেশিন লার্নিংকে শুধুমাত্র সূচক এবং বোঝার জন্য নয়, বরং ব্যক্তিগত প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে ব্যবহার করে। নীচের উদাহরণে দেখানো হয়েছে, এটি লিঙ্ক প্রদানের বাইরে যায়; এটি তথ্য সংশ্লেষিত করে, মূল অন্তর্দৃষ্টি বের করে এবং ব্যবহারকারী যা চায় তার সাথে সর্বোত্তম ফিট করার জন্য সেগুলিকে সংগঠিত করে। অন্তত, ব্যবহারকারীর প্রোফাইলে Google দ্বারা সংরক্ষিত তথ্য অনুযায়ী.

Google SGE অনুসন্ধানের ফলাফল দেখতে কেমন

Google SGE এখনও বিটা মোডে আছে, তাই এটি হুড তুলে নিতে এবং সার্চ ইঞ্জিনের ভবিষ্যত কী আছে সে সম্পর্কে অভ্যন্তরীণ কাজ সম্পর্কে উন্নত জ্ঞান পেতে প্রলুব্ধ করে৷

SGE এর সাথে, সেই সময় চলে গেছে যখন নথিগুলি কীওয়ার্ড এবং কঠোর অ্যালগরিদম দিয়ে লেখা হয়েছিল। যেখানে ঐতিহ্যগত অনুসন্ধান, সংক্ষেপে, ধারণার চেয়ে বেশি কীওয়ার্ড-ভিত্তিক, সেখানে SGE NLP, AI, এবং ML-কে একীভূত করে অনুসন্ধানকারীর প্রশ্নের পিছনের অর্থ এবং প্রসঙ্গ বোঝার জন্য।

উদাহরণস্বরূপ, বলা, "একজন লেখকের জন্য সেরা ল্যাপটপ কি?" বিবেচনা করার জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বর্ণনা সহ একটি সংশ্লেষিত উত্তর প্রদান করে।

অনুসরণ করা প্রস্তাবিত ল্যাপটপের তালিকাটি এই ধরনের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে এবং প্রস্তাবিত পণ্যের পাশে প্রত্যেকটি প্রদর্শন করে। এটি নির্বাচনের সময়কে ত্বরান্বিত করে কারণ এটি প্রতিটি সাইটে ক্লিক করার জন্য প্রয়োজনীয় সময় বাঁচায় এবং এক নজরে দ্রুত তুলনামূলক মূল্যায়ন সক্ষম করে।

প্রস্তাবিত পণ্যগুলির তালিকার পাশে "সেরা" ওয়েবসাইটগুলির পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যেগুলি সম্ভবত, Google SGE দ্বারা অফার করা একটি বিকল্প দৃষ্টিকোণ প্রদান করবে৷

প্রস্তাবিত পণ্যগুলির তালিকাটি বেশ দীর্ঘ, যার অর্থ ব্যবহারকারীকে নিয়মিত Google অনুসন্ধান ফলাফলে যাওয়ার আগে বেশ কিছুক্ষণ স্ক্রোল করতে হবে৷ এবং তারপরেও, শুধুমাত্র তালিকায় যাওয়ার আগে, আপনাকে অবশ্যই FAQ বিভাগের মাধ্যমে যেতে হবে।

এটি হাইলাইট করে যে বিভিন্ন বিকল্পগুলি নিয়ে Google SGE Beta পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে, Google SGE যখন সমস্ত ব্যবহারকারীদের জন্য প্রকাশ করা হবে তখন এটির ফর্ম্যাটটি অনুমান করা কঠিন করে তোলে৷

অ-বাণিজ্যিক অনুসন্ধানের জন্য, ফলাফলগুলি বেশ ভিন্ন। এটা বোঝায়, সাধারণ জ্ঞান, যদিও মূল্যবান, তার বাজার মূল্য কম। সুতরাং, আসুন একটি এলোমেলো প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি যার বাণিজ্যিক প্রভাব থাকার সম্ভাবনা নেই। উদাহরণস্বরূপ, "ট্রোগ্লোডাইটস কীভাবে বেঁচে ছিল?"

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, "লোকেরাও জিজ্ঞাসা করে" বিভাগের রাস্তাটি বাণিজ্যিক পণ্যগুলির তুলনায় অনেক ছোট। মজার বিষয় হল যেটি খোলার অংশের "আরও পড়ুন" তীরটিতে ক্লিক করলে, GSE ডিফল্ট বার্ড-এর মতো ইন্টারফেসের সংমিশ্রণে ফিরে আসে - প্রস্তাবিত ফলো-আপ প্রশ্ন এবং আপনার ফলো-আপ প্রশ্ন তৈরি করার আমন্ত্রণ সহ - এবং এর স্নিপেট সংজ্ঞার পাশে তথ্যের অতিরিক্ত উত্সগুলিতে অ্যাক্সেস।

সুতরাং, সাম্প্রতিক BARD-এর মতো উভয় ফর্ম্যাটের জন্য, 'লোকেও জিজ্ঞাসা করে', এবং সূচীকৃত বিভাগগুলি এখনও উপলব্ধ, সেগুলি এখন বিপরীত কালানুক্রমিক ক্রমে স্ট্যাক করা হয়েছে।

একটি দিনের ব্যবধানে দুটি অনুসন্ধান ফলাফল বিন্যাসের মধ্যে আগের আশ্চর্যজনক পার্থক্যের প্রেক্ষিতে, আমি একই অনুসন্ধান অনুসন্ধানের সাথে একটি নতুন অনুসন্ধান করার চেষ্টা করেছি। ফলাফলের বিন্যাস আগের ফলাফলের মতোই হলেও এর বিষয়বস্তু পরিবর্তিত হয়েছে। SGE-এর সেই নির্দিষ্ট দিকটিতে আরও চিন্তাভাবনা বিনিয়োগ করতে হবে।

এই পর্যায়ে, সার্চ ইঞ্জিনগুলির সঠিক ভবিষ্যৎ আমরা আজকে অভ্যস্ত তা যে কারো অনুমান। এমনকি Google SGE-এর এই সংস্করণটি পুনরায় দেখছে এবং বিটা ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়া, স্ক্রলিং এবং ক্লিক করার ধরণগুলি ব্যবহার করছে এবং তাদের SGE মডেলকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে পূর্ববর্তী সংস্করণের সাথে তুলনা করছে৷

আপাতত, আমরা অনুমান করার জন্য সবচেয়ে ভালো কাজটি করতে পারি প্রক্রিয়াটির পেছনের ইঞ্জিনে উঁকি দেওয়ার চেষ্টা করা।

Inner Workings Google SGE-এর দিকে উঁকি দেওয়া

SGE এর তিনটি অন্তর্নিহিত উপাদান রয়েছে, প্রতিটি বিল্ডিং পূর্ববর্তী একটি ক্ষমতার উপর।

• ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP): এটি SGE কে আপনার প্রশ্নের স্বাভাবিক ভাষা বোঝার ক্ষমতা, শব্দের সূক্ষ্মতা, ব্যাকরণ এবং অনুভূতি সহ সজ্জিত করে। এটি করার মাধ্যমে, এটি আপনার অনুসন্ধানের পিছনে প্রকৃত অর্থ এবং অভিপ্রায় বের করে যে কোনও মানুষ যেমনটি আপনার প্রশ্নটি "পড়ে"।

  
  

• মেশিন লার্নিং: SGE ক্রমাগত শেখে এবং নিদর্শন এবং সম্পর্ক বের করার জন্য প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য এবং ডেটা বিশ্লেষণ থেকে গ্রহণ করে। এটি মডেলটিকে এমন তথ্যের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম করে যা আপনি অনুসন্ধান করতে চান এমনকি যখন প্রশ্নটি সঠিকভাবে পোজ করা হয় না।

  
  

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: AI শুধুমাত্র অন-পয়েন্ট উত্তর নয় বরং তথ্যপূর্ণ এবং আপনার জন্য উপযোগী করে লেখকের কাছে NLP এবং ML থেকে অন্তর্দৃষ্টি নেয়। SGE মানে হল আপনার ব্যক্তিগত গবেষণা সহকারী হিসেবে সর্বশেষ প্রযুক্তি এবং ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান জ্ঞানের ভিত্তি। এটি কেবল তথ্য পুনরুদ্ধার করার চেয়ে অনেক বেশি কিছু করে। এটি আপনার প্রয়োজন বোঝে, অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং আপনাকে আরও অন্বেষণ করতে, শিখতে এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

পাঠ্যের বাইরে: একটি মাল্টিমোডাল অভিজ্ঞতা

আমরা উপরের উদাহরণগুলিতে দেখতে পাচ্ছি, SGE গুলি পাঠ্য বিন্যাসে সীমাবদ্ধ নয়। তারা বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া বিন্যাস তৈরি করতে পারে, একটি SGE প্রস্তাবিত গন্তব্যগুলি হাইলাইট করে একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্র উপস্থাপন করতে পারে, বা আপনার আগ্রহের উপর ভিত্তি করে একটি ব্যক্তিগতকৃত ভিডিও ভ্রমণপথ তৈরি করতে পারে। শীঘ্রই প্রকাশিত হওয়া একটি ভয়েস বর্ণনা সম্পর্কে অপ্রমাণিত গুজব রয়েছে যা উদাহরণস্বরূপ, আপনাকে অবশ্যই দেখার অবস্থানগুলির মাধ্যমে গাইড করতে পারে৷

এসজিই কীভাবে ভবিষ্যতে এসইওকে প্রভাবিত করতে পারে?

SGEs একটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বিপ্লবের সূচনা করার প্রতিশ্রুতি দেয়। উপরে দেখা গেছে, এই বিপ্লবের প্রধান বৈশিষ্ট্য হল:

• নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা বৃদ্ধি করা

• স্টেরয়েডগুলিতে ব্যক্তিগতকরণ

• কথোপকথন ক্ষমতা

  
  

কিন্তু এর সমস্ত অনস্বীকার্য সুবিধার জন্য, SGE গুলি এর জন্য যাচাই করা দরকার:

• পক্ষপাতিত্ব এবং ন্যায্যতা: আমরা কীভাবে নিশ্চিত করতে পারি যে SGEগুলি পক্ষপাত থেকে মুক্ত এবং সমস্ত ব্যবহারকারীর কাছে ন্যায্য ও অন্তর্ভুক্ত ফলাফল প্রদান করে?

• স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা : ব্যবহারকারীরা কীভাবে বুঝবেন কীভাবে SGE গুলি তাদের উত্তরে পৌঁছায় এবং নিশ্চিত করে যে তারা যে তথ্য পেয়েছে তা সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য?

• গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষা : আমরা কীভাবে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করতে পারি এবং নিশ্চিত করতে পারি যে SGEs দ্বারা সংগৃহীত বিপুল পরিমাণ ডেটা দায়িত্বের সাথে এবং নৈতিকভাবে এবং কপিরাইটযুক্ত উত্সের উপর নির্ভর না করে ব্যবহার করা হয়?

  
  

এটি বলা হচ্ছে, এসইও প্রথম ক্ষেত্র হতে বাধ্য যা নতুন অনুসন্ধান ল্যান্ডস্কেপের সাথে দ্রুত মানিয়ে নিতে হবে।

SGE-এর জন্য SEO অপ্টিমাইজ করা

আজ, আবিষ্কারের জন্য SEO অপ্টিমাইজ করা ব্যবসার সাফল্যের জন্য বা কোনও ওয়েবসাইটের ট্র্যাফিকের উপর নির্ভর করে এমন কোনও প্রকল্পের জন্য একটি মৌলিক প্রয়োজন। এসইও পেশাদাররা ইতিমধ্যেই কীওয়ার্ড থেকে লংটেইল কীওয়ার্ডে চলে যাওয়ার সাথে পরিচিত, তাদের শিরোনামগুলির আকর্ষণকে সর্বাধিক করে ক্লিকগুলিকে প্ররোচিত করার জন্য (সব সময় কম ব্যস্ততার হার সহ ক্লিকবেট শিরোনাম এড়িয়ে যাওয়া), H শিরোনাম সহ বিষয়বস্তু গঠন ইত্যাদি, ব্যাকলিঙ্কগুলি প্রাপ্ত করা এবং অপ্টিমাইজ করা। দ্রুত লোডিং, প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ওয়েবসাইট।

এই সব তাদের বিষয়বস্তু লোভিত অনুসন্ধান ফলাফল 'প্রথম পৃষ্ঠায় স্থাপন করা হয়. SGE-এর নতুন যুগের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য দ্রুত মানিয়ে নেওয়ার প্রয়োজন হবে। এসজিই-এর উপর আমার আগের নিবন্ধটি এলএলএম-চালিত সার্চ ইঞ্জিন যুগে একচেটিয়াভাবে এসইওকে উৎসর্গ করা হয়েছে। সেই নিবন্ধটি লেখার সময়, Google SGE বিটা এখনও উপলব্ধ ছিল না, তবে মূল নীতিগুলি রয়ে গেছে।

নিবন্ধটি কীওয়ার্ড থেকে প্রসঙ্গে পরিবর্তন করে দ্রুত মানিয়ে নিতে কী করতে হবে সে সম্পর্কে আরও বিশদে যায়।

আমার পরবর্তী নিবন্ধটি কৌশলগত ব্যবসায়িক সুবিধার জন্য কীভাবে SGE গুলিকে লিভারেজ করা যায় তার উপর ফোকাস করা উচিত।

হ্যাকারনুন (উপরে আমার প্রোফাইলের নীচে সাবস্ক্রাইব বোতাম) এবং লিঙ্কডইন- এ আমাকে অনুসরণ করে কোনও নিবন্ধ মিস করবেন না তা নিশ্চিত করুন।