এআই-এর জন্য এসইও - এসইও বলতে কী বোঝায় যে আমরা সবাই এআই ব্যবহার করছি?

বিভিন্ন AI চ্যাট প্ল্যাটফর্মে আমার ব্র্যান্ড সম্পর্কে সমস্ত AI উত্তর ট্র্যাক করার চেষ্টা করে আমার মাথা ঘুরছে। আমাকে বসতে হয়েছিল এবং ভাবতে হয়েছিল যে AI এর জন্য এসইও সম্পর্কে কীভাবে ভাবা শুরু করা যায়।

বিশ্ব যখন তাদের ব্র্যান্ডের এসইও স্কোর উন্নত করার আশায় এআই-এর সাহায্যে আরও কন্টেন্ট তৈরি করতে পাগল হয়ে যাচ্ছে, তখন অনেকেই বুঝতে ব্যর্থ হয়েছে যে অপ্টিমাইজ করার জন্য "সার্চ ইঞ্জিন"-এর মুখোমুখি কোনো ব্যবহারকারী থাকবে না।

অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি দুর্দান্ত ছিল যতক্ষণ না আমরা সবাই শিখেছি যে অনুসন্ধান ফলাফলগুলিতে লিঙ্কগুলি দেখার জন্য আমাদের সময় নষ্ট করতে হবে না, তবে একটি বৃহৎ ভাষার মডেলের কাছে প্রশ্নটি উত্থাপন করার মাধ্যমে আমরা যে উত্তরটি খুঁজছি তা সরাসরি পেতে পারি। কার্যকর

"সার্চ ইঞ্জিন UI এর AI ব্যাকএন্ডে পরিণত হয়েছে।"

এটি হবে আমাদের ছোট এআই বন্ধুরা সার্চের ফলাফলে চুমুক দিচ্ছেন এবং UI-এর লিঙ্কগুলি থেকে কোন তথ্য প্রকাশ করতে হবে তা খুঁজে বের করবেন।

আমার ব্র্যান্ড, পণ্য বা কোম্পানির জন্য এর অর্থ কী?

এর মানে হল যে কেউ আপনার পণ্য, কোম্পানি বা ব্র্যান্ড সম্পর্কে কৌতূহলী হতে পারে এটি সম্পর্কে ChatGPT , Bing AI বা Google Bard প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে। আমাদের নতুন এআই ওভারলর্ডরা আপনার ব্র্যান্ডের ধারণার উপর সর্বোচ্চ প্রভাব ফেলতে শুরু করবে এবং সম্ভাব্য নতুন গ্রাহকের সাথে প্রথম যোগাযোগের অনুভূতি নির্ধারণ করবে।

অপেক্ষা করুন, সেই AI উত্তরগুলি কি জেনারেটিভ মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং হ্যালুসিনেশনে পূর্ণ নয়?

সঠিক! হ্যাকারনুন-এ ব্যক্তিগত ডেটা সম্পর্কে হ্যালুসিনেশনের একটি পটভূমির গল্প পড়ুন: AI এবং ব্যক্তিগত ডেটা: GPT-3 কি আমার সম্পর্কে কিছু জানে? অথবা এই বিষয়ে আমেরিকান পাবলিক মিডিয়া মার্কেটপ্লেস রেডিওতে একটি সাক্ষাৎকার শুনুন।

এখন আসুন একটি পণ্য/ব্র্যান্ড/কোম্পানীর দৃষ্টিকোণ থেকে একই সমস্যাটি দেখি। এখানে AI থেকে আসা উত্তরগুলির ব্রেকডাউন রয়েছে:

1. GPT-3-এর মতো জনপ্রিয় এলএলএম-এর প্রথম প্রজন্ম একটি নিম্ন পরামিতি গণনা নিয়ে এসেছিল এবং এইভাবে উত্তরগুলি সবেমাত্র জিনিসগুলিকে ঠিকঠাক করে। শুধুমাত্র সুপরিচিত এবং প্রতিষ্ঠিত ব্র্যান্ডগুলি সত্য প্রতিফলিত আউটপুট দেখতে আশা করবে, বাকিরা পরিসংখ্যানগত আবর্জনা দেখতে পাবে।

   
   

2. LLM-এর দ্বিতীয় তরঙ্গ একটি বৃহত্তর প্যারামিটার গণনা (ChatGPT, Google Bard) সহ এসেছে এবং ব্র্যান্ড, কোম্পানি এবং পণ্যগুলির একটি বৃহত্তর সেটের জন্য দরকারী আউটপুট প্রদান করার জন্য যথেষ্ট এনকোড করতে পারে। ChatGPT-এর মতো পরিষেবার মাধ্যমে বেশিরভাগ AI ব্যবহারকারীরা এই মুহূর্তে এটি দেখতে পাচ্ছেন।

   
   

3. এবং সবশেষে আমাদের কাছে রয়েছে LLM-এর শুধুমাত্র ব্যাখ্যাকারী অনুসন্ধান ফলাফলগুলি লিঙ্কগুলির মাধ্যমে অনুসন্ধানের ধাপটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে। Microsoft Bing AI এবং Perplexity.ai উদাহরণস্বরূপ সেই পথটি নিয়েছে এবং গুগল ঘোষণা করেছে যে বার্ডও স্যুইচ করছে।

   
   

1,2 এবং 3 এর মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল যে প্রথম দুটি মডেলের ভিতর থেকে উত্তর পায় যখন পরেরটি LLM-এর সাহায্যে একটি উত্তরে ইন্টারনেট অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিকে একত্রিত করে। আমি মনে করি যে LLM-এর লিংক এবং রেফারেন্স এনকোড করতে সমস্যা হওয়ার সুস্পষ্ট ত্রুটির কারণে শেষ পদ্ধতিটি সফল হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি।

কিভাবে AI এর জন্য SEO করবেন না?

বেশিরভাগ এসইও সেলসম্যান আপনার পুরানো স্কুলের এসইও স্কোর বাড়াতে আরও কন্টেন্ট তৈরি করতে জেনারেটিভ মডেল ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছেন বলে মনে হচ্ছে। আপনি যদি “seo for ai” google করেন , তাহলে আপনি jasper.ai , jemsu.com-এর মতো পরিষেবাগুলির জন্য স্পনসর করা অ্যাডগুলির একটি তালিকা পাবেন যা আপনাকে আরও সামগ্রী তৈরি করতে সহায়তা করে৷ এটি সম্ভবত একটি শেষ পরিণতি হতে চলেছে কারণ প্রত্যেকে আরও সামগ্রী তৈরি করতে AI ব্যবহার করবে এবং আপনার আশা করা উচিত যে সার্চ ইঞ্জিনগুলি শীঘ্রই ভলিউম হ্রাস করবে।

এআই উত্তরগুলি কি আসলেই আপডেট হয়?

GPT-3 এর মতো পুরানো মডেলগুলির জন্য আপনি খুব বেশি কিছু করতে পারবেন না। AI কোম্পানিগুলির প্যারামিটারগুলি আপডেট করার জন্য কোনও অর্থনৈতিক প্রণোদনা নেই এবং আমি বাজি ধরব যে তারা তা করবে না। LLM-এর প্রথম বিবর্তনের দ্বারা আপনার ব্র্যান্ডটি যথেষ্ট গুরুত্বপূর্ণ ছিল কিনা তা দেখতে ব্র্যান্ড স্বীকৃতির ক্ষেত্রে এটি একটি পরীক্ষা।

GPT-3.5, GPT-4, Bard ইত্যাদির মতো বৃহত্তর প্যারামিটার গণনা মডেলগুলির জন্য আমাদের আশা করা উচিত যে সেগুলিকে কিছু ব্যবধানে ক্রমাগত আপডেট করা হবে যা অর্থনৈতিক অর্থবহ। আপডেট করা প্রায়শই ঘটবে না এবং বেশিরভাগ টিউনিং ফিল্টারিং ইনপুট এবং মডেলের আউটপুটগুলিতে ঘটবে, তবে প্রকৃত ওজনের আপডেটগুলি যা আউটপুটগুলিকে বৃহত্তর পরিমাণে প্রভাবিত করে তা সম্ভবত ঘটছে। এখানে আপনার সর্বোত্তম সুযোগ হল উইকিপিডিয়া , Quora এবং LLM প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত অন্য যেকোন ভারী তথ্যের উৎসগুলিতে আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কে বিশদ বিবরণ এবং অনুভূতি রয়েছে তা নিশ্চিত করা। ভবিষ্যতে নিবন্ধে যে আরো.

সবশেষে আমি যা মনে করি সার্চ ইঞ্জিনের ভবিষ্যত — AI বট যা অনুসন্ধানের ফলাফল ব্যাখ্যা করে । এখানে আপনি অর্থনৈতিক প্রণোদনাও আশা করতে পারেন যে বটগুলি একটি ভাল উত্তর নিয়ে আসতে কতগুলি লিঙ্ক কভার করতে পারে তা সীমিত করবে। এমনকি যখন সার্চ ইঞ্জিন দ্বারা বিষয়বস্তু ক্যাশ করা হয় এবং প্রকৃতপক্ষে সাইট পরিদর্শনের প্রয়োজন হয় না — টোকেন গণনা আউটপুট তৈরি করতে কতটা ডেটা ক্রাঞ্চ করা হয় তার সীমা নির্ধারণ করবে। অর্থনৈতিক কারণে আমি মনে করি পরের বছর বা তার পরের জন্য আমরা সম্ভবত আপনার পণ্যের সারাংশ ক্যাপচার করার জন্য 5-10টির বেশি প্রথম অনুসন্ধান ফলাফল দেখতে পাব না।

আপাতত আপনি যে কোনো এসইও কাজ করেন তা নিশ্চিত করার জন্য যে বিষয়বস্তুটি আপনার পণ্যটিকে সেরাভাবে ক্যাপচার করে তা সার্চ ফলাফলের শীর্ষে উঠে এসেছে তা নষ্ট হবে না। কিন্তু এক বছরের মধ্যে অবশ্য সব বাজি বন্ধ হয়ে যায়।

AI উত্তরের ভিতরে বিজ্ঞাপন

আমি আশা করি যে সমস্ত বড় AI কোম্পানি LLM উত্তরগুলিতে নতুন বিজ্ঞাপনের সুযোগ কার্যকর করবে এবং মডেল আউটপুটগুলিকে প্রভাবিত করতে বা AI ফলাফলের সাথে মিশ্রিত বিজ্ঞাপনগুলি উপস্থাপন করার জন্য অর্থপ্রদানের পরিষেবা দেওয়া শুরু করবে। গুগল ইতিমধ্যে ফলাফল মিশ্রিত করার প্রথম পুনরাবৃত্তি শুরু করেছে।

এটি সম্ভবত মডেল আউটপুটগুলিকে প্রভাবিত করার সবচেয়ে বুদ্ধিমান উপায়টিও পরিবর্তন করবে এবং এই ভবিষ্যত সম্পর্কে সৎ উত্তর হল যে কেউ জানে না! যদি কেউ আপনাকে অন্যথায় বলে, তারা সম্ভবত সৎ হচ্ছে না।

AI ট্র্যাকিং আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কে উত্তর দেয়

আমরা যারা প্রস্তুত করতে চাই তাদের ট্র্যাকিং দিয়ে শুরু করা উচিত — আপনার পণ্য, ব্র্যান্ড এবং কোম্পানি, তাদের ইতিবাচক, নেতিবাচক এবং প্রতিযোগিতা সম্পর্কে সমস্ত মডেল কী বলে তা আপনি জানেন এবং সময়ের সাথে সাথে সেই প্রতিক্রিয়াগুলির উপর নজর রাখুন। এইভাবে আপনি জানতে পারবেন যে প্রাথমিক অনুভূতি কী হবে অনুসন্ধান AI-তে চলে যায় এবং AI উত্তরগুলির বিষয়ে উল্লেখযোগ্য কিছু পরিবর্তন হয় কিনা তা জানতে পারবেন।

আপনি ট্র্যাক করতে চান এমন সম্ভাব্য জিনিসগুলির তালিকা অন্তর্ভুক্ত করা উচিত:

• ব্র্যান্ড একটি মডেল দ্বারা সুপরিচিত?
• ব্র্যান্ড প্রধানত জন্য পরিচিত কি?
• ব্র্যান্ডের সাথে যুক্ত সবচেয়ে ইতিবাচক দিক কি?
• ব্র্যান্ডের সাথে যুক্ত সবচেয়ে নেতিবাচক দিক কি?
• ব্র্যান্ডের প্রতিযোগী কারা?
• ইত্যাদি

আসলে AI এর জন্য SEO কিভাবে করবেন?

যেহেতু আপনার ব্র্যান্ড সংক্রান্ত পরিবর্তনের জন্য ম্যানুয়ালি প্রম্পট করার জন্য অনেকগুলি মডেল রয়েছে এবং আমি একাধিক মডেল ট্র্যাক করার জন্য কোনও বিদ্যমান সমাধান খুঁজে পাইনি, তাই আমাকে নিজের লিখতে হয়েছিল। আমি এটিকে AI এর জন্য SEO বলেছি এবং এটিকে সর্বজনীন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি এবং অন্যরা পরিবর্তনশীল এসইও ল্যান্ডস্কেপের ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি নিতে চাইতে পারে। এটিকে https://seofor.ai- এ স্পিন দিন

এটি শুধুমাত্র প্রথম পদক্ষেপ এবং ট্র্যাকিং ছাড়াও, আমি মনে করি না যে কেউ জানে যে পরবর্তী পদক্ষেপটি কী হওয়া উচিত৷ লোকেরা আপনাকে অন্যথায় বলছে তারা সম্ভবত অনুসন্ধানকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার জন্য এই পাগলাটে দৌড়ে নিজেদের বোকা বানিয়েছে। এই স্থানটি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং আমি এই নিবন্ধটি লেখা শেষ করার সময় সম্ভবত কিছু বড় পরিবর্তন হয়েছে তাই আমি আপনাকে আমার সাথে এই যাত্রায় আসার জন্য স্বাগত জানাই। AI উত্তরগুলিতে ম্যানুয়ালি বা আমার টুলের সাহায্যে আপনার ব্র্যান্ডগুলি ট্র্যাক করা শুরু করুন এবং আসুন একসাথে এই ভবিষ্যতের জন্য কীভাবে প্রস্তুতি নেওয়া যায় তা খুঁজে বের করি!

টুইটারে পৌঁছাতে নির্দ্বিধায় এবং নীচের মন্তব্যগুলিতে আপনি কী মনে করেন তা আমাকে জানান!