আপনি জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছেন ভুল: একটি স্লেজ হাতুড়ি দিয়ে বাদাম ফাটা বন্ধ করুন

মোহভঙ্গ

আপনি Gen AI ভুল ভাবে ব্যবহার করছেন।

মোহভঙ্গ আমাদের উপর. প্রায় সবাই জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছে ভুল উপায়ে। এটা খারাপ খবর.

সুসংবাদটি হল যে এটি আমাদের বাকিদের জন্য জিনিসগুলিকে অসীমভাবে সহজ করে তুলবে, বিশেষ করে আমাদের মধ্যে যারা এই প্রবাদের রূপালী বুলেট মূলধারায় যাওয়ার আগে বিশ্বকে ঘুরে দেখার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ সময় ধরে রয়েছি।

জেনারেটিভ এআইকে একটি সংবেদনশীল হাতিয়ার হিসেবে ভুল বোঝানো হয় যা বিশেষজ্ঞ আউটপুট দিতে সক্ষম। আমরা AGI আঘাত করতে তারা কান্নাকাটি! সত্য হল, জেনারেটিভ এআই একটি মধ্যবর্তী (সর্বোত্তম) স্তরে প্রচুর পরিমাণে কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম। আউটপুটের গতির পরিপ্রেক্ষিতে, আমরা জেনারেটিভ এআইকে ত্রুটি এবং ভুলের জন্য ক্ষমা করে দিই যা আমরা জীবনের কোনো পদচারণায় সহ্য করতে শুরু করব না, অর্থাত্ যে কেউ আসলেই জানে যে তারা কী করছে। "দুঃখিত স্যার, এটা সঠিক বাহু ছিল না যা আমি কেটে দিয়েছিলাম, কিন্তু এটি এখনও একটি বাহু ছিল!"

AGI কি সত্যিই আসন্ন? সম্ভবত, কিন্তু শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট এবং ত্রুটিপূর্ণ সংজ্ঞা. এখানে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য আছে। বুদ্ধিমত্তা সমার্থক বা যোগ্যতার সমান নয়। আইনস্টাইন তার কোডের প্রথম লাইন লিখলে একজন ভয়ঙ্কর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হতেন। আমরা দক্ষতা এবং দক্ষতার সাথে বুদ্ধিমত্তাকে মিশ্রিত করছি। এটি অতি-বুদ্ধিমান ব্যক্তিদের একটি সাধারণ সমস্যা। কিন্তু আমি আপনাকে ভাবতে চাই, যে কোনো প্রফেশনালের কাছে আপনার পরিচিত "সেরা" ব্যক্তি কি "সবচেয়ে বুদ্ধিমান"? সম্ভবত, কিন্তু খুব কমই।

এই অভিনব অ্যালগরিদমগুলি বুদ্ধিমত্তার অতিমানবীয় স্তরে পৌঁছাতে পারে। এটা কোন ব্যাপার? প্রকৃত দক্ষতা এবং আউটপুট সম্পর্কে, তারা সর্বোত্তমভাবে মাঝারি। যে কোনো ক্ষেত্রে একজন শিক্ষানবিশের জন্য, মধ্যবর্তী চিত্তাকর্ষক। সামর্থ্যের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ (কিন্তু সমান নয়) এমন কিছুর পাশাপাশি অসম গতির প্রভাব রয়েছে যে যারা যে কোনও ক্ষেত্রে শুরু করছেন তারা এই সরঞ্জামটি দেখে আতঙ্কিত। তারা আত্মবিশ্বাসী স্নাতক, অজান্তে আপনার ব্যবসার পেশাদার দক্ষতা নষ্ট করে।

একটি গভীর বদ্ধমূল ভুল ধারণা রয়েছে যে প্রদত্ত এলএলএমগুলি ইতিমধ্যে দক্ষতার একটি নির্দিষ্ট স্তরে পৌঁছেছে, এটি কেবল সময় এবং অপ্টিমাইজেশানের বিষয় তার আগে তারা আমাদেরকে নিছক মরণশীল হিসাবে পরিণত করে। এই সত্য থেকে আরও হতে পারে না। আমাদের যুক্তি ত্রুটিপূর্ণ। কেবলমাত্র একজনের পুষ্টি এবং ব্যায়াম সম্পর্কে অতিমানবীয় বোঝার কারণে, এর অর্থ এই নয় যে তারা একটি আর্ম-কুস্তিতে বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী ব্যক্তিকে পরাজিত করবে বা একজন ভাল ব্যক্তিগত প্রশিক্ষক হবে। AGI সমান দক্ষতা নয়, আমার পরে পুনরাবৃত্তি করুন।

অ্যালগরিদম

এটি এখনও একটি অ্যালগরিদম নির্বোধ ...

এলএলএম হল অ্যালগরিদম যেগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। যে পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়েছে তার পরিপ্রেক্ষিতে, তারা প্যাটার্নের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে এবং সাধারণ সমস্যাগুলি চিনতে পারে এবং পরবর্তীতে কী হওয়া উচিত তার যৌক্তিক ব্যাখ্যা তৈরি করতে পারে। সত্যি বলতে, তাদের বিলিয়ন ডলারের প্রশিক্ষণ দেওয়া হলে, তারা গবেষকদের বোকা না ফেললে আমি চিন্তিত হব যে তারা 20 বছরের মেয়ে। Gen AI কে অতীতের ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, প্যাটার্নগুলি চিনতে এবং পরবর্তীতে কী ঘটতে পারে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে। আগে যথেষ্ট 20 বছর বয়সী মেয়েদের সাথে দেখা করার পরে, তারা এখন একটি অনুকরণ করতে পারে।

এটি চমত্কারভাবে কার্যকর, কারণ এর অর্থ হল পুনরাবৃত্তিমূলক, বিরক্তিকর এবং স্পষ্টভাবে অযৌক্তিক কাজগুলি এখন এমনভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যেতে পারে যা কয়েক বছর আগে একটি পাইপ স্বপ্ন ছিল। কিন্তু সমস্যার কোন গভীর বোধগম্যতা নেই, একটি অতি বৃহৎ অতীত ডেটাসেট দেওয়া হলে পরবর্তীতে কী ঘটতে পারে তার পূর্বাভাস। আমরা বুদ্ধিমত্তা পরিমাপের সাথে এতটাই আচ্ছন্ন, আমরা "উপযোগী হওয়া" থেকে ধারণাটিকে আলাদা করে ফেলেছি।

লোকেরা এই অতি-সক্ষম মেশিনটি দেখে এবং ধরে নেয় যে জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বিশেষজ্ঞ জ্ঞানের আর প্রয়োজন নেই, কারণ আমরা কেবল এই "সংবেদনশীল এআই" কে জিজ্ঞাসা করতে পারি।

নতুন এআই প্রকল্পগুলো সময়ের পর পর একই ফাঁদে পড়ে। একটি সমস্যা চিহ্নিত করুন। এই সমস্যাটি সমাধান করতে অক্ষম হওয়ায়, আমরা ধরে নিই যে "AI" এটি ঠিক করবে। তাই আমরা "প্রজেক্ট এক্স" তৈরি করি যা AI-তে সমস্যা সমাধানের জটিলতা আউটসোর্স করে, এবং বিশ্বকে উত্সাহের সাথে ঘোষণা করে যে আমরা কীভাবে "সমস্যা X" ঠিক করেছি।

আমাদের উত্তেজনা এবং যে গতিতে আমরা মধ্যমতার ফল কাটাই তার মাধ্যমে, আমরা আমাদের চোখে যা দেখতে পাচ্ছি তার অবিশ্বাস্যভাবে দুর্বল গুণকে ক্ষমা করে দিই, “আমরা কত দ্রুত এই দূরত্ব অর্জন করেছি, এটি কেবল সময়ের ব্যাপার। 'কাজ করে'। স্ব-চালিত গাড়ি একটি শব্দ চায়...

অনেক লোক ইতিমধ্যে এই বিশাল প্রকল্পগুলির কয়েকটিকে টুকরো টুকরো করে টেনে নিয়ে গেছে।

ডিবাঙ্কিং ডেভন [ইউটিউব]

ডিবাঙ্কিং ডেভন [মাঝারি]

দক্ষতা

অন্য কোন টুলের বিপরীতে আমি আমার পেশাগত জীবনে প্রবর্তিত দেখেছি?

এটা মনে হতে পারে যে আমি জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে সন্দেহবাদী। কিছুই সত্য থেকে আরও হতে পারে। এটি একটি চমত্কার এবং আশ্চর্যজনক টুল, যেটির পছন্দগুলি আমার পেশাগত জীবনে প্রবর্তিত অন্য যে কোনও সরঞ্জামের বিপরীতে আমরা যেভাবে কাজ করি এবং আমরা যা উত্পাদন করি তার গুণমানকে বিপ্লব করবে।

কিন্তু ব্যাপারটা এখানেই।

জেনারেটিভ এআই হল একটি পাওয়ার টুল যা ওয়েল্ডারের দক্ষতা বাড়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তাদের প্রতিস্থাপন নয়। এটি অতিমানবীয় বুদ্ধিমত্তা যেমন একজন নির্মাতার কাছে ফর্কলিফ্ট একটি অতিমানবীয় শক্তি। একজন প্রোগ্রামার হিসাবে আমরা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে এটি দেখতে পাই; LLM ব্যবহার করে আমাদের কোড তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য আউটপুটের পরিমাণ এবং গুণমান হল আমাদের কাজের প্রক্রিয়ার একক সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন যা আমি কখনও দেখেছি।

** কিন্তু **

আমি 15 বছর ধরে এটি করছি। এটি আমাকে একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা দেয়; এই শক্তিশালী হাতিয়ার চালনা করার ক্ষমতা. আমি গভীর স্তরে আমার কোড তৈরিতে নিযুক্ত হয়েছি , আমি কষ্ট পেয়েছি এবং আমি শিখেছি। আমি এখন ভাল কাঠামো, ভাল অনুশীলনগুলি চিনতে সক্ষম এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, আমি খুব দ্রুত এবং স্পষ্টভাবে দেখতে পাচ্ছি যখন আমার "সেন্টেন্ট এআই" একটি স্পর্শক থেকে বন্ধ হয়ে যাচ্ছে এবং জিনিসগুলি সম্পূর্ণ ভুল হয়ে যাচ্ছে।

আমি জানি যখন এই টুলটি দুর্ঘটনাক্রমে ভুল কোড, বা অ্যান্টি-প্যাটার্নগুলি মন্থন করছে। কিন্তু এই জ্ঞান অর্জন করতে আমার 15 বছর লেগেছে। এটি একইভাবে যেভাবে একজন ফর্কলিফ্ট ট্রাক ড্রাইভার জানে কিভাবে আইটেমগুলি সরাতে হবে, কতটা বহন করতে হবে এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করতে সিস্টেমগুলি।

আমি বাচ্চাদের জন্য চিন্তা করি; সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের (বা জীবনের যেকোনো পথচলা) যারা এখন শুরু করছেন তাদের কী হবে। তাত্ক্ষণিক মধ্যমতার প্রাপ্যতা তাদের সর্বদা বিশেষজ্ঞ হওয়ার প্রেরণাকে ধ্বংস করবে। "আমাদের অবশ্যই AI এর চালক হতে হবে, জ্ঞান অপ্রয়োজনীয়!" এটা যেমন একটি বিপজ্জনক ভ্রান্তি. "দেখুন এই ক্রেনটি কত শক্তিশালী, আমার অস্ত্রের দরকার কেন!" দক্ষতা ছাড়া আপনি প্রচুর পরিমাণে আবর্জনা মন্থন করা ছাড়া অন্য কিছুর জন্য এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে অক্ষম।

এটি একটি উদ্বেগজনক প্রবণতা যা আমরা এখনই অনুভব করছি, সম্পূর্ণ আবর্জনা দিয়ে মোহভঙ্গের খাতটি পূরণ করছি। বড় ব্যবসায় এর চেয়ে স্পষ্ট আর কিছুই নেই, যেখানে লোকেরা নথি এবং উপস্থাপনা তৈরি করতে এলএলএম ব্যবহার করছে। বিদ্যুতের গতিতে তৈরি করা ব্লগ এবং নথি, তাদের প্রজন্মের মানুষের দ্বারা অদেখা, এবং তাদের ব্যবহারে মানুষের দ্বারা অপঠিত৷

মানের একটি ছোট বাক্য অ্যালগরিদমে যায়, পৃষ্ঠাগুলি এবং মধ্যমতার পৃষ্ঠাগুলি তৈরি করতে। এটি আমাদের ব্যবসা এবং অর্থনীতির অদক্ষতার একটি চিত্তাকর্ষক এবং বিস্ময়কর প্রদর্শন।

আমি মনে করি আমরা ইতিমধ্যে একটি টিপিং পয়েন্টে পৌঁছেছি যেখানে আমরা 50 পৃষ্ঠার ফ্লাফ নথির পরিবর্তে মূল্যের একটি একক মানব বাক্য পেতে চাই।

দয়া করে প্রিয় পাঠক। এখানে ফোকাস করুন। এই মান. ঘনীভূত, স্ফীত করবেন না। আসল বিট মাঝখানে। ক্রিম সবসময় উপরের দিকে উঠবে, এবং মাঝখানে এবং নীচে এতটা ভয়ঙ্কর স্লাজ কখনও হয়নি।

আমি আশঙ্কা করি যে আমরা ইতিমধ্যেই সংশয়বাদী হয়ে উঠেছি এবং উদ্বেগের কারণে দীর্ঘ-ফর্মের সামগ্রী ব্যবহার করতে অক্ষম হয়েছি যে আমরা একটি অ্যালগরিদমের র‍্যাম্বলিং ছাড়া আর কিছুই খাচ্ছি না। এটি এখনও আমাদের কল্পনা করা স্বর্ণযুগ নয়।

সুযোগ?

আমি এই টুলের সাথে বেড়ে ওঠা পেশাদারদের জন্য উদ্বিগ্ন।

যদিও আমি এই টুলের সাথে বেড়ে ওঠা পেশাদারদের জন্য উদ্বিগ্ন, বরং স্বার্থপরভাবে আমি একটি সুযোগ দেখতে পাচ্ছি। এই দুটি প্রবণতা; 1. বিশাল পরিমাণ এবং 2. গুণমান হ্রাস, সম্ভবত সাম্প্রতিক সময়ের সবচেয়ে বড় সুযোগ।

এই ব্লগের প্রতিটি শব্দ হাতে লেখা হয়েছে। মধ্যমতার প্রতি প্রতিটি বাহ্যিক প্রবণতা তাদের জন্য একটি অনন্য সুযোগ প্রদান করে যারা প্রকৃতপক্ষে উচ্চ মানের কিছু তৈরি করার জন্য সময় এবং প্রচেষ্টা বিনিয়োগ করতে ইচ্ছুক।

শ্রেষ্ঠত্বের জন্য বাধা এত কম ছিল না, কারণ প্রতিযোগিতাটি একটি অ্যালগরিদম এবং তার অসংলগ্ন এবং অনভিজ্ঞ মাস্টারের সাথে ক্রমবর্ধমান হচ্ছে। পেশাদার জীবন এতটা অপ্রতিদ্বন্দ্বী ছিল না, একবার আপনি এলএলএম দ্বারা চিহ্নিত অযোগ্যতার বাধা অতিক্রম করলে। পাঠটি মনে রাখবেন। AGI সমান দক্ষতা নয়। AGI EXPERTIS E এর সমান নয়। আমি এটি একটি টি-শার্টে প্রিন্ট করতে যাচ্ছি।

রিবাউন্ড ইতিমধ্যে শুরু হয়েছে এবং দ্রুত এবং দ্রুত নির্মাণ করা হয়. আমি উত্তেজনা দেখছি কিন্তু সুনামির আশা করছি। উত্পন্ন বিষয়বস্তু এবং দুর্বল পণ্যগুলি আরও বেশি হতাশাজনক হয়ে উঠলে, একটি অনিবার্য প্রতিক্রিয়া এবং মানের দিকে বাউন্স হবে। আমরা জ্ঞান অর্থনীতির জন্য জৈব খাদ্য প্রবণতার দ্বারপ্রান্তে আছি।

দরিদ্র মানের গণ-উৎপাদন করা কতটা সহজ হয়ে উঠেছে তা বিবেচনা করে, একজন কারিগর হওয়ার জন্য বিনিয়োগ করার জন্য এর চেয়ে ভাল সময় আর কখনও আসেনি।

আমরা যা উৎপাদন করছি তার মানের জন্য, আমরা পেশাদারদের জন্য যুক্তি প্রয়োগ করতে পারি। অনেক দূরে "সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের প্রতিস্থাপিত করা হবে" আমি আসলে বিপরীত মনে করি; অদক্ষতার প্রতি এই প্রবণতা প্রকৃত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের আগের চেয়ে বেশি চাহিদা তৈরি করবে।

দক্ষতার লাইন টানা হয়েছে, আপনি একটি অ্যালগরিদমের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছেন, এই রোবটের চেয়ে বেশি দক্ষতা রয়েছে এবং আপনার চাহিদা ক্রমবর্ধমান হবে। শুধুমাত্র যারা তাদের নৈপুণ্যে শ্রেষ্ঠত্বে পৌঁছায়নি তারাই ক্ষতিগ্রস্ত হবে। রোবট কখনই সত্যিকারের দক্ষতায় পৌঁছাবে না, কারণ ক্রাউডসোর্স করার জন্য প্রকৃত বিশেষজ্ঞদের পর্যাপ্ত ডেটাসেট কখনই থাকবে না। এবং ক্রাউডসোর্সিং গড় ফলাফল নেয় সেরা নয়। রোবট মনে করে না। এটা পুনরাবৃত্তি হয়. মারধর।

অবশ্যই, এটি শিক্ষানবিস থেকে একজন প্রকৃত বিশেষজ্ঞের কাছে যাওয়াকে আগের চেয়ে আরও বেশি চ্যালেঞ্জিং করে তোলে, কারণ এখন আর যেকোনো বিষয়ে শিক্ষানবিস হওয়ার কোনো মূল্য নেই। তবে একজন বিশেষজ্ঞ হয়ে উঠুন এবং পুরষ্কারগুলি আগের চেয়ে আরও সমৃদ্ধ হবে।

দক্ষতার সাথে জেনারেটিভ এআই চালাতে সক্ষম হওয়ার জন্য, শ্রেষ্ঠত্ব কী তা বোঝার জন্য আপনাকে প্রথমে কঠিন গজ করতে হবে। তারপরে আপনি এই পাওয়ার টুলটিকে সংশোধন করতে এবং গাইড করতে পারেন যতক্ষণ না এটি একটি গুণমানের আউটপুটে পৌঁছায়। এটি পেশাদারদের বাড়ানোর একটি হাতিয়ার, তাদের প্রতিস্থাপন নয়। এটি কেবল আপনার যোগ্যতাকে বাড়িয়ে তুলবে, (বা অনেক ক্ষেত্রে, অযোগ্যতা)। আপনি ফর্কলিফ্ট ট্রাক চালাতে পারেন, বা এটির প্রেমে পড়ে এটি পূজা করতে পারেন। পছন্দটি আপনার, এবং সতর্ক থাকুন কারণ পুরষ্কারগুলি আগের চেয়ে বেশি। কেউ তাদের ভাগ্য নিয়ন্ত্রণ করবে, অন্যরা মুগ্ধ হবে এবং দুর্বল হয়ে পড়বে।

2024 সালে বিশ্বের রাজ্যে স্বাগতম!

এটি কিভাবে ব্যবহার করতে

অনুমান করুন যে জেনারেটিভ এআই বৃদ্ধির জন্য একটি হাতিয়ার।

তাহলে আমি পরিবর্ধন বলতে কি বুঝি? সহজভাবে, আমি মনে করি আমাদের দক্ষতা এবং অতিমানবীয় টুলকে আলাদা করতে হবে। যদি আমরা ধরে নিই যে জেনারেটিভ এআই একটি বর্ধনের হাতিয়ার, তাহলে সমস্যাটি বুঝতে এবং গভীরভাবে জড়িত হওয়ার জন্য আমাদের আগের চেয়ে আরও বেশি সময় এবং প্রচেষ্টা ব্যয় করতে হবে। এই মান.

একটি উপমা একটি বিলাসবহুল গাড়ির কারখানার মতো। জেনারেটিভ এআই হল কারখানার প্রক্রিয়া, এটি প্রতিটি উপাদান অংশের জন্য পরিকল্পনা এবং প্রক্রিয়া নিতে পারে এবং সেগুলিকে একত্রিত করতে রোবোটিক্স ব্যবহার করতে পারে। এটি আশ্চর্যজনক গতি এবং দক্ষতার সাথে এটি করতে পারে। প্রক্রিয়ার ফ্যাক্টরাইজেশন আশ্চর্যজনক সম্ভাবনা প্রদান করে। কিন্তু কারখানা নিজেই কিছু বোঝে না, এটি কেবল পুনরাবৃত্তি করে।

প্রথমত, এটি 'পুরো', ইঞ্জিনের সাথে চাকার ভূমিকা, বা চেসিস এবং এটি কীভাবে অভ্যন্তরের সাথে খাপ খায় সে সম্পর্কে কোনও জ্ঞান নেই। আমরা এলএলএম উত্পাদন একত্রিত করার আগে, আমাদের আগের চেয়ে আরও গভীরে যেতে হবে। পরিকল্পনা সহ আরও সতর্ক, সুনির্দিষ্ট এবং বিস্তারিত থাকুন, কম নয়। রোবট এবং কারখানাগুলি কেবলমাত্র সুনির্দিষ্ট হতে পারে এবং উৎকৃষ্টতা উত্পাদন করতে পারে, খুব বিস্তারিত এবং জ্ঞানপূর্ণ নির্দেশাবলী সহ; বাইনারি নির্দেশাবলী। একজন বিশেষজ্ঞের কাছ থেকে বাইনারি নির্দেশাবলী (এই বিশেষজ্ঞ আগের চেয়ে বিরল!)

এলএলএম ব্যবহার করার ভুল উপায় হল, "জেনারেটিভ এআই সম্পর্কে আমাকে একটি ব্লগ লিখুন"। প্রায় সবাই বর্তমানে এটি করছে, কারণ তাদের বাস্তবে কঠোর পরিশ্রম করার জ্ঞান বা ইচ্ছা নেই।

সঠিক উপায় হল মান কি তা চিনতে হবে।

মান হল হাতে তৈরি, প্রতিটি শব্দের পিছনে চিন্তাভাবনা নিয়ে গবেষণা করা বিষয়বস্তু। এই বিষয়বস্তু বিতরণের কাজ হল অটোমেশন। গ্র্যান্ডমাস রেসিপিতে মূল্য লুকিয়ে আছে, তবে এটিকে বিশ্বের সামনে আনতে আমাদের অবশ্যই কারখানাটি ব্যবহার করা উচিত। যদি আমরা ইনপুটের জন্য স্লাজ ব্যবহার করি, আমরা আউটপুটের জন্য আবর্জনা মন্থন করি। মান উপর ফোকাস. শ্রেষ্ঠত্ব ব্যাপকভাবে উত্পাদিত হতে পারে, কিন্তু সেখানে পেতে অনেক কাজ লাগে।

উপসংহার

আমি প্রকৃত সমস্যাগুলির সমাধান করতে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছি যা আমি আসলেই সম্মুখীন হয়েছি, কিন্তু আমি এটি একটি জুম ইন লেভেলে করছি। আমি পরিকল্পনা করছি, সাবধানে এবং সাবধানে। এবং তারপর চালানোর জন্য powertool ব্যবহার করে.

সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি হল যে আমি জেনারেল এআই ব্যবহার না করার আরেকটি উপায় খুঁজে পেয়েছি। যদিও নিশ্চিতভাবে একটি জিনিস আছে, আমাদের অবশ্যই এর বেশি কিছুর প্রয়োজন নেই... গুরুত্বপূর্ণভাবে আমি কীভাবে এবং কখন সম্পর্কে অনেক কিছু শিখেছি। সবচেয়ে ভালো পরিস্থিতি হল আমরা একটি নতুন যুগের অগ্রগামী। আমি কঠিন গজ মধ্যে নির্বাণ করছি. আমি বিশ্বাস করি এটি লভ্যাংশ প্রদান করবে।

আমি মান তৈরি করি এবং এটি বিতরণ করতে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করি। এই উপায়. এটি অটোমেশনের জন্য একটি রোবট এবং মূল্যের জন্য মানুষের দক্ষতা ব্যবহার করছে।

বেশিরভাগ মানুষ.

একটি sledgehammer সঙ্গে বাদাম ক্র্যাকিং.

এবং আসুন আশা করি তারা খালি পায়ে মেঝেতে ভাঙা শেলগুলিকে পিষে ফেলছে না…

আপনি "জমা দিন" চাপার আগে:

এই পর্যন্ত পাওয়ার জন্য ভাল কাজ. একটু শ্বাস নিন, এবং নিজেকে পিঠে চাপ দিন কারণ লেখা কখনই সহজ নয়।

এখন, আপনি আপনার গল্প জমা দেওয়ার আগে, নিম্নলিখিতগুলি করুন:

• আপনার কাজ প্রুফরিড. যেমন তারা বলে, তোমার I's ক্রস এবং ডট তোমার T's. নিশ্চিত করুন যে আপনার রেফারেন্স লিঙ্কগুলি সঠিক। আপনি সফলভাবে আপনার ধারনা যোগাযোগ করেছেন চেক করুন.

• আপনার শিরোনাম পর্যালোচনা করুন. কখনও কখনও, আমরা আমাদের উদ্দেশ্য থেকে ভিন্ন কিছু লিখতে শেষ করি। এবং এটা ঠিক আছে. এখন আপনার নিবন্ধটি সম্পন্ন হয়েছে, নিশ্চিত করুন যে আপনার শিরোনামটি স্পষ্টভাবে এর বিষয়বস্তুকে যোগাযোগ করে।

• একটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ছবি চয়ন করুন , যদি আপনি ইতিমধ্যে না করে থাকেন৷ চিন্তার কিছু নেই, হ্যাকারনুন-এ আপনার বেছে নেওয়ার জন্য অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে, একটি সহএআই ইমেজ জেনারেটর।

• আপনার গল্প আলাদা হতে সাহায্য করার জন্য একটি মেটা বিবরণ লিখুন। গল্প সেটিংস বিভাগে, একটি খুব সংক্ষিপ্ত বিবরণ (সর্বাধিক 160 অক্ষর) লিখুন যা সার্চ ইঞ্জিন এবং পাঠকদের বলে যে কেন আপনার গল্পটি বোমা।

  
  

  
  

  

  
  

• ট্যাগ নির্বাচন করুন. আবার, গল্পের সেটিংসে, আপনার গল্পের বিষয়বস্তুর সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ 8টি ট্যাগ পর্যন্ত নির্বাচন করুন। আপনি যদি কোন ট্যাগ নির্বাচন করবেন তা নিয়ে বিভ্রান্ত হয়ে থাকেন, তাহলে চিন্তা করবেন না, আমাদের সম্পাদকরা আপনাকে সাহায্য করবে৷

এটাই!

আপনার কাজ শেষ হলে জমা দিন।

বল আপনার সাথে হতে পারে!

আপনি জমা দেওয়ার সময় দয়া করে এই CTA রাখুন]: