10 জনের মধ্যে 6 জন ব্যবহারকারী এআই ট্রেনিং ডেটাতে আমাদের অবদানের জন্য অর্থ প্রদান করে

ডিপ লার্নিং মডেলের ব্যাপক গ্রহণের ফলে কানের কীট অবস্থার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালু হয়েছে। আপনি যেদিকেই ঘুরবেন, সেখানে AI এর কেন্দ্রে আরেকটি খবরের যোগ্য ইভেন্ট রয়েছে - এবং বোধগম্যভাবে তাই।

গত কয়েক মাস ধরে, ChatGPT-এর ক্রমবর্ধমান ক্ষমতা (এবং এর ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতা) সমগ্র প্রযুক্তি ইকোসিস্টেমকে বিমোহিত করেছে, কিছু কোম্পানি দূরে চুরি থেকে মেটাভার্স আকৃতির প্রেমীদের , এবং কিছু অন্য তৈরি অশ্লীল পরিমাণ অর্থ।

এআই-চালিত সরঞ্জামগুলির উত্থান এটির সাথে উত্তেজনা, আশংকা এবং এমনকি ভয়ের একটি জটিল তরঙ্গ নিয়ে এসেছে - যেহেতু আমরা কাজ, সৃজনশীলতা এবং উত্পাদনশীলতার সম্মিলিত ভবিষ্যতকে চিরতরে পরিবর্তন করতে দেখি। ওপেনএআই সিইও, স্যাম অল্টম্যানের মতে, আমরা কেবল পৃষ্ঠটি স্ক্র্যাচ করছি।

ভিতরে একটি সাক্ষাত্কারে StrictlyVC-এর জন্য কনি লোইজোসের সাথে এই বছরের শুরুতে, স্যাম শেয়ার করেছেন যে ওপেনএআই দল তার রকস্টার ব্রেনচাইল্ড (চ্যাটজিপিটি) সম্ভাব্য অর্থনৈতিক প্রভাব সম্পর্কে পুরোপুরি সচেতন এবং সম্ভবত হবে। এই হিসাবে, তারা প্রতি বছর আরও ভাল এবং স্মার্ট GPT মডেলগুলির রিলিজগুলিকে থ্রোটলিং করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ যাতে সমাজকে একটি ক্রমবর্ধমান নতুন স্বাভাবিক এবং আশা করা যায় যে পর্যাপ্ত গার্ড রেলগুলি পুনরাবৃত্তি করা যায়৷

এর মানে হল যে চ্যাটজিপিটি-এর যে সংস্করণটি এমন হট্টগোল সৃষ্টি করছে - খোলা চিঠি এর বিকাশকে ধীর করতে, ইউরোপে নিষেধাজ্ঞা , কেয়ামতের পূর্বাভাস , এবং তাই সামনে - এর চূড়ান্ত রূপের কাছাকাছি কোথাও নেই।

"আমরা এখানে একটি AGI তৈরি করতে এসেছি"

আরও মাইক্রোসফ্ট-এসক অংশীদারিত্ব এগিয়ে যাওয়ার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করা হলে স্যাম বলেছিলেন। "...পণ্য এবং অংশীদারিত্ব হল সেই লক্ষ্য পূরণের কৌশল।"

এই সমস্ত ইঙ্গিত দেয় যে আমরা এমন একটি ভবিষ্যতের দিকে ছুটছি যেখানে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) একটি বাস্তবতা এবং কেবল একটি দুর্দান্ত সাই-ফাই ট্রপ নয়। একটি ভবিষ্যত, যা স্যাম অল্টম্যানের মতে, প্রাচুর্যের বৃদ্ধি, একটি টার্বোচার্জড অর্থনীতি এবং নতুন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার যা সম্ভাবনার সীমা পরিবর্তন করতে পারে।

যাইহোক, এটি একটি ভবিষ্যত যা অপব্যবহার, মারাত্মক দুর্ঘটনা এবং সামাজিক ব্যাঘাতের একটি শক্তিশালী ঝুঁকি নিয়ে আসে।

একটি আশীর্বাদ এবং একটি অভিশাপ, যদি আপনি চান.

পেন্ডুলাম যেভাবে দুলছে তা নির্বিশেষে, আমরা নিরাপদে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি যে লোকেরা খুব আলাদাভাবে বাস করবে এবং কাজ করবে।

AI কর্মীবাহিনীকে নতুন আকার দেওয়ার সাথে সাথে ক্ষতিপূরণ বা "সমাজের জন্য একটি পরিকল্পনা" সম্পর্কে প্রশ্নগুলি সামনে এসেছে৷ সর্বোপরি, এটি আমাদের সম্মিলিত ডেটা যা এই মডেলগুলিতে খাওয়ানো হয়, যদিও এটি খাওয়ার পরে অচেনা কিছু হয়ে যায়।

এআই ডেটাতে আমাদের অবদানের জন্য আমাদের কি অর্থপ্রদান করা উচিত?

একটি সাম্প্রতিক হ্যাকারনুন পোলে , আমরা আমাদের 4M+ মাসিক পাঠকদের সম্প্রদায়কে জিজ্ঞাসা করেছি যে তারা মনে করে যে আমাদের AI মডেলগুলিতে আমাদের ডেটা অবদানের জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়া উচিত।

আশ্চর্যজনকভাবে, একটি 59% সংখ্যাগরিষ্ঠ হ্যাঁ ভোট দিয়েছে।

22% বিষয়গুলিকে ভিন্নভাবে গ্রহণ করেছিল, কারণ তাদের মধ্যে 15% স্কেলে ক্ষতিপূরণের ব্যবহারিকতা সম্পর্কে কিছু রিজার্ভেশন প্রকাশ করেছিল। বাকি 7% AI তে অবদান রাখার ধারণা সম্পর্কে একেবারেই রোমাঞ্চিত এবং তারা বিশ্বাস করে যে এটি এমন কিছু যা সম্পর্কে আমাদের সকলের উচ্ছ্বসিত হওয়া উচিত, কারণ এটি মানবতার অগ্রগতিতে অবদান রাখে।

সম্পূর্ণ ভোটের ফলাফল এবং মন্তব্য বিভাগটি এখানে পাওয়া যাবে__। __

এই পেমেন্ট দেখতে কেমন হবে?

এই যেখানে জিনিস একটু চতুর হয়.

এটি ব্যাপকভাবে অনুমান করা হয়েছে যে একটি UBI বাস্তবায়ন করা, যা ব্যক্তিদের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ লাইফলাইন নিশ্চিত করে, এই AI-চালিত যুগে লোকেদের কর্মজীবনের পথ পরিবর্তন করার জন্য সমর্থন করার আদর্শ সমাধান। তবে স্যাম অল্টম্যান মনে করে একটি UBI হল সমাধানের সামান্য অংশ।

আমি মনে করি এটি সমাধানের একটি ছোট অংশ। আমি মনে করি এটি দুর্দান্ত… তবে আমি মনে করি না যে এটি সমস্যার সমাধান করতে চলেছে। আমি মনে করি না যে এটি লোকেদের অর্থ দিতে চলেছে, আমি মনে করি না এর অর্থ হল লোকেরা নতুন জিনিস তৈরি এবং করার চেষ্টা সম্পূর্ণভাবে বন্ধ করে দেবে এবং অন্য কিছু। তাই আমি এটিকে একটি সক্ষম প্রযুক্তি বিবেচনা করব, কিন্তু সমাজের জন্য একটি পরিকল্পনা নয়।

কম্পিউটার বিজ্ঞানী, জ্যারন ল্যানিয়ার, "ডেটা মর্যাদা" নামক একটি ধারণাকে স্কেলে ন্যায়সঙ্গত ক্ষতিপূরণের একটি সম্ভাব্য রাস্তা হিসাবে দেখেন। ল্যানিয়ারের মতে , একটি ডেটা-মর্যাদা পদ্ধতি অনুপ্রেরণার সবচেয়ে অনন্য এবং প্রভাবশালী উত্স সনাক্ত করবে যখন একটি বড় ডেটা মডেল মূল্যবান আউটপুট তৈরি করে।

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি মডেলকে জিজ্ঞাসা করেন "আমার বাচ্চাদের একটি অ্যানিমেটেড মুভির জন্য একটি তেল-পেইন্টিং জগতে কথা বলা বিড়ালদের একটি অ্যাডভেঞ্চারে" তাহলে কিছু মূল তেল চিত্রশিল্পী, বিড়াল প্রতিকৃতিবিদ, ভয়েস অভিনেতা এবং লেখক - বা তাদের সম্পত্তি - হতে পারে নতুন মাস্টারপিস তৈরির জন্য অনন্যভাবে অপরিহার্য বলে গণনা করা হবে। তারা স্বীকৃত এবং অনুপ্রাণিত হবে.

এটি কাজ করার জন্য, ল্যানিয়ার বিশ্বাস করেন যে আমাদের বর্তমান এআই সরঞ্জামগুলির "ব্ল্যাক-বক্স" প্রকৃতির অবসান হওয়া উচিত। আমাদের জানতে হবে হুডের নিচে কী আছে এবং কেন। তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে একটি UBI কিছু উপায়ে একটি ভীতিকর ধারণা।

ইউবিআই ব্ল্যাক-বক্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণা সংরক্ষণ করার জন্য সবাইকে ডোলে রাখা। এটি একটি ভীতিকর ধারণা, আমি মনে করি, কিছুটা কারণ খারাপ অভিনেতারা সর্বজনীন কল্যাণ ব্যবস্থায় ক্ষমতার কেন্দ্রগুলি দখল করতে চাইবে, যেমন প্রতিটি কমিউনিস্ট পরীক্ষায়।

সর্বশেষ ভাবনা

আমরা যখন “সমাজের জন্য একটি পরিকল্পনা” বের করি এবং “এজ অফ এআই”-এর মধ্যে স্থির হয়ে যাই, তখন একটা বিষয় পরিষ্কার – লোকেদের তাদের কাজের উপর কিছু মালিকানা দেওয়ার অভ্যন্তরীণ মূল্য রয়েছে, এমনকি সেই ক্ষেত্রেও যেখানে আউটপুট ব্যাপক প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে রূপান্তরিত হয়। একটি বড় ভাষা মডেল। ক্ষতিপূরণ সম্পর্কে বিতর্ক কাজের ভবিষ্যত মূল্যায়ন এবং যৌথ ডেটা ব্যবহারের নৈতিক এবং অর্থনৈতিক প্রভাবগুলিকে মোকাবেলা করার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।

আপনি কি মনে করেন? মন্তব্যে আপনার চিন্তা শেয়ার করুন এবং অন্যদের জন্য নজর রাখুন হ্যাকারনুন দ্বারা প্রযুক্তি পোল।