আর্টিকেল ইন্টেলিজেন্স (আই) এবং ক্লাউড প্রযুক্তিরা শিল্প অটোমেশন এবং বুদ্ধিমান গতিশীলতার সীমানাগুলি পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে। এই রূপান্তর চালানোর প্ল্যানারদের মধ্যে রবি শানকার গ্যারাপিতি, যার গবেষণা সংযুক্ত যানবাহনগুলিতে পূর্বাভাসম্পন্ন রক্ষণাবেক্ষণ এবং ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নতুন পথ উজ্জ্বল করেছে। , আধুনিক পরিবহন সিস্টেমগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং দক্ষতা উন্নত করার জন্য মেশিন শিখা, ক্লাউড কম্পিউটিং এবং ওয়েব প্রযুক্তিগুলি একত্রিত করার জন্য একটি উদ্ভাবনী পদ্ধতি উত্থাপন করে। "ক্লাউড ভিত্তিক ওয়েব ইন্টারফেস ব্যবহার করে সংযুক্ত যানবাহনগুলির জন্য AI-Enabled Predictive Maintenance Framework" ভবিষ্যদ্বাণী রক্ষণাবেক্ষণ পিছনে দৃষ্টিভঙ্গি অনুসন্ধান গ্যারাপিতির গবেষণাটি বুদ্ধিমান রক্ষণাবেক্ষণ সিস্টেমগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদাকে উত্সাহিত করে যা যান্ত্রিক সমস্যাগুলি ঘটে যাওয়ার আগে যান্ত্রিক সমস্যাগুলি পূর্বাভাস করতে এবং সমাধান করতে পারে। ঐতিহ্যগত রক্ষণাবেক্ষণ মডেলগুলি প্রায়ই সমস্যাগুলি ঘটে যাওয়ার পরে সমস্যাগুলি সংশোধন করার প্রতিক্রিয়াশীল পদ্ধতিতে নির্ভর করে। এই মডেলটি এমন সমাধানগুলি বিকাশের প্রতি Garapati এর বৃহত্তর প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে যা কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা উভয় উন্নত করে, নির্ধারিত হস্তক্ষেপ প্রচার না করে. ওয়েব ইন্টারফেস ডেটা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মধ্যে একটি সেতু হিসাবে কাজ করে, রক্ষণাবেক্ষণ প্রকৌশলী এবং বিশ্লেষকরা বাস্তব সময়ে সিস্টেমের অবস্থাগুলি দেখতে এবং ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে। চ্যালেঞ্জগুলি পূর্বাভাস করার জন্য ডেটা ব্যবহার সংযুক্ত যানবাহনগুলি বহিরাগত সেন্সর এবং ইনফটেনশন সিস্টেম থেকে ব্যাপক অপারেটিং ডেটা উত্পাদন করে, যেমন ইঞ্জিন তাপমাত্রা, গতি এবং ব্রেক কার্যকলাপের মতো পরামিতি অন্তর্ভুক্ত করে। যেমন, তাপমাত্রা বা ব্রেকিং আচরণের পরিবর্তনগুলি উপাদানগুলির হ্রাসের ঝুঁকি সনাক্ত করতে পারে। Garapati এর গবেষণা দেখায় কিভাবে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি এই সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি এক দশ দিনের উইন্ডোতে ভবিষ্যতের রক্ষণাবেক্ষণ ঘটনার পূর্বাভাস করতে পারে। ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন এবং সিস্টেম আর্কিটেকচার Garapati এর গবেষণা তার আর্কিটেকচারিক সুবিধাজনকতা মধ্যে রয়েছে. পূর্বাভাসম্পন্ন রক্ষণাবেক্ষণ মডেল একটি ক্লাউড ভিত্তিক অবকাঠামো উপর কাজ করে যা ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যে ইন্টারফেস থেকে বিশ্লেষণীয় ব্যাকেন্ডকে আলাদা করে। এই মডিউলিক নকশা শুধুমাত্র স্কেলযোগ্যতা উন্নত করে না, তবে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং ডিভাইসগুলির মধ্যে অ্যাক্সেসযোগ্যতা প্রচার করে। ফ্রেমের নকশা অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (এপিআই) ব্যবহার করে বিদ্যমান অটোমোবাইল সিস্টেমগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণতা নিশ্চিত করে যা গাড়ির সেন্সরগুলি ক্লাউড পরিষেবাগুলিতে সংযুক্ত করে। গোপনীয়তা এবং প্রযুক্তিগত বিবেচনার সমাধান Garapati এর কাজ তথ্য গোপনীয়তা এবং নৈতিক কম্পিউটিং গুরুত্ব স্বীকার করে। সংযুক্ত যানবাহন অপারেটিং এবং পরিবেশগত তথ্য বিশাল পরিমাণে সংগ্রহ করে, এবং এই ডেটা দায়িত্বশীলভাবে পরিচালনা করা গুরুত্বপূর্ণ। উপরন্তু, কাগজটি ক্লাউড সক্ষম ভবিষ্যদ্বাণীকরণ রক্ষণাবেক্ষণের সাথে সম্পর্কিত প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি চিহ্নিত করে, যার মধ্যে দীর্ঘস্থায়ীতা ব্যবস্থাপনা, ব্যান্ডবাইড অপ্টিমাইজেশন এবং মাল্টি-সোর্স ডেটা সেটগুলির ইন্টিগ্রেশন রয়েছে। শিল্প ও গবেষণা ক্ষেত্রে প্রভাব গ্যারাপাতির পূর্বাভাসম্পন্ন রক্ষণাবেক্ষণ কাঠামো শিল্প এবং গাড়ি শিল্পের মধ্যে বিবর্তিত সম্পর্কের একটি মাইলফলক প্রতিনিধিত্ব করে. যানবাহন ছাড়াও, তার গবেষণায় বর্ণিত নীতিগুলি উত্পাদন, লজিস্টিক্স এবং শক্তি সিস্টেমের মতো অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে প্রসারিত করা যেতে পারে, যেখানে সরঞ্জাম নির্ভরযোগ্যতা গুরুত্বপূর্ণ। ওয়েব ভিত্তিক ড্যাশবোর্ডগুলির ইন্টিগ্রেশন অংশগ্রহণকারীদের জটিল ডেটা অনুরূপভাবে দেখতে দেয়, যা প্রকৌশলী এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের মধ্যে পার্থক্যগুলি মোকাবেলা করে। অ্যাক্সেসযোগ্য ক্লাউড ইন্টারফেসগুলি ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি বড় আকারের বিতর্কিত সিস্টেমগুলির উপর পারফরম্যান্স ম্যাট্রিকগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য অনুরূপ কাঠামোগুলি ব্যবহার করতে পারে। বাস্তব বিশ্বের প্রভাব নিয়ে গবেষণা তার ক্যারিয়ার জুড়ে, রাভি শানকার গারাপিতি একাডেমিক উপলব্ধিকে কার্যকরী উদ্ভাবনে রূপান্তরিত করার উপর মনোযোগ দিয়েছেন. তার পোর্টফোলিও এআই ইঞ্জিনিয়ারিং, ক্লাউড আর্কিটেকচার এবং ওয়েব প্রযুক্তিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, যার অ্যাপ্লিকেশনগুলি বুদ্ধিমান গতিশীলতা, ডিজিটাল অবকাঠামো এবং স্বয়ংক্রিয়তার মতো ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করে। গ্যারাপাতির গবেষণাটি তার আইটি ইন্টিগ্রেশন এর উদ্দেশ্যমূলক পদ্ধতি দ্বারা আলাদা, স্পেকুল্যাটিক দাবি বা ভবিষ্যতবাদী আদর্শবাদ এড়িয়ে চলতে। তার পরিবর্তে, তার কাজ তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, বৈশিষ্ট্য অপসারণ, এবং পূর্বাভাসমূলক মডেলিং মধ্যে ক্রমবর্ধমান উন্নতিগুলি সময়ের চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার ক্ষমতা প্রমাণ করে। এগিয়ে যাওয়ার পথ ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, Garapati ক্লাউড সমর্থিত শিল্প সিস্টেমের মধ্যে AI এর ভূমিকা অনুসন্ধান চালিয়ে যাওয়ার পরিকল্পনা করে। ভবিষ্যতে গবেষণা নির্দেশনাগুলি স্বয়ংক্রিয় যানবাহন থেকে মাল্টি-মোডাল ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পূর্বাভাসের ফ্রেমওয়ার্কগুলি প্রসারিত করতে এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণে দীর্ঘস্থায়ীতা হ্রাস করার জন্য বাইড কম্পিউটিংকে অন্তর্ভুক্ত করতে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। নৈতিক, নিরাপদ এবং স্কেলযোগ্য আইটি অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রতি তার চলমান প্রতিশ্রুতি বিশ্বব্যাপী প্রবণতাগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং দায়িত্বশীল উদ্ভাবনের দিকে।

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

Ravi Shankar Garapati AI এবং ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন মডেলের সাথে স্মার্ট অটোমোবাইল সিস্টেমগুলি অগ্রগতি করে

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

অদেখা স্তরগুলি: কেন ব্যবহারকারীর সাক্ষাত্কারগুলি একটি অপরিবর্তনীয় সম্পদ

ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টো পণ্য তৈরি করা: গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার গুরুত্ব

ফ্লোকির ভালহাল্লা ভারতের শ্রীলঙ্কা সফরের সহযোগী স্পনসর হিসেবে যোগ দিয়েছেন

AI এর শক্তি উন্মুক্ত করা। কাটিং-এজ টেকনিকের একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা: বিমূর্ত ও ভূমিকা

অদেখা স্তরগুলি: কেন ব্যবহারকারীর সাক্ষাত্কারগুলি একটি অপরিবর্তনীয় সম্পদ

ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টো পণ্য তৈরি করা: গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার গুরুত্ব

ফ্লোকির ভালহাল্লা ভারতের শ্রীলঙ্কা সফরের সহযোগী স্পনসর হিসেবে যোগ দিয়েছেন

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps