তারা সহজ চ্যাটবোটের চেয়ে শক্তিশালী কারণ এজেন্টরা সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে, কোড চালাতে পারে, ওয়েব অনুসন্ধান করতে পারে, পদক্ষেপ পরিকল্পনা করতে পারে এবং এমনকি অন্যান্য এজেন্টদের সাথে জটিল কাজ সম্পন্ন করতে পারে। এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে দেখাবো কিভাবে Google এর এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট কিট (এডিএক) ব্যবহার করে আপনার প্রথম এআই এজেন্টটি শূন্য থেকে তৈরি করবেন এটি একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা এজেন্টগুলি তৈরি করতে, তাদের পরীক্ষা করতে, সরঞ্জামগুলি যোগ করতে এবং এমনকি মাল্টি এজেন্ট সিস্টেমগুলি তৈরি করতে সহজ করে তোলে। আপনি সবকিছু বিনামূল্যে এবং মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে তৈরি করতে পারেন যদি আপনার ইতিমধ্যে পাইথন ইনস্টল করা হয়। চলুন শুরু করি। একটি এআই এজেন্ট কি? (সাধারণ ব্যাখ্যা) আমরা শুরু করার আগে, চলুন দ্রুত একটি এআই এজেন্ট আসলে কি হয় তা পর্যালোচনা করি। একটি স্বাভাবিক AI মডেল (যেমন ChatGPT বা Gemini) আপনাকে শুধুমাত্র টেক্সট উত্তর দেয়। এক এটি আলাদা - এটি হতে পারে: AI agent 
 
 
 
 
 জিজ্ঞাসাবাদ করা, শুধু জিজ্ঞাসাবাদ করা নয় গুগল সার্চ, ক্যালকুলেটর, এপিআই বা ডাটাবেসের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন সিদ্ধান্ত নিন এবং পরিকল্পনা করুন সর্বনিম্ন মানব সাহায্যের সাথে স্বাধীনভাবে কাজ করুন You can think of an AI agent as a small “AI worker” that can do tasks instead of you. এই টিউটুরেন্টে, আমরা প্রথমে একটি সহজ এজেন্ট তৈরি করব, তারপর এটি গবেষণা, সংক্ষিপ্তকরণ এবং সমন্বয় করার জন্য আলাদা এজেন্টগুলির সাথে একটি মাল্টি এজেন্ট সিস্টেমে আপগ্রেড করব। শুরু করার আগে যা দরকার এই টিউটোরিয়ালটি অনুসরণ করতে, আপনাকে শুধু প্রয়োজন: 
 
 
 
 
  installed on your computer Python যেকোনো কোড এডিটর, যেমন VS কোড (বা আপনি চাইলে গুগল অ্যান্টিগ্রাভাইট আইডি) গুগল এডিএক - আমরা ইনস্টল করবো খোলা কোড ফ্রেমমার্ক একটি Gemini API কী, যা বিনামূল্যে জেনারেট করা যায় গুগল অ্যান্টিগ্রাভাইট আইডি গুগল ADK গুগল ADK আপনি যদি সবকিছু প্রস্তুত থাকেন, তাহলে তৈরি করুন! এআই এজেন্টগুলি নিখুঁত থেকে তৈরি করুন ধাপ 1: একটি প্রকল্প ফোল্ডার এবং ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন প্রথমে আপনার টার্মিনাল খুলুন এবং একটি ফোল্ডার তৈরি করুন: mkdir my_first_agent
cd my_first_agent
 একটি ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন: python -m venv .venv
 এটি সক্রিয় করুন: source .venv/bin/activate  # macOS / Linux
# or
.\venv\Scripts\activate    # Windows
 একটি ভার্চুয়াল পরিবেশ আপনার প্রকল্প পরিষ্কার রাখে এবং সংস্করণ সংঘাত এড়াতে পারে। ধাপ 2: Google ADK ইনস্টল করুন এখন এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট কিট ইনস্টল করুন: pip install google-adk
 ধাপ 3: আপনার এজেন্ট প্রকল্প তৈরি করুন আপনার টার্মিনাল ভিতরে, Run: adk create my_agent
 Choose the model (you can pick Gemini 2.5 or Gemini Flash). এরপর, একটি ফোল্ডার গঠন দেখা যায়: my_agent/
 ├── agent.py
 ├── .env
 └── __init__.py
 
 
 
 agent.py → এটি প্রধান ফাইল যেখানে আপনার কোড বাস করে .env → এখানেই আপনার API কী যাচ্ছে VS কোড বা যেকোনো আইডিতে ফোল্ডারটি খুলুন। ধাপ 4: আপনার বিনামূল্যে Gemini API Key পেতে এগিয়ে যান: https://aistudio.google.com https://aistudio.google.com আপনার গুগল অ্যাকাউন্ট দিয়ে লগইন করুন → নিচের বাম পার্ক . Get API key ক্লিক , এটি একটি নাম দিন, একটি প্রকল্প নির্বাচন করুন (বা একটি তৈরি করুন) এবং কীটি কপি করুন। Create API Key এখন খুলুন আপনার  file and add: .env GOOGLE_API_KEY="your-key-here"
 ধাপ 5: ডিফল্ট এজেন্ট পরীক্ষা করুন খোলা আপনি ডিফল্ট boilerplate কোড দেখতে পাবেন। agent.py এটি চালানোর আগে, মডেল নাম আপডেট করুন। এআই স্টুডিও → মডেল → একটি মডেল নির্বাচন করুন → এর অভ্যন্তরীণ নাম কপি করুন (উদাহরণ : অথবা ) gemini-2.0-flash gemini-3-pro-preview আপনার কোডে অবস্থানকারী মডেল নামটি প্রতিস্থাপন করুন। Now test your agent. Run this command inside the terminal: adk run my_agent
 যদি সবকিছু কাজ করে, আপনি একটি উত্তর পেতে হবে। If you hit the free limit for a model, switch to a lighter, free-tier model. ধাপ 6: একাধিক এজেন্ট তৈরি করুন (উত্তর গবেষণা + সংক্ষিপ্তকারী + সমন্বয়কারী) এখন আমরা একটি বাস্তব গড়ে তুলি . multi-agent system এই এজেন্ট ওয়েব সার্চ করবে এবং ফলাফল সংরক্ষণ করবে। 1. Research Agent.  This takes the research result and writes a summary. 2. Summarizer Agent. এই এজেন্টটি সিদ্ধান্ত নেয় কে প্রথমে কাজ করতে হবে এবং তারপর চূড়ান্ত উত্তর তৈরি করে। 3. Coordinator Agent (Root Agent). প্রতিটি এজেন্টের প্রয়োজন: 
 
 
 
 
 নিজের নাম নিজের নির্দেশনা বিকল্প সরঞ্জাম (যেমন গুগল অনুসন্ধান) স্পষ্ট প্রত্যাশিত আচরণ আপনি আপনার agent.py ফাইলের ভিতরে এই কোডটি ব্যবহার করতে পারেন: from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from google.adk.tools import google_search, AgentTool


research_agent = Agent(
    name="Researcher",
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    instruction="""You are a specialized research agent. Your only job is to use the
    google_search tool to find top 5 AI news for a give topic. Do not answer any user questions directly.""",
    tools=[google_search],
    output_key="research_result",
)

print("Resereach Agent created successfully.")

summarizert = Agent(
    name="Summarizert",
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    instruction="""
    Read the research findings {research_result} and create a summary for each topic with the link to read more
    """,
    output_key="summary_result",
)
print("Summarizert Agent created successfully.")


# Root Coordinator:
root_agent = Agent(
    model='gemini-2.5-flash-lite',
    name='root_agent',
    description='A helpful assistant for user questions.',
    instruction="""
    You are coordinator. First your job is to delegate user questions to the 'research_agent' to gather information. Second pass the findings to the 'summarizert' agent to create a summary. Finally, compile the summaries into a final response for the user.
    """,
    tools=[
        AgentTool(research_agent),
        AgentTool(summarizert),
    ]
)
 বর্তমানে এটি একটি প্রকৃত মাল্টি এজেন্ট পাইপলাইন। ধাপ 7: মাল্টি এজেন্ট সিস্টেম চালান Run this command inside your terminal: adk run my_agent
 তারপর গবেষণার জন্য বিষয়টি লিখুন. এজেন্টগুলি চালানোর পরে, আপনি দেখতে পাবেন: 
 
 
 
 গবেষণা সংস্থা তথ্য সংগ্রহ সংক্ষিপ্ত সংক্ষিপ্ত সংক্ষিপ্ত উত্পাদনকারী সমন্বয়কারী উৎপাদন সংযুক্ত সবকিছু একসঙ্গে কাজ করে! ধাপ 8: ওয়েব ইন্টারফেস ব্যবহার করুন (অনেক সহজ) ADK একটি ওয়েব UI অন্তর্ভুক্ত করে। টার্মিনালের ভিতরে, এই কমান্ডটি চালান: adk web --port 8000
 যদি সবকিছু ঠিক থাকে, তাহলে আপনি সার্ভার URL দেখতে পাবেন: আপনার ব্রাউজারে লিঙ্কটি খুলুন. মেনু থেকে আপনার এজেন্ট নির্বাচন করুন. Now you can see: 
 
 
 
 বার্তা প্রবাহ Which agent was called তারা যে পদক্ষেপ নিয়েছে এটি মাল্টি এজেন্ট সিস্টেম ডাবগিং করার সময় অনেক সাহায্য করে। All the code is available on my GitHub repository:  https://github.com/proflead/how-to-build-ai-agents-from-scratch https://github.com/proflead/how-to-build-ai-agents-from-scratch https://github.com/proflead/how-to-build-ai-agents-from-scratch ভিডিও টিউটোরিয়াল: কিভাবে AI এজেন্ট তৈরি করবেন আপনি যদি দৃশ্যমান নির্দেশনা চান তবে দয়া করে আমার ধাপে ধাপে ভিডিও টিউটোরিয়াল দেখুন। https://youtu.be/lh8LBRXHnGE?si=dCpXkbwk5n1M8fn6&embedable=true ইউটিউবে দেখুন: কিভাবে শূন্য থেকে একটি এআই এজেন্ট তৈরি করবেন কিভাবে শূন্য থেকে একটি এআই এজেন্ট তৈরি করবেন কিভাবে শূন্য থেকে একটি এআই এজেন্ট তৈরি করবেন উপসংহার গুগল এডিএক দিয়ে আপনি মিনিটের মধ্যে সহজ বা এমনকি মাল্টি-অজেন্ট সিস্টেম তৈরি করতে পারেন, তাদের একটি ওয়েব ইন্টারফেসে পরীক্ষা করতে পারেন, এবং তাদের সরঞ্জাম, ওয়ার্কফ্লোজ এবং বাস্তব বিশ্বের ইন্টিগ্রেশনগুলির সাথে প্রসারিত করতে পারেন। Cheers! ;)

Google

GitHub

Read My Blog

Support my work

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

আপনি 10 মিনিটের কম সময়ে শূন্য থেকে একটি এআই এজেন্ট তৈরি করতে পারেন (এখানে কিভাবে)

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

ক্রিপ্টো গ্রোথ: কার্যকরী ব্যবহারকারী ব্যক্তিত্ব তৈরি করা

অদেখা স্তরগুলি: কেন ব্যবহারকারীর সাক্ষাত্কারগুলি একটি অপরিবর্তনীয় সম্পদ

সেলিং দ্য ওয়াটারস: ডেটা লেক সহ প্রোডাকশন-গ্রেড RAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা

হ্যাকারনুন লেখার প্রতিযোগিতা জিততে চান? #crypto-api প্রতিযোগিতার বিজয়ীরা কী সুপারিশ করেন তা এখানে

ক্রিপ্টো গ্রোথ: কার্যকরী ব্যবহারকারী ব্যক্তিত্ব তৈরি করা

অদেখা স্তরগুলি: কেন ব্যবহারকারীর সাক্ষাত্কারগুলি একটি অপরিবর্তনীয় সম্পদ

সেলিং দ্য ওয়াটারস: ডেটা লেক সহ প্রোডাকশন-গ্রেড RAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps