চাকরির নিরাপত্তার জন্য AI এর হুমকি কতটা বাস্তব? এআই প্রফেসর আলেজান্দ্রো পিয়াড মরফিসের সাথে একটি সাক্ষাৎকার

"এটি বেশ খারাপ হবে যদি এটি দেখা যায় যে প্রোগ্রামাররা আইনজীবীদের চেয়ে স্বয়ংক্রিয় করা সহজ।" -প্রফেসর আলেজান্দ্রো পিয়াড মরফিস।

ChatGPT, Microsoft Bing, Google Bard, Stable Diffusion, ইত্যাদির মতো Large Language Generative AI মডেলগুলি গ্রহণের বৃদ্ধি, যদিও এই মডেলগুলির সুবিধাগুলিকে অস্বীকার করা যায় না, এটি একটি অতিরঞ্জিত এবং বেদনাদায়ক, কিন্তু ভিত্তিহীন নয়, ভয়ের দিকে পরিচালিত করেছে। জনসাধারণের সদস্যদের দ্বারা এই AI মডেলগুলির সম্ভাবনা বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ শ্রমিকের চাকরির নিরাপত্তাকে হুমকির মুখে ফেলে৷

যেমনটি আগে বর্ণিত হয়েছে, মানুষের চাকরির জন্য AI-এর হুমকি, যদিও অতিরঞ্জিত এবং বিরক্তিকর, ভিত্তিহীন নয়।

AI এর পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সম্পাদন করার ক্ষমতা, প্রচুর পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং মানুষের মতো সিদ্ধান্ত গ্রহণের নকল করার ক্ষমতা এটিকে সৃজনশীলতা, উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতা বাড়াতে একটি খুব ভাল হাতিয়ার করে তোলে।

প্রশ্নের উত্তর দিতে, "এআই কি আমাদের চাকরি নেবে?" আমি নামের একজন বিশেষজ্ঞের সাহায্য তালিকাভুক্ত করেছি অধ্যাপক আলেজান্দ্রো পিয়াড মরফিস , কিউবার হাভানা বিশ্ববিদ্যালয়ের AI এর অধ্যাপক। প্রফেসর একজন পরামর্শদাতা, শিক্ষক, বন্ধু এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে আমার কাছে অনুপ্রেরণা।

আমি কিভাবে এই পদ্ধতির আশা করি

প্রশ্নগুলি "Q" অক্ষর দিয়ে পূর্বনির্ধারিত হবে এবং উত্তরগুলি "A" অক্ষর দিয়ে পূর্বনির্ধারিত হবে। প্রশ্নগুলির বিষয়ে, আমি প্রযুক্তিগত এবং দার্শনিক প্রশ্নগুলি কভার করার আশা করি কারণ প্রফেসর মরফিসেরও দার্শনিকের সাথে সম্পর্ক রয়েছে।

এটাও মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে আমি বোঝার সুবিধার জন্য কিছু নির্দিষ্ট ধারণার লিঙ্ক প্রদান করব যা বোঝার জন্য জটিল।

চলো আমরা শুরু করি!

প্রশ্ন: প্রথমত, আপনি কি আমাদের নিজের সম্পর্কে, আপনার পেশাগত যোগ্যতা এবং এরকম কিছু বলতে পারেন?

উত্তর: আমার নাম আলেজান্দ্রো পিয়াড, আমি কিউবার হাভানা বিশ্ববিদ্যালয়ের স্কুল অফ ম্যাথ অ্যান্ড কম্পিউটার সায়েন্সে কম্পিউটার সায়েন্সে মেজর করেছি। আমি 2016 সালে একই কলেজে কম্পিউটার সায়েন্সে স্নাতকোত্তর করেছি এবং ডবল পিএইচডি অর্জন করেছি। অ্যালিক্যান্ট বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার সায়েন্সে এবং পিএইচ.ডি. 2021 সালে হাভানা বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতে।

আমার পিএইচ.ডি. প্রাকৃতিক ভাষা থেকে জ্ঞান আবিষ্কারের মধ্যে ছিল, বিশেষ করে চিকিৎসা পাঠ্য থেকে সত্তা এবং সম্পর্ক নিষ্কাশনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

গ্রেড স্কুল থেকে, আমি হাভানা বিশ্ববিদ্যালয়ে শিক্ষকতা করছি, আমি প্রোগ্রামিং, কম্পাইলার এবং অ্যালগরিদম ডিজাইনের প্রধান লেকচারার এবং মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য বিষয়ে মাঝে মাঝে লেকচারার হয়েছি।

2022 সাল থেকে, আমি সেখানে একজন পূর্ণ-সময়ের অধ্যাপক, আমি নতুন ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ারের অন্যতম প্রতিষ্ঠাতাও ছিলাম, এটি কিউবায় প্রথম ধরনের, এবং আমি সেই কর্মজীবনের জন্য সম্পূর্ণ প্রোগ্রামিং এবং কম্পিউটিং সিস্টেম পাঠ্যক্রম লিখেছিলাম, আমি এনএলপি-তে গবেষণা চালিয়ে যান, এই মুহূর্তে জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য নিউরো সিম্বলিক পদ্ধতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করুন, সিম্বলিক সিস্টেমের সাথে এলএলএম মিশ্রিত করুন।

প্রশ্ন: আপনি কতদিন ধরে এআই সিস্টেমের সাথে কাজ করছেন?

উত্তর: আমি একজন আন্ডারগ্র্যাড ছাত্র হিসাবে গেমের জন্য AI এর সাথে খেলেছি এবং কম্পিউটার ভিশন এবং মেটাহিউরিস্টিকস সহ কয়েকটি ছাত্র প্রকল্প করেছি। স্নাতক হওয়ার পরে, আমি কম্পিউটার গ্রাফিক্সে আমার স্নাতকোত্তর শুরু করেছি, কিন্তু একটি পার্শ্ব প্রকল্প হিসাবে, আমি এনএলপিতে কিছু গবেষণা করেছি, বিশেষ করে টুইটারে অনুভূতি বিশ্লেষণের উপর।

মাস্টার্স শেষ করে পিএইচডি করার কথা ভাবতে লাগলাম। এবং মেশিন লার্নিং এর সাথে সব কিছু পেয়ে গেছে।

তাই আপনি বলতে পারেন প্রায় 10 বছর পর থেকে আমি AI কে গুরুত্ব সহকারে নেওয়া শুরু করেছি। এই জিনিসের সাথে সম্পর্কিত আমার প্রাচীনতম কাগজ 2012 সালের কাছাকাছি।

প্রশ্ন: এটি তীব্রভাবে চিত্তাকর্ষক! আপনি AI উপায়ে এটি ঠান্ডা হওয়ার আগে কাজ করেছেন। আপনি কি বিশ্বাস করেন AI এর একক সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত অগ্রগতি যা এর বর্তমান মূলধারা গ্রহণ এবং এর ফলে চাকরি স্থানচ্যুতির হুমকিতে অবদান রেখেছে?

উত্তর: এটা সবসময়ই শান্ত ছিল, শুধু একাডেমিয়ার বাইরে নয়। আমি বলতে চাই, দুই ছেদ অর্থোগোনাল উন্নয়ন: কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের আবিষ্কার যেমন ট্রান্সফরমার, যা পূর্ববর্তী আর্কিটেকচারের অনেক স্কেলেবিলিটি সমস্যার সমাধান করেছে এবং হার্ডওয়্যারের উদ্ভাবন যেখানে আপনি সেই নির্দিষ্ট আর্কিটেকচারগুলিকে স্কেলে অত্যন্ত দক্ষতার সাথে চালাতে পারেন।

প্রশ্ন: আকর্ষণীয়! একজন শিক্ষাবিদ এবং একজন এআই গবেষক হিসেবে আপনার পেশাদার মতামতে, কোন শিল্পে AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে?

উত্তর: আমি জানি না কোনো শিল্প সম্পূর্ণভাবে প্রতিস্থাপিত হবে কিনা, তবে আমি নিশ্চিত যে সেখানে ব্যাপক পরিবর্তন হবে। দীর্ঘমেয়াদে, অবশ্যই, কেউ কিছু বলতে পারে না। কিন্তু স্বল্প এবং মধ্য-মেয়াদী (5-10 বছর), আমরা ভাষার মডেলগুলির সাথে যা দেখছি, আমার বাজি হল যে কেউ যার কাজ প্রাকৃতিক ভাষার অগভীর ফিল্টারিং এবং প্রক্রিয়াকরণের উপর পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে তাদের কিছু হিসাব করতে হবে।

এর মধ্যে সমস্ত ধরণের ব্যবস্থাপকীয় ভূমিকা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার কাজ হল ইমেল পড়া, সারসংক্ষেপ করা এবং প্রতিবেদন তৈরি করা। যে কোনো ধরনের সেক্রেটারি যিনি নোট গ্রহণ এবং টাস্ক শিডিউলিংয়ের বাইরে যান না। কপিরাইটার যারা টেমপ্লেটেড কন্টেন্ট নিয়ে কাজ করেন।

মূলত, প্রকৃত মানুষের সৃজনশীলতার স্তরের নীচে যে কোনও সামগ্রী তৈরির কাজ একজন মানুষকে অর্থ প্রদানের চেয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা সস্তা হবে। স্টোকাস্টিক টিয়া পাখি. তাই এগুলো চলে যাবে। অদূর ভবিষ্যতের ChatGPT ব্যবহার করে একটি একক কপিরাইটার একই মানের সাথে 3x থেকে 10 গুণ বেশি কন্টেন্ট তৈরি করতে সক্ষম হবে।

এই কারণে নয় যে মডেলটি তাদের চূড়ান্ত গুণমান দেবে যার জন্য তারা লক্ষ্য করে, কিন্তু কারণ মডেলটি তাদের গুণমানের 90% দেবে এবং তারপরে প্রকৃত মানুষের সৃজনশীলতা শীর্ষে একটি চেরি হিসাবে আসে এবং চূড়ান্ত 10% যোগ করে। শিক্ষাকেও যথেষ্ট পরিবর্তন করতে হবে। আপনি চাইলে আমরা এটি সম্পর্কে আরও কথা বলতে পারি।

প্রশ্ন: এটি সত্যিই একটি সুন্দর কোণ। আপনি একজন শিক্ষাবিদ এবং আপনার শিরোনামের অংশ থেকে " কলেজ শিক্ষা পুনর্বিবেচনা "আপনি স্পষ্টতই জানেন যে শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান কতটা পরিবর্তন-বিরুদ্ধ। আপনি কি মনে করেন এআই-পরবর্তী বিশ্বে বেঁচে থাকার জন্য আনুষ্ঠানিক শিক্ষার উপর নির্ভর করা যেতে পারে?

উত্তর: হ্যাঁ, একাডেমিয়া মানিয়ে নেবে। এটি পশ্চিমা সভ্যতার সবচেয়ে দীর্ঘস্থায়ী প্রতিষ্ঠান। এটি আমাদের সমস্ত মূলধারার ধর্মের পূর্ববর্তী, এবং এটি সমস্ত প্রধান সভ্যতার পরিবর্তন থেকে বেঁচে আছে। এটি যথেষ্ট পরিবর্তিত হবে, কারণ এটি যুগে যুগে পরিবর্তিত হয়েছে।

প্রশ্ন: এআই এবং চাকরির স্থানচ্যুতির নৈতিক প্রভাব বিবেচনা করা সমাজের জন্য কতটা গুরুত্বপূর্ণ?

উত্তর: সমস্ত প্রযুক্তির সম্ভাব্য সমস্যা রয়েছে, এবং প্রযুক্তি যত উন্নত হবে ততই সেগুলি বিবেচনা করা হবে। AI আমাদের সমস্ত অর্থনৈতিক সম্পর্ককে ব্যাহত করার সম্ভাবনা সহ একটি অত্যন্ত শক্তিশালী প্রযুক্তি।

এটি একটি শিল্প বিপ্লবের স্তরের কিছু, তাই এর ব্যাপক প্রভাব থাকবে এবং তাই উদ্বেগটি একই স্তরে থাকতে হবে।

একটি জিনিস যা পূর্ববর্তী বিঘ্নিত প্রযুক্তির থেকে আলাদা তা হল যে বেশিরভাগ, নতুন প্রযুক্তি এমন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে যেগুলির জন্য সর্বনিম্ন জ্ঞানীয় দক্ষতার প্রয়োজন হয়, এটি কৃষি, উত্পাদন, খনি ইত্যাদির সাথে ঘটেছে।

যাইহোক, এই সময়, আমরা প্রচুর সংখ্যক হোয়াইট-কলার জব প্রতিস্থাপনের দ্বারপ্রান্তে রয়েছি এবং প্রচুর ব্লু-কলার কাজকে বাধাহীন রেখেছি। তাই আমাদের কাছে অনেক লোক থাকবে যারা অফিসে কাজ করতে অভ্যস্ত তারা খুঁজে পাবে যে একটি AI তাদের কাজও করতে পারে (বা কিছুটা ভাল) এবং অনেক সস্তা, তাই তাদের হয় তাদের দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে আপগ্রেড করতে হবে বা তাদের ঘুরে দাঁড়াতে হবে কম দক্ষ কাজের জন্য।

অন্যান্য নৈতিক বিবেচনা রয়েছে, ভুল তথ্য, ভুয়ো খবর, সামাজিক ব্যাঘাত ইত্যাদির জন্য AI প্রযুক্তির অপব্যবহারের প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে৷ আমি মনে করি না যে আমরা টুইটার দখল করে নেওয়া মানুষের মতো চ্যাটবটগুলির একটি বিশাল সংখ্যার জন্য প্রস্তুত; এটা ইতিমধ্যে ঘটতে শুরু হয়.

পক্ষপাতমূলক সমস্যাগুলিও রয়েছে, যেহেতু এই সিস্টেমগুলি আরও বেশি বিস্তৃত হয়ে উঠছে, ক্ষতিগুলি সংখ্যালঘুদের উপর খুব বেশি ফোকাস করা যেতে পারে, তাই প্রত্যেকে একই মাত্রায় AI এর সুবিধাগুলি কাটাতে পারবে না, কিছু সংখ্যালঘুরা তাদের তুলনায় আরও বেশি খারাপ দিকগুলি পাবে। সংখ্যালঘুদের থেকে।

প্রশ্ন: সুতরাং অন্য কথায়, আমাদের মনোযোগ দেওয়া উচিত কারণ, অটোমেশনের অতীতের ফর্মগুলির বিপরীতে, AI-তে জ্ঞানীয়ভাবে কাজ করার কাজগুলিকেও ব্যাহত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

উত্তর: হ্যাঁ, বিশেষ করে সেই কাজগুলো। এটি ব্লু-কলার কাজের চেয়ে আরও বেশি হোয়াইট-কলার কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করবে, অন্তত কাছাকাছি মেয়াদে। এটি নতুন কিছু, এবং সমাজ এই ধরণের কাজের ব্যাঘাতের সাথে মোকাবিলা করতে অভ্যস্ত নয়।

এই লোকেরা যারা কলেজে গিয়েছিল এবং কমবেশি নিশ্চিত হয়েছিল যে তাদের চাকরি নিরাপদ ছিল, বা অন্তত ট্যাক্সি ড্রাইভার, পিৎজা ছেলে, মালীদের চেয়ে নিরাপদ, আপনি এটি উল্লেখ করেছেন।

প্রশ্ন: এটি বোঝায়, আসুন বাড়ির কাছাকাছি একটু আঘাত করি। আপনি কি বিশ্বাস করেন যে AI সক্ষমতা বৃদ্ধির ফলে শেষ পর্যন্ত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার/ডেভেলপারদের সামগ্রিক কর্মসংস্থান হ্রাস পাবে?

উত্তর: খুব দীর্ঘমেয়াদে, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং বিকাশ সহ সমস্ত চাকরি অপ্রত্যাশিত উপায়ে বিকশিত হবে। এআই এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এই পেশাগুলিকে এমন জায়গায় রূপান্তরিত করবে যেখানে তারা অদৃশ্য হয়ে গেছে বলে মনে হতে পারে।

যাইহোক, সংক্ষিপ্ত থেকে মধ্যবর্তী সময়ে, বিভিন্ন শিল্পে সফ্টওয়্যারের ক্রমবর্ধমান চাহিদার কারণে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের হ্রাসের সম্ভাবনা কম। দক্ষ পেশাদারদের এই ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সক্ষম প্রশিক্ষিত ব্যক্তিদের বর্তমান সংখ্যাকে ছাড়িয়ে গেছে।

AI বিপ্লব কম্পিউটার বিজ্ঞানের পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত অগ্রগতি যেমন কম্পাইলার, ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট, ক্লাউড কম্পিউটিং, কন্টেনার, কোড সমাপ্তি এবং ইন্টেলিসেন্সের মতো একই প্যাটার্ন অনুসরণ করবে।

এই উদ্ভাবনগুলি অত্যন্ত আনুষ্ঠানিক ব্যাকগ্রাউন্ড এবং বিকাশকারীদের জন্য প্রসারিত সুযোগ ছাড়াই প্রোগ্রামিংকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছে।

পরবর্তী 20 বছরে, আমরা সফ্টওয়্যার বিকাশের ক্ষেত্রে প্রবেশকারী মানুষের একটি বিস্ফোরণ আশা করতে পারি। যদিও প্রযুক্তির বিকাশের প্রবণতার সাথে চাকরির ভূমিকা কিছুটা পরিবর্তিত হতে পারে, তবে কীভাবে প্রোগ্রাম এবং কোড লিখতে হয় তা শিখতে আগ্রহীদের জন্য ক্রমাগত বৃদ্ধি হতে পারে।

প্রশ্ন: এটি অবিশ্বাস্য, যদিও, GitHub-এর কো-পাইলট এবং GPT ফ্যামিলি অফ মডেলের মতো জেনারেটিভ AI মডেলগুলি প্রকাশের ফলে সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের AI-এর কাছে তাদের চাকরি হারানোর সম্ভাবনা সম্পর্কে গুজব ছড়িয়েছে (আমার শ্লেষকে ক্ষমা করুন)। আপনি এই বিষয়ে আপনি কি বলেন?

উত্তরঃ সংখ্যার দিকে তাকান। আমি যা দেখছি তা হল সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের জন্য আরও বেশি চাকরির বিজ্ঞাপন৷ প্রবণতা এখনও আরোহণ হয়.

প্রশ্ন: জেফ ক্লুন, একজন প্রাক্তন ওপেনএআই ইঞ্জিনিয়ার, সম্প্রতি AI সেফটি ডিবেট কনফারেন্সে একটি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন, তিনি বলেছিলেন যে 2030 সালের মধ্যে AI "অর্থনৈতিকভাবে মূল্যবান কাজের 50%" পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়ার 30 শতাংশ সম্ভাবনা রয়েছে। , সামগ্রিক বিকাশকারী শ্রম বাজারের জন্য এর অর্থ কী হবে?

উত্তর: প্রথমত, আমার কোন ধারণা নেই যে আপনি কীভাবে ৫০% কাজকে স্বয়ংক্রিয় করার 30% সম্ভাবনাকে দেখতে কেমন হবে তার চারপাশে আপনার মাথা গুটিয়ে রাখবেন। এটা কি আপনার চাকরি হারানোর 15% প্রত্যাশা?

প্রশ্ন: আমি অনুমান করি যে সংখ্যাগুলি একটি বিভ্রান্তিকর দৃশ্য তৈরি করে। কিন্তু অপরিহার্য বিষয় হল; সফ্টওয়্যার ডেভেলপারদের তাদের কাজের নিরাপত্তা নিয়ে চিন্তিত হওয়ার অনেক কারণ রয়েছে এবং তারা বর্তমানে অনেক সময় ব্যয় করে এমন অনেক কাজ স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে। যে গতিতে এটি ঘটবে তা ত্বরান্বিত হবে।

উত্তর: হ্যাঁ কিন্তু ব্যাপারটি হল, ডেভেলপাররা তাদের বেশিরভাগ সময় ব্যয় করে এমন অনেক কাজ খুবই কম মূল্যের এবং সেগুলি স্বয়ংক্রিয় হলে আমরা আরও ভাল হতাম: ডিবাগিং, পরীক্ষা লেখা, কষ্টকর কোড অপ্টিমাইজেশন করা। যেহেতু আপনি এই সমস্তগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করবেন, আমাদের কাছে সফ্টওয়্যার বিকাশের সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলির জন্য আরও বেশি সময় থাকবে, যা কখনই কোড লেখার বিষয়ে ছিল না।

প্রশ্ন: আপনি কি সেই অংশগুলি সম্পর্কে আরও কথা বলতে পারেন?

উত্তর: উচ্চ স্তরের এবং আর্কিটেকচার ডিজাইন, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন, এবং এটি কেবল সফ্টওয়্যার সম্পর্কে। সফ্টওয়্যার প্রকৌশল আসলে সফ্টওয়্যার এবং মানুষের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে, উভয় লোক যারা সফ্টওয়্যার তৈরি করে এবং যারা সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। সুতরাং সফ্টওয়্যার দক্ষতা গল্পের অর্ধেক মাত্র। আপনার ব্যবহারকারী এবং সহকর্মীদের বোঝা বাকি অর্ধেক।

প্রশ্ন: হিসাবরক্ষকদের মূল কাজটি কীভাবে আর্থিক তথ্য যোগাযোগ করা এবং আর্থিক বিবৃতি তৈরি না করা, আকর্ষণীয়! 10-20 বছরের মধ্যে AI ক্ষমতা বাড়বে বলা একটি ন্যায্য বাজি। AI এর সম্ভাব্য গ্রহণের ফলে সম্ভাব্য চাকরি স্থানচ্যুতি/ক্ষতি মোকাবেলায় সমাজ ও প্রজাতি হিসেবে আমরা কতটা প্রস্তুত? এটা কিভাবে মানুষ হিসাবে আমাদের উদ্দেশ্য অনুভূতি প্রভাবিত করে?

উত্তর: বলা খুব কঠিন, অবশ্যই, আমরা অন্তত মাইক্রোপ্রসেসর বিপ্লব বা ইন্টারনেট বিপ্লবের মতো বড় একটি শিল্প বিপ্লবের মাঝখানে আছি, 1960 সালে কেউ কল্পনাও করতে পারেনি 1980 কেমন হবে।

সংজ্ঞা অনুসারে সমাজ কখনই পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত নয়। এটিই একটি সিস্টেম, যা তার স্থিতাবস্থা বজায় রাখার চেষ্টা করে। কিন্তু মানুষ সেখানে সবচেয়ে অভিযোজিত সামাজিক প্রজাতি, তাই আমি মনে করি আমরা পরিচালনা করব। প্রচুর লোক ক্ষতিগ্রস্ত হবে, এবং এটি এমন কিছু যা আমাদের অবশ্যই কাজ করতে হবে, তবে আমার মতে এপোক্যালিপ্টিক কিছুই ঘটবে না।

প্রশ্ন: AI এর ডাইস্টোপিয়ান সম্ভাব্যতা নিয়ে অনেক আলোচনা হয়েছে। তুমি কেন বলছ যে কোন কিছুই হবে না?

উত্তর: আমি এখনও কেয়ামতের দৃশ্যকল্পের জন্য সত্যিই কোন আকর্ষক যুক্তি দেখিনি। অনেক যুক্তি যুক্তির উপর অনুমান করা হয়েছে বলে মনে হচ্ছে "আমরা জানি না এটি কীভাবে বিবর্তিত হতে চলেছে তাই এটি সম্ভবত আমাদের সকলকে হত্যা করবে" এবং এটি একটি ক্লাসিক যৌক্তিক ভ্রান্তি: আপনি মূলত জ্ঞানের অভাব থেকে একটি অনুমান করছেন৷

প্রশ্নঃ এটা সত্য। কিন্তু AI প্রান্তিককরণ সমস্যা বিশ্বাসযোগ্য বলে মনে হচ্ছে।

উত্তর: আমি মনে করি আমরা এটির সমাধান করব, অন্ততপক্ষে এপোক্যালিপটিক পরিস্থিতি এড়াতে যথেষ্ট। সবচেয়ে গুরুতর প্রান্তিককরণ সমস্যাগুলির জন্য আপনাকে এর একটি শক্তিশালী সংস্করণে বিশ্বাস করতে হবে অর্থগোনালিটি থিসিস যে আমি বিশ্বাসযোগ্য বিশ্বাস করি না।

প্রশ্ন: আকর্ষণীয়! অটোমেশনে ফিরে গিয়ে, আমরা কীভাবে এআইকে প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে মানুষের কাজকে বাড়ানোর জন্য ব্যবহার করতে পারি এবং এই ধরনের সহযোগিতার জন্য কোন শিল্পগুলি উপযুক্ত?

উত্তর: আমি মনে করি এটি শুধুমাত্র স্বাভাবিক, যেহেতু আমরা আরও বেশি সংখ্যক জ্ঞানমূলক কাজকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করি (যেমন, নথির সংক্ষিপ্ত বিবরণ বা প্রাসঙ্গিক রেফারেন্স খোঁজা) আমরা মানুষ আমাদের কাজের সবচেয়ে সৃজনশীল অংশগুলিতে কাজ করতে পারব। কিছু কাজের সাথে শুরু করার জন্য খুব কমই থাকে এবং সেখানে আমি একটি চ্যালেঞ্জ দেখতে পাচ্ছি কারণ সম্ভবত সেগুলি সম্পূর্ণ বা প্রায় সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় হয়ে যাবে।

তবে বেশিরভাগ জ্ঞান কাজের একটি সৃজনশীল দিক রয়েছে, সেই অংশ যেখানে আপনি আসলেই নতুন কিছু করেন।

এর জন্য কোন ক্ষেত্রগুলি পরিপক্ক, আমি আর বেশি কিছু বলতে পারি না তবে শিক্ষার ক্ষেত্রে অন্তত আমি মনে করি আমরা একটি দীর্ঘ-প্রয়োজনীয় বিপ্লবের জন্য আবদ্ধ।

আমরা অধ্যাপকদের আর তথ্যের দারোয়ান হতে হবে না। একই প্রবন্ধগুলি বারবার গ্রেড করার জন্য আমাদের বেশিরভাগ সময় ব্যয় করার পরিবর্তে, আমরা এখন প্রতিটি শিক্ষার্থীকে সর্বোত্তম সম্ভাব্য ব্যক্তিগত প্রতিক্রিয়া দেওয়ার দিকে মনোনিবেশ করতে পারি।

প্রশ্ন: এআই শিক্ষা ব্যবস্থায় বিপ্লব ঘটাতে পারে এমন সম্ভাব্য উপায়গুলো কী কী? সম্ভবত আরও শিক্ষার কৌশলগুলি শিক্ষার্থীদের জন্য সর্বোত্তমভাবে অভিযোজিত হয়েছে।

উত্তর: কয়েকটি সহজ উপায় আছে এবং তারপরে কিছু সহজ নয়। প্রথম শুধুমাত্র জ্ঞান অ্যাক্সেস বৃদ্ধির ব্যাপার. এখন আপনি যা শিখতে চান প্রায় সবকিছুই, আপনি অন্তত শুরুতে ইন্টারনেটে প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে পেতে পারেন, তবে এটি প্রায়শই বিশদ স্তরের বিশদ, পরস্পরবিরোধী জিনিস, বিভিন্ন ভাষাগত শৈলী ইত্যাদি সহ অনেক উত্সের চারপাশে বিভক্ত হয়।

প্রথম অপেক্ষাকৃত সহজ অ্যাপ্লিকেশনটি হল এখানে কিছু বিষয়ে এই গুচ্ছ উত্সগুলি নিন এবং আমাকে মূল টেকওয়েগুলির সংক্ষিপ্ত বিবরণের একটি উচ্চ-স্তরের ওভারভিউ দিন, যার সাথে আরও গভীরে ডুব দেওয়ার লিঙ্ক সহ। একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা)।

আরেকটি উপায় হল শিক্ষিকাদেরকে ছোটখাটো কাজ থেকে মুক্ত করে তাদের শেখার অভিজ্ঞতা তৈরিতে ফোকাস করার জন্য আরও সময় দেওয়া। কিন্তু এখন পর্যন্ত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসটি আমি বিশ্বাস করি ব্যক্তিগতকৃত শেখার সম্ভাবনা।

আপনি একজন AI সহকারী রাখতে পারেন এবং তাকে বলতে পারেন "আমি কীভাবে একটি রকেট তৈরি করতে হয় তা শিখতে চাই" এবং এটি একটি খুব বিশদ পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে, বিশেষ করে আপনার জন্য, এটি ইতিমধ্যে যা জানে তার উপর ভিত্তি করে এটি আপনাকে বলবে, এখানে, প্রথমে এই ভিডিওটি দেখুন, এখন এই সংক্ষিপ্ত কোর্সটি করুন, এখন এই বইটির এই অধ্যায়টি পড়ুন, ... এবং খুব নির্দিষ্ট কিছু শিখতে আপনাকে 3 মাসের জন্য গাইড করুন।

প্রশ্ন: এটা সত্যিই প্রতিশ্রুতিশীল! আপনি মানুষের মানিয়ে নেওয়ার জন্য একটি কঠিন কেস তৈরি করেন। আপনি পক্ষপাতের কথা বলেছেন, বড় আকারের AI গ্রহণ সংখ্যালঘুদের প্রভাবিত করবে বলা কি ন্যায়সঙ্গত? যদি হ্যাঁ, কিভাবে এটি মোকাবেলা করা যেতে পারে?

উত্তর: হ্যাঁ অবশ্যই, মেশিন লার্নিং সংজ্ঞা অনুসারে সংখ্যাগরিষ্ঠদের উপর প্রশিক্ষিত, তাই এটি সর্বদা তাদের ক্ষতি করবে যাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোন কারণে সংখ্যাগরিষ্ঠের সাথে খাপ খায় না।

বিশেষ করে, যখনই আপনি মানুষের আচরণের পূর্বাভাস দিতে বা মানুষের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেন, তখন এটি উপ-জনসংখ্যার জন্য আরও ভালভাবে কাজ করার প্রবণতা থাকে যা ডেটাতে সবচেয়ে ভালভাবে উপস্থাপিত হয়।

আপনি কি করতে পারেন? এই সমস্যাগুলি সম্পর্কে সচেতনতা বৃদ্ধি করে শুরু করুন এবং পক্ষপাতের জন্য আপনার মডেলগুলিকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করা নিশ্চিত করুন৷ আপনি কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করবেন সে সম্পর্কে খুব সতর্ক থাকুন, সহজ উপায়ে যান না এবং ওয়েবে ক্রল করবেন না এবং ডেটার ভাল উচ্চ মানের এবং উচ্চ-বৈচিত্র্যের উত্সগুলি খুঁজে বের করার চেষ্টা করুন৷

কিন্তু যেকোন কিছুর চেয়েও বেশি কিছু আপনার দলে বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি সহ বিভিন্ন ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করুন। আপনি দেখতে পাচ্ছেন না এমন একটি সমস্যার সমাধান করতে পারবেন না।

প্রশ্ন: এটা আমাকে ভাবায়। এমন কোন সম্ভাবনা আছে যে উল্লিখিত AI সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস আর্থিকভাবে সক্ষমদের কাছে ছেড়ে দেওয়া হবে?

উত্তর: আমি আশা করছি ওপেন সোর্স সম্প্রদায় সকলের জন্য টুলগুলি উপলব্ধ করবে। আমরা ইতিমধ্যেই দেখেছি যে একটি বিনামূল্যের অপারেটিং সিস্টেম, একটি বিনামূল্যের অফিস স্যুট, একটি বিনামূল্যের গেম ইঞ্জিন, একটি বিনামূল্যের কোড সম্পাদক, ইত্যাদির অ্যাক্সেস থাকা বিশ্বের দরিদ্র অংশের সৃজনশীল শিশুদের জন্য কী করে।

আমি বিশ্বাস করি আমাদের ওপেন-সোর্স AI সরঞ্জামগুলি বাণিজ্যিকগুলির মতোই ভাল থাকবে, একইভাবে আমাদের ওপেন-সোর্স ডেভ সরঞ্জামগুলি বাণিজ্যিকগুলির মতোই ভাল।

প্রশ্ন: এটি সত্যিই সম্ভব বলে মনে হচ্ছে। এআই-পরবর্তী বিশ্বে কর্মশক্তির জন্য প্রস্তুত করার জন্য আপনি আপনার শিক্ষার্থীদের কী পরামর্শ দেবেন?

উত্তর: আপনি যদি ইতিমধ্যেই কম্পিউটার বিজ্ঞান অধ্যয়ন করে থাকেন, তবে প্রাথমিক পরামর্শ হল মৌলিক বিষয়গুলিতে ফোকাস করা, শুধু সরঞ্জাম নয়। সরঞ্জামগুলি পরিবর্তিত হবে তবে মৌলিক বিষয়গুলি দীর্ঘ সময়ের জন্য প্রাসঙ্গিক থাকবে। যদি অন্য কিছু অধ্যয়ন করেন, তাহলে শিখুন কিভাবে AI আপনার উৎপাদনশীলতা উন্নত করতে পারে এবং এর সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে অনেক কিছু শিখতে পারে। আপনার নিজের কাজ আরও ভাল করতে এটি ব্যবহার করুন.

প্রশ্ন: এটি বোধগম্য, মৌলিক বিষয়গুলো সময়ের পরীক্ষায় দাঁড়াবে। আপনার সময় জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ অধ্যাপক Morffis. কোন সমাপ্তি শব্দ?

উত্তর: এআই বিপ্লব এখানে। প্রত্যেকের জীবনকে ভালো করার এবং উন্নত করার জন্য এই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে শেখার মাধ্যমে আমরা সবাই হয় এর অংশ হতে পারি।

এছাড়াও এখানে প্রকাশিত