টুরিং পরীক্ষায় একটি টিউরিং পরীক্ষা
TL;DR: এআই জেনারেট করা টেক্সট সনাক্ত করার জন্য একটি নতুন টুল।
টেক্সট জেনারেটর এবং টেক্সট ডিটেক্টর 😾বিড়াল এবং মাউস🐁 এর খেলার মতো।
🤖কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম এবং বিশেষ করে জিপিটি মডেল মানুষের চাকরি প্রতিস্থাপন করছে ।
👨💻এমনকি খারাপ প্রোগ্রামারদেরও শীঘ্রই প্রতিস্থাপন করা হবে।
সেখানে বেশ কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চুরির সরঞ্জাম ছিল।
এবার জনপ্রিয় ChatGPT মডেলটি open.ai থেকে তাদের নিজেদের মুক্তি দিয়েছে।
সম্পূর্ণ ব্লগ পোস্ট এখানে:
https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/
চল এটা চেষ্টা করি:
( চ্যাটজিপিটির ব্যাখ্যা না পড়ে আমি আমার নিজের অভিজ্ঞতা থেকে এটি লিখেছি)
কিভাবে AI টেক্সট জেনারেট করা যায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে পাঠ্য তৈরি করতে পারে।
এই মডেলগুলি পাবলিক ডোমেন পাঠ্যের উপর ভিত্তি করে এবং ধারণাগুলির মধ্যে সম্পর্কের পূর্বাভাস দিয়ে জ্ঞান তৈরি করতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পন্ন কৃত্রিম টেক্সট সূত্র উদ্ধৃত না করে তথ্য দেয়। কখনও কখনও তারা ব্যাখ্যায় খুব গভীর হয় না যদি না আমাদের পরিমার্জন প্রয়োজন হয়।
উৎপন্ন পাঠ্য সনাক্ত করার একটি সহজ উপায় হল বেশ কয়েকটি পরিচিত জেনারেটরের তুলনা করা এবং তাদের পছন্দসই পাঠ্য লিখতে বলা।
আরেকটি ইঙ্গিত হবে কিছু ব্যাকরণের ভুল যোগ করা যাতে টুলটি তার ডেটাসেট বুঝতে পারে কিনা কারণ শুধুমাত্র মানুষই ভুল করে।
আপনি যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পন্ন অনেক পাঠ্য পড়েন, আপনি লক্ষ্য করবেন যে তারা একই ব্যাকরণের নিদর্শন ব্যবহার করে।
আপনি জেনারেটরদের নির্দেশ দিতে পারেন অন্য শ্রোতাদের লক্ষ্য করতে, সক্রিয় ভয়েস ব্যবহার করতে ইত্যাদি।
তারপরে আপনি শব্দের দূরত্ব, সাধারণ শব্দ ইত্যাদি পরিমাপ করতে পারেন।
আপনি এটিকে একটি পূর্বাভাসিত প্রান্তিকের সাথে তুলনা করার পরে, আপনি পরীক্ষা করতে পারেন যে আমরা কতটা আত্মবিশ্বাসী পাঠ্যটি কোনও মানুষের দ্বারা তৈরি হয়নি৷
আমি একাই উপরের লেখাটি লিখেছি, এবং হেমিংওয়েঅ্যাপ বা গ্রামারলির মতো বেশ কিছু রাইটিং সহকারী টুল ব্যবহার করার পর, আমি এটিকে এখানে একেবারে নতুন টুলে রেখেছি।
ফলাফল: শ্রেণিবিন্যাসকারী পাঠ্যটিকে অসম্ভাব্য AI-উত্পন্ন বলে বিবেচনা করে। 😺
আমি টুরিং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছি। 😺🧠
স্কেল হচ্ছে:
"এআই-উত্পাদিত হওয়ার সম্ভাবনা খুব কম" <0.1 এর একটি শ্রেণিবদ্ধ থ্রেশহোল্ডের সাথে মিলে যায়। আমাদের চ্যালেঞ্জ সেট থেকে মানব-লিখিত পাঠ্যের প্রায় 5% এবং AI-উত্পাদিত পাঠ্যের 2%-এ এই লেবেল রয়েছে।
"এআই-জেনারেট হওয়ার সম্ভাবনা নেই" 0.1 এবং 0.45 এর মধ্যে একটি শ্রেণিবদ্ধ থ্রেশহোল্ডের সাথে মিলে যায়। আমাদের চ্যালেঞ্জ সেট থেকে প্রায় 15% মানুষের লিখিত এবং 10% এআই-জেনারেট করা পাঠ্যে এই লেবেল রয়েছে।
"এটি AI লিখিত কিনা তা স্পষ্ট নয়" 0.45 এবং 0.9 এর মধ্যে একটি শ্রেণিবদ্ধ থ্রেশহোল্ডের সাথে মিলে যায়৷ আমাদের চ্যালেঞ্জ সেট থেকে মানব-লিখিত পাঠ্যের প্রায় 50% এবং AI-উত্পন্ন পাঠ্যের 34%-এ এই লেবেল রয়েছে।
"সম্ভবত AI-উত্পাদিত" 0.9 এবং 0.98 এর মধ্যে একটি শ্রেণীবদ্ধ থ্রেশহোল্ডের সাথে মিলে যায়৷ আমাদের চ্যালেঞ্জ সেট থেকে প্রায় 21% মানুষের লিখিত পাঠ্য এবং 28% এআই-উত্পন্ন পাঠ্যে এই লেবেল রয়েছে।
"সম্ভবত AI-জেনারেটেড" একটি শ্রেণীবদ্ধ থ্রেশহোল্ড>0.98 এর সাথে মিলে যায়। আমাদের চ্যালেঞ্জ সেট থেকে মানব-লিখিত পাঠ্যের প্রায় 9% এবং AI-উত্পাদিত পাঠ্যের 26%-এ এই লেবেল রয়েছে।
ME: কিভাবে AI টেক্সট জেনারেট করা যায় তা ব্যাখ্যা কর
চ্যাটজিপিটি: এআই-উত্পন্ন পাঠ্য সনাক্তকরণ চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, তবে বেশ কয়েকটি পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে:
প্যাটার্ন স্বীকৃতি: এআই-উত্পন্ন পাঠ্য প্রায়শই বাক্য গঠন, ভাষা ব্যবহার এবং শব্দ চয়নের নিদর্শনগুলি প্রদর্শন করে যা মানব-লিখিত পাঠ্যের তুলনায় স্বতন্ত্র হতে পারে।
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ: এআই-উত্পন্ন পাঠ্যকে কিছু পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য যেমন অক্ষর এবং শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি এবং এন-গ্রাম বিতরণের জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে যা মানব-লিখিত পাঠ্য থেকে আলাদা।
মানবিক মূল্যায়ন: কিছু ক্ষেত্রে, মানব বিশেষজ্ঞরা পাঠ্যটি পর্যালোচনা করতে পারেন এবং তাদের অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতার ভিত্তিতে এটি কোনও মানুষের দ্বারা লেখা বা AI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে পারে।
এআই মডেলের ব্যবহার: এআই মডেলগুলিকে মানব-লিখিত এবং এআই-উত্পন্ন পাঠ্যের লেবেলযুক্ত ডেটাসেট ব্যবহার করে এআই-উত্পন্ন পাঠ্য সনাক্ত করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। মডেলটি তখন নতুন, অদেখা পাঠ্যে এআই-জেনারেট করা পাঠ্য সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এটা লক্ষণীয় যে AI প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, এবং পাঠ্য তৈরির জন্য নতুন পদ্ধতিগুলি তৈরি করা হচ্ছে, তাই এই পদ্ধতিগুলি সর্বদা নির্বোধ নাও হতে পারে।
চমৎকার ব্যাখ্যা. এর আবার টুল ব্যবহার করা যাক.
ফলাফল: শ্রেণিবিন্যাসকারী পাঠ্যটিকে সম্ভবত এআই-উত্পন্ন বলে মনে করে।😂
মডেলটির> 0.9 নির্ভুলতা রয়েছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এটি তৈরি করেছে।
এটাই প্রত্যাশিত ছিল।
আসুন এই নিবন্ধটি কাটা এবং পেস্ট করা যাক।
"প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম (NLG) একটি সফ্টওয়্যার প্রক্রিয়া যা প্রাকৃতিক ভাষা আউটপুট উত্পাদন করে। NLG পদ্ধতির একটি ব্যাপকভাবে উদ্ধৃত সমীক্ষা NLG কে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞানের উপক্ষেত্র হিসাবে বর্ণনা করে যা কম্পিউটার সিস্টেমের নির্মাণের সাথে সম্পর্কিত যা কিছু অন্তর্নিহিত অ-ভাষিক উপস্থাপনা থেকে ইংরেজি বা অন্যান্য মানব ভাষায় বোধগম্য পাঠ্য তৈরি করতে পারে" .
যদিও এটি ব্যাপকভাবে একমত যে যে কোনও NLG প্রক্রিয়ার আউটপুট পাঠ্য, তবে NLG সিস্টেমের ইনপুটগুলি অ-ভাষাগত হওয়া দরকার কিনা তা নিয়ে কিছু মতবিরোধ রয়েছে। এনএলজি পদ্ধতির সাধারণ প্রয়োগের মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন রিপোর্ট তৈরি করা, যেমন আবহাওয়া এবং রোগীর রিপোর্ট; ছবির ক্যাপশন; এবং চ্যাটবট।
স্বয়ংক্রিয় NLG প্রক্রিয়ার সাথে তুলনা করা যেতে পারে যা মানুষ ব্যবহার করে যখন তারা ধারণাগুলিকে লেখা বা বক্তৃতায় পরিণত করে। মনোভাষাবিদরা এই প্রক্রিয়ার জন্য ভাষা উৎপাদন শব্দটিকে পছন্দ করেন, যা গাণিতিক পরিভাষায়ও বর্ণনা করা যেতে পারে বা মনস্তাত্ত্বিক গবেষণার জন্য কম্পিউটারে মডেল করা যেতে পারে।
এনএলজি সিস্টেমগুলিকে কৃত্রিম কম্পিউটার ভাষার অনুবাদকদের সাথেও তুলনা করা যেতে পারে, যেমন ডিকম্পাইলার বা ট্রান্সপাইলার, যা একটি মধ্যবর্তী উপস্থাপনা থেকে তৈরি করা মানব-পাঠযোগ্য কোডও তৈরি করে।
মানব ভাষাগুলি যথেষ্ট বেশি জটিল হতে থাকে এবং প্রোগ্রামিং ভাষার তুলনায় অনেক বেশি অস্পষ্টতা এবং অভিব্যক্তির বৈচিত্র্যের অনুমতি দেয়, যা এনএলজিকে আরও চ্যালেঞ্জিং করে তোলে।"
ফলাফল: শ্রেণিবিন্যাসকারী পাঠ্যটিকে অস্পষ্ট বলে মনে করে যদি এটি AI-উত্পন্ন হয়। 📚
আত্মবিশ্বাস 0.45 এবং 0.9 এর মধ্যে।
পৃষ্ঠারইতিহাসের দিকে তাকালে, আমরা অনেক মানুষ দেখতে পাই এবং অনেকগুলি বট নয়।
আমার উপসংহার হল যে ChatGPT পাঠ্যের সাথে আংশিকভাবে খাওয়ানো হয়েছিল, তাই এটি ওভারফিটিং পরিমাপ করছে।
আমি ChatGPT দ্বারা উত্পন্ন পাঠ্যটি নিয়েছি এবং আমার এডিটর সরঞ্জামগুলির সাথে এটি নিজেই সম্পাদনা করেছি।
এআই-উত্পন্ন পাঠ্য সনাক্তকরণ চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, তবে আপনি বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন।
আপনি মানব-লিখিত এবং এআই-উত্পন্ন পাঠ্যের লেবেলযুক্ত ডেটাসেট ব্যবহার করে AI-উত্পন্ন পাঠ্য সনাক্ত করতে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে AI মডেলগুলিও ব্যবহার করতে পারেন।
আপনি প্যাটার্ন শনাক্তকরণ ব্যবহার করতে পারেন যেহেতু AI-উত্পন্ন পাঠ্য প্রায়শই বাক্য গঠন, ভাষা ব্যবহার এবং শব্দ চয়নের নিদর্শনগুলি প্রদর্শন করে যা মানব-লিখিত পাঠ্যের তুলনায় স্বতন্ত্র হতে পারে।
এছাড়াও, একটি মানবিক মূল্যায়ন রয়েছে, যেখানে কিছু ক্ষেত্রে, মানব বিশেষজ্ঞরা পাঠ্যটি পর্যালোচনা করতে পারেন এবং তাদের অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতার ভিত্তিতে এটি কোনও মানুষের দ্বারা লিখিত কিনা তা নির্ধারণ করতে পারেন।
আপনি নির্দিষ্ট পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য যেমন অক্ষর এবং শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি এবং এন-গ্রাম বিতরণের জন্য AI-উত্পন্ন পাঠ্য পরীক্ষা করতে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ নামক একটি টুল ব্যবহার করতে পারেন যা মানব-লিখিত পাঠ্য থেকে আলাদা।
আপনি মডেলটি ব্যবহার করে নতুন এবং অদেখা পাঠ্যে AI-উত্পন্ন পাঠ্য সনাক্ত করতে পারেন।
অবশেষে, এআই প্রযুক্তি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, এবং পাঠ্য তৈরির জন্য নতুন পদ্ধতি রয়েছে যা সর্বদা নির্বোধ নাও হতে পারে।
ফলাফল: শ্রেণিবিন্যাসকারী পাঠ্যটিকে সম্ভবত এআই-উত্পন্ন বলে বিবেচনা করে। 👿
আমি সিস্টেমকে বোকা বানাতে পারিনি।
আমি আমার অনেক নিবন্ধ পরীক্ষা করার জন্য টুল ব্যবহার করেছি:
ChatGPT: একজন +25 বছরের সিনিয়র প্রোগ্রামারের অবাক করা শিক্ষক
ফলাফল: শ্রেণিবিন্যাসকারী পাঠ্যটিকে অসম্ভাব্য AI-উত্পন্ন বলে মনে করে। 😃
অসুবিধার 5টি স্তরে ব্যাখ্যা করুন: ChatGPT
ফলাফল: শ্রেণিবিন্যাসকারী পাঠ্যটিকে অস্পষ্ট বলে মনে করে যদি এটি AI-উত্পন্ন হয়।
এটা সঠিক। আমি কিছু ধারণা পেতে ChatGPT এর সাথে "কথা বলেছি"। 😳
কেন গিটহাব কপিলট আপনার কাজের জন্য হুমকি নয়
ফলাফল: শ্রেণিবিন্যাসকারী পাঠ্যটিকে খুব অসম্ভাব্য AI-উত্পন্ন বলে মনে করে। 😃
☝️ আপনি আপনার নিজের নিবন্ধ চেষ্টা করতে পারেন!
এটি Open.ai এর আরেকটি আশ্চর্যজনক টুল।
অফিসিয়াল পৃষ্ঠায় যথার্থতা, নির্ণয়বাদ এবং মূল্যায়নের কিছু খুব আকর্ষণীয় বিবরণ রয়েছে।