আমরা ইন্ড্রাইভের প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা ইউরি মিসনিককে টেকনোলজি স্ক্যালিং, আইটি উদ্ভাবন এবং একটি শক্তিশালী এবং শক্তিশালী প্রকৌশল সংগঠন গড়ে তোলার বিষয়ে একটি আলোচনার জন্য স্বাগত জানাতে খুশি। ইনড্রাইভে, ইয়ুরি কোম্পানির প্রকৌশল, এআই এবং ডেটা টিমগুলি পরিচালনা করে যখন প্ল্যাটফর্মটি একটি নেতৃস্থানীয় ভ্রমণ-হ্যালিং পরিষেবা থেকে একটি সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত সুপার অ্যাপ্লিকেশনে বিবর্তিত হয়। 1) InDrive এ আপনার সাম্প্রতিক সিটিও নিয়োগের জন্য আপনাকে অভিনন্দন! কোম্পানির জন্য এই রূপান্তরীয় পর্যায়ে নেতৃস্থানীয় প্রকৌশল, AI এবং ডেটা টিম সম্পর্কে আপনাকে সবচেয়ে আকর্ষণীয় কী? আমরা শুধু গ্রাহক এবং ড্রাইভার হিসাবে বড় নয় - আমরা একটি সুপার অ্যাপ্লিকেশন বিস্তার করছি, খাদ্য সরবরাহের ভিত্তিকগুলি তৈরি করছি, এবং প্রতিবেশী ডোমেইনগুলিতে স্থানান্তর করছি। দ্বিতীয় অংশটি নকশা দ্বারা আধুনিক কিছু তৈরি করার সুযোগ: আইটি (বৃহৎ মানে) ব্যবহার করে সব জিনিসগুলি আরও ভাল এবং দ্রুত করে তোলে, এটি আমাদের গ্রাহকদের কার্যকরভাবে সেবা দেয় এবং তাদের চাহিদাগুলির সাথে সংশ্লিষ্ট থাকতে সাহায্য করে। 2) ইনড্রাইভ একটি ভ্রমণ-হিলিং অ্যাপ্লিকেশন থেকে একটি সম্পূর্ণরূপে "সুপার অ্যাপ্লিকেশন" হয়ে উঠেছে। একটি সুপার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসটি গ্রাহকদের চাহিদাগুলির সাথে সারাক্ষণ সম্পর্কিত থাকা এবং আমাদের নিজস্ব ব্যবসাগুলি ছাড়াও অংশীদারদেরও একত্রিত করার ক্ষমতা। প্রাসঙ্গিকতা ডেটা, বিশ্লেষণ, এআই এবং মেশিন লার্নিং দ্বারা চালিত হয়: একটি নির্দিষ্ট ক্লায়েন্টের জন্য যা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ এবং অভিজ্ঞতাটি সবসময় ব্যক্তিগত করা - যা আমরা "একটি সেগমেন্ট" বলি। অন্যদিকে ইন্টিগ্রেশন একটি শক্তিশালী ভাল ডিজাইন API-প্রথম প্ল্যাটফর্ম দ্বারা চালিত হয় যা বোঝা, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা সহজ। 3) আপনি একটি আইটি রূপান্তর নেতৃত্বে উল্লেখ করেছেন যা এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোগুলির মাধ্যমে মূল্য, নিরাপত্তা এবং সমর্থন পুনর্গঠন করে। প্রযুক্তিগত পর্যায়ে, এটি সঠিক প্ল্যাটফর্মগুলি তৈরি করে শুরু করে: ডেটা লেক, ডেটা পাইপলাইন, ডেটা গুণমান স্তর এবং মডেল ম্যানেজমেন্ট অবকাঠামো যা উন্নত এমএল ব্যবহারের অনুমতি দেয়। আমরা এছাড়াও উদ্দেশ্যমূলকভাবে সবকিছু শুরু থেকে তৈরি করি না, কিন্তু বাজারের শক্তিশালী বিল্ডিং ব্লকগুলি ব্যবহার করি - উদাহরণস্বরূপ, AWS SageMaker এবং Databricks বৈশিষ্ট্যগুলি একত্রিত করে - এবং আমাদের সুবিধা চালানোর জন্য সেরাটি নির্বাচন করি। সাংস্কৃতিক পর্যায়ে, এটি একটি কোম্পানী হিসাবে আমাদের জন্য কিভাবে আইটি কাজ করতে শেখার বিষয়ে। আমরা অভ্যন্তরীণভাবে বিভিন্ন এজেন্টগুলি ব্যবহার করি, তাদের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করি এবং আমাদের প্রক্রিয়াগুলি এবং ডেটাতে কী পরিবর্তন করতে হবে তা জানি যাতে এই এজেন্টগুলি সত্যিই উপকারী হয়। 4) ইনড্রাইভ সবসময় ন্যায্যতা এবং স্বচ্ছ মূল্যায়ন নিয়ে গর্বিত। আমরা ইতিমধ্যে সরবরাহ ও চাহিদা মডেলগুলিতে মেশিন শিক্ষা ব্যবহার করি যাতে আমরা সঠিক পরিমাণ গাড়ি রাস্তায় রাখি এবং গ্রাহকদের চাহিদা পূরণ করতে পারি। কৌশলটি হল আমরা যে ডেটা নির্বাচন করি এবং আমরা কীভাবে মডেলগুলি প্রশিক্ষণ করি তা সাবধান হওয়া, যাতে আমরা তাদেরকে আমাদের গ্রাহকদের সুবিধার জন্য অপ্টিমাইজ করি, লাভের জন্য নয়। আমরা এছাড়াও উদ্দেশ্যে উন্নত আইটি এবং এজেন্টগুলি একটি সুপারিশ এবং সাহায্যকারী হিসাবে স্থাপন করি, একটি চূড়ান্ত ব্ল্যাক বক্স সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নয়। 5) আপনি একটি গাইড নীতি হিসাবে "কিন্তু কম সম্পদ সঙ্গে আরও বেশি করতে" ভাগ করেন. আপনার ফ্রেমওয়ার্ক বা বুদ্ধিজীবী যখন উচ্চ পারফরম্যান্স ইঞ্জিনিয়ারিং টিমগুলি তৈরি করার জন্য আপনার কৌশল কি? আমরা খুব সচেতনভাবে আমাদের সম্পদগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করি এবং শুধুমাত্র যদি আমাদের অবশ্যই প্রয়োজন হয় তাহলে আরও যোগ করি: আমরা দৃষ্টি আকর্ষণ করি যে টিমগুলি কী করছে এবং তাদের প্রকৃত ওয়ার্ক লোড কি, আমরা ক্রমাগত খরচের জন্য আমাদের ক্লাউড ব্যবহার এবং আর্কিটেকচারগুলি অপ্টিমাইজ করি. অধিকাংশ টিমগুলি মসৃণ, ক্রস-ফাংশনীয় পণ্য টিমগুলি - সাধারণত একটি কয়েকটি ফন্টেন্ড ইঞ্জিনিয়ার, একটি কয়েকটি ব্যাকেন্ড ইঞ্জিনিয়ার এবং QA - এবং আমরা সম্পূর্ণ অন্তর্ভুক্তির জন্য দাঁড় করি। আমরা টিমগুলিতে সিনিয়রতা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাকে অগ্রাধিকার দিই: কম "ক্লিপবোর্ড ভূমিকা", আরো মানুষ যারা সিদ্ধান্ত নিতে এবং দ্রুত কার্যকর করতে পারে। আমরা একটি খুব কার্যকর devops প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছি যা আমাদের টিমগুলি AWS এ ব্যবহার করতে পারে যা আমাদের গ্লোবাল ক্লাউড সরবরাহকারী। এটি আমাদের সম্পূর্ণরূপে পরিবেশ সরবরাহ এবং ব্যবস্থাপনা, বিতরণ, পরীক্ষা এবং বৃহত্তর বৈশিষ্ট্য বিস্তার জন্য সব রুটিন কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে দেয়। আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ লিভার হল অটোমেশন এবং এআই এজেন্টগুলি এমন ক্ষেত্রগুলিতে যা কম পার্থক্য যোগ করে - উদাহরণস্বরূপ, ডকুমেন্টেশন সমর্থন, পরীক্ষা, প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ। আমরা কম লোকের সাথে আরো পরীক্ষাগুলি তৈরি করতে এবং ম্যানুয়াল ওভারহেড হ্রাস করতে সহায়তা করার জন্য এআই এজেন্টগুলি চালু করতে শুরু করছি। 6) অনেক প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি EBITDA কৌশল সঙ্গে উদ্ভাবনী গতি ভারসাম্য বজায় রাখার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়. আপনি কিভাবে একটি প্রযুক্তি কৌশল গঠন করেন যা গতি এবং লাভজনকতা উভয়ই সেবা করে? সার্বজনীন উত্তর নেই, কিন্তু আমাদের জন্য কয়েকটি নীতি গুরুত্বপূর্ণ। আমরা ক্লাউড-নেত্রী - আমাদের সমস্ত অবকাঠামো ক্লাউডে পরিচালিত হয়, প্রধানত AWS এবং Google ক্লাউড - এবং আমরা চমৎকার স্বয়ংক্রিয় স্ক্যালিং উপর নির্ভর করি যাতে আমাদের অবকাঠামো ক্ষমতা সবসময় চাহিদা সঙ্গে মিলিত হয়। আমরা ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনও করি. আমাদের শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম টিম রয়েছে, কিন্তু আমরা FinOps পদ্ধতিগুলি প্রবর্তন করে পণ্য টিমগুলিতে খরচ মালিকানাকেও উত্সাহিত করি: টিমগুলি স্পষ্টভাবে দেখতে দেয় যে জিনিসগুলি কি খরচ করে - প্রতি ট্র্যাফিকের খরচ, প্রতি ট্র্যাফিকের খরচ, এমনকি প্রতি ডাটাবেস কলের জন্য খরচ। 7) একটি বিশ্বমানের প্রকৌশল সংগঠন নির্মাণ শুধুমাত্র সিস্টেমের প্রয়োজন হয় না, কিন্তু সংস্কৃতি। অনেকটা যোগাযোগ এবং সমন্বয়ের মধ্যে আসে: মানুষকে একত্রিত করা (যদিও ভার্চুয়ালভাবে), সাধারণ লক্ষ্যগুলি ভাগ করা, এবং প্রত্যেককে উদ্দেশ্য, কৌশল এবং ভাগ করা পরিবেশের সাথে সংযুক্ত রাখা। গঠনগতভাবে, আমরা পরিষ্কার লক্ষ্য এবং শক্তিশালী মালিকানা সঙ্গে ভাগ্যবান পণ্য টিমগুলির উপর নির্ভর করি, যা ভাগ্যবান ফলাফলগুলির চারপাশে গঠিত হয়। আমরা ভাগ্যবান যে দূরবর্তী অবস্থায়ও অনেক টিমগুলি সমান সময়সীমার মধ্যে কাজ করে, যা সহযোগিতাকে সহজ করে তোলে। 8) মাইক্রোসফট, AWS, HSBC, ন্যাশনাল অস্ট্রেলিয়া ব্যাংক, এবং এখন InDrive মত বড় সংস্থাগুলিতে প্রযুক্তির নেতৃত্বাধীন হওয়ার পর, শিল্পগুলির মধ্যে আপনার সাথে কী কী কী কী নেতৃত্বের শিক্ষা রয়েছে? সবচেয়ে বড় শিক্ষাগুলো শিল্পের নির্দিষ্ট নয়। প্রথমত, আপনি শুধুমাত্র একটি কার্যকরী নেতা হতে পারেন যদি আপনি সত্যিই চিন্তা করেন - গ্রাহকদের সম্পর্কে, আপনার ব্যবসা, আপনার দল সম্পর্কে এবং শেষ পর্যন্ত প্রযুক্তি নির্বাচন। দ্বিতীয়ত, নেতৃত্ব প্রতিটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিষয়ে নয়, অন্যদের নিজের সেরা সংস্করণ হতে এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করার বিষয়ে। তৃতীয়ত, আপনাকে একটি পরিষ্কার মিশন, দৃষ্টিভঙ্গি এবং ভাগ্যবান উদ্দেশ্য দরকার - শুধু "স্ট্রিয়েটিং" নয়, কিন্তু আপনি প্রযুক্তি, সংগঠন, এবং মানুষের ক্ষমতাগুলি তৈরি করছেন। 9) আপনি ব্যক্তিগতভাবে কিভাবে মাটিতে থাকেন এবং AI বিঘ্নের গতিতে শিখতে অব্যাহত থাকেন? আমি আমার নেটওয়ার্ক এবং LinkedIn, Reddit এবং আমি নিয়মিত পড়া কিছু ব্লগগুলির মাধ্যমে যা দেখি তা ব্যবহার করি যাতে আমি ব্যাপক থাকি এবং শিল্পে কী ঘটছে তা বুঝতে পারি, এবং তারপর আমি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে গভীরভাবে যাই। আমি পড়তে অনেক সময় ব্যয় করি - আমি ভিডিওগুলির চেয়ে বইগুলি পছন্দ করি - এবং আমি প্রতিদিন আমার জন্য নতুন কিছু সম্পর্কে পড়ার চেষ্টা করি, এমনকি যদি এটি শুধুমাত্র 15 মিনিটের জন্য হয়। 10) যদি আমরা তিন বছরের মধ্যে এই কথোপকথনটি পুনরাবৃত্তি করি, তাহলে আপনি কি আশা করেন ইনড্রাইভের প্রযুক্তি গল্পটি বিশ্বব্যাপী আকর্ষণ এবং নৈতিক উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে উভয়ই দেখতে পাবে? তিন বছর পরে, আমি বলতে চাই যে আমরা একটি কোম্পানী যা অন্যায় সংগ্রামে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলেছে এবং প্রযুক্তির মাধ্যমে এবং আমাদের এবং আমাদের অংশীদারদের দ্বারা প্রযুক্তির মাধ্যমে মানুষ এবং সম্প্রদায়ের জন্য সুযোগ সৃষ্টি করেছে - ভ্রমণ, খাদ্য, এবং তার বাইরে। আমি এমন একটি দক্ষ প্রযুক্তি দল থাকতে চাই যা বিশ্বব্যাপী উদ্ভাবন ও ভবিষ্যৎ চিন্তার জন্য স্বীকৃত - এবং এমন একটি সংস্কৃতি যেখানে মানুষ আমাদের গ্রাহকদের, আমাদের ব্যবসা, এবং আমাদের উদ্দেশ্য এবং মিশন সম্পর্কে সত্যিই চিন্তা করে।
