এমবেডেড অ্যানালিটিক্স কি? এমবেডেড অ্যানালিটিক্স হল অন্য অ্যাপ্লিকেশনের অন্তর্নিহিত অংশ হিসাবে বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য এবং ফাংশনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার প্রযুক্তিগত ক্ষমতা। 2023 এম্বেডেড বিজনেস ইন্টেলিজেন্স মার্কেট স্টাডি অনুসারে, এমবেডেড BI-এর বর্তমান ব্যবহার 49 শতাংশ, এবং দত্তক নেওয়ার পরিকল্পনা শক্তিশালী রয়েছে। উপরন্তু, শিল্প উত্তরদাতাদের ছিয়াশি শতাংশ বলেছেন যে এমবেডেড BI বা ড্রেসনার উইজডম অফ ক্রাউডস® সমালোচনামূলক অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এমবেডেড অ্যানালিটিক্স অর্থ একটি SaaS অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহারকারীদের তাদের অ্যাপের মধ্যে তৈরি করা ডেটা বিশ্লেষণ করতে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার শক্তি ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এটি শুধুমাত্র একটি পৃথক ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা টুলে আমদানি করার জন্য ডেটা রপ্তানি করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে। SaaS সমাধানের জন্য একটি এমবেডেড বিশ্লেষণ 12 গুরুত্বপূর্ণ এমবেডেড অ্যানালিটিক্স বৈশিষ্ট্য 1. স্ব-পরিষেবা, সহজে তৈরি করা চার্ট এবং ড্যাশবোর্ড ব্যবহারকারীদের অনায়াসে একটি বিন্দু এবং ক্লিকের মাধ্যমে দৃশ্যমান আকর্ষণীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার ক্ষমতা থাকা উচিত। একটি স্বজ্ঞাত, স্ব-পরিষেবা চার্ট নির্মাতা ব্যবহারকারী-বান্ধব হওয়া উচিত এবং ব্যক্তিগতকৃত ড্যাশবোর্ড এবং প্রতিবেদন তৈরির জন্য ড্যাশবোর্ড নির্মাতা উপাদানগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। জানুন কিভাবে দিয়েছে। তাদের পুরানো অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম প্রতিস্থাপনের প্রয়োজনীয়তার মুখোমুখি হয়ে, ইম্পেক্সিয়াম একটি স্ব-পরিষেবা কার্যকারিতা, প্রতিক্রিয়াশীল নকশা এবং স্বয়ংক্রিয় ডেটা প্রক্রিয়াগুলির সাথে সজ্জিত একটি আধুনিক সমাধানের সন্ধান করেছে। Qrvey Impexium কে দ্রুত বাজারে প্রবেশ করতে এবং তাদের গ্রাহকদের সরাসরি বিশ্লেষণ প্রদান করার ক্ষমতা 2. যেকোন ধরনের ডেটা সমস্ত ব্যবসায়িক ডেটার 70%-এর বেশি কখনও বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয় না কারণ বেশিরভাগ ঐতিহ্যগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি শুধুমাত্র কাঠামোগত ডেটার সাথে কাজ করে। অত্যাবশ্যক অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য, আপনাকে অবশ্যই ফর্ম এবং চিত্রের মতো আধা এবং অসংগঠিত ডেটা উত্স সহ আপনার সমস্ত ডেটা একত্রিত করতে সক্ষম হতে হবে৷ 3. ওয়ার্কফ্লো এবং অটোমেশন ব্যবহারকারীরা আপনার বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে নতুন অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করতে পারলে এটি দুর্দান্ত - তবে প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহারকারীদের জন্য আবিষ্কার করলে আরও ভাল! শর্ত পূরণ হলে এবং থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করলে ওয়ার্কফ্লো ট্রিগার হতে পারে। অটোমেশন ব্যবহারকারীদের সতর্ক করতে পারে স্ব-পরিষেবা ওয়ার্কফ্লো নির্মাতাদের সাথে, এমনকি অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীরাও সাধারণ কাজগুলিকে সহজেই স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং পরিস্থিতি পরিবর্তনের সাথে সাথে জিনিসগুলি ঘটতে পারে। অটোমেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রিগার হতে পারে যখন নতুন ডেটা প্রাপ্ত হয় বা যখন ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত মেট্রিক্স এবং থ্রেশহোল্ডগুলি পূরণ হয়, সমস্ত নতুন ধরণের ডেটা-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার অনুমতি দেয়। শর্তসাপেক্ষ নিয়ম এবং ML মডেল সহ আপনার কর্মপ্রবাহ এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে শক্তিশালী ব্যবসায়িক যুক্তি যোগ করুন। শুধুমাত্র অটোমেশনের মাধ্যমে আপনার বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম আপনার জন্য 24 ঘন্টা কাজ করতে পারে। 4. শেয়ারযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি একবার ব্যবহারকারীরা মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত হয়ে গেলে, তাদের সহজে শেয়ার করতে এবং ছড়িয়ে দিতে সক্ষম হওয়া উচিত। মাল্টি-পৃষ্ঠা এবং মাল্টি-ট্যাব রিপোর্ট তৈরি করার ক্ষমতার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করুন যাতে সম্পূর্ণ ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ডেটা সুরক্ষা অন্তর্ভুক্ত থাকে। সামগ্রী স্থাপনের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে, আপনি আপনার নিজস্ব গতিতে নির্দিষ্ট ভাড়াটেদের কাছে টেমপ্লেট এবং ড্যাশবোর্ডগুলি রোল আউট করতে পারেন। 5. ইন্টারঅ্যাকটিভিটি যেমন ড্রিল ডাউন এবং ড্রিল থ্রু ব্যবহারকারীদের প্রয়োজন অনুযায়ী অতিরিক্ত তথ্য সহজেই অ্যাক্সেস করতে প্রতিবেদনের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। ড্রিল ডাউন ব্যবহারকারীদেরকে একটি উচ্চ স্তর থেকে আরও দানাদারে নিয়ে যায়, ব্যবহারকারীদের ডেটার গভীরে যেতে দেয়, উদাহরণস্বরূপ দেশ থেকে রাজ্যে৷ ড্রিল থ্রু ব্যবহারকারীকে বিশ্লেষণ করা ডেটার সাথে প্রাসঙ্গিক একটি প্রতিবেদনে নিয়ে যায়, একই ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার সময় অন্য প্রতিবেদনে চলে যায়। অবশেষে, উন্নত ফিল্টারিং বিকল্পগুলি ব্যবহারকারীদের রিপোর্টে প্রদর্শিত ডেটা পরিমার্জন করতে সক্ষম করে৷ 6. ডেটা নিরাপত্তা এবং পরিচালিত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ রেকর্ড- এবং কলাম-স্তরের নিরাপত্তা প্রশাসকদের একটি ডেটাসেটে দানাদার স্তরে ডেটা অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করার অনুমতি দেয়, তাই প্রতিটি ব্যবহারকারী শুধুমাত্র সেই তথ্যই পায় যা তারা দেখার জন্য অনুমোদিত। প্রতিটি ব্যবহারকারীর ভূমিকা অনুযায়ী ডেটা, অন্তর্দৃষ্টি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অ্যাক্সেস মঞ্জুর করুন৷ নিরাপত্তা সরঞ্জাম এবং বৈশিষ্ট্যগুলি অবশ্যই মাল্টি-টেন্যান্ট SaaS অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করবে এবং আদর্শভাবে আপনার সমস্ত নিয়ম এবং নীতি সহ হবে৷ একক সাইন-অন সহ আপনার SaaS অ্যাপ্লিকেশনে বিরামহীনভাবে বিশ্লেষণগুলিকে একীভূত করুন৷ আপনার নিরাপত্তা মডেলের উত্তরাধিকারী 7. আপনার SaaS প্ল্যাটফর্ম পরিবেশে স্থাপনযোগ্য সর্বাধিক ডেটা সুরক্ষার জন্য ব্যক্তিগত পরিবেশে এমবেডেড বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার স্থাপন করতে সক্ষম হওয়া ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখার একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। অতিরিক্তভাবে, এই পদ্ধতিটি আপনার ডেটা পরিচালনা করার জন্য আপনাকে তৃতীয় পক্ষের উপর নির্ভর করতে বাধ্য করার পরিবর্তে আপনার বিদ্যমান নিরাপত্তা নীতিগুলিকে উত্তরাধিকারী করবে। আপনার ক্লাউডে স্থাপন করে, আপনার ডেটা কখনই আপনার অ্যাকাউন্ট ছেড়ে যায় না, আপনাকে আপনার পরিবেশে আপনার ডেটা আপনার নিয়ন্ত্রণে রাখতে সক্ষম করে। সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট লাইফসাইকেলে (SDLC) ফিট করার জন্য, আপনাকে করতেও সক্ষম হতে হবে। কোড রিপোজিটরি এবং একাধিক ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্টে স্থাপন 8. হোয়াইট লেবেলিং এবং UI কাস্টমাইজেশন ঘরের মধ্যে সবকিছু তৈরি করার পরিবর্তে একটি তৃতীয় পক্ষের পণ্য এম্বেড করার অনেক সুবিধা রয়েছে। কিন্তু আপনার গ্রাহকদের জানার দরকার নেই। এম্বেড করা বিশ্লেষণগুলি সম্পূর্ণরূপে কাস্টমাইজযোগ্য হওয়া উচিত, যার মধ্যে আপনার SaaS অ্যাপ্লিকেশনে নির্বিঘ্ন মিশ্রণ নিশ্চিত করতে CSS এবং থিমগুলির সাথে চেহারা আপডেট করা সহ। ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত এবং যেতে হবে। হোয়াইট-লেবেল এমবেডেড অ্যানালিটিক্সই ® বিজনেস ইন্টেলিজেন্স মার্কেট স্টাডি কাস্টমাইজেশন ক্ষমতার গুরুত্ব স্বীকার করে। অধ্যয়ন একটি 33-মাপদণ্ডের মূল্যায়ন মডেল ব্যবহার করে বিক্রেতাদের হার দেয়, যার মধ্যে "পণ্যের গুণমান এবং উপযোগিতা" বিভাগের মধ্যে "কাস্টমাইজেশন এবং এক্সটেনসিবিলিটি" অন্তর্ভুক্ত। ড্রেসনার উইজডম অফ ক্রাউডস 9. নেটিভ মাল্টি-টেনেন্সি SaaS ব্যবহারের ক্ষেত্রে আউট-অফ-দ্য-বক্স মাল্টি-টেনেন্সি অপরিহার্য। এটি বাজারের সময়কেও সরাসরি প্রভাবিত করে, কারণ অনেক সমাধানের জন্য মাল্টি-টেনেন্সি জোর করার জন্য ব্যাপক কাস্টম বিকাশের প্রয়োজন হয়। এমবেডেড বিশ্লেষণের জন্য সম্পর্কে আরও জানুন। মাল্টি-টেন্যান্ট আর্কিটেকচার 10. আনলিমিটেড ইউজার লাইসেন্সিং একটি SaaS অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে ব্যবহারের পূর্বাভাস প্রায় অসম্ভব, তাই একটি আদর্শ সমাধান সীমাহীন ব্যবহারকারী লাইসেন্স প্রদান করবে। বেশিরভাগ ঐতিহ্যবাহী ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমাধান শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর লাইসেন্স প্রদান করতে পারে এবং এটি গ্রহণের জন্য একটি ব্লকার হতে থাকে। ব্যবহারকারী-ভিত্তিক লাইসেন্সিং হল একটি উল্লেখযোগ্য খরচ চালক যা আপনাকে একটি ইতিবাচক ROI অর্জন থেকে বাধা দিতে পারে। 11. সবকিছু এমবেডযোগ্য একটি সঠিক এমবেডেড অ্যানালিটিক্স সলিউশনকে অবশ্যই একাধিক উপাদান প্রদান করতে হবে যা জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে সম্পূর্ণরূপে এম্বেড করা যায় এবং একটি বিরামহীন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য আইফ্রেমগুলি এড়িয়ে যায়। আপনি ড্যাশবোর্ড এবং চার্ট উইজেট, ড্যাশবোর্ড এবং চার্ট নির্মাতা, ডেটা ম্যানেজমেন্ট, অটোমেশন রুল ম্যানেজমেন্ট এবং আরও অনেক কিছু এম্বেড করতে সক্ষম হবেন। 12. সহজ ডেটা ইন্টিগ্রেশন পূর্ব-নির্মিত ডাটাবেস সংযোগকারী এবং সহজে-ব্যবহারযোগ্য API দ্রুত ইন্টিগ্রেশন এবং বাজারের দ্রুত সময়ের জন্য অপরিহার্য। উপরন্তু, স্ট্রাকচার্ড (SQL) এবং সেমি-স্ট্রাকচার্ড (NoSQL) ডেটা উভয়ের জন্য নেটিভ সমর্থন মানে আরও নমনীয়তা, অকেজো রূপান্তর এবং নষ্ট প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের সুবিধা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এমবেডেড বিশ্লেষণগুলি সফ্টওয়্যার বিক্রেতা এবং শেষ ব্যবহারকারী উভয়ের জন্য উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করতে পারে। একটি SaaS অ্যাপ্লিকেশনে ড্যাশবোর্ড, রিপোর্টিং এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টির মতো বিশ্লেষণ ক্ষমতাগুলি এম্বেড করে, বিক্রেতারা তাদের অফারগুলিকে উন্নত করতে পারে এবং গ্রাহকদের জন্য অতিরিক্ত মূল্য প্রদান করতে পারে। SaaS রাজস্ব বৃদ্ধি বিভিন্ন উপায়ে , প্রিমিয়াম ব্যবহারকারী স্তরের মাধ্যমে যা আরও উন্নত ক্ষমতা আনলক করে, অ্যাড-অন পণ্য যা কার্যকারিতা প্রসারিত করে এবং পেশাদার পরিষেবাগুলি পেশাদারদের পাশাপাশি গ্রাহকদের তাদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে। এটি স্ট্যান্ডার্ড সফ্টওয়্যার সদস্যতার বাইরে নতুন রাজস্ব স্ট্রীম উপস্থাপন করে। নগদীকরণ বিশ্লেষণ Paddle, SaaS কোম্পানিগুলির জন্য অর্থপ্রদানের পরিকাঠামো প্রদানকারী, 512 SaaS কোম্পানির দেখিয়েছে । একটি সমীক্ষা চালিয়ে যে নগদীকরণ বৃদ্ধির উন্নতিতে অধিগ্রহণের চেয়ে চারগুণ বেশি দক্ষ এবং ধরে রাখার উন্নতির প্রচেষ্টার চেয়ে দ্বিগুণ দক্ষ গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং ব্যস্ততা বাড়ান গ্রাহকদের একটি নিরবচ্ছিন্ন এবং স্বজ্ঞাত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করুন। একটি পৃথক বিশ্লেষণ টুল বা প্ল্যাটফর্মে স্যুইচ না করে তাদের কর্মপ্রবাহের মধ্যে ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি অ্যাক্সেস এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দিন। গ্রাহক সন্তুষ্টি এবং ধরে রাখার হার বাড়ান সমস্যা সমাধান এবং তাদের লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করার জন্য গ্রাহকদের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করুন। উচ্চতর এনপিআই স্কোর ব্যবহারকারীদের প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই বা সফ্টওয়্যার ছাড়াই দ্রুত তাদের প্রশ্নের উত্তর পেতে ক্ষমতায়নের ফলে। উপরন্তু, যত বেশি ব্যবহারকারী একটি SaaS অ্যাপ্লিকেশন দিয়ে করতে পারে, তত বেশি তারা এটির উপর নির্ভর করে। যেহেতু গ্রাহকরা আপনার আবেদনের সাথে সন্তুষ্ট এবং তাদের ব্যবসার একটি অবিচ্ছেদ্য হাতিয়ার হিসাবে এটির উপর নির্ভর করে, তারা সম্ভবত বিশ্বস্ত গ্রাহক থাকবে। প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা করুন একটি অনন্য এবং উদ্ভাবনী মূল্য প্রস্তাব অফার করুন যা আপনার ব্যবহারকারীদের সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যাক্সেস করুন। এম্বেডিং অ্যানালিটিক্স এছাড়াও অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশের মধ্যে রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয় ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যেই কাজ করছে৷ অন্য টুলে বিশ্লেষণ করার জন্য ডেটা রপ্তানি করার পরিবর্তে, অন্তর্দৃষ্টিগুলি কার্যপ্রবাহের মধ্যে অবিলম্বে উপলব্ধ৷ এটি স্টিকিয়ার অ্যাপ্লিকেশানগুলির দিকে নিয়ে যায় যা ব্যবহারকারীরা সত্যের একক উত্স হিসাবে আরও বেশি নির্ভর করে৷ ইন-হাউস নির্মাণ এড়িয়ে চলুন এবং আপনার রোডম্যাপে ফোকাস বজায় রাখুন। আপনার সফ্টওয়্যারটিতে বিশ্লেষণ যোগ করার জন্য আপনি প্রতি ঘন্টা ব্যয় করেন এমন একটি ঘন্টা যা আপনার মূল প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যের উপর ফোকাস করার জন্য ব্যয় করা হয় না (এটি ধরে নেওয়া হচ্ছে যে আপনি Qrvey-এর মতো বিশ্লেষণ প্রদানকারী নন!) বিল্ডিং অ্যানালিটিক্স মূল্যবান সংস্থান হিসাবে আপনার সমগ্র পণ্যের রোডম্যাপে একটি টেনে আনবে ধীরে ধীরে দূরে siphoned হয়. তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতার কাছ থেকে বিশ্লেষণ কার্যকারিতা এম্বেড করার মাধ্যমে, আপনি ঘরে তৈরি করা এড়িয়ে যান এবং বাজারে আপনার সময়কে ত্বরান্বিত করেন। একটি তৃতীয় পক্ষের পণ্য ক্রয় এছাড়াও উন্নয়ন খরচ কম করে. এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের সাধারণ চ্যালেঞ্জ এবং ক্ষতিগুলি কী কী? সার্ভার ফি এবং ব্যবহারকারী-ভিত্তিক লাইসেন্সিং কিছু ঐতিহ্যবাহী BI সমাধান যা সার্ভার ইনস্টলেশনের উপর নির্ভরতার সাথে শুরু হয়েছিল তাদের সফ্টওয়্যার ইনস্টল করা প্রতিটি সার্ভারের জন্য লাইসেন্সের প্রয়োজন হতে পারে। একটি সফ্টওয়্যার বিকাশ প্রক্রিয়ার সাথে সংহত করার চেষ্টা করা বা একটি ক্লাস্টার স্কেল করা সময়ের সাথে সাথে ব্যয়-নিষিদ্ধ হয়ে ওঠে। উপরন্তু, ব্যবহারকারী-ভিত্তিক লাইসেন্সিং একটি উল্লেখযোগ্য খরচ ড্রাইভার এবং প্রায়ই সময়ের সাথে একটি কম মূল্যায়ন করা হয়। যে কোম্পানিগুলি "ছোট শুরু করার" চেষ্টা করে তারা খুব কমই তাদের বিনিয়োগের ROI বুঝতে পারে। ডেটা অ্যাক্সেস এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশন অডডস হল যে আপনার অ্যাপটি একাধিক ধরনের ডেটা ব্যবহার করে... এবং যদি এটি এখন না করে, তাহলে অবশ্যই ভবিষ্যতে হতে পারে। অতএব, আপনার অ্যানালিটিক্স সলিউশন অবশ্যই যেকোন ধরনের ডেটার সাথে কাজ করতে এবং একাধিক সোর্স একত্রিত করার জটিলতা সামলাতে সক্ষম হতে হবে। বিশ্লেষণ এম্বেড করার সময়, আপনি একটি আর্কিটেকচারে আটকে থাকতে চান না বা একটি বৃত্তাকার গর্তে ফিট করার জন্য একটি বর্গাকার পেগ ফাইল করার ঝামেলার মধ্য দিয়ে যেতে হবে না। ভিডিও ক্যাপচারের মাধ্যমে সংগৃহীত সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণের লড়াইয়ে কীভাবে সে সম্পর্কে পড়ুন। Qrvey-এর সাথে, গ্লোবাল K9 নিশ্চিতভাবে এয়ারলাইন্স এবং সরকারী সংস্থাগুলির কাছে প্রমাণ করতে সক্ষম হয়েছিল যে তাদের ক্যানাইন দলগুলি ঐতিহ্যবাহী এক্স-রে প্রযুক্তির চেয়ে বেশি টন পণ্য নিরাপদে প্রক্রিয়া করতে পারে। Qrvey গ্লোবাল K9 কে সাহায্য করেছিল একটি তৃতীয় পক্ষের ক্লাউডে ডেটা স্থানান্তর জোর করে৷ একটি আদর্শ সমাধান আপনার ডেটা ঠিক রাখে যেখানে এটি আছে...আপনার পরিবেশে আপনার নিয়ন্ত্রণে। আপনি যদি তৃতীয় পক্ষের ক্লাউডে আপনার গ্রাহকের ডেটা পাঠান তাহলে আপনাকে একটি ব্যাপক নিরাপত্তা অডিট করতে হবে। উন্নয়ন পরিবেশের জন্য কোন সমর্থন একটি SaaS কোম্পানি হিসাবে, আপনার একটি বিকাশের জীবনচক্র রয়েছে যা একটি বড় কোম্পানির একটি অভ্যন্তরীণ আইটি বিভাগের থেকে আলাদা। যখন আপনি বিভিন্ন উন্নয়ন পরিবেশে আপনার এমবেডেড বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার ইনস্টল করতে পারবেন না, তখন আপনি আপনার উত্পাদন অভিজ্ঞতা এবং শেষ পর্যন্ত আপনার ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সাথে সুযোগ নিচ্ছেন। বিল্ট-ইন স্কেলেবিলিটি এবং কর্মক্ষমতার অভাব আপনি আপনার SaaS অ্যাপ্লিকেশনটি বৃদ্ধি এবং প্রসারিত করতে চান, তবে এমবেড করা বিশ্লেষণ সমাধানগুলি যা সহজে বা স্থানীয়ভাবে মাপতে পারে না এমন একটি বাধা তৈরি করে যা ঠিক করা ব্যয়বহুল হয়ে ওঠে। আদর্শভাবে, আপনি ব্যয়বহুল, সময়সাপেক্ষ পুনর্নির্মাণ স্কেল করতে সক্ষম হবেন। আপনার অ্যাপ স্কেল হিসাবে, খরচ বৃদ্ধি বৃদ্ধির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত। পরবর্তী 15% প্রবৃদ্ধি অর্জনের জন্য খরচ 80% বাড়ানো উচিত নয়। ছাড়াই উপরন্তু, বৃদ্ধি মিটমাট করার জন্য স্কেলিং করার সময়, বিলম্ব বাড়ানো উচিত নয়। এআই রেডি নয় অনেক সমাধান কিছু কার্যকারিতা অফার করে যা AI সংহত করে, কিন্তু সংক্ষিপ্ত AI প্রায়শই বেশ ঢিলেঢালাভাবে ব্যবহার করা হয়। নিশ্চিত হন যে এটি এমন কিছু যা দীর্ঘমেয়াদে মূল্য যোগ করে কারণ এআই প্রযুক্তি দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে। iFrame এম্বেড যদিও অনেক BI টুল ড্যাশবোর্ড এম্বেড করতে পারে এবং কিছু পৃথক উইজেট (চার্ট) এম্বেড করতে পারে, কার্যকারিতা SaaS প্রদানকারীদের চাহিদা মেটাতে ব্যর্থ হয়। উদাহরণস্বরূপ, অনেক ঐতিহ্যবাহী BI টুল তাদের এম্বেডের জন্য iFrames এর উপর নির্ভর করে। নিরাপত্তা উদ্বেগের কারণে বেশিরভাগ ইনফোসেক দল iFrame-ভিত্তিক সমাধান অনুমোদন করতে লড়াই করে। iFrame-ভিত্তিক ড্যাশবোর্ডগুলিও খুব কমই মোবাইল প্রতিক্রিয়াশীল। অন্য যারা জাভাস্ক্রিপ্ট উইজেট সমর্থন করে তাদের কাস্টমাইজেশন বিকল্পের অভাব থাকতে পারে। কিছু বিক্রেতা জাভাস্ক্রিপ্ট এবং iFrame-ভিত্তিক উইজেটগুলির সংমিশ্রণ অফার করবে, যা একটি SaaS অ্যাপ্লিকেশনে একীকরণকে আরও জটিল করে তুলবে। জাভাস্ক্রিপ্ট-ভিত্তিক উইজেটগুলি পছন্দের পদ্ধতি। এমবেডেড অ্যানালিটিক্সের ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন SaaS অ্যাপ্লিকেশনগুলি আজ সমস্ত শিল্পে বিদ্যমান, তাই এমবেডেড অ্যানালিটিক্স যে কোনও শিল্প জুড়ে একটি দুর্দান্ত প্রয়োজন পরিবেশন করে। প্রায় সব SaaS অ্যাপ্লিকেশানের একটি শক্তিশালী বিশ্লেষণ অফার থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে, তাই আপনি যদি শুধুমাত্র স্ট্যাটিক, জেনেরিক ড্যাশবোর্ড অফার করেন, তাহলে আপনার গ্রাহকরা সম্ভবত আরও বেশি চাইবেন। নিম্নে কিছু জনপ্রিয় শিল্প ব্যবহারের ক্ষেত্রে উল্লেখ করা হল। SaaS অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এম্বেড করা বিশ্লেষণ SaaS অ্যাপ্লিকেশানগুলির মধ্যে SaaS অ্যানালিটিক্সের জন্য রিপোর্টিং বৈশিষ্ট্যগুলিকে টেবিলের বাঁকের মতো মনে হতে পারে, তবে এটি প্রায়শই এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে SaaS কোম্পানিগুলি তাদের প্রতিযোগিতা থেকে নিজেদের আলাদা করতে পারে৷ Qrvey SaaS কোম্পানিগুলিকে আরও সমৃদ্ধ পণ্য তৈরি করতে এবং বিকাশের খরচ কমিয়ে দ্রুত বাজারে আনতে দেয়। ইন-হাউস এমবেডেড অ্যানালিটিক্স তৈরি করা একটি সময়সাপেক্ষ এবং রোডম্যাপ-নিবিড় বৈশিষ্ট্য যা SaaS কোম্পানিগুলির করার প্রয়োজন নেই৷ স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণ নিরাপত্তার উপর মনোযোগ দিয়ে, Qrvey-এর দলগুলিকে আপনার ক্লাউড পরিবেশের মধ্যে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে৷ স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণ সমাধানগুলি স্বাস্থ্যসেবা সমাধানগুলিতে প্রায়শই বিভিন্ন ধরণের ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে - SQL, NoSQL, এবং ফর্ম এবং চিত্রগুলির মতো অসংগঠিত ডেটা উত্স। এফএইচআইআর-কমপ্লায়েন্ট রোগীর স্বাস্থ্য রেকর্ড সহ সাথে সংযোগ করা অত্যাবশ্যক। ব্যাপক অন্তর্দৃষ্টির জন্য, আপনাকে আপনার বিশ্লেষণ সমাধান অবশ্যই HL7 FHIR রোগীর মেডিকেল রেকর্ড মানগুলির সাথে সম্পূর্ণরূপে সঙ্গতিপূর্ণ হতে হবে যাতে স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মধ্যে একীভূত হয়। যেকোনো ডেটা উৎসের একটি একক ড্যাশবোর্ডে একাধিক স্বাস্থ্যসেবা ডেটা উৎস বিশ্লেষণ করতে হবে। ডেটা উত্সের বিস্তৃতি বিশ্লেষণ করে, আপনি গ্রহণ এবং বিশ্লেষণ করে এবং দানাদার বিশ্লেষণ পরিচালনা করে । প্যাটার্নগুলি খুঁজে পেতে, স্বাস্থ্য ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে এবং চিকিত্সার পরিকল্পনা তৈরি করতে রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করুন। উপসর্গ, পরীক্ষার ফলাফল এবং চিকিৎসা চিত্র বিশ্লেষণ করার জন্য অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে অ্যানালিটিক্স ডাক্তারদের রোগ নির্ণয় করতে আরও সঠিকভাবে এবং দ্রুত সাহায্য করতে পারে। অ্যানালিটিক্স ডাক্তারদের প্রদান করতেও সাহায্য করতে পারে, যেমন নির্দিষ্ট রোগের ঝুঁকিতে থাকা রোগীদের সনাক্ত করা এবং প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা প্রদান করা। একটি সম্পূর্ণ অনুশীলন জুড়ে কর্মক্ষমতা অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন। এফএইচআইআর বিশ্লেষণ ডেটা রোগীর প্রবণতা উন্মোচন করুন তাদের রোগীদের ব্যক্তিগতকৃত এবং সক্রিয় যত্ন , আপনি ব্যাপক অটোমেশনের মাধ্যমে প্রবণতাগুলিকে প্রাথমিকভাবে চিহ্নিত করতে এবং রিয়েল-টাইমে ট্রায়াল খরচ বিশ্লেষণ করতে বড় ডেটা ভলিউম পরীক্ষা করতে পারেন। রিয়েল-টাইম রোগীর প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করে এবং ডেটা আসার সাথে সাথে ফলাফল বিশ্লেষণ করে ৷ প্রবণতা সনাক্ত করতে, চিকিত্সার কার্যকারিতা মূল্যায়ন এবং বিকাশের জন্য গবেষক এবং নীতিনির্ধারকদের প্রচুর পরিমাণে ক্লিনিকাল ডেটা বিশ্লেষণ করতে ক্ষমতায়নের মাধ্যমে সর্বোত্তম অনুশীলনের জন্য নির্দেশিকা। ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য যত্নের মান উন্নত করুন প্রমাণ-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উত্সাহিত করুন৷ স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি করতে বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে। রোগীর প্রবাহ, কর্মীদের উত্পাদনশীলতা এবং সরঞ্জামের ব্যবহার বিশ্লেষণের অন্তর্দৃষ্টি বাধা, বিলম্ব বা অপচয় শনাক্ত করতে পারে এবং বর্ধিত দক্ষতা এবং কম খরচের দিকে পরিচালিত করতে পারে। অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত বিলিং অনিয়ম, সদৃশ দাবি, বা মিথ্যা নির্ণয়ের মতো সন্দেহজনক কার্যকলাপগুলি সনাক্ত করতে দাবির ডেটা বিশ্লেষণ করে ৷ এই পদ্ধতিটি স্বাস্থ্যসেবা সংস্থার জন্য অর্থ সাশ্রয় করতে পারে পাশাপাশি রোগীদের অপ্রয়োজনীয় পদ্ধতি বা চিকিত্সা থেকে রক্ষা করতে পারে। জালিয়াতি এবং অপব্যবহার সনাক্ত করুন এবং প্রতিরোধ করুন অ্যানালিটিক্স স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রয়োজনীয়তা অনুমান করতে সক্ষম করতে পারে। মেডিকেল রেকর্ড, প্রেসক্রিপশন বা জীবনযাত্রার ডেটার মতো তথ্য বিশ্লেষণ করা ডাক্তারদের উচ্চ ঝুঁকিতে থাকা রোগীদের খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে যাদের অতিরিক্ত যত্ন বা চেক-আপের প্রয়োজন হতে পারে। এই সক্রিয় পদ্ধতির সময়মত হস্তক্ষেপের জন্য অনুমতি দিতে পারে, হাসপাতালে ভর্তি কমাতে এবং রোগীর সন্তুষ্টি উন্নত করতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের চাহিদা এবং সরবরাহের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে উন্নত পরিকল্পনা এবং সম্পদ বরাদ্দ হয়। রোগীর ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে আর্থিক বিশ্লেষণ দিয়ে আপনার আর্থিক ডেটাকে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করুন৷ আর্থিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা জন্য অনুমতি দেয়। সংখ্যা এবং টেবিলের পাঠোদ্ধার করার পরিবর্তে, ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনাগুলি আর্থিক প্রবণতা এবং কর্মক্ষমতা সম্পর্কে আরও স্বজ্ঞাত উপলব্ধি প্রদান করে। ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাহায্যে, ব্যবহারকারীরা যা ঐতিহ্যগত ট্যাবুলার ফর্ম্যাটে স্পষ্ট নাও হতে পারে। ইন্টারেক্টিভ অ্যানালিটিক্স সরাসরি আর্থিক প্ল্যাটফর্মে এম্বেড করে, আপনি পারেন এবং সময়-থেকে-মান ত্বরান্বিত করতে পারেন। আর্থিক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার জটিল ডেটা সেটগুলির সহজ বোধগম্য এবং ব্যাখ্যার আর্থিক ডেটা ম্যানিপুলেট এবং অন্বেষণ করতে পারে, লুকানো অন্তর্দৃষ্টি এবং প্যাটার্নগুলি উন্মোচন করতে পারে ব্যবহারকারীদের পরিচিত সিস্টেমের মধ্যে অ্যানালিটিক্সে অবিলম্বে অ্যাক্সেস প্রদান করতে আর্থিক সংস্থাগুলি রিপোর্ট করে প্রদান করা হয়েছে, জন্য বুদ্ধিমান বিশ্লেষণের জন্য একটি বিশাল সুযোগ রেখে যাচ্ছে৷ বিশেষ করে AI-তে প্যাটার্ন শনাক্ত করার এবং মিথ্যা ইতিবাচক কমানোর দারুণ সম্ভাবনা রয়েছে। Qrvey আর্থিক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যারের জন্য রিয়েল-টাইম মেশিন লার্নিং অগমেন্টেশন পাওয়ার জন্য AWS AI স্যুটের সাথে সরাসরি সংযোগ করে। যে প্রতি $1 জালিয়াতির ক্ষতির জন্য $4 ফাইটিং ফ্রড সম্ভাব্য জালিয়াতি উদঘাটন করার বড় ডেটা সেটগুলির দানাদার বিশ্লেষণের মাধ্যমে, আপনি পারেন৷ যেকোন ডেটা টাইপের সাথে সংযোগ করে - SQL, NoSQL, এবং ফর্ম এবং চিত্রগুলির মতো অসংগঠিত ডেটা উত্স - আপনি একটি একক ড্যাশবোর্ডে একাধিক আর্থিক ডেটা উত্স বিশ্লেষণ করতে পারেন৷ আর্থিক সফ্টওয়্যার একত্রিত করতে এবং একটি সম্পূর্ণ সংস্থা জুড়ে কর্মক্ষমতা অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে ডেটা উত্সগুলি একত্রিত করুন৷ প্রবণতাগুলি উন্মোচন করতে এবং অসঙ্গতিগুলি খুঁজে পেতে সর্বাধিক ডেটা সুরক্ষার সাথে, দলগুলি আপনার SaaS প্ল্যাটফর্মের মধ্যে পৃথক রেকর্ড থেকে সম্পূর্ণ আর্থিক অনুশীলনের কার্যকারিতা পর্যন্ত করতে পারে। সংবেদনশীল ডেটা নিরাপদে বিশ্লেষণ দ্রুত বিকাশের জন্য নির্মিত একটি API স্তরের সাথে, আপনার আর্থিক বিশ্লেষক সফ্টওয়্যার সমাধানের মধ্যে ডেটা সরাসরি উত্স থেকে পুশ করা যেতে পারে। আপনাকে আপ টু ডেট রাখতে এবং আপনার প্রক্রিয়াগুলিকে লাইনে রাখতে সহায়তা করে। রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য অটোমেশন এবং সতর্কতা লজিস্টিক বিশ্লেষণ সমাধান সংস্থাগুলি পণ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ, বিতরণ এবং পরিবহনের চারপাশে প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে। বিশেষ করে, IoT সেন্সরগুলি উত্পাদন এবং লজিস্টিক সরঞ্জামগুলি নিরীক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয় যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে। সাপ্লাই চেইন অ্যানালিটিক্সে দৃশ্যমানতা অর্জন, অন্তর্দৃষ্টি শনাক্ত করা এবং পরিকল্পনা ও বাস্তবায়নকে অপ্টিমাইজ করার জন্য সাপ্লাই চেইন জুড়ে ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করা জড়িত। সাপ্লাই চেইন অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে এম্বেড করা হলে, আপনাকে ক্ষমতা দেয়৷ ভাল প্রক্রিয়া পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাস সঙ্গে অপারেশন উন্নত. লজিস্টিক অ্যানালিটিক্স সলিউশনগুলি অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং সেই বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে প্রকৃত মূল্য বের করার AI সরবরাহ চেইন বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের চেহারা পরিবর্তন করছে। AI এবং মেশিন লার্নিং ঐতিহাসিক ডেটার বিশাল ভলিউমের বিশ্লেষণকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে এবং । RFID ডেটা শেল্ফ-স্পেস অপ্টিমাইজেশান, গতিশীল মূল্য নির্ধারণ এবং স্টকের বাইরে প্রতিরোধের জন্যও বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। করুন. বাস্তব-সময়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের পাশাপাশি দূরদর্শী সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারে গুদাম স্থান সবচেয়ে দক্ষ ব্যবহার এবং জিপিএস প্রযুক্তি আপনাকে ভ্রমণের দূরত্ব কমাতে, জ্বালানি খরচ কমাতে এবং ড্রাইভিং দক্ষতা উন্নত করতে সক্ষম করে। লজিস্টিক অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যারটি দ্রুত নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলিকে পৃষ্ঠ করতে পারে এবং দক্ষতা উন্নত করতে, উত্পাদনশীলতা বাড়াতে এবং আপনার যা কিছু করেন তাতে নাটকীয়ভাবে কম খরচের জন্য এমবেডেড সিদ্ধান্তের যুক্তি দিতে পারে। পরিবহন বিশ্লেষণ আইটি এবং সাইবারসিকিউরিটি অ্যানালিটিক্স সলিউশন আইটি সফ্টওয়্যার বিক্রেতারা হল আঠালো যা কোম্পানিগুলিকে সফল ডিজিটাল রূপান্তরগুলি পরিকল্পনা করতে, কার্যকর করতে এবং সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে। বেটারক্লাউডের 2023 অনুসারে, ৷ এটি আগের বছরের থেকে 18% বৃদ্ধির প্রতিনিধিত্ব করে, যদিও 40% আইটি পেশাদাররা বলছেন যে তারা অপ্রয়োজনীয় SaaS অ্যাপগুলিকে একীভূত করেছে৷ স্টেট অফ SaaSOps রিপোর্ট সংস্থাগুলি এখন গড়ে 130টি অ্যাপ ব্যবহার করে ক্লাউড পরিষেবার সংখ্যা যেমন বিস্ফোরিত হয়েছে, ইন্টিগ্রেশন বিকল্পগুলির জটিলতাও বেড়েছে। ডিজিটাল রূপান্তরের যুগে যথেষ্ট জটিলতার সাথে, শক্তিশালী, নমনীয়, এবং স্কেলযোগ্য প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে। আইটি বিশ্লেষণ সমাধানের সাইবারসিকিউরিটি প্ল্যাটফর্মগুলিকে অবশ্যই ভুল কনফিগারেশনগুলি উন্মোচন করতে হবে এবং ঝুঁকিগুলি কমাতে সমঝোতার সূচকগুলি সনাক্ত করতে হবে, কিন্তু দুর্ভাগ্যবশত, তারা প্রায়শই মিথ্যা ইতিবাচকতার সাথে ছাপিয়ে যায়। সঠিকতা উন্নত করতে পারে। রিয়েল-টাইম ডেটার এমবেডেড বিশ্লেষণ সক্ষম করে, সাইবার নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্মগুলি SaaS অ্যাপের বিস্ফোরণের সাথে সাথে আইটি খরচও বাড়ছে। অ্যানালিটিক্স প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে সংস্থাগুলিকে সজ্জিত করতে পারে এবং নিশ্চিত করতে পারে যে খরচ ৷ উপরন্তু, ROI প্রদর্শনের জন্য IT-এর ব্যবসায়িক মান পরিমাপ করুন। অপ্রয়োজনীয় খরচ কমাতে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে অ্যানালিটিক্স পারে যেমন সিস্টেম প্রতিক্রিয়া সময়, প্রাপ্যতা এবং ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি। ঘটনা পরিচালনার মতো এবং চাহিদার পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের আইটি সম্পদের প্রয়োজনীয়তার পূর্বাভাস দিন। অত্যাবশ্যক কেপিআই প্রদান করতে আইটি প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এম্বেডেড অ্যানালিটিক্স প্রয়োজনীয়তা একটি SaaS অ্যাপ্লিকেশানের মধ্যে সেট করা একটি শক্তিশালী বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য সমর্থন করার জন্য, ডাটা স্তরটি অবশ্যই মাল্টি-টেন্যান্ট রিপোর্টিং পরিচালনা করার জন্য প্রস্তুত হতে হবে। মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটা লেয়ার মাল্টি-টেন্যান্ট এমবেডেড অ্যানালিটিক্স ফাংশন অর্জনের জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড, অফ-দ্য-বক্স ডেটাবেস বা ডেটা গুদাম থাকা যথেষ্ট নয়। আপনার একটি প্রয়োজন হবে যা নিরাপত্তা, ভূমিকা এবং অনুমতিগুলির ম্যাপিং পরিচালনা করে এবং একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য API স্যুট যাতে ইন্টিগ্রেশন দ্রুত হয়। মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটা লেকের এই সমাধানটি নিজে হোস্ট করতে সক্ষম হওয়াও বেশিরভাগ SaaS কোম্পানির প্রয়োজনীয় নিরাপত্তা অর্জনের একটি চাবিকাঠি। যদিও তৃতীয় পক্ষের কোনো অভাব নেই, সেখানে ক্লাউড হোস্ট ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম রয়েছে, আপনার ডেটা আপনার পরিবেশ ছেড়ে যাওয়ার সাথে সাথে এটি একটি নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করে। আপনি কি তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মের জন্য দায়ী হতে প্রস্তুত? এবং যেহেতু আজকাল অনেক উত্স থেকে ডেটা আসে, ডেটা সমাধানটি কতটা নমনীয় তা একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হয়ে ওঠে। এটি কি প্রত্যেক ভাড়াটেকে একই ডেটা মডেল ব্যবহার করতে বাধ্য করে বা এটি কাস্টমাইজ করা যায়? এটি কি শুধুমাত্র স্ট্রাকচার্ড/রিলেশনাল ডেটার সাথে কাজ করে বা এটি আধা/আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা পরিচালনা করতে পারে? এটি কি শুধুমাত্র প্রিবিল্ট ডেটা সংযোগকারীর সাথে কাজ করে বা কাস্টম ব্যবধানে চাপ দেওয়ার জন্য একটি API আছে? ফ্রন্ট এন্ড ভিজ্যুয়ালাইজেশন এমবেডেড ড্যাশবোর্ড থাকা যথেষ্ট নয়। একটি মাল্টি-টেন্যান্ট SaaS অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে সত্যিকারের এম্বেড করা বিশ্লেষণের জন্য, আপনার প্রয়োজন হবে: এমবেডেড ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: সম্পূর্ণ ড্যাশবোর্ড এবং পৃথক চার্ট এমবেডেড ড্যাশবোর্ড নির্মাতা এমবেডেড চার্ট নির্মাতা জাভাস্ক্রিপ্ট উপাদান, iFrames নয় হোয়াইট লেবেল সমর্থন: সম্পূর্ণ CSS নিয়ন্ত্রণ, শুধু লোগো পরিবর্তন নয় অটোমেশন এবং সতর্কতা যা ব্যবহারকারীরা নিজেদের তৈরি করতে পারে এমবেডেড ডেটা উইজেট কি? উইজেটগুলি একটি ওয়েবসাইট বা ডিভাইসের মূল অংশ থেকে স্বাধীন, সহজ, স্বজ্ঞাত অ্যাপ্লিকেশন কিন্তু সহজেই এটিতে এম্বেড করা হয়। উইজেট প্রকারের মধ্যে তথ্য, সংগ্রহ, নিয়ন্ত্রণ এবং হাইব্রিড অন্তর্ভুক্ত। ডেটা উইজেটগুলি একটি বস্তু বা লাইভ ডেটা ব্যবহার করে বস্তুর একটি তালিকা প্রদর্শন করে যা ওয়েবসাইট পরিচয়ের প্রতিক্রিয়া জানাতে প্রোগ্রাম করা হতে পারে। ডেটা উইজেটের প্রকারের মধ্যে ডেটা ভিউ, ডেটা গ্রিড, টেমপ্লেট গ্রিড এবং তালিকা দৃশ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ঐতিহ্যগত বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) বনাম এমবেডেড অ্যানালিটিক্স বেশিরভাগ BI কোম্পানি 2000 এবং 2010 এর মধ্যে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং লক্ষ্যযুক্ত উদ্যোগগুলি অভ্যন্তরীণভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে। SaaS তখনও বর্তমানের প্রভাবশালী শক্তি ছিল না, তাই এই সিস্টেমগুলি প্রতিটি গ্রাহকের মালিকানাধীন সার্ভারে ইনস্টল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল এবং আইটি বিভাগের একজন ডাটাবেস প্রশাসক দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল। "কিভাবে এম্বেডেড অ্যানালিটিক্স প্রোডাক্ট নির্বাচন করবেন"-তে লেখক ওয়েন একারসন লিখেছেন, "বেশিরভাগ BI টুল এম্বেড করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি; সম্পূর্ণ বিশ্বস্ততার সাথে একক-এবং বহু-ভাড়াটে উভয় পরিবেশেই সহজেই এম্বেড করা যায় এমন একটি স্বতন্ত্র, বাণিজ্যিক পণ্যকে রূপান্তর করা চ্যালেঞ্জিং।" যেহেতু প্রতিটি কোম্পানি ব্যবহার করে SaaS পণ্যের সংখ্যা বিস্ফোরিত হয়েছে, বিশ্লেষণ প্রদানকারীরা একটি সার্ভার-কেন্দ্রিক সফ্টওয়্যার পণ্য থেকে একটি ক্লাউড-কেন্দ্রিক পণ্যে পিভট করতে সংগ্রাম করেছে৷ নিম্নলিখিত চারটি প্রাথমিক উপায়ে এম্বেড করা বিশ্লেষণ বনাম এমবেডেড BI তুলনা করা হয়েছে: ঐতিহ্যগত BI সফ্টওয়্যার এম্বেডেড অ্যানালিটিক্স বিকাশকারী বন্ধুত্ব ঐতিহ্যগত BI সফ্টওয়্যার শুধুমাত্র স্ব-পরিষেবা সরঞ্জাম এবং এমবেডেড ড্যাশবোর্ড অন্তর্ভুক্ত করে। এটি কখনই ডেভেলপার দর্শকদের প্রয়োজনীয় টুলস (উইজেট, API, নিরাপত্তা বিকল্প ইত্যাদি) প্রদান করে না। বিকাশকারীদের মাল্টি-টেন্যান্ট বিশ্লেষণ তৈরি করার কোন সুযোগ নেই যা শেষ-ব্যবহারকারীর কাস্টমাইজেশনকে শক্তি দেয়। নো-কোড উইজেট সহ একটি API-প্রথম পদ্ধতির সাথে বিকাশকারীদের জন্য গ্রাউন্ড আপ থেকে তৈরি করা হয়েছে যা সময় এবং খরচ সাশ্রয়ের ক্ষেত্রে প্রকৃত মূল্য প্রদান করে। খরচ ঐতিহ্যগত BI সিস্টেম সার্ভার লাইসেন্স এবং ব্যবহারকারী লাইসেন্স বিক্রি করে। 500+ গ্রাহক ভাড়াটে আছে এমন একটি প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ব্যবহারের ভবিষ্যদ্বাণী করা SaaS প্রদানকারীদের জন্য অনেক কঠিন। এম্বেড করা বিশ্লেষণ SaaS প্রদানকারীদের সাথে সারিবদ্ধ করে। সেই লক্ষ্যে, সীমাহীন ব্যবহারকারীরা একটি এমবেডেড বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য স্কেল করার একমাত্র উপায়। মূল্যের উপর ভিত্তি করে চার্জ করে স্থাপত্য প্রথাগত BI সফ্টওয়্যার একটি মাল্টি-টেন্যান্ট SaaS অ্যাপের মধ্যে এম্বেড করা বিশেষভাবে কঠিন। BI অ্যাপগুলি হল সার্ভার-ভিত্তিক সিস্টেম যা ব্যয়বহুল সার্ভার ক্লাস্টারিং ছাড়া AWS-এর মতো ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাথে স্কেল করার জন্য কখনই বোঝানো হয়নি। Qrvey-এর এমবেডেড BI আপনার AWS পরিবেশে একটি সম্পূর্ণ নিরাপত্তা সরঞ্জাম এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে স্থাপন করে যা বহু-টেন্যান্ট SaaS অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করে। আপনার ডেটা কখনই আপনার অ্যাকাউন্ট ছেড়ে যায় না। ডেটা প্রস্তুতি ডেটা ইনজেশনের প্রয়োজনীয়তা কঠোর। বেশিরভাগ ঐতিহ্যবাহী BI আধা-কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে না৷ কিছু সরঞ্জামের জন্য বাহ্যিক ডেটা উত্সগুলির ইনস্টলেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয়, যা স্কেলেবিলিটি সিদ্ধান্তে জটিলতা এবং খরচের অতিরিক্ত স্তর যুক্ত করে৷ বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করুন - SQL, NoSQL, এবং ফর্ম এবং চিত্রগুলির মতো অসংগঠিত ডেটা উত্স। Qrvey হল একটি মাল্টি-টেন্যান্ট-প্রস্তুত ডেটা গুদাম যা বিশেষভাবে SaaS অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নির্মিত। সঠিক সমাধান নির্বাচন করা সঠিক এম্বেড করা বিশ্লেষণ সমাধান বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে, কিন্তু আমাদের অভিজ্ঞতায়, সফল সমাধান হবে একটি মাল্টি-টেন্যান্ট ডেটা লেক অন্তর্ভুক্ত করুন- মাল্টি-টেন্যান্ট বিশ্লেষণের জন্য নির্মিত। একটি স্বজ্ঞাত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা ডেটা সুরক্ষা সর্বাধিক করতে স্থাপন করা এবং স্ব-হোস্ট করা একটি শক্তিশালী API স্যুট আছে সম্পূর্ণ সাদা লেবেল ক্ষমতা আছে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, SaaS ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া অনুযায়ী ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে এম্বেডেড অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লিকেশন Qrvey হল SaaS সমাধানের জন্য একমাত্র সম্পূর্ণ এমবেডেড অ্যানালিটিক্স যা দ্রুত সমৃদ্ধ ক্ষমতা সহ একটি আধুনিক বিশ্লেষণ স্তর যুক্ত করে যা সব ধরনের ব্যবহারকারীর জন্য সহজেই কনফিগার করা যায়। Qrvey-এর প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে তাদের পণ্যগুলির মধ্যে বিশ্লেষণগুলি এম্বেড করার মাধ্যমে, SaaS সংস্থাগুলি আরও বেশি মূল্য সরবরাহ করতে পারে, নতুন রাজস্ব স্ট্রীম আনলক করতে পারে এবং আরও বেশি গ্রাহকের আনুগত্য নিশ্চিত করতে পারে। প্রথাগত BI সলিউশনের বিপরীতে, যার জন্য সাধারণত অসংখ্য, পৃথক ফাংশন একীভূত করার প্রয়োজন হয়, Qrvey একটি সম্পূর্ণ, নো-কোড, এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে যা সম্পূর্ণরূপে আমাদের গ্রাহকদের ক্লাউড পরিবেশের মধ্যে স্থাপন করে, সময় এবং খরচ কমিয়ে ডেভেলপমেন্ট, স্থাপনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ এটি ক্লাউড-নেটিভ এনভায়রনমেন্টের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা সেরা এমবেডেড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম, যেকোন ধরনের ডেটা জুড়ে স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণের দ্রুত মোতায়েন করার জন্য ক্লাউড প্রযুক্তির সেরা ব্যবহার করে। Qrvey-এর প্ল্যাটফর্ম বাজারে সবচেয়ে সাশ্রয়ী এম্বেডেড বিশ্লেষণ সমাধান তৈরি করে, যা বিশ্লেষণ শিল্পে কয়েক দশকের অভিজ্ঞতার সাথে একটি দল দ্বারা চালিত হয়। Qrvey ড্রেসনার অ্যাডভাইজরি সার্ভিসেস দ্বারা একজন নেতা হিসাবে স্বীকৃত হয়েছে এবং G2-এ একটি উচ্চ পারফর্মার ভোট দিয়েছে। বিশ্লেষণ এম্বেডিং প্রক্রিয়া নিম্নোক্ত Qrvey প্ল্যাটফর্মের নতুন গ্রাহকদের জন্য প্রাথমিক অনবোর্ডিং প্রক্রিয়া বর্ণনা করে যা AWS-কে অবকাঠামো প্ল্যাটফর্ম হিসাবে চালায়। Qrvey সফটওয়্যার ইনস্টল করুন AWS পরিবেশ কনফিগার করুন AWS-এ Qrvey প্ল্যাটফর্ম ইনস্টল এবং কনফিগার করুন Qrvey Composer-এ আপনার প্রথম Qrvey অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন, একটি ওয়েব-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন যা ডেটাসেট, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, এবং ড্যাশবোর্ডগুলি বহিরাগত ব্যবহারকারীদের সাথে ভাগ করে নেওয়ার জন্য তৈরি এবং পরিচালনা করতে ডেটা বিশ্লেষকদের দ্বারা ব্যবহৃত হয়৷ একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন Qrvey প্ল্যাটফর্মটি ওয়েব ফর্ম, ডেটা সংযোগ, বিশ্লেষণ এবং অটোমেশন সহ একটি Qrvey অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন বিস্তৃত বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। একটি ডেটা উৎসের সাথে একটি সংযোগ তৈরি করুন একটি ডেটা সেট তৈরি করুন চার্ট সহ একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন অ্যাপ্লিকেশন প্রকাশ করুন প্রতিষ্ঠানের সাথে আবেদন শেয়ার করুন আপনার হোস্ট অ্যাপ্লিকেশনে Qrvey অ্যাপ্লিকেশনটি এম্বেড করুন Qrvey আপনার AWS পরিবেশে স্থাপন করা হয়েছে, যা আপনাকে আপনার পছন্দসই AWS অঞ্চল এবং VPC এর মধ্যে Qrvey সিস্টেম রাখতে সক্ষম করে। সম্পর্কে আরও পড়ুন। কেন SaaS কোম্পানিগুলি এমবেডেড বিশ্লেষণের জন্য Qrvey বেছে নেয় সে আপনি যদি আমাদের এম্বেড করা বিশ্লেষণ সমাধান সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন বা এটি আপনার পণ্যের জন্য কীভাবে কাজ করতে পারে তা দেখতে চান, দয়া করে একটি জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন৷ বিনামূল্যের ডেমোর এছাড়াও এখানে প্রকাশিত.
