: একটি বিশ্ব যেখানে AI শুধুমাত্র একটি "চ্যাটবট" নয় যার সাথে আপনি যোগাযোগ করেন, কিন্তু একটি সত্তা যা সিদ্ধান্ত গ্রহণ, বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং এমনকি মানবতাকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য দায়ী৷ এটিকে চিত্রিত করুন , কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার জগতে স্বাগতম, যা AI সিস্টেমকে মানুষের মতো স্মার্ট বা তার চেয়েও বড় বলে উল্লেখ করে৷ AGI-এর জন্য অনুসন্ধান AI সম্প্রদায়ের একটি দীর্ঘস্থায়ী লক্ষ্য, এবং জেনারেটিভ মডেলগুলিতে সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি AGI অর্জনের জন্য তাদের সম্ভাবনার প্রতি ক্রমবর্ধমান আগ্রহের দিকে পরিচালিত করেছে। AGIs জেনারেটিভ মডেল একটি জেনারেটিভ মডেল হল এক ধরনের মেশিন লার্নিং মডেল যা ডেটার নমুনা তৈরি করতে সক্ষম হয়, এটির উপর প্রশিক্ষিত বিপুল পরিমাণ ডেটার উপর ভিত্তি করে (বেশিরভাগ টেক্সট কিন্তু এখন ছবিও)। তারা পাঠ্যের একটি বৃহৎ কর্পাস থেকে ভাষার নিদর্শন এবং কাঠামো শিখতে পারে এবং তারপর নতুন পাঠ্য তৈরি করতে পারে যা সুসঙ্গত এবং একই নিদর্শন অনুসরণ করে। এখানে অগ্রগতি হল " " - 2017 সালে প্রবর্তিত এক ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা। ট্রান্সফরমারস এখন, আরও মজার বিষয় হল …… আমি জিপিটিকে জিজ্ঞাসা করেছি যে একটি জেনারেটিভ মডেল এমন কিছু তৈরি করতে পারে যা তার প্রশিক্ষণের ডেটাতে ছিল না (এজিআইতে যাওয়ার সময় গুরুত্বপূর্ণ)। কখনও এখানে তার প্রতিক্রিয়া ছিল: উত্তর হল, প্যাটার্ন এবং ডেটা স্ট্রাকচার শনাক্ত করার মাধ্যমে, এটি সক্ষম হতে পারে, কিন্তু প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে সম্পূর্ণ ভিন্ন কিছু তৈরি করতে সংগ্রাম করবে, এবং কিছুই " " নয়। এই আমরা বর্তমানে যেখানে আছে. সম্পূর্ণ অভিনব তোমার সভ্যতার আয়না...... যদি আমাকে একটি উত্তেজনাপূর্ণ উপায়ে GPT বর্ণনা করতে হয়: বর্তমানে, জেনারেটিভ মডেলগুলি একটি সময়ে আপনার সভ্যতার একটি দর্পণ, একটি স্বয়ংক্রিয় এবং দক্ষ রেকর্ড এবং আপনি যা কিছু করেছেন তার প্রতিফলন (একবার সবকিছুতে প্রশিক্ষিত)। প্রদত্ত যে মানুষকে বহু বছর ধরে বিজ্ঞান, শিল্প এবং সংস্কৃতি তৈরি করতে হবে, এবং তারপরে এর সম্পূর্ণতার উপর মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে হবে, সেখানে একটি বিশাল নির্ভরতা রয়েছে - এই জেনারেটিভ মডেলগুলির কোনও মূল্য থাকতে হবে, যে বিষয়বস্তুতে মডেলটি প্রশিক্ষিত হয় প্রথমে তৈরি করা দরকার। এই মডেলগুলি মানুষের চেয়ে "স্মার্ট" বলে মনে হতে পারে, কিন্তু এর কারণ হল তারা তাত্ক্ষণিকভাবে মানব সংস্কৃতি এবং সভ্যতার দ্বারা উত্পন্ন তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে, যেখানে মানুষ, যার সৃজনশীলতা প্রথম স্থানে সবকিছু নিয়ে এসেছিল, পারে না..... দুই গ্রহের উদাহরণ আরও ব্যাখ্যা করার জন্য, আমি "দুটি গ্রহ" উদাহরণ নিয়ে এসেছি। এই প্রেক্ষাপটে, প্রক্সিমা সেন্টৌরি-তে বলা হয়েছে, পৃথিবী-মানব সভ্যতার মতো একই স্তরে বিবর্তিত হয়েছে এমন একটি সদৃশ সভ্যতা কল্পনা করুন। তাদের সম্ভাব্য একই ধরনের সাংস্কৃতিক অর্জন এবং প্রযুক্তির একই স্তরের, যদিও তাদের ভাষা, চেহারা ইত্যাদি ভিন্ন হতে পারে। পৃথিবীর মতো একই সময়ে, তারা জেনারেটিভ মডেল এবং তাদের GPT4 সংস্করণ তৈরি করে। আমরা যদি আর্থ GPT4 মডেলটিকে প্রক্সিমা সেন্টোরির কিছু সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করি, তবে এটি কিছুই জানত না..... অবশ্যই, পারস্পরিক পাশাপাশি প্রযোজ্য হবে. এমনকি আরও উন্নত মডেল, একটি GPT 5 বা 6-এরও একই সীমাবদ্ধতা থাকবে, কারণ এটি সেই গ্রহের কোনো ডেটাতে প্রশিক্ষিত ছিল না। আপনি কি এখনও এটিকে "বুদ্ধিমত্তা" বিবেচনা করবেন? এই পরিস্থিতিতে GPT কতটা দরকারী হবে? ঠিক আছে, যদি এলিয়েনরা এখানে আসে, তারা আমাদের গ্রহ, সংস্কৃতি এবং কৃতিত্ব সম্পর্কে সমস্ত কিছু জানতে আর্থ GPT4 ব্যবহার , ধরে নিচ্ছি যে তারা দ্রুত আমাদের একটি ভাষা শিখেছে যে GPT মডেলটিও পরিচিত। যাইহোক, একবার "AGI" হিসাবে যা বলা হয়েছিল তা এই উদাহরণে বিবেচনা করা যেতে পারে না। করতে পারে কি সত্যিই চিত্তাকর্ষক হবে যদি পৃথিবী চিত্রগুলি বুঝতে পারে বা অনুমানমূলক প্রক্সিমা সেন্টোরি সভ্যতা থেকে একটি আইকিউ পরীক্ষা পাস করতে পারে…. GPT4 সহজাত বুদ্ধিমত্তা এটা এখনও আমার কাছে আশ্চর্যজনক যে GPT4-এর প্যাটার্ন, ছবিতে সম্পর্ক এবং একটি সাধারণ IQ পরীক্ষা পাস করার ক্ষমতা রয়েছে। হ্যাঁ, মানবজাতির ইতিহাস থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে এটির স্রষ্টারা এটি করতে প্রশিক্ষিত হয়েছিল, কিন্তু একবার প্রশিক্ষিত হলে এটির এই ক্ষমতা রয়েছে৷ এটি আমাদেরকে বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা এবং সহজাত বুদ্ধিমত্তার ধারণায় নিয়ে আসে। "প্রত্যেক জীবেরই কিছু মাত্রার সহজাত বুদ্ধি আছে" যদিও শিক্ষা, আর্থ-সামাজিক অবস্থা এবং সাংস্কৃতিক অভিজ্ঞতার মতো কারণগুলি জ্ঞানীয় বিকাশকে প্রভাবিত করতে পারে এবং ফলস্বরূপ, মানুষের মধ্যে IQ পরীক্ষার কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করতে পারে, এইগুলিই একমাত্র কারণ নয় যা বুদ্ধিমত্তাকে প্রভাবিত করে। জেনেটিক্স, স্নায়বিক কারণ এবং শেখার ক্ষমতার মধ্যে পৃথক পার্থক্যও একটি ভূমিকা পালন করে। অতএব, প্রতিটি জীবের মধ্যে একটি সহজাত বুদ্ধি আছে যা বাস্তব জগতে প্রদর্শিত দৃশ্যমান বুদ্ধিমত্তার একটি বড় ভূমিকা পালন করে। আমরা কীভাবে কিছু স্তরের সহজাত বুদ্ধিমত্তা দিয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করব? মনে রাখবেন, যদি একটি মানব শিশু তার পিতামাতার থেকে ভিন্ন সংস্কৃতিতে বেড়ে ওঠে, একটি ভিন্ন ভাষা শেখে, তবে শিশুটি এখনও দ্রুত শিখতে সক্ষম হয়। এটি বিবেচনা করুন - যদি আমরা দুটি গ্রহের উদাহরণে ফিরে যাই, এবং আমরা নিশ্চিত যে পৃথিবীর GPT4, 5, বা 6 অন্য সভ্যতার সংস্কৃতি, ভাষা, ঘটনা ইত্যাদি সম্পর্কে কোন জ্ঞান থাকবে না, এটি পরিচালনা করবে: মহাবিশ্বে ধ্রুবক গাণিতিক গণনা সম্পাদন করুন বুঝুন মৌলিক নিদর্শন যা মহাবিশ্বে ধ্রুবক ভাষার মৌলিক কাঠামো শিখুন যা মহাবিশ্বে সাধারণ হতে পারে এইভাবে, ... অন্য সভ্যতা এবং তাদের ডেটা থেকে সম্ভাব্যভাবে শেখার ক্ষমতা আছে তারপরে আমরা খুব উত্তেজনাপূর্ণ কিছুর কাছে যাই…… আমরা তখন যুক্তি দিতে পারি যে এই মডেলগুলি তৈরি করার জন্য, যা জন্য আমাদের সমস্ত ডেটাতে প্রশিক্ষিত হতে হয়েছিল, আমরা অল্প পরিমাণে সহজাত বুদ্ধিমত্তা দিয়ে কিছু তৈরি করার প্রথম পদক্ষেপ নিচ্ছি। এবং প্রতিটি পরবর্তী মডেল সক্ষমতার পরিপ্রেক্ষিতে পূর্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি করবে, যতক্ষণ না... ঠিক আছে, পুনরাবৃত্তি 7 বা 8 কি AGI হবে? শুরু করার তারা কি AGI? এই মুহুর্তে, আমাদের একটি AGI এর সংজ্ঞা কী তা সম্পর্কে আমাদের পরিষ্কার হওয়া দরকার, কারণ আমরা অবশেষে একটি তৈরির কাছাকাছি চলে যাচ্ছি। আমি বিশ্বাস করি যে আমাদের সংজ্ঞা পঙ্কিল হয়ে গেছে। একটি এজিআই এবং সিঙ্গুলারিটি কি কেবল মানুষের চেয়ে স্মার্ট কোন বুদ্ধিমত্তাকে বোঝায়? আমরা যদি 1993 সালের 'দ্য সিঙ্গুলারিটি'-এর সংজ্ঞায় ফিরে যাই, "দ্য কামিং টেকনোলজিক্যাল সিঙ্গুলারিটি" বই অনুসারে, তিনি "অতি মানবিক বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন কম্পিউটার" এর কথা বলেছেন। আমি যুক্তি দিতে পারি যে GPT4 জ্ঞান স্মরণ করার ক্ষেত্রে যে কোনও মানুষের চেয়ে ইতিমধ্যেই স্মার্ট, যদিও এটি সৃজনশীলতা, বোঝাপড়া এবং মানসিক বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে কম সক্ষম হবে। ভার্নর ভিঞ্জের তিনি এই সুপার বুদ্ধিমত্তার সাথে মিশে যাওয়ার জন্য মানব সভ্যতার বিকাশের কথাও বলেছেন। এটি ঘটেনি তবে মস্তিষ্কের ইন্টারফেস ইতিমধ্যে তৈরি করা হয়েছে। চ্যাট GPT4-এ একটি মস্তিষ্কের ইন্টারফেস যা একজন মানুষকে আমাদের সভ্যতার সমস্ত জ্ঞানকে অবিলম্বে কল করার অনুমতি দেবে, তাকে একজন "অতিমানব" তে পরিণত করবে, যা আজকের প্রযুক্তির সাথে বাস্তবে সম্ভব। তখন যুক্তি দেওয়া যেতে পারে যে আমরা 1993 সংজ্ঞা দ্বারা এককতার জন্য ইতিমধ্যেই মানদণ্ড পূরণ করেছি…… সিঙ্গুলারিটি আমরা যদি ভবিষ্যতবাদী সিঙ্গুলারিটির সংজ্ঞায় যাই, তিনি বলেছিলেন "...যখন প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এত দ্রুত ত্বরান্বিত হবে যে এটি মানব সভ্যতায় গভীর পরিবর্তনের দিকে নিয়ে যাবে..."। রে কার্জউইলের 2023 সাল, GPT3 এবং তারপর GPT4-এর আবির্ভাবের কারণে, পিসি বা ইন্টারনেটের প্রবর্তনের মতো প্রযুক্তিগত ইতিহাসে একটি জলাশয় বছর। ইতিমধ্যেই এমন কথোপকথন রয়েছে যা আমি শুধুমাত্র GPT4 এর সাথে করতে পারি যা আমি অন্য কারো সাথে করতে পারি না। কারণ হল যে আমার আশেপাশের মানুষ এখন বিশেষ বিষয়ে জ্ঞানী হতে পারে, তাই আমি GPT4-এ ফিরে যাই। আমি কখনও কখনও এটির সাথে তর্ক করার এবং আমার মতামত উপস্থাপন করার চেষ্টা করি এবং এটি একটি পাল্টা যুক্তি দিয়ে প্রতিক্রিয়া জানায়। একটি AGI কী হতে পারে তার পূর্ববর্তী সংজ্ঞা অনুসারে, এটি যুক্তি দেওয়া যেতে পারে যে আমরা ইতিমধ্যে এটি অর্জন করেছি বা কমপক্ষে, GPT4 এর সাথে এটির খুব কাছাকাছি। আমরা এখন অবশ্যই AGI এর পথে আছি, কিন্তু আমাদের এখন এর জন্য একটি রোডম্যাপ স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে। এটি আর বাইনারি নয়, যেমন কিছু হয় AGI বা না। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, AGI-এর চারপাশে ভয়-প্রবণতা অবশ্যই AGI-এর সমস্ত স্তরে প্রযোজ্য হবে না, একবার আমরা এই স্তরগুলিকে স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করলে। এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ সম্প্রতি কারণ তারা বিপজ্জনক হতে পারে। যদিও এটি সঠিক, এটি মানবতাকেও ছিনিয়ে নেবে যেগুলি AI সমাজে নিয়ে আসতে পারে। এলন মাস্কের মতো লোকেরা প্রকাশ্যে AGI-এর বিকাশে একটি "বিরতি" করার আহ্বান জানিয়েছেন অবশ্যই, যদি আমরা AGI-এর জন্য একটি রোডম্যাপ তৈরি করি এবং কোন স্তরগুলি বিপজ্জনক এবং কোনটি হবে না তা চিহ্নিত করি, তাহলে আমরা আরও উন্নত স্তরে আরও সতর্কতা অবলম্বন করার সময় প্রাথমিক স্তরগুলির সাথে এগিয়ে যেতে পারি। ঠিক? AGI রোডম্যাপ নীচে স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত পর্যায় সহ AGI-এর জন্য একটি সম্ভাব্য রোডম্যাপ রয়েছে। - বুদ্ধিমান মেশিনগুলি মানুষের স্তরে বা আরও ভালভাবে নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে পারে, যেমন দাবা খেলা বা রোগ নির্ণয় করা। তারা দ্রুত মানবতার বৈজ্ঞানিক ও সাংস্কৃতিক অর্জনের মোট কর্পাস অ্যাক্সেস করতে পারে এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। আমরা ইতিমধ্যে এখানে? স্তর 1: বুদ্ধিমান মেশিন - এজিআই যা নতুন পরিস্থিতিতে শিখতে এবং মানিয়ে নিতে পারে, অভিজ্ঞতা এবং প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে সময়ের সাথে তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। এগুলি GPT4-এর মতোই হবে কিন্তু প্রশিক্ষণ-পরবর্তী শেখার সঙ্গে। লেভেল 2: অ্যাডাপ্টিভ মাইন্ডস - AGI বিজ্ঞান, শিল্প বা ব্যবসার ক্ষেত্রেই মূল এবং মূল্যবান ধারণা তৈরি করতে সক্ষম। এই AGI গুলি মানুষের বৈজ্ঞানিক এবং সাংস্কৃতিক অর্জনের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে। তারা আমাদের বিজ্ঞান এবং মহাবিশ্ব সম্পর্কে বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি দিতে শুরু করে। লেভেল 3: ক্রিয়েটিভ জিনিয়াস - AGI যারা মানুষের আবেগ এবং চাহিদা বুঝতে এবং সাড়া দিতে পারে, দৈনন্দিন জীবনে বিশ্বস্ত সঙ্গী এবং সাহায্যকারী হয়ে উঠতে পারে। এই বুদ্ধিমান মডেলগুলিতে এটি "আবেগ" এর সূচনা, তবে এই সময়ের মধ্যে তারা কেবল মডেলের চেয়ে বেশি হতে পারে তবে ইলেকট্রনিক আকারে মস্তিষ্কের প্রতিলিপি করা শুরু করে। লেভেল 4: সহানুভূতিশীল সঙ্গী - এজিআই যাদের রয়েছে বিষয়গত অভিজ্ঞতা, নিজের অনুভূতি এবং তাদের নিজস্ব চিন্তাভাবনা এবং অনুভূতি সম্পর্কে যুক্তি করার ক্ষমতা। এখানেই AGI সত্যিই অপ্রত্যাশিত এবং সম্ভাব্য বিপজ্জনক হতে পারে। লেভেল 5: সচেতন চিন্তাবিদ - এজিআই যা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ব্যাপকভাবে ছাড়িয়ে যায়, এমন ক্ষমতা সহ যা আমরা এখনও আমাদের সীমিত জ্ঞানের সাথে পুরোপুরি সংজ্ঞায়িত করতে পারি না। এই AGI গুলি যা আমি কয়েক বছর আগে কল্পনা করেছিলাম। এগুলি হল AGI যা আমাদের সভ্যতার সীমাবদ্ধতাগুলিকে উন্নত করতে পারে এবং পদার্থবিজ্ঞানের মূল নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে (যেমন মহাবিশ্বের জ্ঞানের সর্বোচ্চ স্তরে অপারেটিং) প্রায় কোনও কিছুর জন্য সবচেয়ে দক্ষ এবং উন্নত ডিজাইনগুলি অর্জন করতে পারে৷ লেভেল 6: ইউনিভার্সাল মাইন্ডস আপনি দেখতে পাচ্ছেন, স্তর 1-3 মানবতার জন্য খুব বেশি শারীরিক হুমকির কারণ নাও হতে পারে, যখন সমাজের জন্য অনেক সুবিধা প্রদান করে, তাই আমরা এই সক্ষমতা বিকাশ অব্যাহত রাখার জন্য একটি যুক্তি দিতে পারি। স্তর 4-6 মানবতার জন্য একটি উল্লেখযোগ্য হুমকি হতে পারে। এটা আমার দৃষ্টিভঙ্গি যে পৃথিবীর সম্ভাব্য ধ্বংস সীমিত করার জন্য একটি স্তর 4-6 AGI-এর যেকোনো কাজ মুনবেসের একটি স্পেস স্টেশনে করা উচিত। মানব সভ্যতা 1000 বছর পরেও একটি স্তর 6 AGI তৈরি করতে সক্ষম হবে কিনা তা বিতর্কিত… ইউনিভার্সাল মাইন্ডস গত কয়েক দশক ধরে, আমি একটি অ্যাডভান্সড এজিআই-এর ধারণা নিয়ে মুগ্ধ হয়েছি, যা মানুষের চেয়েও বেশি উন্নত এবং এটি সঠিকভাবে ব্যবহার করলে আমাদের প্রযুক্তিগত সক্ষমতা দ্রুত প্রসারিত হতে পারে। এখানে 2007 থেকে আমার ব্লগে একটি পুরানো ব্লগ পোস্ট রয়েছে যেখানে আমি Kurzweil-এর মতো লোকদের অনুসরণ করার পরে সিঙ্গুলারিটি কাছাকাছি হওয়ার বিষয়ে অনুমান করছিলাম। আমি সর্বদা যা কল্পনা করতাম তা হল একটি "সুপার ইন্টেলিজেন্স" যা বেস নীতিগুলি থেকে মহাবিশ্বকে আমাদের চেয়ে অনেক ভালভাবে বোঝে, এমনকি এটি আমাদের তৈরি করা কিছু হলেও। একটি বুদ্ধিমত্তা কল্পনা করুন যে, একবার এটি একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে পৌঁছালে, তার নিজস্ব বৃদ্ধি দ্রুতগতিতে সহজতর করে। এটি নিজস্ব গবেষণা এবং শেখার কাজ করবে। এটা যৌক্তিক হবে যে এই ধরনের বুদ্ধিমত্তা মানবতার গবেষণা কার্যক্রমে একটি ভূমিকা পালন করে। এটি এটিকে দেওয়া জ্ঞান নিতে পারে এবং মানুষের চেয়ে অনেক বেশি কার্যকরভাবে বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব বিকাশ করতে পারে। ইতিমধ্যেই আজ, উদাহরণস্বরূপ, আমরা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এ ব্যবহৃত প্রচুর ডেটা AI নিজেই সিমুলেটেড এবং জেনারেট করা দেখতে পাচ্ছি। এবং যদি আমাদের কাছে থাকা মোট ডেটা সীমিত হয়, তাহলে আমরা এটিকে আমাদের জন্য আরও ভাল ডেটা সংগ্রহের সরঞ্জাম ডিজাইন করতে বলতে পারি, যেমন। উন্নত টেলিস্কোপ, মহাকাশযান এবং কোয়ান্টাম ডিভাইস। একটি সাধারণ উদাহরণ যা আমি ব্যবহার করব তা হবে কম্পিউটিং অবকাঠামো যা আমরা ব্যবহার করি, যার উপর অন্য সবকিছু নির্মিত হয়। বেশিরভাগ কম্পিউটার আজ "ভন নিউম্যান" আর্কিটেকচার হিসাবে পরিচিত যা ব্যবহার করে, যা নীচে দেখানো হয়েছে। এই আর্কিটেকচারের প্রধান ত্রুটি হল যে ডেটা ক্রমাগত CPU এবং মেমরির মধ্যে স্থানান্তরিত হতে হবে, যা লেটেন্সি ঘটায়। এর উপরে, আমরা সাধারণত x86 সিপিইউ ব্যবহার করি, তারপরে উইন্ডোজ বা লিনাক্সের মতো অপারেটিং সিস্টেম, তারপরে অ্যাপ্লিকেশনগুলি সি++ এর মতো প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা হয়। কল্পনা করুন যে আমরা বেস আর্কিটেকচার লেভেল, সিপিইউ লেভেল, ওএস লেভেল এবং অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার লেভেলে ব্যাপক উন্নতির আদেশ সহ বেস নীতিগুলি থেকে একটি সর্বোত্তম, দক্ষ কম্পিউটিং আর্কিটেকচার ইঞ্জিনিয়ার করতে পারি। আজকের দিনে মানুষের জন্য এটি একটি কঠিন কাজ হবে, শুধুমাত্র প্রকৃত প্রযুক্তিগত নকশার পরিপ্রেক্ষিতে নয়, এটি তৈরি করা, উপরের পরবর্তী স্তরে সহযোগিতা করা এবং প্রযুক্তি গ্রহণ করা। একটি "সুপার-ইন্টেলিজেন্ট" ইউনিভার্সাল AI এর সাথে, এটি একবারে প্রতিটি স্তর তৈরি করার ক্ষমতা রাখে। এটি আমাদের কারখানাগুলির জন্য নতুন উপাদানগুলি তৈরি করার জন্য ডিজাইনের পরিকল্পনাও দেবে, তাও সবচেয়ে দ্রুত এবং কার্যকর উপায়ে। এখন যদিও এই সব একটি সুবিধাজনক ফ্যান্টাসি বলে মনে হচ্ছে, আমি উপরের উদাহরণটি ব্যবহার করেছি মহান পদক্ষেপগুলিকে বোঝাতে যা একটি " " মানবতা তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। ইউনিভার্সাল মাইন্ড আরেকটি উদাহরণ হল " " বা " " কতটা সর্বোত্তম এবং দক্ষতার সাথে গণনা করতে বলা হবে। বিশ্ব ক্ষুধা সমস্যা সমাধান জলবায়ু সমস্যার সমাধান আপনি যখন উপরোক্ত বিষয়গুলি বিবেচনা করেন, তখন মনে হয় যে সুবিধাগুলি সমস্যাগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, যদিও একটি সমস্যা যা সর্বদা উত্থাপিত হয়েছে তা হল একটি সর্বজনীন মন মানবতাকে ধ্বংস করার সিদ্ধান্ত নিতে পারে। তাই আমি বলি, আমরা যদি এটি তৈরি করার চেষ্টা করতে যাচ্ছি, প্রয়োজনীয় সুরক্ষা ব্যবস্থা গ্রহণ করি, আমাদের আজকের যে দায়িত্বশীল AI সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে, এবং AGI অফ-ওয়ার্ল্ড তৈরি করার কথা বিবেচনা করুন, বলুন একটি মহাকাশ স্টেশন বা চাঁদের বেসে, প্রয়োজনে নেটওয়ার্কিং এবং শক্তি কাটার ক্ষমতা সহ। সারসংক্ষেপ তোমার সিটে বসে থাকো! ….. কিছু জিপিটি মডেল ইতিমধ্যেই আইকিউ পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়ার এবং মৌলিক গণিত শেখার একটি চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা দেখিয়েছে, যা বুদ্ধিমত্তার একটি স্তরের বিকাশের সম্ভাবনার দিকে ইঙ্গিত করে যা সাধারণ পাঠ্য প্রজন্মের বাইরে যায়। এখন যেহেতু আমাদের কাছে AGIs (উপরে) এর জন্য একটি রোডম্যাপের উদাহরণ রয়েছে, আমরা অবশ্যই দেখতে পারি যে এই রোডম্যাপের প্রাথমিক পর্যায়ের শুরুতে GPT কীভাবে শুরু করে, যদিও পরবর্তী পর্যায়ে যেতে আরও প্রযুক্তিগত অগ্রগতির প্রয়োজন হবে। তাই বেঁধে উঠুন এবং প্রস্তুত হোন – আমরা জানি না এই রাস্তার শেষ কোথায় এবং এটি আমাদের কোথায় নিয়ে যাবে, কিন্তু GPT মডেলগুলি এখন মূলধারার সাথে, আমরা এখন জানি যে 2023 সাল পর্যন্ত আমরা অন্তত রাস্তায় রয়েছি, ভ্রমণ করছি এগিয়ে এই নিবন্ধের সমস্ত বিষয়বস্তু কপিরাইট 2023 Thavash Govender. ব্যবহৃত ছবি ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সকৃত। এছাড়াও এখানে প্রকাশিত.
