জানুয়ারী 2024-এ, ঘোষণা করেছে যে এটি তার সমস্ত পেটেন্ট তৈরি করবে, সেইসাথে তাদের তৈরি করা ডিভাইসগুলির ব্লুপ্রিন্ট এবং সফ্টওয়্যার, ওপেন সোর্স তৈরি করবে। এটি কোম্পানির পক্ষ থেকে একটি অস্বাভাবিক অথচ ন্যায়সঙ্গত পদক্ষেপ ছিল, কারণ তাদের লক্ষ্য স্বাস্থ্যসেবায় বিপ্লব শুরু করার চেয়ে কম কিছু ছিল না। OpenWater স্টার্টআপের ইতিহাসে ইতিমধ্যেই একটি কোম্পানি রয়েছে যেটি স্বাস্থ্যসেবায় বিপ্লবের প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, থেরানোস, যা অসম্মানের মধ্যে শেষ হয়েছিল। কেন আমরা এখনও ওপেনওয়াটারের সাফল্যে বিশ্বাস করতে পারি? একটি গ্যারান্টি হল কোম্পানির সিইও, । মেরি লু জেপসেন উইকিপিডিয়া থেকে: তিনি ওয়ান ল্যাপটপ পার চাইল্ড (OLPC) এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রথম প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা ছিলেন এবং পরে তাইওয়ানের তাইপেইতে Pixel Qi প্রতিষ্ঠা করেন, ডিসপ্লের ডিজাইন এবং উত্পাদনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেন। তিনি Google X-এ দুটি মুনশট প্রতিষ্ঠা করেন এবং নেতৃত্ব দেন এবং Facebook/Oculus VR-এর একজন নির্বাহী ছিলেন, ভার্চুয়াল বাস্তবতাকে এগিয়ে নেওয়ার প্রচেষ্টায় নেতৃত্ব দেন। টাইম ম্যাগাজিন তাদের বিশ্বের শততম প্রভাবশালী বিজ্ঞানী এবং চিন্তাবিদদের তালিকায় তার নাম রেখেছে (দ্য 2008 টাইম 100)। ডিসপ্লে উদ্ভাবনে তার কাজের জন্য CNN তাকে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তিতে তাদের 2013 সালের শীর্ষ 10 চিন্তাবিদদের একজন হিসাবে নামকরণ করেছে। তার 200 টিরও বেশি পেটেন্ট প্রকাশিত বা জারি করা হয়েছে। এটা একটা খারাপ পোর্টফোলিও না, তাই না? কিন্তু সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, জেপসেন একটি মস্তিষ্কের টিউমার থেকে বেঁচে গিয়েছিলেন, বর্তমান স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার সমস্যা সম্পর্কে তার প্রথম অভিজ্ঞতা এবং এটি পরিবর্তন করার জন্য একটি দৃঢ় ইচ্ছা প্রদান করেছিলেন। কিন্তু স্বাস্থ্য ব্যবস্থার কি ভুল? বর্তমান সিস্টেমে, লক্ষণ দেখা দিলে আমরা সাধারণত একজন ডাক্তারকে দেখি। যাইহোক, অনেক ক্ষেত্রে, লক্ষণগুলি শুধুমাত্র একটি রোগের উন্নত পর্যায়ে প্রদর্শিত হয়। ক্যান্সার এর একটি আদর্শ উদাহরণ। অনেক ধরনের ক্যান্সার প্রাথমিক পর্যায়ে সহজে চিকিত্সাযোগ্য, যখন সেগুলি চিকিত্সা করা কঠিন বা এমনকি উন্নত পর্যায়ে চিকিত্সা করা যায় না। প্রতিরোধ খুবই গুরুত্বপূর্ণ। আমাদের দেহের অবস্থা সম্পর্কে যদি আমাদের কাছে আপ-টু-ডেট তথ্য থাকত তবে আমরা সময়মতো এই রোগগুলি বন্ধ করতে পারতাম। এটি শুধুমাত্র পুনরুদ্ধারের সম্ভাবনা মারাত্মকভাবে বৃদ্ধি করবে না বরং স্বাস্থ্যসেবার খরচও উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেবে, কারণ উন্নত পর্যায়ে প্রয়োজনীয় চিকিত্সার প্রয়োজন হবে না। অতএব, রোগনির্ণয় ব্যবস্থার বিকাশ অন্তত ততটা গুরুত্বপূর্ণ, যদি না হয়, তবে চিকিত্সার বিকাশের চেয়ে। কিন্তু ইতিমধ্যে-বিকশিত রোগের ক্ষেত্রেও ডায়াগনস্টিকস খুবই গুরুত্বপূর্ণ। একটি ভাল উদাহরণ একটি স্ট্রোক হয়. রোগীর 2 ঘন্টার মধ্যে নির্ণয় করা হলে, উপযুক্ত চিকিত্সা তাদের অবস্থা সম্পূর্ণরূপে পুনরুদ্ধার করতে পারে। যাইহোক, সময় ফুরিয়ে গেলে, তারা খুব গুরুতর, স্থায়ী ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে। সুতরাং, এই ক্ষেত্রেও, ডায়াগনস্টিকগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। OpenWater টিম এমন একটি ডিভাইসে কাজ করছে যা কাছাকাছি-ইনফ্রারেড আলো এবং আল্ট্রাসাউন্ড ব্যবহার করে আমাদের দেহের অবস্থা সম্পর্কে তথ্য প্রদান করতে পারে। তাদের প্রোটোটাইপ সিস্টেম, যার নাম OpenMotion, উদাহরণস্বরূপ, রক্ত প্রবাহ নিরীক্ষণ করতে সক্ষম, এইভাবে স্ট্রোক সনাক্তকরণে সহায়তা করে। , তাই আমি এখানে এটির রূপরেখা দেব। আমি সিস্টেমের ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে একটি সম্পূর্ণ নিবন্ধ লিখেছি সিস্টেমটি মানবদেহে গভীরভাবে প্রবেশ করার কাছাকাছি-ইনফ্রারেড আলোর ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে। এটি নরম টিস্যু এবং এমনকি হাড়ের মধ্য দিয়ে যেতে পারে, যা আমাদের মানবদেহের ভিতরে দেখতে দেয় (বিষয়টির উপর একটি এখানে উপলব্ধ)। সমস্যা হল টিস্যুতে আলো ছড়িয়ে পড়ে, তথ্য বের করা কঠিন হলেও অসম্ভব নয়! ওপেনওয়াটার একটি সমাধান ব্যবহার করে যেখানে ফোকাসড আল্ট্রাসাউন্ড এটির মধ্য দিয়ে যাওয়া আলোর তরঙ্গদৈর্ঘ্যকে পরিবর্তন করে, পর্যবেক্ষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ আলোক রশ্মিগুলিকে কার্যকরভাবে চিহ্নিত করে। এই চিহ্নিত আলোক রশ্মির পর্যায় একটি বিশেষ ক্যামেরা দিয়ে ধারণ করা যায় এবং উপযুক্ত সফটওয়্যার ব্যবহার করে প্রয়োজনীয় তথ্য বের করা যায়। TED ভিডিও অ্যাকোস্টো-অপটিক সমাধানটির একটি বড় সুবিধা হল এটি তুলনামূলকভাবে সস্তা উপাদান (কয়েক ডলারের লেজার, সিসিডি চিপ এবং আল্ট্রাসাউন্ড উত্স) থেকে তৈরি করা যেতে পারে, যা ব্যয়বহুল চিকিৎসা সরঞ্জামের বিপরীতে এটি যে কারো কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। যাইহোক, এই প্রযুক্তির ভূমিকা শুধুমাত্র প্রতিরোধ এবং নির্ণয়ের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। উন্নত পরীক্ষা-নিরীক্ষা চলছে যেখানে ফোকাসড আল্ট্রাসাউন্ড মস্তিষ্কের টিউমার ধ্বংস করতে পারে। গর্ভবতী মহিলাদের পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত দৈনন্দিন আল্ট্রাসাউন্ড প্রযুক্তি, সঠিকভাবে টিউন করা হলে, গ্লিওব্লাস্টোমা কোষগুলিকে বিস্ফোরিত করতে সক্ষম। উপরন্তু, নিউরনের সরাসরি আল্ট্রাসাউন্ড স্টিমুলেশনের উপর পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হচ্ছে, যা সফলভাবে ভবিষ্যতে বিষণ্নতার চিকিৎসা করতে পারে, এমন একটি অবস্থা যা বর্তমানে শুধুমাত্র ওষুধের মাধ্যমে চিকিৎসাযোগ্য। ভবিষ্যতের সম্ভাবনাগুলি বিবেচনা করা মূল্যবান যদি আমরা এই প্রযুক্তিটিকে অন্যদের সাথে একত্রিত করি, যেমন ন্যানো প্রযুক্তি বা জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিং। উদাহরণস্বরূপ, উপযুক্ত বৈপরীত্য এজেন্টের সাহায্যে, পূর্বে গুরুতর চিকিৎসা সরঞ্জামের প্রয়োজন ছিল এমন রোগ সনাক্ত করা সম্ভব হতে পারে। আমরা ক্যান্সার কোষ চিহ্নিত করতে পারি, এবং তারপরে ন্যানো প্রযুক্তি ব্যবহার করে ক্যান্সার কোষ ধ্বংসকারী বিষকে এমনভাবে প্যাকেজ করতে পারি যে এটি শুধুমাত্র যেখানে আমরা আল্ট্রাসাউন্ডে ফোকাস করি সেখানেই এটি বিচ্ছিন্ন হয়ে যায়। এটি আমাদের ওষুধের প্রভাবগুলিকে খুব সুনির্দিষ্টভাবে লক্ষ্য করার অনুমতি দেবে। ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সের নিউরনগুলিকে জেনেটিক্যালি পরিবর্তন করে অন্ধদের দৃষ্টি পুনরুদ্ধার করার লক্ষ্যে পরীক্ষা-নিরীক্ষাও চলছে যাতে তারা যান্ত্রিকভাবে সক্রিয় হতে পারে, যাতে আল্ট্রাসাউন্ড ব্যবহার করে ছবিগুলিকে সরাসরি মস্তিষ্কে প্রেরণ করা যায়। অধিকন্তু, আমরা কাছাকাছি-ইনফ্রারেড আলো ব্যবহার করে নিউরনের অবস্থা পড়তে পারি, সম্ভাব্যভাবে পক্ষাঘাতগ্রস্ত রোগীদের কথা বলার ক্ষমতা পুনরুদ্ধার করতে পারি, যেমন ALS রোগীদের জন্য। এটা স্পষ্ট যে এই প্রযুক্তি কতটা বহুমুখী হতে পারে। এই কারণেই ওপেনওয়াটার একটি একক রোগের দিকে মনোনিবেশ করছে না। পরিবর্তে, তারা একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে। লক্ষ্য হল আল্ট্রাসাউন্ড এবং কাছাকাছি-ইনফ্রারেড আলোর উপর ভিত্তি করে সাধারণ-উদ্দেশ্যের ডিভাইসগুলি বিকাশ করা যা নিরাময়ের অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, তা ডায়াগনস্টিক উদ্দেশ্যে বা নির্দিষ্ট চিকিত্সার জন্যই হোক না কেন। এটি একটি বিশাল উন্নয়ন, যেহেতু এই বিন্দু থেকে, নিরাময় একটি সফ্টওয়্যার সমস্যা হয়ে ওঠে! এই সাধারণ-উদ্দেশ্য পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলি কল্পনা করুন যা প্রত্যেকের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং প্রয়োজনীয় উপাদানগুলি যেমন কাছাকাছি-ইনফ্রারেড লেজার বা আল্ট্রাসাউন্ড উত্সগুলি অন্তর্ভুক্ত করে৷ একই হার্ডওয়্যার স্ট্রোক বা ক্যান্সার সনাক্ত করতে বা এমনকি ক্লিনিকাল বিষণ্নতার চিকিত্সার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটা নিছক প্রোগ্রামিং এর বিষয় যা আমরা এটি ব্যবহার করি। কয়েক সপ্তাহ আগে, সফ্টওয়্যার দিয়ে এই ছবিগুলিকে প্রক্রিয়া করা কতটা জটিল তা দেখতে আমি অনলাইনে অনুসন্ধান করেছি৷ আমি একটি এমআরআই ডেটাসেট এবং ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার পেয়েছি যা 99% কার্যকারিতার সাথে এমআরআই চিত্রগুলিতে মস্তিষ্কের টিউমার সনাক্ত করতে পারে ( )। সিস্টেমটি একটি অপেক্ষাকৃত সহজ নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা বিকাশকারী শুধুমাত্র একটি শখ হিসাবে তৈরি করেছেন। আমি শুধু উল্লেখ করতে চাই যে উপযুক্ত সরঞ্জাম এবং ডেটা থাকলে, ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার উন্নয়ন সম্প্রদায় বিস্ময়কর কাজ করতে পারে। এই ধরনের ডিভাইস এবং ওপেন-সোর্স ইকোসিস্টেমের সমন্বয়ে স্বাস্থ্যসেবায় যে বিস্ফোরক বিকাশ ঘটতে পারে তা কল্পনা করুন। এটি এই সম্পর্কে আমার নিবন্ধ জেপসেন এবং ওপেনওয়াটার এই সম্ভাবনা দেখেন, এই কারণেই তারা ওপেন-সোর্স ফাউন্ডেশনে পুরো প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। পেটেন্টগুলি যে কেউ অবাধে ব্যবহার করতে পারে, তবে ব্লুপ্রিন্ট, সফ্টওয়্যার উপাদান, মেডিকেল ডেটা এবং বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছুও ওপেন সোর্স। কোম্পানির ব্যবসায়িক মডেল হল হার্ডওয়্যার তৈরি করে লাভ করা, প্রযুক্তি থেকে নয়। জেপসেনের এই ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতা রয়েছে, মডেলটিকে কার্যকর বলে মনে হচ্ছে। স্বাস্থ্যসেবা সংস্কার করা একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ। এটি এমন কিছু নয় যা একটি একক ঐতিহ্যবাহী স্টার্টআপ অর্জন করতে পারে, তাই জেপসেন যদি এই বিষয়ে গুরুতর হন-এবং তিনি আসলেই-তাহলে ওপেন সোর্সে যাওয়া ছাড়া আর কোন বিকল্প ছিল না। তাহলে এটা স্পষ্ট যে আমরা একটি বৈপ্লবিক প্রযুক্তির কথা বলছি। যেটি সূচকীয় বৃদ্ধিতে সক্ষম, সম্ভাব্যভাবে কয়েক বছরের মধ্যে সমগ্র স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার সংস্কার। একমাত্র প্রশ্ন হল কখন এটি সূচকীয় বিস্ফোরণের জন্য প্রয়োজনীয় সমালোচনামূলক ভরে পৌঁছাবে এবং কখন একটি সম্প্রদায় প্রযুক্তির চারপাশে গড়ে উঠবে, যেটি ওপেন-সোর্স AI এর চারপাশে বিকাশ করেছে, যা অগ্রগতিকে থামিয়ে দেয় না। আমি এই উন্নয়নে সহায়তা করতে এবং বিপ্লবের অংশ হতে অনুরূপ ক্ষেত্রে কাজ করে এমন প্রত্যেককে উত্সাহিত করি। এই প্রযুক্তি সত্যিই ঐতিহাসিক সম্ভাবনা ধারণ করে. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার সহ সকলের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য একটি সাধারণ স্বাস্থ্যসেবা হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম, স্বাস্থ্যসেবাকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করতে পারে। এই নতুন স্বাস্থ্যসেবা প্ল্যাটফর্মটি হল সিলিকন হাসপাতাল। আরও তথ্যের জন্য, বা । বিষয়টি সম্পর্কে জেপসেনের নিবন্ধটি পড়ুন YouTube-এ তার উপস্থাপনা দেখুন
