কিভাবে AI GPU এবং সার্ভারের সাথে ক্রীড়া বিজ্ঞাপনে একচেটিয়া লড়াই করছে

তাত্ক্ষণিক স্থাপনার সাথে GPU সার্ভার ভাড়া করুন বা পেশাদার-গ্রেড NVIDIA Tesla H100 / H100 80Gb বা RTX A5000 / A4000 কার্ড সহ একটি কাস্টম কনফিগারেশন সহ একটি সার্ভার। গেম RTX4090 কার্ড সহ GPU সার্ভারও উপলব্ধ।

স্ক্রিনের বিজ্ঞাপন থেকে স্টেডিয়ামের বিলবোর্ডে স্ট্যাটিক কোম্পানির লোগো পর্যন্ত আজ খেলাধুলার ইভেন্টগুলি বিজ্ঞাপনে পরিপূর্ণ। এয়ারওয়েভগুলি বিভিন্ন ব্র্যান্ড এবং বিজ্ঞাপন আইন সহ একাধিক দেশে বিস্তৃত। AI এবং AR প্রযুক্তির সাফল্যের জন্য ধন্যবাদ, একটি ম্যাচের লাইভ সম্প্রচারের সময় সরাসরি প্রতিটি দর্শকের জন্য প্রদর্শনের তথ্য কাস্টমাইজ করা সম্ভব।

ক্রীড়া অঙ্গনে বিজ্ঞাপন প্রাথমিকভাবে স্থির ছিল এবং একটি নির্দিষ্ট শহরে একটি নির্দিষ্ট অনুষ্ঠানে যোগদানকারী লোকেদের উদ্দেশ্যে ছিল। পরে, এলইডি স্ক্রিনগুলি উপস্থিত হয়েছিল, যা বিকল্প বিজ্ঞাপনগুলি দেখায়। পরবর্তী বিবর্তনটি ছিল বিলবোর্ডের দাগের মধ্যে একটি সেকেন্ডের ভগ্নাংশের জন্য একটি সবুজ পর্দা ঢোকানো, যা এআইকে স্থান নির্ধারণ করতে এবং একটি অনন্য পাঠ্য সন্নিবেশ করার অনুমতি দেয়।

আজকাল, আপনি যে কোনও কিছু দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে পারেন। প্রতিস্থাপনটি বিচক্ষণতার সাথে এবং বাস্তবসম্মতভাবে করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা চ্যালেঞ্জ। এই বাজারের প্রধান খেলোয়াড়রা বিশেষ ক্যামেরা ব্যবহার করে। ফটোগুলি থেকে, আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে বিশেষ সেন্সর রয়েছে যা অবস্থান এবং প্রান্তিককরণের তথ্য বুঝতে পারে। যে, জনপ্রিয় সমাধান এখনও hardwired ক্রাচ আছে.

এই সমস্ত কিছুর জন্য প্রচুর কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন, কারণ ইনপুট এবং মূল সম্প্রচার অনলাইনে বিশেষ সফ্টওয়্যার দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়। অর্থাৎ, কম্পিউটিংয়ের সার্ভারগুলি ক্যামেরা এবং সেন্সরের সাথে সংযুক্ত থাকে। এই সরঞ্জামটি ব্যয়বহুল, বাজার বন্ধ এবং প্রযুক্তিটিও বন্ধ। এখানেই এআই এবং ক্লাউড জিপিইউ সার্ভারগুলি উদ্ধারে আসে।

ব্যয়বহুল, স্থির এবং সবার জন্য নয়

HOSTKEY এর একটি ক্লায়েন্ট আছে, একটি স্টার্টআপ বলা হয় পিটিএফ ল্যাব , যা একটি বহু-আঞ্চলিক মোডে ভার্চুয়াল বিজ্ঞাপন বাস্তবায়ন এবং ডিজিটাল সামগ্রী (অগমেন্টেড রিয়েলিটির মতো) একীভূত করার জন্য নিজস্ব প্রযুক্তি তৈরি করেছে৷ এবং তাদের সমাধান ভিডিও স্ট্রীমে সরাসরি বিজ্ঞাপনের বিরামহীন (এবং হাড়বিহীন) একীকরণের প্রতিশ্রুতি দেয়।

কিছু সময় আগে, তারা ওপেন ডেটা সায়েন্স (ODS) সম্প্রদায়ে HOSTKEY সম্পর্কে তথ্য দেখেছিল এবং আমাদের পরিষেবা, মূল্য নির্ধারণ এবং উপলব্ধ বিকল্পগুলির একটি নমনীয় লাইনআপের প্রশংসা করে তাদের ক্লাউড ক্ষমতার প্রয়োজন হলে আমাদের কাছে পৌঁছেছিল।

স্টার্টআপের লক্ষ্যগুলি মহৎ, বোধগম্য এবং বেশ অর্জনযোগ্য:

1. ব্যয়বহুল মালিকানাধীন সরঞ্জাম এবং জটিল সেটআপ থেকে দূরে থাকার জন্য, বিজ্ঞাপনের স্থান নির্ধারণ এবং ফ্রেম নির্মাণের কাজটিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় স্থানান্তরিত করা, যা ফ্রেমে থাকা ব্যক্তি এবং বস্তুর ওভারল্যাপিংকে বিবেচনা করে।
2. এটি করার মাধ্যমে, তারা তুলনামূলকভাবে ছোট ঘটনাগুলি (যেমন অ্যারেনা মারামারি ইত্যাদি) কভার করতে পারে এবং প্রযুক্তিকে জনসাধারণের কাছে নিয়ে আসতে পারে।
3. শেষ পর্যন্ত, খেলাধুলার বিজ্ঞাপনগুলিকে সহজলভ্য এবং তুলনামূলকভাবে সস্তা করা উচিত।

অধিকন্তু, স্টার্টআপটি নমনীয়তার ক্ষেত্রে একচেটিয়া জায়ান্টদের দেওয়া সমাধানগুলিকে ছাড়িয়ে যাওয়ার একটি উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি রিপ্লে চলাকালীন "ভার্চুয়াল বিজ্ঞাপন" প্রদর্শন করতে পারে এবং শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কোণ থেকে নয়, যেকোনো ক্যামেরা থেকে কোণ ব্যবহার করতে পারে।

এটা কিভাবে কাজ করে?

একটি ক্রীড়া ইভেন্ট ভেন্যু থেকে ভিডিও সংকেত শুধুমাত্র ভেন্যুতেই নয় ক্লাউডেও কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা যেতে পারে। এটি নমনীয় লোড বিতরণ এবং কখন বিজ্ঞাপন প্রয়োগ করতে হবে তার পছন্দের অনুমতি দেয়: সম্প্রচারের আগে বা সময়, বিভিন্ন বাজারকে বিবেচনায় নিয়ে। এছাড়াও, ক্লাউড পরিষেবাগুলির সাথে কাজ করা আপনাকে এমন জায়গায় বিজ্ঞাপন ব্যবহার করতে দেয় যেখানে সার্ভার আনা অসম্ভব (এবং নীতিগতভাবে, এটি আরও সুবিধাজনক)।

অবজেক্ট সেগমেন্টেশন ইউ-নেট থেকে নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বস্তুর অবস্থান এবং মূল পয়েন্ট সনাক্তকরণ এবং তুলনা করার জন্য দায়ী। যাইহোক, কাজটি অ-তুচ্ছ, তাই সমস্ত সমাধান এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে পুনরায় কাজ করতে হবে এবং ব্যবহারের জন্য প্রশিক্ষণ দিতে হবে। মার্শাল আর্ট সম্প্রচারে এটি বিশেষত কঠিন, যেখানে আক্ষরিক অর্থে ছবির দৃষ্টিকোণ থেকে সবকিছুই অপ্রত্যাশিত: আলোর উত্স, ছায়া, ক্যামেরার কোণ, গ্রিড ওভারল্যাপিং স্পনসর লোগো এবং যোদ্ধা এবং রেফারিদের দেহ।

নিউরাল নেটওয়ার্ক সর্বত্র ব্যবহৃত হয় না। কখনও কখনও, একটি সমস্যা সমাধানের জন্য, এটি চাতুরতা দেখানো এবং সাধারণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যথেষ্ট। উদাহরণস্বরূপ, ট্র্যাকিং অ্যালগরিদমগুলি নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতি এবং রৈখিক এবং অরৈখিক সমীকরণের সিস্টেমগুলিকে একত্রিত করে।

GPU এর একটি উল্লেখযোগ্য অংশ বিভাজন দ্বারা নেওয়া হয়। ফ্রেমে মানুষ এবং বস্তুর সনাক্তকরণ এবং পরিকল্পনা এবং প্রকারের দ্বারা তাদের পৃথকীকরণ যত ভালভাবে বাস্তবায়িত হবে, ফ্রেমটি বিজ্ঞাপনের ওভারলেকে তত বেশি স্বাভাবিক এবং আকর্ষণীয় দেখাবে।

একটি পৃথক কাজ আলো এবং ছায়ার সাথে সম্পর্কিত, যা একটি দৃশ্য রেন্ডার করার সময় বর্ধিত বাস্তবতা বিবেচনায় নেওয়া উচিত। ছায়ার বাস্তবতা ছবির "বিশ্বাসযোগ্যতা" মূল্যায়নের একটি মূল উপাদান।

ঐতিহ্যগতভাবে, স্পোর্টস নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে মানুষের চিহ্ন এবং সিন্থেটিক মডেল ব্যবহার করে বাস্তব সম্প্রচারে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এখানে, ব্লেন্ডার উদ্ধার করতে আসে। সংস্থাটি রিং, যোদ্ধা এবং রেফারির 3D মডেল তৈরি করে এবং সঠিক কোণ এবং সেগমেন্টেশন মাস্ক, বা প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বস্তু এবং ক্যামেরার অবস্থান থেকে রেন্ডার করা বাস্তব ফুটেজ উভয়ই পায়। প্রকৃত ডেটার মার্কআপ সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল কিন্তু নির্দিষ্ট স্থান বা প্রতিযোগিতার ধরনের জন্য উচ্চ মানের। কম বাস্তববাদ সহ সিন্থেটিক ডেটা প্রশিক্ষণের জন্য আরও ডেটা সরবরাহ করে।

প্রধান অসুবিধা হল যে ভেন্যুগুলি পরিবর্তিত হতে পারে। এক ক্ষেত্রে, এটি দড়ি সহ একটি বক্সিং রিং হবে, এবং অন্য ক্ষেত্রে, এটি জাল দেয়াল সহ একটি আখড়া হবে, যার প্রতিটি বিভাজনের জন্য অসুবিধা তৈরি করে।

ক্যামেরা ট্র্যাকিং এবং বিজ্ঞাপনের অবস্থান নির্ধারণ করা হয় স্থানটির 3D মডেল থেকে বিন্দু ক্লাউডকে ফ্রেমের প্রকৃত অবস্থানের সাথে তুলনা করে। এটি তাদের অবস্থান নির্ধারণ করতে দেয়, এমনকি বিশৃঙ্খল আন্দোলন সহ ম্যানুয়াল ক্যামেরাগুলির জন্যও। 2D (প্রয়োজনীয় কোণ নির্ধারণ) থেকে 3D ফ্রেমের পুনর্গঠনের পরে, 3D ইঞ্জিনে বিজ্ঞাপনের সরাসরি রেন্ডারিং সঞ্চালিত হয় এবং ভিডিও সম্প্রচার ফ্রেমের সাথে মিলিত হয়।

আমরা কাজ শুরু করার আগে একটি 3D দৃশ্য তৈরি করতে হবে, এবং আসলে, আমাদের কাছে ফ্রেমে ভেন্যুটির একটি ভার্চুয়াল কপি রয়েছে, যেখানে আমরা মুখোশ রেন্ডারের মাধ্যমে প্রকৃত মানুষ এবং বস্তুগুলিকে ফিট করি। এটি জটিল শোনাচ্ছে, কিন্তু সঠিক শক্তি এবং অপ্টিমাইজড নিউরাল নেটওয়ার্কের সাহায্যে, তাৎক্ষণিকভাবে এবং নির্বিঘ্নে এই সোমারসল্টগুলি সম্পাদন করা সম্ভব।

কেন প্রকল্পের GPU কম্পিউটিং এবং সার্ভার ভাড়া প্রয়োজন?

পিটিএফ ল্যাবের নিজস্ব সার্ভার রয়েছে (এবং প্রতিযোগিতার স্থানে সেগুলি ব্যবহার করার সম্ভাবনা আগে উল্লেখ করা হয়েছিল), তবে দূরবর্তী সংস্থানগুলি ব্যবহার করা আরও সুবিধাজনক, কারণ পরিষেবা প্রদানকারীর প্রকৌশলীরা সরঞ্জামের প্রাপ্যতার জন্য দায়ী এবং কোম্পানি বরাদ্দ করে এর জন্য কম সম্পদ। এবং ক্লায়েন্টের ভোট তার ওয়ালেট এবং সাশ্রয়ী বিকল্পগুলির সাথে সর্বদা পছন্দনীয়।

এছাড়াও, কোম্পানির প্রয়োজনীয় ক্ষমতা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে। যদি প্রয়োজন হয়, এটিকে সহজে আরও বেশি ভাড়া দিয়ে বাড়ানো যেতে পারে (কোম্পানির প্রয়োজন অনুসারে সার্ভার কনফিগারেশন পরিবর্তন করা পর্যন্ত)।

ভবিষ্যতে, একটি স্টার্টআপের প্রচুর ক্লাউড ক্ষমতার প্রয়োজন হতে পারে। যখন তাদের পরিষেবার চাহিদা বেড়ে যায় এবং কমে যায় তখন প্রকৃত সার্ভারগুলি কেনা এবং বিক্রি করার চেয়ে তাদের ভাড়া করা সহজ।

লিজড সার্ভার এবং GPU ক্ষমতা এখন নিম্নলিখিত এলাকায় ব্যবহার করা হচ্ছে:

1. জিপিইউতে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ (ক্রীড়া সম্প্রচারে মানুষ এবং অন্যান্য বস্তুর বিভাজন; 3D ভার্চুয়াল ক্যামেরা ট্র্যাকিং)।
2. ডেটা ব্যাকআপ (ইভেন্ট, ডেটাসেট ইত্যাদি থেকে ভিডিও)।
3. ভিডিও-টেস্টিং ক্লাউড উত্পাদনের সাথে কাজ করার সরাসরি প্রক্রিয়া, যখন কোম্পানির সফ্টওয়্যারটি দূরবর্তী সার্ভারে স্থাপন করা হয় এবং ভিডিও সংকেতগুলি এর মাধ্যমে প্রবাহিত হয়: ইনপুট - গ্রাফিক্স ছাড়া, আউটপুট - গ্রাফিক্স সহ এক বা একাধিক সংকেত।

HOSTKEY-তে আমাদের নিজস্ব কম্পিউটিং শক্তি ছাড়াও, স্টার্টআপটি বর্তমানে নিম্নলিখিত GPU কনফিগারেশনগুলি ব্যবহার করছে:

• AMD Ryzen 9 5950X 3.4GHz (16 core)/128Gb/1Tb NVMe SSD+12Tb HDD/2xRTX 3090+PSU]
• Xeon E3-1230 3.2GHz (4 core)/16Gb/2x12Tb HDD/PSU]
• AMD Ryzen 9 5950X 3.4GHz (16 core)/128Gb/1Tb NVMe SSD+12Tb HDD/2xRTX 3090+PSU+HDMI এমুলেটর]
• AMD Ryzen 9 5950X 3.4GHz (16 core)/128Gb/1Tb NVMe SSD+12Tb HDD/2xRTX 3090+PSU]
• AMD EPYC 7402P 2.8GHz (24 core)/384Gb/2x1.92Tb U3 NVMe SSD/4xRTX 4090+2xPSU]

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, বেশিরভাগ GPU সলিউশন RTX4090/3090-এর উপর ভিত্তি করে ভাড়া দেওয়া হয়, কিন্তু কম্পিউটিং পাওয়ার প্রয়োজনীয়তা বাড়ার সাথে সাথে স্টার্টআপ আরও শক্তিশালী, পেশাদার কার্ড সহ সার্ভারের বিকল্প পেতে চায় যা একটানা 24/ এ চলাকালীন আরও ভাল স্থিতিশীলতা প্রদান করে। 7 অপারেশন। 3090 এর ক্ষেত্রে, একই A5000 ভাড়া করা আরও সস্তা হতে পারে।

PTF ল্যাব তার যাত্রার শুরুতে রয়েছে, কিন্তু এর ফলাফল ইতিমধ্যেই আশাব্যঞ্জক, এবং আমরা HOSTKEY-এ তাদের সাফল্য এবং বৃদ্ধি কামনা করি, বিশেষ করে ক্রীড়া বর্ধিত বাস্তবতার একচেটিয়াতা কাটিয়ে ওঠার ক্ষেত্রে। বিদগ্ধ ডেভিড সবসময় আনাড়ি মালিকানা গোলিয়াথকে পরাজিত করে।

PTF ল্যাব থেকে আমাদের সহকর্মীদের জন্য আপনার কোন প্রশ্ন থাকলে, অনুগ্রহ করে মন্তব্যে তাদের জিজ্ঞাসা করুন।

তাত্ক্ষণিক স্থাপনার সাথে GPU সার্ভার ভাড়া করুন বা পেশাদার-গ্রেড NVIDIA Tesla H100 / H100 80Gb বা RTX A5000 / A4000 কার্ড সহ একটি কাস্টম কনফিগারেশন সহ একটি সার্ভার। গেম RTX4090 কার্ড সহ GPU সার্ভারগুলিও উপলব্ধ।