এআই গবেষণার অগ্রভাগে: মাল্টিমোডালিটি, এজেন্ট, ওপেন-সোর্স এলএলএম এবং তার বাইরে

আমি সম্প্রতি একটি নিবন্ধ দেখেছি যেখানে লেখক যুক্তি দিয়েছেন যে 2023 AI-তে একটি উন্মত্ত বছর ছিল, কর্পোরেট বোর্ডরুম এবং মিডিয়াতে একটি আলোচিত বিষয় এবং এমনকি পাবলিক স্টক মার্কেটের পারফরম্যান্সকে চালিত করে, 2024 হবে অনুসন্ধান এবং আবিষ্কারের একটি বছর। তিনি এআই-এর বর্তমান অবস্থাকে একটি "প্রাথমিক স্যুপ" পর্যায়ের সাথে তুলনা করেছেন, সম্ভাবনার সাথে পূর্ণ কিন্তু এখনও নিরাকার, এবং দাবি করেছেন যে আমরা দ্রুত এবং সহজ ফলাফল অনুসরণ করে, এআই-এর অন্বেষণ পর্ব থেকে খুব দ্রুত সক্রিয় শোষণের দিকে এগিয়ে গিয়েছি। এখন, এটি "রিসেট বোতাম টিপুন" এবং অর্থপূর্ণ মূল্য সৃষ্টির দিকে এআইকে আরও অন্বেষণ করার সময়।

এই নিবন্ধটি আমার সাথে একটি জড়ো হয়েছে, AI গবেষণার বর্তমান এবং ভবিষ্যতকে গঠনকারী মনকে বোঝার জন্য একটি কৌতূহল জাগিয়েছে। আরও গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য, আমি মোহাম্মদ (হামুদি) নানা , CTO এবং Portal.ai-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং অ্যামাজনের একজন প্রাক্তন AI গবেষণা বিজ্ঞানী এবং Apple-এর R&D ল্যাব ম্যানেজার-এর সাক্ষাৎকার নিয়েছি। আমাদের কথোপকথন এআই অন্বেষণের বর্তমান অবস্থা এবং এর পরবর্তী সীমান্ত, দায়িত্বশীল এবং নৈতিক এআই বিকাশের চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ, ছায়া এআই-এর সম্ভাব্য প্রভাব, শক্তিশালী AI দক্ষতা তৈরি করতে কী লাগে এবং আরও অনেক কিছু নিয়ে আলোচনা করে।

পড়া উপভোগ করুন!

হামুদি, কী আপনাকে এআই গবেষণার ক্ষেত্রে আকৃষ্ট করেছে এবং আপনি বর্তমানে কোন নির্দিষ্ট এলাকা(গুলি) অন্বেষণ করছেন?

AI-তে আমার যাত্রা শুরু হয়েছিল আমার বিশ্ববিদ্যালয়ের বছরগুলিতে যুগান্তকারী অ্যালেক্সনেট পেপার দিয়ে। চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ধারণাটি ছিল আশ্চর্যজনক, এমন কিছু যা প্রচলিত সফ্টওয়্যারের সাথে অপ্রাপ্য বলে মনে হয়েছিল। এই জটিলতা দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে, আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য এআই গবেষণায় প্রবেশ করেছি। আমার একটি দৃঢ় অন্তর্দৃষ্টি ছিল যে আমরা যদি চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস সমাধান করতে পারি, তবে আমরা আরও জটিল ডেটা এবং সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার আগে, শেষ পর্যন্ত বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে পারব তা সময়ের ব্যাপার ছিল। আমি সেই যাত্রার অংশ হতে চেয়েছিলাম।

প্রাথমিকভাবে, আমি কম্পিউটার ভিশনে ডুব দিয়েছিলাম, জেনারেটিভ এআই, বিশেষ করে GAN এবং ডিফিউশন মডেলের সৃজনশীল সম্ভাবনার দ্বারা মুগ্ধ হয়েছিলাম। পরে, ট্রান্সফরমার কাগজের সাথে ভাষার মডেলগুলির বিস্ফোরণ আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করে, সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্বপ্নকে আরও কাছে নিয়ে আসে। আজ, আমি টেক্সট এবং ইমেজ উভয় ক্ষেত্রেই জেনারেটিভ এআই-এর উত্তেজনাপূর্ণ সংযোগস্থলে আছি।

এআই অনুসন্ধানের পরবর্তী সীমান্ত হিসেবে আপনি কী দেখেন?

এমনকি এখন, বছর পরে, আমরা শুধু AI এর সম্ভাবনার পৃষ্ঠকে স্ক্র্যাচ করছি। এটা খুবই আলোচিত বিষয়; আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে অনেক প্রবণতা আসছে এবং যাচ্ছে, এবং সীমান্তটি প্রতিদিন তৈরি হচ্ছে।

এই সীমান্তে একটি বিশিষ্ট দিক হল মাল্টিমোডালিটি । বিশ্ব শুধু পাঠ্যের চেয়েও বেশি, এবং আমি নেটিভলি মাল্টিমোডাল AI-তে একটি উজ্জ্বল ভবিষ্যত দেখতে পাচ্ছি — পাঠ্য, ছবি, অডিও এবং এর বাইরেও একীভূত করা। অনেক বড় AI কোম্পানি ইতিমধ্যেই এটি গ্রহণ করছে, এবং আমরা বিভিন্ন ইনপুট সমর্থন করে ফাউন্ডেশনাল মডেল দেখতে পাই।

আরেকটি ডোমেইন যা নিয়ে আমি অনেক প্রত্যাশা এবং উত্তেজনা দেখি তা হল এজেন্ট । এই সিস্টেমগুলিতে পর্যবেক্ষণ, যুক্তি, অবস্থা, ক্রিয়া এবং প্রতিফলন সহ একটি সম্পূর্ণ প্রতিক্রিয়া লুপ রয়েছে। তারা "ইনপুট-আউটপুট" দৃষ্টান্তের বাইরে চলে গেছে যা আমরা আজকে বেশিরভাগ এলএলএম-ভিত্তিক AI এর সাথে দেখেছি।

ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক আর্কিটেকচার, যেমন ইনপুট-আউটপুট টোকেন মেশিন, "সত্য" বুদ্ধিমত্তার জন্য যথেষ্ট কিনা তা নিয়ে একটি চলমান বিতর্ক রয়েছে।

মৌলিকভাবে নতুন আর্কিটেকচার অন্বেষণ একটি প্রতিশ্রুতিশীল কিন্তু চ্যালেঞ্জিং দিক। আমরা রাষ্ট্রীয় মেমরি-নেটিভ আর্কিটেকচারের পুনর্জাগরণ দেখতে পাব, যেমন নিউরাল টিউরিং মেশিন (NTM) বা ডিফারেনশিয়াল নিউরাল কম্পিউটার (DNC), যা ট্রান্সফরমারের কিছু ত্রুটির সমাধান করতে পারে।

এই সমস্ত অগ্রগতি রোবোটিক্সে বিপ্লব ঘটাবে, বুদ্ধিমান সহকারীকে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে প্রত্যাশিত সময়ের চেয়ে তাড়াতাড়ি নিয়ে আসবে। আমি বিশ্বাস করি আমরা কয়েক বছরের মধ্যে প্রথম রোবটগুলিকে আমাদের মধ্যে হাঁটতে দেখব, হয়তো আরও কম।

যাইহোক, প্রযুক্তির উন্নয়ন করা এক জিনিস, এবং এর উপরে দরকারী পণ্য তৈরি করা অন্য জিনিস।

একটি মাল্টিমোডাল অডিও-নেটিভ AI এর মূল্য হল যে ব্যবহারকারীরা অতি-ব্যক্তিগত গান তৈরি করতে পারে যাতে তারা আবেগ রাখে। একই মূল প্রযুক্তি, কিন্তু সঠিক প্যাকেজিংয়ে থাকা পণ্যই মানুষকে ক্ষমতায়ন করে। এবং এখানেই আমি দেখতে পাচ্ছি যে মডেলগুলি আরও নির্ভরযোগ্য, নিয়ন্ত্রণযোগ্য এবং শক্তিশালী হয়ে উঠতে শীঘ্রই প্রচুর অনুসন্ধান ঘটছে৷

আপনি কিভাবে মাল্টিমোডাল এআই সিস্টেমগুলি মানুষ এবং প্রযুক্তির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া পরিবর্তন করতে দেখেন? কোন নির্দিষ্ট শিল্প বা অ্যাপ্লিকেশন আছে যেখানে মাল্টিমডাল এআই সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে?

মাল্টিমোডাল এআই ইতিমধ্যেই আমরা প্রযুক্তির সাথে কীভাবে যোগাযোগ করি তা ব্যাহত করছে। চ্যাটবট নিন—একসময় সাধারণ টেক্সট-ভিত্তিক টুলগুলিকে লোকেরা ওয়েবসাইটগুলিতে উপেক্ষা করবে, তারা এখন নতুন ডিজাইনের কেন্দ্রে পরিশীলিত, মাল্টিমডাল ইন্টারফেসে পরিণত হচ্ছে।

মাল্টিমোডালিটি নতুন ইন্টারঅ্যাকশন প্যাটার্নগুলিকে সক্ষম করছে— ডুওলিঙ্গো বা খান একাডেমির মতো শিক্ষামূলক অ্যাপগুলি নিন। আপনার AI অংশীদারের কাছে পাঠ্য লেখায় আপনার ভাষা দক্ষতা অনুশীলন করতে সক্ষম হওয়া, একটি ভয়েস কথোপকথনে আপনার উচ্চারণ উন্নত করা, বা ফটোতে আপনার গণিত সমীকরণগুলি প্রদর্শন করা প্রযুক্তির সাথে আরও স্বাভাবিকভাবে যোগাযোগ করার একটি সম্পূর্ণ নতুন উপায়, উত্পাদনশীলতা এবং ব্যস্ততা বৃদ্ধি করে৷

আমি সুপার অ্যাপস বা এমনকি নতুন অপারেটিং সিস্টেমের সাথে একটি ভবিষ্যত কল্পনা করি যেখানে ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন অ্যাপের মাধ্যমে নেভিগেট না করে নির্দেশনা দিতে এবং ফলাফল পেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, খাবারের অর্ডার দেওয়ার জন্য আইকন এবং পাঠ্যের মাধ্যমে ক্লিক করার পরিবর্তে, আপনি আরও মানবিকভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য কথা বলতে, অঙ্গভঙ্গি করতে বা এমনকি কিছু উপাদানের দিকে তাকাতে পারেন। হিউম্যান এআই পিন এবং র্যাবিট R1 এর মতো প্রাথমিক গ্রহণকারীরা প্রতিশ্রুতি দেখায় তবে অপ্রত্যাশিততা এবং উন্নতির জন্য জায়গাও তুলে ধরে। বিকাশকারী এবং এআই গবেষক হিসাবে, আমাদের এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে এবং আমি আশাবাদী যে আমরা করব।

মাল্টিমোডাল এআই সিস্টেমগুলি বিভিন্ন ধরণের যোগাযোগের মধ্যে বাধাগুলি ভেঙে দিয়ে প্রযুক্তির সাথে আমরা কীভাবে যোগাযোগ করি তা বিপ্লব করতে প্রস্তুত। আমরা এখনও ইন্টারফেস তৈরির সেই নতুন উপায়টি অন্বেষণের শুরুতে আছি, তবে একটি সাধারণ প্যাটার্ন ইতিমধ্যে লক্ষণীয়:

পূর্ব-সংজ্ঞায়িত মিথস্ক্রিয়া নিদর্শন সহ বিদ্যমান সিস্টেমগুলি পুনরায় উদ্ভাবিত হতে চলেছে।

AI গবেষণা দ্রুত অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে, AI এর দায়িত্বশীল বিকাশ নিশ্চিত করতে এবং এর সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাব প্রশমিত করার ক্ষেত্রে আমাদের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

AI এর নৈতিক ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করা জটিল তবে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ প্রযুক্তিটি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং এর প্রভাবগুলি এখনও বোঝা যাচ্ছে। আমাদের অবশ্যই পূর্বাভাস এবং পক্ষপাতদুষ্টতা এবং অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতিগুলি প্রশমিত করতে হবে।

কিছু চ্যালেঞ্জ মানবিক ত্রুটির সাথে সম্পর্কিত নৈতিক প্রভাব থেকে উদ্ভূত হয়। উদাহরণস্বরূপ, এআই সঙ্গী তৈরির লক্ষ্যে প্রকল্পগুলি একাকীত্বের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সহায়তা করতে পারে। তবুও, তারা বাস্তব জীবনের মিথস্ক্রিয়াগুলির পরিবর্তে AI-তে স্বাচ্ছন্দ্য খুঁজে পেতে লোকেদের উত্সাহিত করে এটিকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। এটি নির্মাতাদের জন্য তাদের অ্যাপের প্রভাব এবং কীভাবে তাদের সমাধান করা উচিত সে সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে। এটি আপাতদৃষ্টিতে সাধারণ অ্যাপ থেকে উদ্ভূত মৌলিক প্রশ্নগুলির একটি উদাহরণ, এবং তাদের অস্তিত্বের পার্শ্বপ্রতিক্রিয়াগুলিকে ছেড়ে দেওয়া আমাদের এখনও কল্পনা করা বাকি আছে।

বড় প্রযুক্তির সাম্প্রতিক ঘটনাগুলি, যেমন উত্পন্ন চিত্রগুলিতে মানুষের ঐতিহাসিক উপস্থাপনা , নৈতিক উদ্বেগ এবং অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতি সহ উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জগুলিকে হাইলাইট করে, যা এআই প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতির সাথে আসে।

একটি সহজ উত্তর নেই, কিন্তু আমি বিশ্বাস করি ওপেন-সোর্স LLM ডেভেলপমেন্টের মাধ্যমে স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা (উভয় মডেল এবং তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া ডেটা প্রকাশ করা) এবং শুধুমাত্র প্রকৌশলী এবং বিজ্ঞানী নয়, বিভিন্ন ব্যাকগ্রাউন্ডের লোকেদের জড়িত একটি বহু-বিষয়ক পদ্ধতির প্রচার করা গুরুত্বপূর্ণ। এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় পদক্ষেপ.

এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা একমাত্র সঠিক পদ্ধতি। আমরা সবচেয়ে শক্তিশালী প্রযুক্তির ভবিষ্যত গঠনের জন্য দায়ী। AI এর স্রষ্টা হিসাবে, আমাদের অবশ্যই অন্তর্নিহিত এবং সম্ভাব্য পক্ষপাত এবং কীভাবে সেগুলি প্রশমিত করা যায় তা বিবেচনা করতে হবে।

অ্যামাজনে আপনার সময় থেকে, আপনি কোন প্রকল্প বা গবেষণা প্রচেষ্টার সাথে জড়িত ছিলেন? তুমি এখন কিসের উপর কাজ করছ?

AI এর জাদুটি লেজার-কেন্দ্রিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে বোঝার মধ্যে নিহিত যেখানে এটি সবচেয়ে সহায়ক হতে পারে। আমাজন ছেড়ে যাওয়ার পর, আমি আমার বন্ধু ভ্লাদ প্যানচেনকোর সাথে আলোচনা করেছি, ভবিষ্যত এবং বিভিন্ন উপায়ে এআই মানবতার উপকার করতে পারে। কিছু সময়ের জন্য এজেন্টিক সিস্টেম তৈরি করার পরে, এবং একজন সফল সিরিয়াল উদ্যোক্তা হিসাবে ভ্লাদের অভিজ্ঞতার সাথে সেই জ্ঞানকে একত্রিত করে, আমরা কীভাবে এআই এজেন্টদের ব্যবসায় প্রয়োগ করা যেতে পারে তা নিয়ে ভাবতে শুরু করি। বেশিরভাগ ব্যবসায় সফল হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় শীর্ষ-স্তরের সিএমও, সিওও এবং অন্যান্য বিশেষজ্ঞদের অ্যাক্সেসের অভাব রয়েছে। AI একটি অভূতপূর্ব স্কেলে বুদ্ধিমত্তার অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করতে পারে। একসাথে, আমরা জটিল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে ছোট, শনাক্তযোগ্য কাজগুলিতে বিচ্ছিন্ন করার অনুসন্ধান করেছি, এজেন্টদেরকে পৃথক ইট হিসাবে দেখছি যা যুক্ত হতে পারে এবং একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। আমি সম্ভাব্যতা দেখে উচ্ছ্বসিত ছিলাম, এবং এর ফলে পোর্টাল AI- এর জন্ম হয়, যা বিশ্বমানের AI বুদ্ধিমত্তা নিয়ে আসার বিশ্বাসের দ্বারা চালিত হয় যাতে ব্যবসাগুলিকে তাদের দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপগুলিতে, বিপণন থেকে লজিস্টিকস পর্যন্ত সহায়তা করা যায়, যা তাদের সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে ফোকাস করতে দেয়।

আপনি কীভাবে এআই রূপান্তরকারী ব্যবসায়িক ব্যবস্থাপনা অনুশীলনকে কল্পনা করেন?

AI পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করে ব্যবসায়িক ব্যবস্থাপনায় বিপ্লব ঘটাতে প্রস্তুত।

আপনার বিপণন, লজিস্টিকস এবং এইচআর পরিচালনা করে এমন একজন AI অংশীদার থাকার কল্পনা করুন, যা আপনাকে সৃজনশীল এবং কৌশলগত কাজের উপর ফোকাস করতে দেয়। এই রূপান্তরটি বিশেষজ্ঞ জ্ঞানের অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করবে, প্রতিটি ব্যবসাকে উচ্চ স্তরে পরিচালনা করতে সক্ষম করবে।

AI এর কার্যকারিতা স্ট্রিমলাইন করার ক্ষমতা শুধুমাত্র দক্ষতা বাড়াবে না বরং উদ্ভাবন এবং বৃদ্ধিকেও উৎসাহিত করবে।

AI আরও পরিশীলিত হয়ে উঠলে, কর্মক্ষেত্রের অখণ্ডতা এবং সাইবার নিরাপত্তার মতো ক্ষেত্রে 'শ্যাডো এআই'-এর সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে আপনার চিন্তাভাবনা কী? কিভাবে আমরা এই সম্ভাব্য ঝুঁকি কমাতে পারি?

' শ্যাডো এআই' —এআই-এর অনিচ্ছাকৃত এবং প্রায়ই লুকানো ব্যবহার—তাৎপর্যপূর্ণ ঝুঁকি তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদম খেলার জন্য লোকেরা AI ব্যবহার করে কীভাবে AI অপব্যবহার করা যেতে পারে তা তুলে ধরে। যেহেতু AI কন্টেন্ট ইন্টারনেটে প্লাবিত হয়, তাই সততা এবং নিরাপত্তা বজায় রাখা চ্যালেঞ্জিং হয়ে ওঠে। নৈতিক AI গবেষণা অবশ্যই এই উন্নয়নগুলির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে হবে, স্বচ্ছতা এবং শক্তিশালী সুরক্ষার প্রচার করে। এই ঝুঁকি মোকাবেলা করার জন্য অবিরাম সতর্কতা এবং অপব্যবহারের বিরুদ্ধে রক্ষা করার জন্য অভিযোজিত কৌশল প্রয়োজন।

আমরা এই নতুন যুগে নিজেদের খুঁজে পাই যেখানে এমন অনেক কিছু আছে যা আমাদের সত্যিই আমাদের মনে রাখতে হবে এবং বিতর্ক করতে হবে।

ক্ষেত্রের দ্রুত বিবর্তনের পরিপ্রেক্ষিতে, আপনি কীভাবে সর্বশেষ অগ্রগতি সম্পর্কে আপডেট থাকবেন এবং এআই-তে আপনার দক্ষতা বজায় রাখবেন? এই দ্রুত-গতির ডোমেনে দক্ষতা তৈরি করতে উচ্চাকাঙ্ক্ষী কাউকে আপনি কী পরামর্শ দেবেন?

সবকিছু এত দ্রুত গতিশীল এবং পরিবর্তিত হচ্ছে, এটি দুর্দান্ত। তবে এর অর্থ এই যে ইতিমধ্যে তিন মাসের মধ্যে, কিছু পুরানো, অপ্রচলিত বা পুরানো ধাঁচের হয়ে যাওয়ার একটি ভাল সম্ভাবনা রয়েছে। এই দ্রুত পুনরাবৃত্তি চক্রে শুধুমাত্র একটি বই পড়ার এবং আপ টু ডেট হওয়ার কোন উপায় নেই।

ক্ষেত্রে প্রধান নেতা এবং সম্মানিত উত্স আছে, তাই তাদের অনুসরণ আপডেট থাকতে সাহায্য করে. গবেষণার আরও গভীরে যেতে, আমি Reddit এবং Twitter/X-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে প্রাসঙ্গিক নিউজলেটার এবং সম্প্রদায়গুলিতে সদস্যতা নিই—এবং অবশ্যই, আমি Reddit-এ আমার থ্রেডগুলিকে সংক্ষিপ্ত করতে AI ব্যবহার করি।

AI-তে দক্ষতা তৈরি করতে আগ্রহী এমন কারও জন্য, একাধিক পথ রয়েছে। আপনি যদি একজন গবেষক হতে চান, তাহলে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন—এআই গণিতের মধ্যে গভীরভাবে প্রোথিত, এবং যখন প্রবণতা পরিবর্তন হয়, অন্তর্নিহিত গণিত একই থাকে।

সামগ্রিকভাবে, আমি হ্যাকাথনের একজন বিশাল উকিল। আমি অনেক হয়েছে, বেশ কিছু আয়োজন. এবং আমি অনেক প্রকল্প দেখতে পেয়েছেন. তারা ব্যবহার করার জন্য নতুন কিছু শিখতে মানুষের জন্য মহান. আমি যদি কাউকে একটি জিনিস সুপারিশ করি, একজন ইঞ্জিনিয়ার, প্রোডাক্ট ম্যানেজার বা সিইও হোক না কেন, তা হবে: সেখানে যান, এমন লোকদের সাথে দেখা করুন যারা কিছু তৈরি করতে চান, আপনার হাত নোংরা করুন এবং এটি ঘূর্ণায়মান করুন। এটি আসলে জিনিসগুলি বোঝার সর্বোত্তম উপায়, কারণ আপনি আপনার অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ করতে এবং মজা করতে পারেন৷ শুধু কৌতূহলী থাকুন!

20 বছর ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, আপনি কীভাবে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে AI এর ভূমিকাকে কল্পনা করেন? আপনি কি সম্পর্কে সবচেয়ে উত্তেজিত, এবং এই ভবিষ্যতের কোন দিকগুলি আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করা সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং বলে মনে করেন?

আমি সত্যিই 20 বছর এই সাক্ষাৎকার পড়তে চাই! AI এত দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে যে 20 মাসের মধ্যে কী ঘটবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন, 20 বছরের কথাই ছেড়ে দিন। আমরা একটি অনন্য মুহুর্তে আছি, প্রাথমিক পর্যায়ে সমস্ত মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে এক সিস্টেমে একীভূত করতে সক্ষম হয়েছি, জ্ঞানের সর্বজনীন অ্যাক্সেসের অনুমতি দিয়েছি। বর্তমানে, শিক্ষার মতো সংস্থানগুলি সমানভাবে বিতরণ করা হয় না, এবং আমি বিশ্বাস করি যে AI বিভিন্ন উপায়ে একটি সর্বজনীন সমকক্ষ হিসেবে এখানে একটি বড় প্রভাব ফেলবে।

এবং আবার রোবট স্পর্শ, আমি মনে করি এটি একটি বাস্তব জিনিস হয়ে যাবে. আমাদের ব্যক্তিগত রোবট থাকবে যা আমাদের সহকারী হিসাবে আমাদের সাথে থাকে এবং সমস্ত ঘরোয়া কাজ নিয়ে যায়।

আমাদের হাইপার-পার্সোনালাইজড পণ্য থাকবে—আমাদের নিজস্ব টিউটর, কোচ এবং বন্ধুরা। আমাদের কাছে এখনও এই সত্তাগুলির জন্য একটি নাম নেই, তবে এটি ইতিমধ্যেই ঘটছে৷

আরেকটি বিষয় যা আমাকে উত্তেজিত করে তা হল গবেষণার ত্বরণ। আমি প্রথম এআই-সহ-উন্নত ওষুধ বা নিরাময়ের সম্ভাবনা দেখে রোমাঞ্চিত - কী সুন্দর পৃথিবী হবে। আমি একটি ভাল ভবিষ্যতের প্রতি দৃঢ় বিশ্বাসী এবং সেই ভবিষ্যতকে রূপ দেওয়ার জন্য আমি যা করতে পারি তা করতে আমি উত্তেজিত।

আপনার লিঙ্কডইন প্রোফাইল অনুসারে, আপনি লেবানিজ-জন্ম, ইউক্রেনে বেড়ে ওঠা এবং জার্মানিতে শিক্ষিত: আপনি কি আমাদের সাথে আপনার যাত্রা শেয়ার করতে পারেন এবং এই বৈচিত্র্যময় সাংস্কৃতিক পটভূমি আপনাকে কীভাবে গঠন করেছে?

সেটা ঠিক! আমি লেবাননে জন্মগ্রহণ করেছি, শৈশবে ইউক্রেনে চলে এসেছি এবং সেখানে বড় হয়েছি। ইউক্রেন আমাকে গভীরভাবে গঠন করেছে। 17 বছর বয়সে, আমি বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য জার্মানিতে চলে আসি, যেখানে আমার পরিবার পরে আমার সাথে যোগ দেয় এবং আমার কর্মজীবন শুরু হয়। বৈচিত্র্যময় এবং সমান সুন্দর সমাজে বসবাস করে, আমি তাদের অনন্য চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ সম্পর্কে শিখেছি।

AI গবেষণায় বর্তমানে একটি ইংরেজি-ভাষী-কেন্দ্রিক পক্ষপাত রয়েছে, বেশিরভাগ ডেটা এবং সিস্টেমগুলি ইংরেজি ভাষাভাষীদের দ্বারা এবং তাদের জন্য নির্মিত। বিশ্বাস করে যে AI একটি সার্বজনীন সমতুল্য হওয়া উচিত, সত্যিকারের সর্বজনীন AI তৈরি করার জন্য আমাদের প্রতিটি ভাষাকে সামঞ্জস্য এবং সমর্থন করতে হবে। পাঁচটি ভাষায় কথা বলতে সক্ষম হওয়ায়, আমি তাদের সকলের সাথেই শনাক্ত করি—আমি লেবানিজ, ইউক্রেনীয় এবং জার্মান। আমি মানুষ। এই অভিজ্ঞতাগুলি আমাকে অনন্য করে তোলার সময় আমাদেরকে কী সংযুক্ত করে সে সম্পর্কে অমূল্য অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে এবং আমি আমার সমস্ত প্রচেষ্টায় এই জ্ঞানটি আমার সাথে বহন করি।