স্বাস্থ্য ফিল্যান্ট্রোপিয়ার দ্রুত বিবর্তিত পরিস্থিতিতে, যেখানে সঠিকতা এবং মিশন-সমালোচনামূলক অর্থ সংগ্রহের লক্ষ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণতা, কয়েকটি প্রকল্প ডেটা বিজ্ঞানের রূপান্তরশীল ক্ষমতাকে একটি নেতৃস্থানীয় একাডেমিক কেন্দ্রে বিকশিত বিবর্তনীয় সংশ্লিষ্টতা মডেলিং সিস্টেমের মতো কার্যকরভাবে প্রদর্শন করেছে। ইনস্টিটিউটের মেডিকেল স্কুল, FY 2024 সালে 857 মিলিয়ন মার্কিন ডলারের গবেষণা বিনিয়োগের সাথে মার্কিন মেডিকেল স্কুলগুলির মধ্যে NIH অর্থায়নের মধ্যে # 2 অবস্থিত, তার কৃতজ্ঞ রোগী প্রোগ্রামটি অপ্টিমাইজ করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিল - একটি মৌলিক উদ্যোগ যা কৌশলগত ফিল্যান্ট্রোপিক প্রতিশ্রুতিবদ্ধতার মাধ্যমে উদ্ভাবনী মেডিকেল গবেষণা, গবেষণা, এবং রোগীর যত্ন সমর্থন করে। Shivam Lalakiya স্বীকার করেছিলেন যে ঐতিহ্যগত ডোনার সনাক্তকরণ পদ্ধতিগুলি উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনাগুলি অপসারণ করে থাকে। তার দৃষ্টিভঙ্গি ছিল আবেগপ্রবণ কিন্তু সঠিক: একটি ব্যাপক সংশ্লিষ্টতা মডেলিং এবং রিপোর্টিং অটোমেশন সিস্টেম বিকাশ করা যা বিশ্ববিদ্যালয়ের সম্ভাব্য ফিল্যান্ট্রিক অংশীদারদের সনাক্ত, জড়িত এবং সমর্থন করার উপায় বিপ্লব করবে। এই রূপান্তরিত প্রকল্পের কেন্দ্রে ছিলেন পূর্বাভাসম্পন্ন মডেলিংয়ের উদ্ভাবনী পদ্ধতি Shivam Lalakiya. তিনি ডিজাইন করেছেন এবং আধুনিক আকর্ষণীয় মডেলগুলির একটি সেট চালু করেছেন যা জনসাধারণভাবে উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে সম্পূর্ণ HIPAA সম্মতি বজায় রাখে এবং সঠিকভাবে একটি রোগীর ফিল্যান্ট্রিক দেওয়ার সম্ভাবনা পূর্বাভাস করে। Shivam Lalakiya দ্বারা বিকশিত প্রযুক্তিগত আর্কিটেকচারটি স্বয়ংক্রিয় রিপোর্টিংয়ের পদ্ধতিতে অসাধারণ সুবিধাজনকতা প্রদর্শন করেছিল। Python, SQL এবং Tableau এর উন্নত বাস্তবায়ন ব্যবহার করে, তিনি একটি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় রিপোর্টিং সিস্টেম তৈরি করেছিলেন যা একাধিক বিভাগের মধ্যে অতিরিক্ত ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি সরবরাহ করে। Shivam Lalakiya এর উদ্ভাবনী পদ্ধতির ফলাফল সব প্রত্যাশা অতিক্রম করেছিল। নতুন আফিনাইটিটি মডেলিং সিস্টেমটি ডোনার টার্গেটিং সঠিকতাকে 35% দ্বারা উন্নত করে, প্রবর্তনের প্রথম দুই চতুর্থাংশের মধ্যে সফল প্রচারাভিযান উপহারগুলির 20% বৃদ্ধিতে সরাসরি অবদান রাখে. সম্ভবত স্বয়ংক্রিয়তার মাধ্যমে অর্জিত অপারেটিং রূপান্তরটি একইভাবে গুরুত্বপূর্ণ ছিল - সিস্টেমটি ম্যানুয়াল রিপোর্টিং কাজকে 60% এরও বেশি কমিয়ে দিয়েছে, যা উন্নয়ন কর্মীদের মূল্যবান সময়কে প্রশাসনিক কাজ থেকে সম্পর্ক গঠনের কার্যক্রমগুলিতে পুনঃনির্দেশ করতে সক্ষম করে। Shivam Lalakiya এর সিস্টেম ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অনেক মিলিয়ন ডলারের প্রচারাভিযানগুলির জন্য সমর্থন করে যা সরাসরি মেডিকেল গবেষণা উদ্যোগ, গবেষণা প্রোগ্রাম এবং ক্লিনিক্যাল যত্ন উন্নতি লাভ করে। একটি প্রতিষ্ঠানে যা 19 নোবেল বিজয়ীকে উত্পাদন করেছে এবং দেশের বৃহত্তম এমডি / ডিগ্রি প্রোগ্রাম বজায় রাখে, ফিল্যান্ট্রোপিক সমর্থন সঠিকভাবে লক্ষ্য করার ক্ষমতা বিশ্ববিদ্যালয়ের মেডিকেল উদ্ভাবন এবং সম্প্রদায়ের স্বাস্থ্য ফলাফল অগ্রসর করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করেছে। প্রকল্পের সাফল্য প্রতিষ্ঠান জুড়ে উল্লেখযোগ্য স্বীকৃতি সৃষ্টি করেছে. সিনিয়র নেতৃবৃন্দ শিভাম লালাকিয়া কাজের রূপান্তরিত প্রভাব স্বীকৃতি দিয়েছে, বিশেষ করে সিস্টেমটি কিভাবে উন্নয়ন কার্যক্রমগুলিতে কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বাড়িয়েছে তা উল্লেখ করে। Shivam Lalakiya জন্য ব্যক্তিগতভাবে, এই প্রকল্পটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্যারিয়ার মাইলফলক প্রতিনিধিত্ব করেছিল যা তার জটিল বিশ্লেষণ চ্যালেঞ্জগুলি পরিমাপযোগ্য প্রতিষ্ঠানীয় প্রভাবের সাথে পরিমাপযোগ্য প্রযুক্তিগত সমাধানে অনুবাদ করার একটি অনন্য ক্ষমতা প্রদর্শন করেছিল। এই প্রকল্পের সাফল্যের ব্যাপক প্রভাব এই একাডেমিক মেডিকেল সেন্টারের বাইরেও প্রসারিত হয়েছে. শিভাম ল্যালাকিয়া দেখিয়েছেন যে নৈতিক ডেটা বিজ্ঞান অনুশীলন কিভাবে প্রতিষ্ঠানীয় মিশন পূরণকে উন্নত করতে পারে এবং সর্বোচ্চ মানের গোপনীয়তা সুরক্ষা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি বজায় রাখে। ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, এই নেতৃস্থানীয় মেডিকেল প্রতিষ্ঠানে Shivam Lalakiya এর কাজ স্বাস্থ্যসেবা উদ্ভাবন এবং সামাজিক প্রভাবের মধ্যে ডাটা বিজ্ঞানের তার দৃষ্টিভঙ্গির শুধুমাত্র শুরু। যখন স্বাস্থ্য ও ফিল্যান্ট্রোপিক সেক্টরগুলি ডেটা-ভিত্তিক কৌশলগুলি গ্রহণ করে, তখন শিভাম ল্যালাকিয়া এর উদ্ভাবনী কাজটি যেভাবে প্রযুক্তিগত দক্ষতা, নৈতিক দায়িত্ববোধ এবং মিশন সমন্বয় রূপান্তরিত সংগঠনগত ফলাফল তৈরি করতে পারে তার একটি বিশ্বাসযোগ্য মডেল হিসাবে কাজ করে। About Shivam Lalakiya স্বাস্থ্য বিশ্লেষণ উদ্ভাবনের অগ্রগতিতে একটি ভিজিটর ডেটা বিজ্ঞানী, শিভাম ল্যালাকিয়া নিজেকে জটিল প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিষ্ঠানীয় প্রভাবের সাথে ব্রিজ করার জন্য তার অনন্য ক্ষমতা দ্বারা আলাদা করেছেন। উত্তর-পূর্ব ইউনিভার্সিটি থেকে ডেটা বিশ্লেষণ প্রকৌশল বিজ্ঞান মন্ত্রীর সাথে সশস্ত্র, তার দক্ষতা আধুনিক ডেটা বিজ্ঞান অ্যাপ্লিকেশনগুলির সম্পূর্ণ স্পেক্টরকে অন্তর্ভুক্ত করে - উন্নত মেশিন লার্নিং মডেল ডেভেলপমেন্ট থেকে স্বয়ংক্রিয় পাইপলাইন আর্কাইভিং এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি ফ্রেমওয়ার্কগুলি পর্যন্ত। শিভাম ল্যালাকিয়া এই গল্পটি হ্যাকারননের ব্যবসায়িক ব্লগিং প্রোগ্রামের অধীনে সানিয়া কাপুরের একটি রিলিজ হিসাবে বিতরণ করা হয়েছিল। এই গল্পটি হ্যাকারননের ব্যবসায়িক ব্লগিং প্রোগ্রামের অধীনে সানিয়া কাপুরের একটি রিলিজ হিসাবে বিতরণ করা হয়েছিল।
