লেখক:
(1) হামিদ রেজা সাইদনিয়া, তথ্য বিজ্ঞান ও জ্ঞান অধ্যয়ন বিভাগ, তারবিয়াত মোদারেস বিশ্ববিদ্যালয়, তেহরান, ইসলামী প্রজাতন্ত্র ইরান;
(2) ইলাহে হোসেইনি, তথ্য বিজ্ঞান এবং জ্ঞান অধ্যয়ন বিভাগ, মনোবিজ্ঞান এবং শিক্ষা বিজ্ঞান অনুষদ, আলজাহরা বিশ্ববিদ্যালয়, তেহরান, ইরানের ইসলামী প্রজাতন্ত্র;
(3) Shadi Abdoli, তথ্য বিজ্ঞান বিভাগ, Université de Montreal, Montreal, Canada
(4) মার্সেল আউসলুস, স্কুল অফ বিজনেস, ইউনিভার্সিটি অফ লিসেস্টার, লিসেস্টার, ইউকে এবং বুখারেস্ট ইউনিভার্সিটি অফ ইকোনমিক স্টাডিজ, বুখারেস্ট, রোমানিয়া।
আরকিউ 1: এআই এবং সায়েন্টমেট্রিক্স
আরকিউ 4: এআই সহ সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সের ভবিষ্যত
আরকিউ 5: এআই সহ সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সের নৈতিক বিবেচনা
উপসংহার, সীমাবদ্ধতা, এবং রেফারেন্স
ইতিবাচক দিকগুলির পাশাপাশি, তাই বর্ণিত হয়েছে, তবুও, সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বাইবলিওমেট্রিক্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক বিবেচনা উত্থাপন করে যা সাবধানে সমাধান করা উচিত।
এআই অ্যালগরিদমগুলির প্রায়শই ব্যক্তিগত এবং সংবেদনশীল তথ্য সহ প্রচুর পরিমাণে ডেটা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয় [73]। গোপনীয়তা রক্ষা এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস প্রতিরোধ করার জন্য যথাযথ ডেটা সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ [74]। ডেটা বেনামীকরণ এবং এনক্রিপশন কৌশলগুলি নিযুক্ত করা উচিত এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা সুরক্ষা প্রবিধানগুলির সাথে সম্মতি অনুসরণ করা উচিত [75]।
এআই অ্যালগরিদমগুলি স্বেচ্ছায় বা অসাবধানতাবশত, পক্ষপাতের প্রবণ হতে পারে, যেখান থেকে অন্যায্য বা বৈষম্যমূলক ফলাফল হতে পারে [17, 76]। এটি নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ যে AI মডেলগুলি বিদ্যমান পক্ষপাতগুলিকে স্থায়ী করা এড়াতে বিভিন্ন এবং প্রতিনিধি ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত হয় [77]। এআই সিস্টেমের নিয়মিত পর্যবেক্ষণ এবং নিরীক্ষা করা উচিত যে কোনও পক্ষপাত উদ্ভূত হতে পারে তা চিহ্নিত করতে এবং মোকাবেলা করার জন্য [78]।
কখনও কখনও, এআই অ্যালগরিদমগুলি জটিল এবং অস্বচ্ছ হতে পারে, তারা কীভাবে তাদের সিদ্ধান্তে পৌঁছায় তা বোঝা কঠিন করে তোলে [79]। সুতরাং, সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সে ব্যবহৃত এআই মডেলগুলিতে স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা প্রচার করা গুরুত্বপূর্ণ। গবেষক এবং ব্যবহারকারীদের ব্যবহৃত ডেটা, নিযুক্ত অ্যালগরিদম এবং এআই সিস্টেমের সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়া সম্পর্কে তথ্যের অ্যাক্সেস থাকতে হবে [76, 79]।
যেহেতু এআই সিস্টেমগুলি আরও স্বায়ত্তশাসিত হয়, তাই জবাবদিহিতা এবং দায়িত্বের স্পষ্ট লাইন স্থাপন করা অপরিহার্য [80]। বিকাশকারী, গবেষক এবং ব্যবহারকারীদের এই ক্ষেত্রগুলিতে AI এর দায়িত্বশীল এবং নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য তাদের ভূমিকা এবং দায়িত্ব সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত। এর মধ্যে AI ব্যবহার থেকে উদ্ভূত যেকোন সম্ভাব্য পক্ষপাত, ত্রুটি বা অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতিগুলিকে মোকাবেলা করা অন্তর্ভুক্ত।
যে ক্ষেত্রে ব্যক্তিগত তথ্য জড়িত, ব্যক্তিদের কাছ থেকে অবহিত সম্মতি প্রাপ্ত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ [78]। গবেষকরা এবং সংস্থাগুলির একটি শক্তিশালী সম্মতি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া থাকা উচিত যাতে ব্যক্তিরা বুঝতে পারে যে তাদের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হবে এবং সম্মতি প্রদান বা প্রত্যাহার করার ক্ষমতা রয়েছে।
তদ্ব্যতীত, সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বিবলিওমেট্রিক্সে AI-এর ব্যবহার সামগ্রিকভাবে কর্মসংস্থান এবং সমাজের জন্য প্রভাব ফেলতে পারে। চাকরির উপর সম্ভাব্য প্রভাব, সম্পদের বন্টন এবং বৃহত্তর সামাজিক প্রভাব বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। যেকোনো নেতিবাচক প্রভাব প্রশমিত করতে এবং একটি ন্যায্য ও ন্যায়সঙ্গত পরিবর্তন নিশ্চিত করার জন্য ব্যবস্থা গ্রহণ করা উচিত। AI সিস্টেমের নিয়মিত পর্যবেক্ষণ এবং মূল্যায়ন তাদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে, কোনো পক্ষপাতিত্ব বা নৈতিক উদ্বেগ চিহ্নিত করতে এবং প্রয়োজনীয় উন্নতি করতে হবে। এই চলমান পর্যবেক্ষণ এবং মূল্যায়ন প্রক্রিয়ায় স্টেকহোল্ডারদের সাথে আন্তঃবিভাগীয় সহযোগিতা এবং জড়িত থাকা উচিত।
এই নৈতিক বিবেচনাগুলিকে সম্বোধন করার জন্য গবেষক, নীতিনির্ধারক, নীতিবিদ এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রের স্টেকহোল্ডারদের জড়িত একটি বহু-বিভাগীয় পদ্ধতির প্রয়োজন। সায়েন্টমেট্রিক্স, ওয়েবমেট্রিক্স এবং বাইবলিওমেট্রিক্সে AI দায়িত্বের সাথে এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য খোলা সংলাপ, স্বচ্ছতা এবং চলমান মূল্যায়ন অপরিহার্য।
এই কাগজটি CC BY 4.0 DEED লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ ।