ই-মেইল থ্রেড যা উৎপাদন ভাঙল একটি সিরিজ বি আইনি প্রযুক্তি কোম্পানি একটি আইটি এজেন্টকে নিয়োগের পর্যালোচনা ক্রমবর্ধমান হস্তক্ষেপ করার জন্য স্থাপন করেছে. এজেন্টটি প্রতিটি সমর্থন টিকিট, প্রতিটি গ্রাহক ইমেল ট্রেড এবং 200 পৃষ্ঠার একটি জ্ঞান বেস অ্যাক্সেস করেছিল। এজেন্টটি সীমান্তের ক্ষেত্রে ধরা পড়েছিল, ঝুঁকিগুলি চিহ্নিত করেছিল, সঠিক নির্দেশনা প্রদান করেছিল। Day one: এজেন্ট নিজেকে ত্রুটি দিয়ে বিরোধিতা করতে শুরু করে। Day three: দুই সপ্তাহ আগে ই-মেইল বিনিময়ে নেওয়া সিদ্ধান্তগুলি সরাসরি বিপরীত বিষয়গুলি গ্রাহকদের আত্মবিশ্বাসীভাবে বললে এটি বিশ্লেষণ করতে পারে না। Day seven: সমস্যাটি মডেল ছিল না। GPT-5 চুক্তি বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে চমৎকার যখন আপনি এটি একটি পরিষ্কার চুক্তি প্রদান করেন। সমস্যাটি ছিল যে এজেন্টটি আসলে কী ঘটেছিল তার কোন ধারণা ছিল না. এটি কথোপকথন ইতিহাস পুনর্গঠন করতে সক্ষম হয়নি. এটি বলতে পারেনি যে যখন পণ্যের ভিপি 18 ইমেল থ্রেডের বার্তা 6 এ "এটিতে আটকে রাখি" বলেছিলেন, সেই সিদ্ধান্তটি আগের সবকিছুকে প্রতিস্থাপন করেছিল। এজেন্টটি আলাদাভাবে চমৎকার ছিল এবং সম্পূর্ণরূপে পরিস্থিতিতে হারিয়ে গিয়েছিল। এন্টারপ্রাইজ এআইকে হত্যা করে এমন বিরোধিতা এখানে তারা এমনকি জাহাজ পাঠানোর আগে বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজ এআই প্রকল্পগুলি ভেঙ্গে যাচ্ছে: আপনার সিআরএম গঠিত। আপনার ড্যাশবোর্ড গঠিত. আপনার কাজ তালিকা গঠিত। যেখানে বাস্তব সিদ্ধান্ত আসলে আসে না। সত্যিকারের সিদ্ধান্তগুলি ইমেল থ্রেডগুলিতে ঘটে, যেখানে 47 উত্তরগুলিতে সিদ্ধান্ত বিবর্তিত হয়, স্ল্যাক বিতর্কগুলিতে যেখানে কেউ "nvm" বলে এবং তিন দিনের পরিকল্পনা বিপরীত করে, গুগল ডকুমেন্টগুলিতে কমেন্ট যুদ্ধগুলি বীজগুলিতে দাফন করা হয়, স্থানান্তরিত চেইনগুলিতে যেখানে বাস্তব সিদ্ধান্তটি মেসেজ 3 এর মধ্যে 11 এবং সবকিছুই শুধুমাত্র পরিস্থিতি যা আপনাকে বুঝতে হবে কেন। এটি বিভ্রান্তিকর, পুনরাবৃত্তিমূলক, ধারণাত্মক অর্থ এবং অনির্দিষ্ট উদ্দেশ্যগুলির সাথে সম্পূর্ণ। মানুষ এটি ভালভাবে পরিচালনা করে কারণ আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বর্ণনার অব্যাহততা অনুসরণ করি। আমরা জানি যে যখন স্যারা "আমি এটি পরিচালনা করব" এবং তারপর তিন সপ্তাহের জন্য একটি সম্পর্কিত ত্রুটিতে নীরব হয়ে যায়, তখন একটি ব্লকার আছে যা আমাদের পৃষ্ঠপোষক করতে হবে। এআই এটা জানে না. এআই টোকেন দেখে, বর্ণনা নয়. এটি টেক্সট দেখে, গল্প নয়। ইমেইল যেখানে AI মরতে যাচ্ছে ইমেল একই কারণে অত্যন্ত কঠিন, যে কারণে এটি অত্যন্ত মূল্যবান: উত্তরগুলি অর্ধেক-কোটিড ফ্রেমগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, পুনরায় গঠিত কাঠামো তৈরি করে। ফরওয়ার্ডগুলি থ্রেড ফর্কগুলি তৈরি করে যেখানে কথোপকথনগুলি সমান্তরাল টাইমলাইনগুলিতে বিভক্ত হয়। অংশগ্রহণকারীরা মাঝারি পরিস্থিতিতে যোগদান করে, তাই "আমরা সিদ্ধান্ত নিয়েছি" বিভিন্ন জায়গায় বিভিন্ন গ্রুপের অর্থ। টোন সংকেতের ঝুঁকি পরিবর্তন করে, তিনটি "সুন্দর মনে হয়" উত্তরগুলি "সত্যিই, দ্রুত প্রশ্ন" অনুসরণ করে সাধারণত একটি চুক্তিটি বিচ্ছিন্ন করা হয়। অ্যাড্রেসগুলি ব্যবসায়িক লজিক বহন করে কিন্তু অবহিতভাবে উল্লেখ করা ই-মেইল টেক্সট নয়, ই-মেইল হচ্ছে টেক্সটের চারপাশে আর্কাইভ করা কথোপকথন। এটি বোঝার জন্য কথোপকথনের যুক্তি পুনর্গঠন করা প্রয়োজন, শুধু বাক্যগুলি প্রক্রিয়াকরণ করা নয়। সুতরাং সবাই একই চারটি সমাধান চেষ্টা করে; তারা সবাই একই কারণে ব্যর্থ। ভুল সমাধান সবাই প্রথম চেষ্টা করে সবকিছুর ভেতর দাঁড়িয়ে দাঁড়িয়ে তত্ত্ব: এলএলএমকে সমস্ত প্রাসঙ্গিকতা দিন এবং এটি এটি আবিষ্কার করতে দিন। ফলাফল: ধীর, ব্যয়বহুল, দুর্বল, হ্যালুসিনেশন-প্রবণ। এলএলএমগুলি আরও টোকেনগুলির সাথে ভাল হয়ে উঠে না - তারা ডুবে যায়। একটি 50 ই-মেইল থ্রেডটিতে সম্ভবত 3 টি ইমেল রয়েছে যা গুরুত্বপূর্ণ এবং 47 টি যা কথোপকথন স্ক্যাফল্ডিং। মডেলটি পার্থক্যটি বলতে পারে না। RAG (Retrieval Augmented Generation) - রিট্রিভাল প্রসারিত জেনারেশন তত্ত্ব: প্রাসঙ্গিক ইমেলগুলি পুনরুদ্ধার করুন, সিমেন্টিক অনুসন্ধান বাকিগুলি পরিচালনা করুন। ফলাফল: ডকুমেন্টস জন্য মহান, কথোপকথনের জন্য ভয়াবহ। RAG পাঁচটি সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ইমেল পেতে পারে. কিন্তু এটি আপনাকে বলতে পারে না যে লাইন 47 এর জবাবটি শীর্ষে উপসংহারের সাথে বিপরীত হয়. এটি সনাক্ত করতে পারে না যে সিএফও থেকে "সঠিক শব্দ" অনুমোদন মানে কিন্তু "সঠিক শব্দ" একটি অনুশীলনকারীর কাছ থেকে কিছুই মানে না. এটি মডেল করতে পারে না যে এই থ্রেডটি তিনটি সামঞ্জস্যপূর্ণ কথোপকথনের মধ্যে ফর্ক করা হয়েছে এবং ফর্ক B এর সিদ্ধান্তটি ফর্ক A এর আলোচনাকে অমান্য করে। RAG আপনাকে টুকরা দেয়. আপনাকে গল্পের দরকার. এগুলো একই জিনিস নয়। সুন্দর টুইনিং তত্ত্ব: আপনার যোগাযোগ প্যাটার্ন উপর মডেল প্রশিক্ষণ। ফলাফল: আরও বুদ্ধিমান একটি পাখি, একটি ভাল ইতিহাসবিদ নয়। কিন্তু এটি মডেল বুঝতে সাহায্য করবে না যে যখন স্যারা থ্রেড A-তে কিছু করার প্রতিশ্রুতি দেয় এবং তারপর থ্রেড B-তে একই থিম সম্পর্কে তিন সপ্তাহের জন্য নীরব থাকে, তখন আপনার জানা দরকার একটি ব্লকার আছে। আপনি লাইভ, ক্রমাগত পরিবর্তনশীল, মাল্টি অংশগ্রহণকারীর কথোপকথনগুলি বুঝতে আপনার পথ সুন্দর করতে পারবেন না যা সপ্তাহগুলি এবং সরঞ্জামগুলির মধ্যে বিভক্ত। কাস্টম ক্লাস আমরা চেষ্টা করেছি, সবাই চেষ্টা করছে। আপনি দুর্বল মাইক্রো-ডিটেক্টরগুলির একটি জায়গা নির্মাণ করতে শেষ করেন: আবেগ শ্রেণীকরণকারী, টাস্ক অপসারণকারী, সিদ্ধান্তের মার্কেটার, মালিকের আইডি, ফ্রেমপার্সার, ঝুঁকি সংকেত, টন বিশ্লেষক। শ্রেণীবিদরা একে অপরের সাথে কথা বলতে পারে না. তারা কোনও কাঠামো ভাগ করে না. তারা বুঝতে পারে না যে একই বাক্যটি কে এবং কখন তা বলে তার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন জিনিস মানে। এই সমাধানগুলোর মধ্যে কেউ বাস্তব সমস্যার সমাধান করে না. মানবিক যোগাযোগ স্পষ্ট নয়. এটি পুনর্গঠিত করা দরকার। জবাবগুলোতে ব্যর্থ হয় না, অনুমানগুলোতে ব্যর্থ হয়। আপনার টিম গত সপ্তাহে কী সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা একটি এলএলএমকে জিজ্ঞাসা করুন. এটি আপনাকে বলতে পারে না. সংক্ষিপ্ত করার ক্ষেত্রে এটি খারাপ নয়, কারণ এটি কী ঘটেছে তা ব্যাখ্যা করার জন্য প্রয়োজনীয় অনুমানগুলি নেই। যখন আপনি সঠিক অনুমানগুলি অনুপস্থিত হন, ক্ষতিকারক ইমেলগুলি রাগী দেখায়। একটি রুটিন "এটি অনুসরণ করে" তখন জরুরি হিসাবে চিহ্নিত হয় যখন এটি না হয়। প্রধান প্রতিশ্রুতিগুলি অবহিত হয় কারণ তারা অসুবিধাজনক চুক্তি হিসাবে বর্ণিত হয়। কাজগুলি নীরবে চলে যায় কারণ "আমি একটি নজর দেব" একটি নরম প্রতিশ্রুতি হিসাবে স্বীকৃত হয় না যা ট্র্যাকিং প্রয়োজন। আমরা ইতিহাস জানি. আমরা জানি যে এই ব্যক্তি সবসময় বলে "আমাকে এটা নিয়ে চিন্তা করতে দিন" যখন তারা বলছে না, এবং সেই ব্যক্তি বলে "হ্যাঁ হয়তো" যখন তারা বলছে হ্যাঁ। যন্ত্রপাতি সাহায্য প্রয়োজন, বিশেষ করে, তারা কাঠামো প্রয়োজন। আমরা কি বানাচ্ছি: একটি контекст ইঞ্জিন পরিবর্তে, আমরা একটি ইঞ্জিন তৈরি করেছি যা একটি মডেল স্পর্শ করার আগে অস্থিতিশীল যোগাযোগকে গঠিত বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তর করে। এটাকে মানবিক কথোপকথনের একটি প্রাক-প্রসেসর হিসাবে বিবেচনা করুন। গভীর পার্সিং এবং বুদ্ধিমত্তা প্রথম স্তর OAuth সমন্বয়, রিয়েল টাইম pull, অ্যাডমিন লিংকিং, বার্তা স্বাভাবিককরণ পরিচালনা করে। দ্বিতীয় স্তরটি যেখানে এটি কঠিন হয়ে যায়: নমনীয় উত্তরগুলি বিশ্লেষণ, অগ্রসর, ইনলাইন উদ্ধৃতি, অংশগ্রহণকারীর পরিবর্তন, সময় বিচ্ছিন্নতা, রেফারেন্স রেজোলিউশন। মৌলিক স্তর একটি গ্রাফ হিসাবে মডেলিং কথোপকথন, একটি তালিকা নয়. প্রতিটি বার্তা একটি নোড. উত্তরগুলি সীমানা তৈরি করে. সামনে নতুন সাবগ্রাফ তৈরি করে. সিস্টেমটি প্রবণতা ট্রেন্ড হিসাবে, স্ট্যাটিক লেবেল হিসাবে সময় অনুসরণ করে. এটি প্রতিশ্রুতিগুলি অনুসরণ করে এবং যদি তারা অনুসরণ করা হয় কিনা তা অনুসরণ করে. এটি সনাক্ত করে যখন টোন সহযোগিতামূলক থেকে প্রতিরক্ষামূলক থেকে পরিবর্তিত হয়. এটি একটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় পতাকা করে এবং তারপর তিন দিন পরে এটি বিরোধিতা করে. এটি লক্ষ্য করে যখন একটি কাজ সংযুক্ত করা হয় এবং তারপর নীরবে ছাড়িয়ে যায়। এটি মালিকদের সাথে প্রতিশ্রুতি, অনুমান করা সময়সীমা এবং পরিস্থিতি হিসাবে সিদ্ধান্তগুলি সরবরাহ করে এবং ইতিহাসের সাথে ফলাফল হিসাবে সিদ্ধান্তগুলি সরবরাহ করে, বিরোধগুলি ট্র্যাক করা হয়, পরবর্তী পর্যবেক্ষণ করা হয়। এটি বুঝতে পারে যে "আমি নিশ্চিত না যে এটি সঠিক" কে এটি বলছে এবং কখন উপর নির্ভর করে বিভিন্ন জিনিস মানে. একটি জুনিয়র প্রকৌশলী থেকে দুটি দিন লঞ্চ আগে, এটি পতাকা পর্যালোচনা. সিটিও থেকে তিন সপ্তাহ একটি প্রকল্পে, এটি স্টপ এবং পুনরায় চিন্তা করা হয়. সিস্টেমকে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করার জন্য ভূমিকা এবং সময় পরিচিত করতে হবে। গঠনমূলক উৎপাদন ইঞ্জিন পরিষ্কার, পূর্বাভাসযোগ্য JSON ফেরত দেয়: টাইমস্ট্যাম্প এবং অংশগ্রহণকারীদের সাথে সিদ্ধান্তগুলি, মালিকদের সাথে কাজগুলি এবং তারিখগুলি, তীব্রতা পয়েন্ট এবং প্রবণতাগুলির সাথে ঝুঁকি, আবেগ বিশ্লেষণ যা আলোচনাগুলি কীভাবে বিবর্তিত হয় তা দেখায়, প্রতিশ্রুতিগুলি নীরব হলে ব্লকগুলি। "আগামী সপ্তাহে আবার দেখা যাক" ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করার পরিবর্তে, তারা একটি পরিকল্পিত সময়সীমা এবং একটি পতাকা সঙ্গে একটি গঠিত কাজ পেয়ে যাচ্ছে যে এটি একটি নরম বিলম্ব, কঠিন প্রতিশ্রুতি নয়। আমরা যা শিখেছি তা নির্মাণ করা মানুষ মেশিন পাঠযোগ্য প্যাটার্নে কথা বলতে পারে না ব্যবসায়িক যোগাযোগের অর্ধেকই নমনীয় অনিশ্চয়তা। "এটা আমার জন্য কাজ করে" "আমরা এটি পুনরাবৃত্তি করি" কোনটি স্পষ্ট প্রতিশ্রুতি নয়। এটি একটি সিস্টেম নির্মাণ করা হয়েছিল যা প্রথমে পরিস্থিতি পুনর্গঠন করে, তারপর সেই পরিস্থিতিতে প্যাটার্ন ব্যাখ্যা করে। কথোপকথনগুলি লাইনাল নয়, তারা গাছ। Reply trees fork. Forwards alternate timelines. কেউ CCs একটি নতুন ব্যক্তি, এবং এখন একটি থ্রেড মত দেখায় দুটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আলোচনা আছে। আপনাকে পুরো গ্রাফটি পুনর্গঠন করতে হবে, পরবর্তীকালে পড়তে হবে না. আপনি একটি তালিকা হিসাবে ইমেল প্রক্রিয়াকরণ করতে পারবেন না. আপনাকে এটি একাধিক রুটের সাথে একটি নির্দেশিত অ্যাসিকল গ্রাফ হিসাবে প্রক্রিয়াকরণ করতে হবে, কোন শাখাগুলি সক্রিয় এবং কোনগুলি অপসারণ করা হয় তা ট্র্যাক করতে হবে। ই-মেইল থ্রেড গঠন (এইচআই আসলে কি দেখে) Message 1 ─┐ ├─ Reply 2 ── Reply 4 ── Reply 7 └─ Reply 3 ──┐ ├─ Forwarded Chain → Reply 5 └─ Reply 6 (new participant) ── Reply 8 সক্রিয় কোম্পানি: 7, 8 অপসারণ : ৫ সিদ্ধান্ত: 7 (বিচ্ছেদ বিতর্ক বিতর্ক 3→6) অনুভূতি স্ট্যাটিক নয় একটি শান্ত ইমেল মানে কিছুই না. সপ্তাহের মধ্যে একটি নিম্নমুখী প্রবণতা মানে সবকিছু। সিগন্যালটি ব্যক্তিগত বার্তাটিতে নয়—এটি পথভ্রষ্ট। তিনটি "সঠিকভাবে, দ্রুত প্রশ্ন" এর পরে "সঠিকভাবে, ভাল শব্দ" ইমেল একটি নেতৃস্থানীয় সূচক যে একটি চুক্তি খোলা হচ্ছে। এজেন্টরা ব্যর্থ হয় কারণ তাদের গল্পের অব্যাহততা নেই এজন্যই আইআই কোপিওটদের প্রথম দিনে বুদ্ধিমান এবং দশ দিনে বোকা মনে হয়। তারা কী ঘটেছে তা মনে করে না. তারা সিদ্ধান্তগুলি কীভাবে বিকশিত হয় তা অনুসরণ করে না. তারা প্রতিটি কথোপকথনকে আলাদাভাবে দেখে, যখন প্রতিটি কথোপকথন একটি বড় গল্পের অংশ। সংশোধনীটি এমন একটি স্মৃতি গড়ে তোলে যা কথোপকথন এবং সরঞ্জামগুলিতে অব্যাহত থাকে. শুধু "এখানে আমরা যা আলোচনা করেছিলাম তা নয়" কিন্তু "এখানে আমরা যা সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম, কে কি প্রতিশ্রুতি দিয়েছে, কি এখনও খোলা আছে, কি পরিবর্তিত হয়েছে, কি ছাড়িয়ে গেছে। গল্প অব্যাহততা একটি এআই যা সাহায্য করে এবং একটি এআই যা বিভ্রান্ত করে এর মধ্যে পার্থক্য। ডেভেলপার Takeaways আপনি regex সঙ্গে ইমেল বিশ্লেষণ পুনর্গঠন করতে পারবেন না. কথোপকথন কাঠামো খুব জটিল, খুব পুনরাবৃত্তিযোগ্য, প্যাটার্ন সমন্বয় জন্য অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক. আপনি গ্রাফ পুনর্গঠন প্রয়োজন. বক্তব্যের অব্যাহততা টোকেন হিসাবের চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। 50 ই-মেইলগুলি একটি অনুরোধে টুকরা দেয় মডেলের আওয়াজ দেয়, অন্তর্ভুক্ত নয়. এটি কি ঘটেছে তা জানতে হবে, কোন পর্যায়ে এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ। তারা প্রথম দিনে উজ্জ্বল হবে এবং দশ দিনে অনিশ্চিত হবে কারণ তাদের কোনও সিদ্ধান্তের স্মৃতি নেই, কোনও প্রতিশ্রুতিগুলির ট্র্যাকিং নেই, কথোপকথনগুলি কীভাবে বিবর্তিত হয়েছে তার কোনও সচেতনতা নেই। বোতল চাপ মডেল নয়। জিপিটি-৫ যখন আপনি এটি পরিষ্কার, কাঠামোগত ইনপুট প্রদান করেন তখন ধারণা অসাধারণ। আপনি এটি নিজেই তৈরি করুন (মাস কাজ, চলমান রক্ষণাবেক্ষণ, অনন্ত সীমানা ক্ষেত্রে) অথবা আপনি ইতিমধ্যে এটি পরিচালনা করে এমন অবকাঠামো ব্যবহার করেন। কেন ডেভেলপারদের যত্ন নিতে হবে আপনি যদি LangChain, LangGraph, LlamaIndex, অথবা কাস্টম এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে নির্মাণ করছেন তবে আপনি অবশেষে একই তালিকায় আঘাত পেতে পারেন: মডেলটি কাঠামোগত কাঠামো প্রয়োজন, কাঁচা টেক্সট নয়। প্রতিটি আইটি পণ্য যা মানব যোগাযোগের সাথে সংযুক্ত থাকে তা প্রয়োজন। গ্রাহক সমর্থন আইটি যা এগিয়ে যাওয়ার ইতিহাস ট্র্যাক করতে পারে না তা অকার্যকর। আইটি যা চুক্তি আলোচনার ইতিহাস পুনর্গঠন করতে পারে না তা ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারে না। সবকিছু ভেঙে যায় কোন কাঠামোগত কাঠামো ছাড়াই. এটাই অনুপস্থিত স্তর। আমরা এটি তৈরির জন্য তিন বছর ব্যয় করেছি কারণ ইমেল আমাদের মূল পণ্য। বেশিরভাগ ডেভেলপারদের তিন বছর নেই। ইমেইল ইন্টেলিজেন্স এপিআই আমরা যে সিস্টেমটি তৈরি করেছি সেটি ইমেল ইন্টেলিজেন্স এপিআই হিসাবে পাওয়া যায়. এটি কাঁচা ইমেল গ্রহণ করে এবং গঠনমূলক, ধারণা প্রস্তুত সিগন্যালগুলি ফেরত দেয়। আপনি মালিকদের এবং তারিখগুলির সাথে কাজগুলি ফিরে পেতে পারেন, অংশগ্রহণকারীদের এবং ইতিহাসের সাথে সিদ্ধান্তগুলি, সময়ের সাথে রেকর্ড করা এবং ট্র্যাক করা ঝুঁকি, আবেগের প্রবণতা, প্রতিশ্রুতিগুলি নীরব হলে চিহ্নিত ব্লকারগুলি। কোন চেইন নেই, কোন RAG ফলাফল নেই, ছয় মাসের জন্য কোন কাস্টম শ্রেণীবিদ নির্মাণ নেই। আমরা দুই বছর ধরে উৎপাদনে এটি চালিয়ে যাচ্ছি. ডেভেলপাররা এটি এক দিনেরও কম সময়ে একত্রিত করে। আপনি যদি এআই সরঞ্জামগুলি তৈরি করেন যা ইমেল, চ্যাট বা ডকুমেন্টগুলি স্পর্শ করে, তবে এটি এমন স্তর যা আপনি নিজেই তৈরি করতে চান না। বৃহত্তর পরিবর্তন এআই এর পরবর্তী ভলিউমটি বড় মডেলগুলির বিষয়ে হবে না, এটি আরও ভাল কাঠামো সম্পর্কে হবে। বেশিরভাগ টিম এখনও অনুরোধগুলি উন্নত করার চেষ্টা করছে, জিপিটি-৫ সূচকগুলি সংক্ষেপে 5% ভাল করার চেষ্টা করে। বোতল চাবিকাঠি মডেল নয়. বোতল চাবিকাঠি হল যে মডেলটি কোন ধারণা নেই যে কী ঘটছে. এটি আপনার ইতিহাস, আপনার সম্পর্ক, আপনার সিদ্ধান্তগুলি, আপনার প্রতিশ্রুতিগুলি অন্ধ। কন্টেন্ট ওয়েব থেকে আসে না. কন্টেন্ট বড় মডেল থেকে আসে না. কন্টেন্ট আপনার কাজ থেকে আসে - এবং আপনার কাজটি অস্থিতিশীল যোগাযোগের মধ্যে আটকে রয়েছে যা এআই সাহায্য ছাড়া বিশ্লেষণ করতে পারে না। এটি ঠিক করুন, এবং AI স্মার্ট শব্দ বন্ধ করে এবং উপকারী হতে শুরু করে। ইমেল ইন্টেলিজেন্স এপিআই আইজিপিটি ডেভেলপারদের জন্য প্রাসঙ্গিক ইঞ্জিনের অংশ। যদি এটি আপনার সমস্যা, আমরা ইতিমধ্যে অবকাঠামো তৈরি করেছি।
