কোড এবং মোটরসাইকেল রক্ষণাবেক্ষণের শিল্প: সাধারণ রুকি ফল্টস

কোডিং করা সহজ, তারা বলে, এটা ঠিক সাইকেল চালানোর মতো। ঠিক আছে, প্রোগ্রামিং আসলে একটি মোটরবাইক, একটি খুব শক্তিশালী এবং দ্রুত। কোডিং এর সাথে, ঠিক যেমন রাইডিং এর সাথে, আপনাকে স্যাডলে থাকার জন্য দায়িত্বশীল এবং সচেতন হতে হবে এবং বিজয়ী হতে দ্বিগুণ হতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, রাইডার এবং কোডাররা একই রকমের ভুলগুলি ভাগ করে নেয়: নিওফাইটগুলি প্রায়শই দ্রুত, শক্তিশালী সরঞ্জাম এবং উদ্ভাবনী কৌশলগুলিতে ফোকাস করে, বিশ্বাস করে যে এটি একাই একজন সত্যিকারের মাস্টারকে সংজ্ঞায়িত করে। এই মানসিকতাটি আংশিকভাবে "ডানিং-ক্রুগার প্রভাব" এর কারণে, যেখানে নতুনরা তাদের পেশার জটিলতা এবং তাত্পর্য উপলব্ধি করতে ব্যর্থ হয়। সৌভাগ্যবশত, অভিজ্ঞতার সাথে, এমনকি সবচেয়ে উত্সাহী শিক্ষানবিসও উপলব্ধি করে যে প্রোগ্রামিং শিল্পে কেবলমাত্র সর্বোত্তম অ্যালগরিদম নির্বাচন করার চেয়ে আরও অনেক কিছু জড়িত। এই নিবন্ধে, আমি একজন প্রোগ্রামারের জন্য সত্যিকার অর্থে কী গুরুত্বপূর্ণ এবং সফ্টওয়্যার তৈরি এবং কোড লেখার সময় নতুন এবং অভিজ্ঞ বিকাশকারীদের কী মনে রাখা উচিত সে সম্পর্কে আমার চিন্তাভাবনা ভাগ করতে চাই।

কর্মক্ষমতার উপর পঠনযোগ্যতা, কিন্তু সবসময় নয়

সাধারণ নবাগত মোটরসাইকেল চালকরা কী দিয়ে শুরু করেন? নম্বর এবং গ্যাজেট। পাওয়ার, টর্ক, পারফরম্যান্সের অংশগুলি এক কোয়ার্টার-মাইলে তাত্ত্বিক মিলিসেকেন্ডে কামড়ানোর জন্য… ঠিক যেন তারা MotoGP প্রারম্ভিক গ্রিডে আঘাত করতে চলেছে। এদিকে, তাদের প্রাথমিক কাজ হল নিরাপদে বাইক চালানো শেখা। অনুরূপ ফ্যাশনে, শিক্ষানবিস বিকাশকারীরা প্রায়শই কোড পারফরম্যান্সে স্থির হয়ে যায় যেখানে এটি অপ্রয়োজনীয়। Python-এ `dict()` বা `{}` বেশি দক্ষ কিনা বা কর্মক্ষমতা হ্রাস করার সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করার সুবিধা-অসুবিধা নিয়ে বিতর্ক করা নিবন্ধগুলি এই আবেশকে জ্বালাতন করে। যদিও আপনার প্রোগ্রামিং ভাষার জটিলতাগুলি বোঝা উপকারী এবং কখনও কখনও গুরুত্বপূর্ণ - যেমন বিমানের সফ্টওয়্যার, স্টক ট্রেডিং রোবট বা চিকিৎসা ডিভাইসে - আমরা প্রতিদিন যে বেশিরভাগ প্রোগ্রাম তৈরি করি তার জন্য এটি সবসময় গুরুত্বপূর্ণ নয়। এমনকি আপনি যদি পারফরম্যান্স-সমালোচনামূলক সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করেন তবে কোডের কোন অংশগুলির জন্য উচ্চ কার্যক্ষমতা প্রয়োজন এবং কোনটি নয় তা জানা অপরিহার্য৷

যাইহোক, যা সর্বদা গুরুত্বপূর্ণ, তা হল কোড পাঠযোগ্যতা। অসংখ্য অধ্যয়ন এবং সমীক্ষা নিশ্চিত করে যে ডেভেলপাররা কোডটি লেখার চেয়ে পড়তে এবং বুঝতে বেশি সময় ব্যয় করে। উদাহরণস্বরূপ, অধ্যয়ন "আমি জানি আপনি গত গ্রীষ্মে কী করেছিলেন - বিকাশকারীরা কীভাবে তাদের সময় ব্যয় করে তার একটি তদন্ত" দেখা গেছে যে একটি IDE-তে ব্যয় করা সময়ের মাত্র 4% কোড সম্পাদনার জন্য ব্যবহৃত হয়। দ গ্লোবাল কোড টাইম রিপোর্ট , 250,000 ডেভেলপারদের একটি সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে, প্রকাশ করেছে যে উত্তরদাতারা সক্রিয়ভাবে কোড লিখতে দিনে মাত্র 52 মিনিট সময় ব্যয় করে। বাকি সময়টি প্রকল্পটি নিয়ে আলোচনা এবং পরিকল্পনা করার জন্য ব্যয় করা হয়, প্রায় 41 মিনিট IDE এবং প্রকল্প ডকুমেন্টেশনে কোড পড়ার জন্য উত্সর্গ করা হয়।

বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আমাদের লক্ষ্য হল একটি রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য পণ্য তৈরি করা যার জন্য জটিল সমর্থনের প্রয়োজন হবে না এবং একটি প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে উন্নতি লাভ করবে। এর মানে এই নয় যে আমরা পারফরম্যান্সকে পুরোপুরি উপেক্ষা করতে পারি; আমাদের অবশ্যই একটি ভারসাম্য খুঁজে বের করতে হবে যেখানে রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং কর্মক্ষমতা সহাবস্থান করে। যদি উচ্চ-পারফরম্যান্স কোডের প্রয়োজন হয়, আমরা প্রকল্পের লঞ্চের পরে ধীরগতির বিভাগগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে পারি।

এছাড়াও মনে রাখবেন যে কম্পাইলার এবং দোভাষী বিকশিত হয়, কিন্তু আপনার কোড একই থাকে। একটি কম্পাইলার সংস্করণের জন্য লেখা একটি সুপার-হাইপার-অপ্টিমাইজ করা জাদুকরী কোড স্নিপেট অন্যটির জন্য একটি অপ্রাসঙ্গিক ফিজল হয়ে উঠতে পারে। এছাড়াও, ভবিষ্যতের বিকাশকারীরা - এমনকি আপনাকেও - সেই কোডটির সাথে কাজ করতে হবে৷ সুতরাং, কখন আমাদের কর্মক্ষমতার জন্য পাঠযোগ্যতা ত্যাগ করা উচিত?

পঠনযোগ্যতার চেয়ে কর্মক্ষমতাকে কখন অগ্রাধিকার দিতে হবে তা শনাক্ত করার জন্য আপনার অ্যাপ্লিকেশনে বাধাগুলি চিহ্নিত করা জড়িত:

• অ্যাপ্লিকেশন প্রোফাইলিং : যদি প্রোফাইলিং প্রকাশ করে যে নির্দিষ্ট সমালোচনামূলক কোড বিভাগগুলি কার্যকারিতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে, এই টুকরোগুলি অপ্টিমাইজ করা কম পড়াযোগ্যতাকে সমর্থন করতে পারে।

• লোড টেস্টিং : উচ্চ লোডের অনুকরণ বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা হওয়ার আগে কার্যক্ষমতার বাধা শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।

• ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ : ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করা খারাপ কর্মক্ষমতা সহ ক্ষেত্রগুলিকে হাইলাইট করতে পারে।

• লগিং এবং মনিটরিং : এক্সিকিউশন লগ এবং মেট্রিক্স বিশ্লেষণ করে অ্যাপ্লিকেশনটির বাস্তব-বিশ্ব অপারেশন চলাকালীন সমস্যাযুক্ত এলাকা চিহ্নিত করতে পারে। এই পর্যায়টি অপ্রত্যাশিত সমস্যাগুলি উন্মোচন করতে পারে, যেমন অনুপযুক্ত API ব্যবহার কর্মক্ষমতা সমস্যা সৃষ্টি করে।

• স্ট্যাটিক কোড বিশ্লেষণ সরঞ্জাম : কিছু সরঞ্জাম কোড পর্যালোচনার সময় কর্মক্ষমতা উন্নতির পরামর্শ দিতে পারে। টাস্ক পর্যালোচনার সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই সরঞ্জামগুলি চালানো একটি ভাল অনুশীলন।

  
  

এই টিপস আপনার অ্যাপ্লিকেশনের দুর্বল দাগ সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, আপনাকে প্রয়োজনীয় অপ্টিমাইজেশানগুলিতে ফোকাস করতে দেয়৷ আমার ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, এই অপ্টিমাইজেশানগুলিতে বহিরাগত ভাষা নির্মাণ জড়িত হওয়ার সম্ভাবনা কম এবং ডাটাবেস মিথস্ক্রিয়া বা বহিরাগত API ব্যবহার অপ্টিমাইজ করা জড়িত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

ডকুমেন্টিং কাজ বুঝতে সাহায্য করে

রাস্তায় বের হওয়ার সময়, গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা দক্ষতাগুলির মধ্যে একটি হল অনুমানযোগ্য এবং একইভাবে, অন্যদের উদ্দেশ্যগুলি পড়া। কোডিং-এ, ঠিক রাইডিংয়ের মতো, আপনি সরাসরি অন্য মানুষের মন পড়তে পারবেন না। দুটি চাকার উপর, আপনাকে সূক্ষ্ম গতিবিধি লক্ষ্য করতে হবে এবং পরবর্তী সেকেন্ডে অন্যরা কী করবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে হবে। প্রোগ্রামারদের কাছে টেলিপ্যাথি প্রতিস্থাপনের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার রয়েছে (কিন্তু সর্বদা নিয়োগ করে না): কাগজপত্র। বেশিরভাগ বিকাশকারী সম্মত হন যে একটি প্রকল্পের জন্য ডকুমেন্টেশন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেমন সমীক্ষা দ্বারা প্রমাণিত স্ট্যাক ওভারফ্লো ডেভেলপার সার্ভে 2023 , যেখানে উত্তরদাতাদের 90.36% নিয়মিত প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন ব্যবহার করে। যাইহোক, তারা প্রায়শই সেখানে সমস্ত উত্তর খুঁজে পায় না, পরিবর্তে স্ট্যাক ওভারফ্লো (82.56%) এবং বিভিন্ন ব্লগে (76.69%) ঘুরে যায়। আরেকটি গবেষণা, মাইক্রোসফট রিসার্চ: সফটওয়্যার ডেভেলপারদের দৈনিক জীবন , দেখায় যে ডেভেলপাররা তাদের দিনের 1-2% ডকুমেন্টেশনে ব্যয় করে, 10.3% উত্তরদাতারা দুর্বল বা পুরানো কাগজপত্রের কারণে অনেক সময় হারান।

কনফ্লুয়েন্সের মতো সিস্টেমে বিশদ প্রকল্পের বিবরণ থেকে শুরু করে কোড মন্তব্য এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে বা আধা-স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি প্রকল্পের বিবরণ ওয়েবসাইট পর্যন্ত ডকুমেন্টেশন অনেক রূপ নিতে পারে। এটি এমনকি প্রকল্পের রুট ডিরেক্টরিতে একটি README ফাইলের মতো সহজ হতে পারে। বিন্যাস নির্বিশেষে, ডকুমেন্টেশন তৈরির প্রক্রিয়াটি পণ্যটি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে তথ্য জানানোর বাইরে চলে যায়। এই প্রক্রিয়াটি আমাদেরকে আমরা যা করেছি তা পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করে , যা প্রায়শই API এবং সামগ্রিক আর্কিটেকচারের উন্নতির দিকে নিয়ে যেতে পারে। আমি যে কার্যকারিতা তৈরি করেছি তা নথিভুক্ত করার সময় আমি প্রায়শই বুঝতে পেরেছি যে এটির সাথে কাজ করা কঠিন হতে পারে এবং আমি এটি ঠিক করার উপায় খুঁজে পেয়েছি।

এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে ডকুমেন্টেশন বজায় রাখার জন্য সর্বদা উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টার প্রয়োজন, বিশেষ করে যদি প্রকল্পটি এমন একটি পর্যায়ে থাকে যেখানে এটি ঘন ঘন পরিবর্তিত হয়। এই ধরনের ক্ষেত্রে, আপনার সমস্ত ঝুঁকির পরিমাপ করা উচিত এবং কোন যুক্তিটি নথিভুক্ত করা উচিত তা সাবধানে বিবেচনা করা উচিত। যদি আপনার প্রকল্পটি একটি পরিপক্ক অবস্থায় পৌঁছে যায়, তাহলে ভাল ডকুমেন্টেশন চ্যালেঞ্জের চেয়ে বেশি সুবিধা নিয়ে আসবে: নতুন বিকাশকারীরা জাহাজে যেতে পারে এবং দ্রুত গতি অর্জন করতে পারে, যখন দীর্ঘ সময়ের কর্মীরা দ্রুত নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে কাজ করে তা বের করতে পারে। উপরন্তু, অনেক দল সহ একটি বড় প্রকল্পে একটি ভাল অনুসন্ধান কার্যকারিতা সহ ডকুমেন্টেশন বৈশিষ্ট্য নকল প্রতিরোধ করতে পারে।

আপনি যা করছেন তা অন্যকে বলা লজ্জার কিছু নয়

টার্ন সিগন্যাল ব্যবহার করা হল একজন অনুমানযোগ্য রাইডার হওয়ার সবচেয়ে মৌলিক রূপ। একইভাবে, আপনি যা করছেন তা অন্যদের বলার জন্য কোড মন্তব্য সম্ভবত সবচেয়ে সহজ এবং সবচেয়ে সহজ উপায়। এবং, ব্লিঙ্কার ব্যবহার করার মতোই, এটি আপনাকে কম শীতল করে তোলে না। আমি জানি, একটি সাধারণ বিশ্বাস আছে যে মন্তব্যগুলি অপ্রয়োজনীয় কারণ কোডটি স্ব-ব্যাখ্যামূলক হওয়া উচিত। কিন্তু, নাহ, আমি এর সাথে পুরোপুরি একমত নই। ভাল পরিবর্তনশীল এবং ফাংশনের নামকরণ, পরিষ্কার কাঠামো এবং পরিষ্কার কোড নীতিগুলির আনুগত্যের জন্য গুণমানের কোডটি প্রায়শই স্বজ্ঞাতভাবে বোঝা যায়। যাইহোক, এমনকি এই ধরনের ক্ষেত্রে, সুচিন্তিত মন্তব্যগুলি অমূল্য তথ্য প্রদান করতে পারে।

জটিল অ্যালগরিদম বা সমাধানের ক্ষেত্রে মন্তব্যগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে যা বোঝার জন্য অতিরিক্ত প্রসঙ্গ প্রয়োজন। তারা একটি পদ্ধতির পিছনে "কেন" ব্যাখ্যা করতে পারে, যা সবসময় কোড থেকে স্পষ্ট নয়। এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ যখন কোডটি কার্যকারিতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়, তবে এর উদ্দেশ্য এবং যুক্তি অবিলম্বে পরিষ্কার হয় না। মন্তব্যগুলি নির্বাচিত অ্যালগরিদমটি সঠিক পথে চলছে কিনা তা পুনর্বিবেচনা করতে সহায়তা করতে পারে।

মন্তব্যগুলি জটিল ব্যবসায়িক যুক্তি বা প্রকল্প-নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার জীবন রক্ষাকারী, যা নতুন দলের সদস্যদের কাছে বা দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্প সমর্থনের ক্ষেত্রে স্পষ্ট নাও হতে পারে। তারা দলের মধ্যে জ্ঞান ধরে রাখতে সাহায্য করে এবং বিকাশকারীদের মধ্যে প্রকল্প স্থানান্তর করা সহজ করে তোলে।

অবশ্যই, অত্যধিক মন্তব্য করা এড়ানো অপরিহার্য যেখানে মন্তব্যগুলি সুস্পষ্ট বলে বা পুরানো এবং বিভ্রান্তিকর হয়ে ওঠে। তাদের উদ্দেশ্য হল কোডের স্পষ্টতা এবং সমর্থন বোঝার বিষয়টি নিশ্চিত করা, এটিকে অপ্রয়োজনীয় তথ্য দিয়ে বিশৃঙ্খল না করা।

পরীক্ষা: কোড বোঝার এবং যাচাইকরণের জন্য একটি টুল

ঠিক আছে, এখন কল্পনা করুন আমরা অবশেষে কীভাবে রাইড করতে হয় তা শিখেছি এবং এখন আমরা সত্যিকারের রেস ট্র্যাকে আমাদের ভাগ্য চেষ্টা করতে চাই। ঠিক আছে, আমরা শীঘ্রই দেখতে পাব যে আসল রেসিং কেবল 'ধাতুতে প্যাডেল' করতে সক্ষম হওয়া নয়। এটি প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা এবং আপনার অভ্যাস এবং রেসিং অবস্থার জন্য আপনার মেশিনের সূক্ষ্ম টিউনিং জড়িত। কোডের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য: সত্যিকারের স্পিন চালু করার আগে এটিকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে চেষ্টা করা, পরীক্ষা করা এবং প্রয়োজনে সংশোধন করা উচিত। তাই সর্বাধিক দায়িত্বের সাথে কোড পরীক্ষার কাছে যাওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। পরীক্ষাগুলিকে প্রায়শই শুধুমাত্র একটি বাগ-ফাইন্ডিং টুল হিসাবে দেখা হয়, তবে তাদের ভূমিকা আরও বিস্তৃত:

• ত্রুটি এবং ত্রুটি সনাক্তকরণ : পণ্যটি ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছানোর আগে পরীক্ষার ত্রুটি এবং অপ্রত্যাশিত আচরণ সনাক্ত করে, গুণমান উন্নত করে এবং ব্যবহারকারীর সমস্যাগুলি হ্রাস করে।
• কোড বোঝার : পরীক্ষার পরিস্থিতি তৈরি করতে কোডের গঠন এবং কার্যকারিতা সম্পর্কে গভীর বোঝার প্রয়োজন, প্রোগ্রামের যুক্তি এবং মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার প্রচার করা।
• ডকুমেন্টেশন পরিপূরক : পরীক্ষাগুলি কার্য এবং পদ্ধতির ব্যবহারের উদাহরণ হিসাবে কাজ করতে পারে, প্রকল্পের কার্যকারিতা সম্পর্কে তথ্য সনাক্ত করতে এবং বাস্তব-ব্যবহারের ক্ষেত্রে নতুন বিশেষজ্ঞদের সহায়তা করে।

উচ্চ-মানের, নির্ভরযোগ্য এবং বোধগম্য কোড তৈরির জন্য কার্যকরী পরীক্ষা অত্যাবশ্যক। যাইহোক, ডকুমেন্টেশনের মতোই, পরীক্ষা করা সম্পদ-নিবিড় হতে পারে, বিশেষ করে প্রকল্পের প্রাথমিক পর্যায়ে। সময় এবং সম্পদের সীমাবদ্ধতার সাথে পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার ভারসাম্য বজায় রাখা অপরিহার্য।

এটাও সুস্পষ্ট যে জটিল কোডের জন্য পরম পরীক্ষা কভারেজ কেবল অপ্রাপ্য। এইভাবে ডেভেলপারদের অবশ্যই একটি অন্তহীন পরীক্ষার চক্র এড়াতে কখন থামতে হবে তা জেনে কী ফাংশন এবং সমালোচনামূলক কোড বিভাগগুলি পরীক্ষা করতে হবে।

আপনার কোডকে ভালোবাসুন যেমন আপনি আপনার বন্ধুকে ভালোবাসেন এবং এর যত্ন নিন

অবশেষে, সঠিক রক্ষণাবেক্ষণ ছাড়া কোনো মোটরসাইকেল নির্ভরযোগ্য হতে পারে না। এমন কিছু লোক আছে যারা রাইডিংয়ের এই দিকটিকে অবহেলা করে, কিন্তু তারা গল্প তৈরি করে (মজার থেকে ভীতিকর থেকে দু: খিত) যা আমরা অবশ্যই অংশ হতে চাই না। প্রোগ্রামিং জগতে, মোটরসাইকেল চালানোর মতোই, কোড রক্ষণাবেক্ষণ শুধুমাত্র একটি সুপারিশ নয় বরং একটি প্রয়োজনীয়তা, বিশেষ করে দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্পগুলির জন্য। রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপডেটের অভাব পণ্যের অপ্রচলিততা এবং নিরাপত্তা দুর্বলতার দিকে পরিচালিত করে।

সর্বশেষ কম্পাইলার এবং দোভাষীর সাথে সামঞ্জস্যের জন্য কোড আপডেট করা না হলে, এটি আপডেট করা (এবং আসলে হবে) ক্রমবর্ধমান কঠিন হয়ে উঠতে পারে। আপনি যদি একটি ডেস্কটপ বা মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন তবে আপনার পণ্যটি নতুন OS সংস্করণগুলির সাথে কাজ করা বন্ধ করতে পারে৷ একটি ওয়েবসাইটের জন্য, এটি পুরানো সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির কারণে কাজ করা বন্ধ করে দিতে পারে। সবচেয়ে সহজ সমস্যাটি একটি মেয়াদোত্তীর্ণ নিরাপত্তা শংসাপত্র বা এর পুনর্নবীকরণের জন্য পুরানো সফ্টওয়্যার হতে পারে।

কোড পঠনযোগ্যতা বজায় রাখার জন্য নিয়মিত আপডেট এবং রিফ্যাক্টরিংও গুরুত্বপূর্ণ। এটি ভবিষ্যতের পরিবর্তন এবং বৈশিষ্ট্য সংযোজন সহজ করে, প্রকল্পটিকে পরিচালনাযোগ্য রাখে।

সংক্ষেপে, আপনার কোডকে ভালোবাসুন এবং এতে সময় দিন - তবে অতিরিক্ত নয়, অথবা আপনি "জিরো থিওরেম" এর নায়কের মতো শেষ হয়ে যাবেন। শুভকামনা!