ওপেন সোর্স এআই হচ্ছে এগিয়ে যাওয়ার পথ। মেটা থেকে অনুমতি নিয়ে পুনঃপ্রকাশিত। উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং-এর প্রথম দিকে, দিনের প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলি প্রত্যেকেই ইউনিক্সের নিজস্ব ক্লোজড সোর্স সংস্করণগুলি বিকাশে প্রচুর বিনিয়োগ করেছিল। সেই সময়ে কল্পনা করা কঠিন ছিল যে অন্য কোন পদ্ধতির মতো উন্নত সফ্টওয়্যার বিকাশ করতে পারে। অবশেষে যদিও, ওপেন সোর্স লিনাক্স জনপ্রিয়তা লাভ করে – প্রাথমিকভাবে কারণ এটি ডেভেলপারদের তাদের ইচ্ছামত কোড পরিবর্তন করতে দেয় এবং আরও সাশ্রয়ী ছিল, এবং সময়ের সাথে সাথে এটি আরও উন্নত, আরও সুরক্ষিত হয়ে ওঠে এবং একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেম ছিল যে কোনও বন্ধ ইউনিক্সের চেয়ে আরও বেশি ক্ষমতা সমর্থন করে। . আজ, লিনাক্স হল ক্লাউড কম্পিউটিং এবং অপারেটিং সিস্টেম উভয়ের জন্যই ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড ফাউন্ডেশন যা বেশিরভাগ মোবাইল ডিভাইস চালায় - এবং এর কারণে আমরা সবাই উন্নত পণ্য থেকে উপকৃত হই। আমি বিশ্বাস করি যে এআই একইভাবে বিকাশ করবে। আজ, বেশ কয়েকটি প্রযুক্তি কোম্পানি নেতৃস্থানীয় বন্ধ মডেল বিকাশ করছে। কিন্তু ওপেন সোর্স দ্রুত ব্যবধান বন্ধ করে দিচ্ছে। গত বছর, Llama 2 শুধুমাত্র সীমান্তের পিছনে একটি পুরানো প্রজন্মের মডেলের সাথে তুলনীয় ছিল। এই বছর, Llama 3 সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলির সাথে প্রতিযোগিতামূলক এবং কিছু ক্ষেত্রে অগ্রণী৷ পরের বছর থেকে, আমরা আশা করি ভবিষ্যতের লামা মডেলগুলি শিল্পে সবচেয়ে উন্নত হবে৷ কিন্তু তার আগেও, লামা ইতিমধ্যেই উন্মুক্ততা, পরিবর্তনযোগ্যতা এবং ব্যয় দক্ষতার উপর নেতৃত্ব দিচ্ছেন। আজ আমরা ওপেন সোর্স AI-কে শিল্পের মানদণ্ডে পরিণত করার জন্য পরবর্তী পদক্ষেপ নিচ্ছি। আমরা Llama 3.1 405B প্রকাশ করছি, প্রথম ফ্রন্টিয়ার-লেভেল ওপেন সোর্স AI মডেল, সেইসাথে নতুন এবং উন্নত Llama 3.1 70B এবং 8B মডেল। বন্ধ মডেলের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো খরচ/পারফরম্যান্স থাকার পাশাপাশি, 405B মডেলটি খোলা থাকার কারণে এটিকে ছোট মডেলের ফাইন-টিউনিং এবং ডিস্টিল করার জন্য সেরা পছন্দ করে তুলবে। এই মডেলগুলি প্রকাশের বাইরে, আমরা বিস্তৃত ইকোসিস্টেম বাড়াতে বিভিন্ন কোম্পানির সাথে কাজ করছি। Amazon, Databricks, এবং NVIDIA ডেভেলপারদের ফাইন-টিউনিং এবং তাদের নিজস্ব মডেল ডিস্টিল করতে সহায়তা করার জন্য পরিষেবাগুলির সম্পূর্ণ স্যুট চালু করছে। Groq-এর মতো উদ্ভাবকরা সমস্ত নতুন মডেলের জন্য কম-বিলম্বিত, কম খরচের অনুমান পরিবেশন করেছে। মডেলগুলি AWS, Azure, Google, Oracle এবং আরও অনেক কিছু সহ সমস্ত প্রধান ক্লাউডে পাওয়া যাবে। স্কেল মত কোম্পানি. AI, Dell, Deloitte, এবং অন্যরা এন্টারপ্রাইজগুলিকে লামা গ্রহণ করতে এবং তাদের নিজস্ব ডেটা দিয়ে কাস্টম মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করতে প্রস্তুত৷ সম্প্রদায়ের বৃদ্ধি এবং আরও কোম্পানি নতুন পরিষেবা বিকাশ করার সাথে সাথে আমরা সম্মিলিতভাবে লামাকে শিল্পের মান তৈরি করতে পারি এবং সকলের কাছে AI এর সুবিধা নিয়ে আসতে পারি। মেটা ওপেন সোর্স AI এর জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। আমি আউটলাইন করব কেন আমি বিশ্বাস করি ওপেন সোর্স আপনার জন্য সেরা ডেভেলপমেন্ট স্ট্যাক, কেন ওপেন সোর্সিং লামা মেটার জন্য ভাল, এবং কেন ওপেন সোর্স AI বিশ্বের জন্য ভাল এবং সেইজন্য একটি প্ল্যাটফর্ম যা দীর্ঘমেয়াদে থাকবে। কেন ওপেন সোর্স এআই ডেভেলপারদের জন্য ভালো যখন আমি সারা বিশ্বে ডেভেলপার, সিইও এবং সরকারি কর্মকর্তাদের সাথে কথা বলি, তখন আমি সাধারণত বেশ কিছু থিম শুনতে পাই: প্রতিটি সংস্থার বিভিন্ন চাহিদা রয়েছে যা বিভিন্ন আকারের মডেলগুলির সাথে সবচেয়ে ভাল মেটানো হয় যেগুলি তাদের নির্দিষ্ট ডেটার সাথে প্রশিক্ষিত বা সূক্ষ্ম-টিউন করা হয়। অন-ডিভাইস কাজ এবং শ্রেণীবিভাগের কাজগুলির জন্য ছোট মডেলের প্রয়োজন হয়, যখন আরও জটিল কাজগুলির জন্য বড় মডেলের প্রয়োজন হয়। এখন আপনি সবচেয়ে উন্নত Llama মডেলগুলি নিতে পারবেন, আপনার নিজস্ব ডেটা দিয়ে তাদের প্রশিক্ষণ চালিয়ে যেতে পারবেন এবং তারপরে আপনার সর্বোত্তম আকারের একটি মডেলে পাতিত করতে পারবেন - আমাদের বা অন্য কেউ আপনার ডেটা না দেখে। আমাদের প্রশিক্ষণ, সূক্ষ্ম-সুর, এবং আমাদের নিজস্ব মডেলগুলি পাতন করা দরকার। অনেক প্রতিষ্ঠান এমন মডেলের উপর নির্ভর করতে চায় না যা তারা চালাতে এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না। তারা চায় না যে বন্ধ মডেল প্রদানকারীরা তাদের মডেল পরিবর্তন করতে, তাদের ব্যবহারের শর্তাবলী পরিবর্তন করতে, এমনকি তাদের সম্পূর্ণরূপে পরিবেশন করা বন্ধ করতে সক্ষম হোক। তারা এমন একটি একক ক্লাউডে লক হতে চায় না যার একটি মডেলের একচেটিয়া অধিকার রয়েছে। ওপেন সোর্স সামঞ্জস্যপূর্ণ টুলচেন সহ কোম্পানিগুলির একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেম সক্ষম করে যেগুলির মধ্যে আপনি সহজেই স্থানান্তর করতে পারেন৷ আমাদের নিজেদের ভাগ্য নিয়ন্ত্রণ করতে হবে এবং একটি বন্ধ বিক্রেতার মধ্যে আটকে থাকবেন না। অনেক সংস্থা সংবেদনশীল ডেটা পরিচালনা করে যা তাদের সুরক্ষিত করতে হবে এবং ক্লাউড API-এর মাধ্যমে বন্ধ মডেলগুলিতে পাঠাতে পারে না। অন্যান্য সংস্থাগুলি কেবল তাদের ডেটা সহ বন্ধ মডেল সরবরাহকারীদের বিশ্বাস করে না। ওপেন সোর্স আপনি যেখানে চান সেখানে মডেলগুলি চালানোর জন্য আপনাকে সক্ষম করে এই সমস্যাগুলির সমাধান করে৷ এটা ভালভাবে স্বীকৃত যে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার আরও বেশি সুরক্ষিত থাকে কারণ এটি আরও স্বচ্ছভাবে বিকশিত হয়। আমাদের ডেটা রক্ষা করতে হবে। ডেভেলপাররা Llama 3.1 405B-তে তাদের নিজস্ব ইনফ্রায় অনুমান চালাতে পারে GPT-4o-এর মতো বন্ধ মডেল ব্যবহার করার খরচের প্রায় 50%, ব্যবহারকারী-মুখী এবং অফলাইন অনুমান উভয় কাজের জন্য। আমাদের এমন একটি মডেল দরকার যা চালানোর জন্য দক্ষ এবং সাশ্রয়ী। অনেক লোক দেখেন যে ওপেন সোর্স বন্ধ মডেলের চেয়ে দ্রুত গতিতে অগ্রসর হচ্ছে, এবং তারা তাদের সিস্টেমগুলিকে আর্কিটেকচারে তৈরি করতে চায় যা তাদের দীর্ঘমেয়াদে সবচেয়ে বড় সুবিধা দেবে। আমরা এমন ইকোসিস্টেমে বিনিয়োগ করতে চাই যা দীর্ঘমেয়াদে আদর্শ হতে চলেছে। কেন ওপেন সোর্স এআই মেটার জন্য ভাল মেটার ব্যবসায়িক মডেল হল মানুষের জন্য সেরা অভিজ্ঞতা এবং পরিষেবা তৈরি করা। এটি করার জন্য, আমাদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে আমাদের সর্বদা সর্বোত্তম প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস রয়েছে এবং আমরা একটি প্রতিযোগীর বন্ধ ইকোসিস্টেমে লক করছি না যেখানে তারা আমরা যা তৈরি করি তা সীমাবদ্ধ করতে পারে। অ্যাপল তাদের প্ল্যাটফর্মে আমাদের কী তৈরি করতে দেবে তা দ্বারা সীমাবদ্ধ আমাদের একটি গঠনমূলক অভিজ্ঞতা আমাদের পরিষেবাগুলি তৈরি করছে। তারা যেভাবে ডেভেলপারদের ট্যাক্স করে, তারা যে নির্বিচারে নিয়মাবলী প্রয়োগ করে, এবং তারা যে সমস্ত পণ্য উদ্ভাবনকে শিপিং থেকে অবরুদ্ধ করে, তার মধ্যে এটা স্পষ্ট যে মেটা এবং অন্যান্য অনেক কোম্পানি মানুষের জন্য আরও ভাল পরিষেবা তৈরি করতে মুক্ত হবে যদি আমরা এর সেরা সংস্করণগুলি তৈরি করতে পারি। আমাদের পণ্য এবং প্রতিযোগীরা আমরা যা তৈরি করতে পারি তা সীমাবদ্ধ করতে সক্ষম হয়নি। দার্শনিক স্তরে, কম্পিউটিংয়ের পরবর্তী প্রজন্মের জন্য AI এবং AR/VR-এ উন্মুক্ত ইকোসিস্টেম তৈরিতে আমি এত দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি কেন এটি একটি প্রধান কারণ। লোকেরা প্রায়শই জিজ্ঞাসা করে যে আমি ওপেন সোর্সিং লামা দ্বারা একটি প্রযুক্তিগত সুবিধা ছেড়ে দেওয়ার বিষয়ে চিন্তিত কিনা, কিন্তু আমি মনে করি এটি কয়েকটি কারণে বড় ছবি মিস করে: প্রথমত, আমাদের সর্বোত্তম প্রযুক্তির অ্যাক্সেস আছে এবং দীর্ঘমেয়াদে বন্ধ ইকোসিস্টেমে আটকে নেই তা নিশ্চিত করতে, Llama-কে টুলস, দক্ষতার উন্নতি, সিলিকন অপ্টিমাইজেশন এবং অন্যান্য ইন্টিগ্রেশনের একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেমে বিকাশ করতে হবে। যদি আমরাই একমাত্র কোম্পানি হতাম যা লামা ব্যবহার করে, তাহলে এই ইকোসিস্টেমটি বিকশিত হবে না এবং আমরা ইউনিক্সের বন্ধ ভেরিয়েন্টের চেয়ে ভালো কিছু করতে পারতাম না। দ্বিতীয়ত, আমি আশা করি এআই ডেভেলপমেন্ট খুব প্রতিযোগিতামূলক হতে থাকবে, যার মানে হল যে কোনও প্রদত্ত মডেলের ওপেন সোর্সিং সেই সময়ে পরবর্তী সেরা মডেলগুলির তুলনায় একটি বিশাল সুবিধা প্রদান করে না। লামা শিল্পের মান হয়ে ওঠার পথ হল ধারাবাহিকভাবে প্রতিযোগিতামূলক, দক্ষ এবং প্রজন্মের পর প্রজন্ম উন্মুক্ত হওয়া। তৃতীয়ত, মেটা এবং ক্লোজড মডেল প্রদানকারীদের মধ্যে একটি মূল পার্থক্য হল যে এআই মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস বিক্রি করা আমাদের ব্যবসায়িক মডেল নয়। এর অর্থ হল লামাকে প্রকাশ্যে মুক্তি দেওয়া আমাদের আয়, স্থায়িত্ব বা গবেষণায় বিনিয়োগ করার ক্ষমতাকে হ্রাস করে না যেমন এটি বন্ধ প্রদানকারীদের জন্য করে। (এটি একটি কারণ যা বেশ কয়েকটি বন্ধ প্রদানকারী ধারাবাহিকভাবে ওপেন সোর্সের বিরুদ্ধে সরকারকে লবিং করে।) অবশেষে, মেটার ওপেন সোর্স প্রকল্প এবং সাফল্যের দীর্ঘ ইতিহাস রয়েছে। আমরা ওপেন কম্পিউট প্রজেক্টের সাথে আমাদের সার্ভার, নেটওয়ার্ক এবং ডেটা সেন্টার ডিজাইন প্রকাশ করে এবং সাপ্লাই চেইন আমাদের ডিজাইনের মানসম্মত করে বিলিয়ন ডলার সাশ্রয় করেছি। PyTorch, React এবং আরও অনেক টুলের মত ওপেন সোর্সিং লিডিং টুলের মাধ্যমে আমরা ইকোসিস্টেমের উদ্ভাবন থেকে উপকৃত হয়েছি। এই পদ্ধতিটি আমাদের জন্য ধারাবাহিকভাবে কাজ করেছে যখন আমরা দীর্ঘমেয়াদে এটির সাথে লেগে থাকি। কেন ওপেন সোর্স এআই বিশ্বের জন্য ভাল আমি বিশ্বাস করি যে ওপেন সোর্স একটি ইতিবাচক এআই ভবিষ্যতের জন্য প্রয়োজনীয়। মানুষের উৎপাদনশীলতা, সৃজনশীলতা এবং জীবনযাত্রার মান বাড়াতে এবং চিকিৎসা ও বৈজ্ঞানিক গবেষণায় অগ্রগতি আনলক করার সময় অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি ত্বরান্বিত করার জন্য AI-তে অন্য যেকোনো আধুনিক প্রযুক্তির চেয়ে বেশি সম্ভাবনা রয়েছে। ওপেন সোর্স নিশ্চিত করবে যে বিশ্বজুড়ে আরও বেশি লোকের AI এর সুবিধা এবং সুযোগগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে, সেই শক্তি অল্প সংখ্যক কোম্পানির হাতে কেন্দ্রীভূত নয় এবং প্রযুক্তিটি সমাজে আরও সমানভাবে এবং নিরাপদে স্থাপন করা যেতে পারে। ওপেন সোর্স এআই মডেলের নিরাপত্তা নিয়ে একটি চলমান বিতর্ক রয়েছে এবং আমার দৃষ্টিভঙ্গি হল ওপেন সোর্স এআই বিকল্পগুলির চেয়ে নিরাপদ হবে। আমি মনে করি সরকারগুলি ওপেন সোর্সকে সমর্থন করা তাদের স্বার্থে সিদ্ধান্ত নেবে কারণ এটি বিশ্বকে আরও সমৃদ্ধ এবং নিরাপদ করে তুলবে। নিরাপত্তা বোঝার জন্য আমার কাঠামো হল যে আমাদের দুটি বিভাগের ক্ষতি থেকে রক্ষা করতে হবে: অনিচ্ছাকৃত এবং ইচ্ছাকৃত। অনিচ্ছাকৃত ক্ষতি হল যখন একটি AI সিস্টেম ক্ষতির কারণ হতে পারে এমনকি যখন এটি চালানোর উদ্দেশ্য ছিল না। উদাহরণস্বরূপ, আধুনিক AI মডেলগুলি অসাবধানতাবশত খারাপ স্বাস্থ্য পরামর্শ দিতে পারে। অথবা, আরও ভবিষ্যত পরিস্থিতিতে, কেউ কেউ উদ্বিগ্ন যে মডেলগুলি অনিচ্ছাকৃতভাবে স্ব-প্রতিলিপি বা হাইপার-অপ্টিমাইজ লক্ষ্যগুলি মানবতার ক্ষতি করতে পারে। ইচ্ছাকৃত ক্ষতি হল যখন একজন খারাপ অভিনেতা ক্ষতি করার লক্ষ্যে একটি AI মডেল ব্যবহার করে। এটা লক্ষণীয় যে অনিচ্ছাকৃত ক্ষতি মানুষের AI এর আশেপাশে থাকা বেশিরভাগ উদ্বেগকে কভার করে - কোটি কোটি মানুষের উপর AI সিস্টেমের কী প্রভাব পড়বে থেকে শুরু করে যারা মানবতার জন্য সত্যিকারের বিপর্যয়মূলক বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এগুলিকে ব্যবহার করবে। এই ফ্রন্টে, ওপেন সোর্স উল্লেখযোগ্যভাবে নিরাপদ হওয়া উচিত কারণ সিস্টেমগুলি আরও স্বচ্ছ এবং ব্যাপকভাবে যাচাই করা যেতে পারে। ঐতিহাসিকভাবে, ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার এই কারণে আরও নিরাপদ হয়েছে। একইভাবে, লামা গার্ডের মতো সুরক্ষা ব্যবস্থার সাথে লামা ব্যবহার করা সম্ভবত বন্ধ মডেলের চেয়ে নিরাপদ এবং আরও নিরাপদ হবে। এই কারণে, ওপেন সোর্স এআই সুরক্ষার আশেপাশে বেশিরভাগ কথোপকথন ইচ্ছাকৃত ক্ষতির উপর ফোকাস করে। মুক্তির আগে ঝুঁকি কমানোর লক্ষ্যে আমাদের মডেলগুলি অর্থপূর্ণ ক্ষতি করতে সক্ষম কিনা তা মূল্যায়ন করার জন্য আমাদের নিরাপত্তা প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে কঠোর পরীক্ষা এবং রেড-টিমিং। যেহেতু মডেলগুলি উন্মুক্ত, যে কেউ নিজের জন্যও পরীক্ষা করতে সক্ষম। আমাদের অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে এই মডেলগুলিকে ইতিমধ্যেই ইন্টারনেটে থাকা তথ্য দ্বারা প্রশিক্ষিত করা হয়েছে, তাই ক্ষতির কথা বিবেচনা করার সময় একটি মডেলটি Google বা অন্যান্য অনুসন্ধান ফলাফল থেকে দ্রুত পুনরুদ্ধার করা তথ্যের চেয়ে বেশি ক্ষতি করতে পারে কিনা তা হওয়া উচিত। ইচ্ছাকৃত ক্ষতি সম্পর্কে যুক্তি করার সময়, এটি পৃথক বা ছোট স্কেল অভিনেতারা কী করতে সক্ষম হতে পারে তার মধ্যে পার্থক্য করা সহায়ক যা বৃহত্তর সম্পদের অধিকারী রাষ্ট্রের মতো বড় স্কেল অভিনেতারা করতে সক্ষম হতে পারে। ভবিষ্যতে কিছু সময়ে, স্বতন্ত্র খারাপ অভিনেতারা ইন্টারনেটে উপলব্ধ তথ্য থেকে সম্পূর্ণ নতুন ক্ষতি তৈরি করতে AI মডেলের বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে সক্ষম হতে পারে। এই মুহুর্তে, শক্তির ভারসাম্য AI নিরাপত্তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে। আমি মনে করি এমন একটি বিশ্বে বাস করা ভাল হবে যেখানে AI ব্যাপকভাবে মোতায়েন করা হয়েছে যাতে বড় অভিনেতারা ছোট খারাপ অভিনেতাদের ক্ষমতা পরীক্ষা করতে পারে। এইভাবে আমরা আমাদের সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে সুরক্ষা পরিচালনা করেছি - আমাদের আরও শক্তিশালী AI সিস্টেমগুলি কম পরিশীলিত অভিনেতাদের থেকে হুমকি সনাক্ত করে এবং বন্ধ করে যারা প্রায়শই ছোট আকারের AI সিস্টেম ব্যবহার করে। আরও বিস্তৃতভাবে, বৃহত্তর প্রতিষ্ঠানগুলি স্কেলে এআই মোতায়েন করা সমাজ জুড়ে নিরাপত্তা এবং স্থিতিশীলতাকে উন্নীত করবে। যতক্ষণ পর্যন্ত প্রত্যেকেরই অনুরূপ প্রজন্মের মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস থাকে - যা ওপেন সোর্স প্রচার করে - ততক্ষণ সরকার এবং প্রতিষ্ঠানগুলি আরও গণনা সংস্থানগুলি কম গণনা করে খারাপ অভিনেতাদের পরীক্ষা করতে সক্ষম হবে৷ পরবর্তী প্রশ্ন হল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং গণতান্ত্রিক দেশগুলি কীভাবে চীনের মতো বিশাল সম্পদের রাষ্ট্রগুলির হুমকি মোকাবেলা করবে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সুবিধা হল বিকেন্দ্রীভূত এবং উন্মুক্ত উদ্ভাবন। কিছু লোক যুক্তি দেয় যে চীনকে তাদের অ্যাক্সেস পেতে বাধা দিতে আমাদের অবশ্যই আমাদের মডেলগুলি বন্ধ করতে হবে, তবে আমার দৃষ্টিভঙ্গি হল এটি কাজ করবে না এবং এটি কেবল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং তার মিত্রদের ক্ষতি করবে। আমাদের প্রতিপক্ষরা গুপ্তচরবৃত্তিতে দুর্দান্ত, থাম্ব ড্রাইভের সাথে মানানসই মডেলগুলি চুরি করা তুলনামূলকভাবে সহজ এবং বেশিরভাগ প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এমনভাবে কাজ করা থেকে দূরে যা এটিকে আরও কঠিন করে তুলবে৷ এটা খুব সম্ভবত মনে হচ্ছে যে শুধুমাত্র বন্ধ মডেলের জগতের ফলে অল্প সংখ্যক বড় কোম্পানি এবং আমাদের ভূ-রাজনৈতিক প্রতিপক্ষের কাছে নেতৃস্থানীয় মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে, যখন স্টার্টআপ, বিশ্ববিদ্যালয় এবং ছোট ব্যবসাগুলি সুযোগগুলি হাতছাড়া করে। প্লাস, আমেরিকান উদ্ভাবনকে বদ্ধ উন্নয়নে সীমাবদ্ধ করা এই সম্ভাবনা বাড়িয়ে দেয় যে আমরা একেবারেই নেতৃত্ব দিই না। পরিবর্তে, আমি মনে করি আমাদের সর্বোত্তম কৌশল হল একটি শক্তিশালী ওপেন ইকোসিস্টেম তৈরি করা এবং আমাদের নেতৃস্থানীয় কোম্পানিগুলিকে আমাদের সরকার এবং মিত্রদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করা নিশ্চিত করা যাতে তারা সর্বশেষ অগ্রগতিগুলির সর্বোত্তম সুবিধা গ্রহণ করতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদে একটি টেকসই ফার্স্ট-মুভার সুবিধা অর্জন করতে পারে। আপনি যখন সামনের সুযোগগুলি বিবেচনা করবেন, তখন মনে রাখবেন যে আজকের শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণাগুলি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারের উপর নির্মিত। পরবর্তী প্রজন্মের কোম্পানি ও গবেষণা ওপেন সোর্স AI ব্যবহার করবে যদি আমরা সম্মিলিতভাবে এতে বিনিয়োগ করি। এর মধ্যে রয়েছে স্টার্টআপগুলি এবং সেইসাথে বিশ্ববিদ্যালয় এবং দেশগুলির লোকেদের যাদের কাছে তাদের নিজস্ব অত্যাধুনিক এআই তৈরি করার সংস্থান নেই। মূল কথা হল ওপেন সোর্স AI প্রত্যেকের জন্য সবচেয়ে বড় অর্থনৈতিক সুযোগ এবং নিরাপত্তা তৈরি করতে এই প্রযুক্তিকে কাজে লাগানোর ক্ষেত্রে বিশ্বের সেরা শট উপস্থাপন করে। লেটস বিল্ড দিস টুগেদার অতীতের লামা মডেলগুলির সাথে, মেটা তাদের নিজেদের জন্য তৈরি করেছে এবং তারপরে সেগুলি প্রকাশ করেছে, কিন্তু একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেম তৈরিতে খুব বেশি মনোযোগ দেয়নি। আমরা এই প্রকাশের সাথে একটি ভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করছি। আমরা যতটা সম্ভব ডেভেলপার এবং অংশীদারকে লামা ব্যবহার করতে সক্ষম করতে অভ্যন্তরীণভাবে দল তৈরি করছি, এবং আমরা সক্রিয়ভাবে অংশীদারিত্ব তৈরি করছি যাতে ইকোসিস্টেমের আরও কোম্পানি তাদের গ্রাহকদের জন্য অনন্য কার্যকারিতা দিতে পারে। আমি বিশ্বাস করি যে Llama 3.1 রিলিজটি শিল্পের একটি ইনফ্লেকশন পয়েন্ট হবে যেখানে বেশিরভাগ বিকাশকারীরা প্রাথমিকভাবে ওপেন সোর্স ব্যবহার করতে শুরু করে এবং আমি আশা করি যে এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র এখান থেকে বৃদ্ধি পাবে। আমি আশা করি আপনি বিশ্বের সকলের কাছে AI এর সুবিধা নিয়ে আসার এই যাত্রায় আমাদের সাথে যোগ দেবেন। আপনি এখন এ মডেলগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন। llama.meta.com 💪, এমজেড
