"ওয়েবমেট্রিক্সে, AI ওয়েব ক্রলিং, ডেটা সংগ্রহ সহ বেশ কিছু নির্দিষ্ট সুবিধা প্রদান করতে পারে...

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত এবং ভূমিকা

উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ

ফলাফল

আরকিউ 1: এআই এবং সায়েন্টমেট্রিক্স

RQ 2: AI এবং ওয়েবমেট্রিক্স

RQ 3: AI এবং bibliometrics

আলোচনা

RQ 4: AI সহ সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সের ভবিষ্যত

আরকিউ 5: এআই সহ সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সের নৈতিক বিবেচনা

উপসংহার, সীমাবদ্ধতা, এবং রেফারেন্স

RQ 2: AI এবং ওয়েবমেট্রিক্স

ওয়েবমেট্রিক্সে, এআই ওয়েব ক্রলিং এবং ডেটা সংগ্রহ, ওয়েব লিঙ্ক বিশ্লেষণ, ওয়েব বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ, সোশ্যাল মিডিয়া বিশ্লেষণ, ওয়েব ইমপ্যাক্ট বিশ্লেষণ, এবং চিত্র 3-এ স্কেচ করা সুপারিশকারী সিস্টেম সহ বেশ কিছু নির্দিষ্ট সুবিধা প্রদান করতে পারে, এবং যেমন কাগজপত্রের মাধ্যমে এটি প্রদর্শিত হয়েছে [৯, ১০, ২১, ৩৬-৪৫]।

এই 6টি বিবেচনা সম্ভাব্য সুবিধার দিকে নির্দেশ করে এবং ওয়েবমেট্রিক্সে AI ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করার জন্য ফোকাসড কৌশলগুলির পরামর্শ দেয়। ফলস্বরূপ ফলাফলগুলি হাইলাইট করে যে কীভাবে AI ওয়েবমেট্রিক্স বিশ্লেষণে গুণমান, অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করতে পারে, যেমনটি সারণী 2 এ বর্ণিত হয়েছে।

প্রকৃতপক্ষে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাতিষ্ঠানিক ওয়েবসাইট, বৈজ্ঞানিক গবেষণা পোর্টাল এবং অনলাইন সংগ্রহস্থলগুলি সহ ওয়েবসাইটগুলি থেকে ডেটা ক্রল এবং সংগ্রহ করতে পারে [39, 42]। এটি গবেষকদের বিশ্লেষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে ওয়েব-ভিত্তিক তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম করে, যার মধ্যে প্রকাশের ডেটা, লেখকের প্রোফাইল এবং উদ্ধৃতি প্যাটার্ন রয়েছে।

প্রকাশনা, ওয়েবসাইট এবং লেখকদের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতিগুলি হাইপারলিঙ্ক কাঠামো এবং ওয়েব লিঙ্কের নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে [9, 43]। লিঙ্ক কাঠামো বিশ্লেষণ করে, এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রভাবশালী ওয়েবসাইট এবং লেখকদের সনাক্ত করতে পারে, পাশাপাশি ওয়েব-ভিত্তিক বৈজ্ঞানিক বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে সম্প্রদায়, সহযোগিতা এবং গবেষণা নেটওয়ার্কগুলি সনাক্ত করতে পারে [17]।

AI কৌশলগুলি, যেমন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন লার্নিং, অনলাইনে উপলব্ধ ওয়েবপেজ এবং বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাগুলির বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করার জন্য নিযুক্ত করা যেতে পারে [40, 41]। এটি গবেষকদের ওয়েব-ভিত্তিক নথি থেকে মূল তথ্য যেমন কীওয়ার্ড, বিষয় এবং অনুভূতি বের করতে সক্ষম করে, ব্যাপক বিশ্লেষণ এবং গবেষণা ফলাফল বোঝার সুবিধা দেয়।

বৈজ্ঞানিক গবেষণার সাথে সম্পর্কিত অনলাইন আলোচনা, প্রবণতা এবং মিথস্ক্রিয়াগুলি বোঝার জন্য AI সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি যেমন টুইটার বিশ্লেষণ করতে পারে [36, 38, 44]। হ্যাশট্যাগ, উল্লেখ এবং ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করে, এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রভাবশালী গবেষণা বিষয়, মূল মতামত নেতা এবং অনলাইন বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে সম্ভাব্য সহযোগিতা চিহ্নিত করতে পারে, যেমনটি পূর্ববর্তী কাজগুলিতে প্রদর্শিত হয়েছে।

AI ওয়েবে বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রভাব এবং দৃশ্যমানতা মূল্যায়ন করতে পারে [37, 46]। প্রকৃতপক্ষে, ওয়েব ট্র্যাফিক, পেজ ভিউ এবং সোশ্যাল মিডিয়া মেট্রিক্স বিশ্লেষণ করে, এআই অ্যালগরিদমগুলি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা, লেখক এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানের অনলাইন দৃশ্যমানতা, প্রচার এবং ব্যস্ততার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।

"অবশেষে", এআই-চালিত সুপারিশকারী সিস্টেমগুলি প্রাসঙ্গিক বৈজ্ঞানিক ওয়েবসাইট, অনলাইন সংস্থান এবং গবেষণা সহযোগিতা [35, 45] আবিষ্কারে গবেষকদের সহায়তা করতে পারে। ব্যবহারকারীর পছন্দ, পড়ার আচরণ এবং ওয়েব ব্যবহারের ডেটার উপর ভিত্তি করে এই কাগজপত্রগুলি দেখায় যে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলি তৈরি করা যেতে পারে, যা গবেষকদের জন্য ওয়েব-ভিত্তিক বৈজ্ঞানিক ল্যান্ডস্কেপ অন্বেষণ করা এবং আরও গবেষণার জন্য নতুন সুযোগগুলি আবিষ্কার করা সহজ করে তোলে।